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快手可靈戰略提級,視頻大模型混戰時代來了?

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文:互聯網江湖 作者:劉致呈

有一陣子沒聊AI了,趁著最有時間,有點看法想跟大家交流。

DeepSeek誕生之后,各個行業朝氣蓬勃,百度把DeepSeek做進了搜索,騰訊把大模型做進了微信,各種行業,各種產品都用上了語言大模型。

一場AI革命,已然發生了。

前十年,移動互聯網時代掀起的流量革命,一開始是圖文,然后就是視頻。十年之后的今天,快手、抖音成了全網最大的“注意力黑洞”,虹吸著流量和以流量為生的業態。

往后看十年,AI亦如是。

DeepSeek改變了圖文交互、語言交互,今天的AI正在改變視頻交互。



從AI生文、AI生圖再到大模型生成視頻,這一進化符合邏輯,也順應歷史周期。問題是,新的周期之下,這場AI革命將由誰主導?

快手、抖音:天下英雄“惟使君與操耳”

今天的視頻大模型玩家,大概有這么幾類:

第一類是巨頭。

比如,騰訊混元視頻大模型、阿里通義萬相。

巨頭布局文生視頻,本質上是布局入口,同時為未來業務端的需求做技術儲備。

騰訊做文生視頻,可以給視頻號做能力儲備,一旦有了真正需求,現成的模型就能拿來用,阿里也是一樣,淘寶越來越內容化,文生視頻這個能力是留個后手。

符合大廠一貫的做派,我可以不用,但每個入口都要布局,每個能力都要面面俱到。如果賽道里有人跑通了,那就砸資源跟進。

語言大模型上,騰訊不也是觀望了很久,直到DeepSeek出世,直接整合進微信,摘了最大的果子。

第二類,是AI公司。

比如,商湯科技的V-ME,科大訊飛的訊飛繪鏡。

這些AI公司,囿于自身的實力以及資源限制,能夠在文生視頻上投入的資源并不多,更多的精力其實還是在自身業務。做大主營業務是核心KPI。做視頻大模型,陪跑的概率很大。

第三:短視頻平臺。

短視頻平臺核心就兩家:快手、抖音。

先來說快手。

最近,市面上有這么一則消息:快手成立了可靈 AI 事業部。快手高級副總裁蓋坤擔任可靈 AI 事業部負責人,AI戰略在快手內部提升至最高級別。

這動作是什么意思呢?

槍擦完了子彈上膛,玩兒真的了。

快手可靈AI增長是很猛的。今年2月份可靈 AI 累計營業收入已超過 1 億元,今年前三個月,可靈AI營收超過了2024年總和。商業化這塊兒,可靈AI很有爆發力。

快手可靈AI生成的視頻質量很高,可靈AI2.0的產品能力已經追平甚至部分超過Sora。目前定位于生產力工具。

生產力技術是最容易變現的。

AI的路線上,快手走的是當年微軟走過的路子。

AI這樣的技術,就是新時代的office,當年微軟靠著office 、Windows掙得盆滿缽滿,就是因為軟件作為生產力是一種剛需。

視頻大模型,只有先把生產力變現的邏輯跑通了,才能支撐后續源源不斷迭代。所以,快手內部會上,蓋坤也提到要優先保證模型效果,聚焦professional creators。

好產品是不缺用戶的。

可靈AI這一億的營收背后是 2200 萬用戶,1.5 萬開發者和企業客戶貢獻的。后續還會有多少付費用戶,且看快手后續財報。

只是,這一個億就像是一個標桿,后續視頻大模型能不能觸及商業化這個條線,一個小目標就是個重要的參考系。

與快手不同,抖音走的是另一條路。

最近,豆包大模型團隊組建了AGI 長期研究團隊,還發布 Seaweed-7B 模型,號稱能在25秒內生成高質量視頻。可見在視頻大模型上,抖音還是聚焦技術。

相比快手可靈AI,字節即夢在視頻生成效果上略顯粗糙,但體驗門檻低。這反映出團隊還在繼續打磨技術產品,并希望通過降低門檻,來把流量池做起來。

字節的優勢是用戶流量池很大,做AI也是復制過去成功的路徑。當年抖音做起來,也是走的這個路子。

如今APP工廠的優勢還在延續。

說穿了,字節做即夢,重點是鋪量,內核其實還是互聯網產品,并非“生產力邏輯”,而是“游戲運營邏輯”。

策略上即夢“先免費”,讓99%的輕度用戶免費爽,然后反饋數據優化版本,用1%的重度用戶買單。

是不是跟某些游戲策劃的腦回路很像?

這個策略最大的一個好處是,一方面版本可以繼續升級,又有足夠的用戶交互反饋數據樣本來優化模型,另一方面也能留一點商業化的火種。

但“游戲運營”,本質是個 UGC的路子。這個策略能不能走下去,關鍵就在于用戶活躍度能不能維持下去。

維持用戶活躍度,其實還是得靠產品,產品好用自然就不缺用戶。所以怎么提升技術,產品能力,是即夢眼下最需要解決的問題。

生產力邏輯也好,游戲運營邏輯也罷,兩家路線各有優劣,就看誰先能跑出來了。

生成式AI對于短視頻的意義,如同自動駕駛對于網約車平臺的意義。這個業務做好了,與快手、抖音主業是有強大的協同效應的。

這種協同效應,可能會進一步改寫流量商業的底層規則。

視頻大模型,能不能革流量成本的命?

除了短視頻平臺本身,視頻大模型,還能顛覆很多。

從落地的角度來看,未來視頻大模型的確有兩個重要的方向。

一個是專業化方向。

視頻大模型,最直接的一個價值就是降低影視的生產成本。

Sora當初之所以備受關注,是因為人們顛覆了人們對于視覺生產力的認知,覺得它能夠顛覆很多行業的生產方式。

比如,Sora會改變整個好萊塢的成本結構。

一項新的技術、產品,先打透專業領域是一種普遍的規律。歷史上,很多偉大的互聯網產品,都是從B端到C端,比如最早的聊天軟件MSN就是應用在商務端,到后來的QQ、微信普及,才擴散到C端。

當文生視頻大模型強到一定程度,就變成了魔法,就像魔幻小說里寫的,人人都有了“言出法隨”的能力。

一句話變成了一個鏡頭、一段視頻,這會革了攝影師的命。

比特幣有個口號:“code is law”。代碼即法律。換到視頻生成大模型上就是:“word is movie”。

所述即所見。

放在影視行業里,所述即所見是很有價值的。

愛奇藝的自制劇有聲有色,但問題就是自制劇相當耗費資源,所以成本一直是個問題。

你看愛奇藝年報,2024年愛奇藝總成本為219.5億,內容成本就有157.1億。同年凈利潤同比暴跌60%。天眼查APP融資信息顯示,愛奇藝2018年上市,直到2023年度凈利潤才轉正。



這充分說明一個問題:好內容,是要花很多成本打磨的。

《哪吒2》,比如《流浪地球》系列,成本都不低。原因就在于整個電影工業化成本的問題。我們的電影行業缺乏工業基礎,好內容的制作成本還是太高了。能解決這個問題的,目前看來只有AI。

在內容行業,降本這件事兒,是能解放創造力的。

人類歷史中,鐵器的大規模使用降低了農業生產成本,人活著的成本降低了,才有了諸子百家、才會有文藝復興。

這幾年,影視行業很慘,大的影視公司都在降本,從降本來看,視頻大模型是個不錯的方案。成本降下去了,好內容多了,影視消費也才能起得來。大家周末更愿意進電影院了,也能帶動其他服務消費。

至此,服務消費的正循環就有了。

專業化方向之外,視頻大模型的另一個方向是大眾化。

百度有一個產品叫“秒噠”,這個產品可以通過自然語言描述需求快速生成應用程序,門檻很低。這個產品對于編程來說是劃時代的,有了這個產品,普通也能變成了程序員。

對于今天的內容行業而言,文生視頻大模型也是劃時代的。這意味未來的內容創作者數量可能再次井噴,流量基礎設施發生改變。

做內容行業這么多年,我有這么一個感覺:內容這個東西,本質上是一種注意力貨幣,是會發生通縮的。也因此內容越繁榮,供給越多,實際的單流量成本越低。

從圖文、到視頻,各種各樣的內容暴增,單位流量成本是在一直降低的。

比如說,公眾號時代,圖文單位流量比搜索流量便宜。于是,微商崛起。短視頻時代,視頻平臺單位流量比圖文要便宜。然后直播帶貨崛起。

大模型時代,內容供給成本降低,創作數量一定會再次暴增,到那時候,生成視頻的單位流量會不會更便宜?在此基礎上會不會有新商業形態?

我認為這些都是可以期待的。

視頻大模型的價值,一方面在于改變成本,另一方面也在于改變人們創造信息世界的方式。

人們創造信息世界,主要靠三種方式:“碼字,代碼,拍攝”。

前兩種已經被大模型顛覆,現在正經歷的是第三種。

現在的互聯網上的大部分視覺內容,要么拍照片,要么拍視頻上傳,太沒有效率了。不符合互聯網的基本邏輯:極致的效率。

AI天生就是效率機器。

幻方量化為什么能孵化出DeepSeek,因為金融本身追求極致效率,這與AI的基因是相契合的。

不能否認,內容創作是需要創意的,創意這個東西,AI還不能完全替代人類,但有了這個效率工具,我們一定能加速進入下一個視覺互聯網時代。

大模型生成視頻,只是推動互聯網向下個時代變革的第一步,走出了這一步,也許離真正的元宇宙互聯網就不遠了。

最后,行業格局未定,視頻大模型仍有變數。今天的可靈AI、即夢、通義萬相,一如當年的微信、飛信、來往。

圖文AI領域,過去以為大家都以為最后的王者會是文心一言、會是ChatGPT,誰承想最后跑出來了DeepSeek。

DeepSeek顛覆了很多人的認知,證明大模型賽道,小而精的路線跑得通。那么問題來了,未來視頻大模型,會不會出現像DeepSeek一樣的Gamechanger?

最終,一切都要交給時間去驗證。

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