一、背景與重要性

在數字化時代，農業數據作為一種新興的生產要素，對于推動農業現代化、提高農業生產效率和促進農業經濟發展具有重要意義。農業數據資產的確權交易是實現農業數據價值化的關鍵環節，它有助于打破數據壁壘，促進數據要素的合理流動和優化配置，推動農業產業的轉型升級。然而，目前農業數據資產確權交易在實踐中仍面臨諸多挑戰，如數據標準缺失、權屬界定模糊、技術支撐不足等。因此，深入研究農業數據資產確權交易實踐，提出可操作的實施路徑具有重要的現實意義。

二、核心實踐案例與模式創新

（一）首例農業數據資產入表實踐

德州玻璃溫室番茄生產數據集（2024 年） 該數據集通過整合近五年氣象、設備、灌溉等數萬條數據，完成了資產確權并實現首例入表。此案例創新性地建立了數據分級治理體系，形成了標準化生產指導數據庫，驗證了農業數據從資源到資產的轉化路徑。這表明通過科學的數據整合和治理，農業數據能夠具備明確的資產屬性，為農業生產提供有價值的指導。

吉林土壤墑情數據資產化 依托吉農云系統整合全省 1.17 萬個點位數據，開發墑情數據產品并上架交易平臺，實現評估價值 1500 萬元，推動了數據要素市場化閉環。這一實踐證明了農業數據在經過有效整合和產品化開發后，能夠在市場上實現其經濟價值，促進農業數據要素的流通。

（二）公證確權模式突破

南昌農發集團通過公證機構完成全國首例全資國企農業數據確權，頒發《數據資源持有權登記證書》，破解了農產品交易系統數據權屬模糊難題。贛江公證處構建的“全鏈路合規公證模式”，實現了數據確權、質押融資全流程服務，為同類項目提供了法律保障范式。該模式通過引入公證機構的專業服務，確保了數據權屬的合法性和確定性，為農業數據資產的確權交易提供了可靠的法律支持。

（三）區塊鏈技術賦能確權交易

專利技術“農業區塊鏈數字資產確權系統”采用分布式記賬技術，實現了數據驗證、分類、確權一體化，已在農產品溯源場景應用。該系統利用區塊鏈的特性，保證了數據的真實性、不可篡改和可追溯性，為農產品溯源提供了有效的技術手段，同時也為農業數據資產的確權提供了新的途徑。

山東壽光蔬菜產業鏈通過“區塊鏈 + 倉單質押”，使庫存周轉率提升 40%。這一實踐表明，區塊鏈技術與傳統業務模式的結合，能夠有效提高農業產業鏈的運營效率，為農業數據資產的確權交易創造了良好的應用場景。

三、確權交易實施方法論

（一）法律合規框架構建

權屬分置機制 參照《數據二十條》結構性分置原則，建立數據資源持有權、加工使用權、產品經營權的分離確權體系。例如廣西糖業鏈融通平臺將甘蔗訂單數據的使用權轉化為融資信用，通過明確不同權利的歸屬，促進了農業數據的合理利用和價值實現。

協議規范設計 在數據采購/開發協議中明確產權歸屬、授權范圍與收益分配。如龍江銀行“奶牛活體抵押貸”通過物聯網數據協議實現生物資產動態確權，通過規范的協議設計，保障了各方在數據使用和收益分配方面的權益。

（二）技術支撐體系

區塊鏈存證 南昌市政優選新零售系統采用區塊鏈記錄數據加工全流程，確保權屬可追溯。區塊鏈存證技術為農業數據資產的確權提供了可靠的技術保障，使得數據的來源和流轉過程能夠被準確記錄和查詢。

數字身份標識 通過唯一性企業數字身份（如 CA 認證）綁定數據資產，解決跨主體協同確權難題。數字身份標識技術能夠確保數據資產與特定主體的一一對應關系，提高了數據確權的準確性和效率。

智能合約應用 荷蘭 Rabobank 的碳匯融資計劃，利用智能合約自動執行碳減排量核驗與收益分配。智能合約技術能夠實現數據交易和權益分配的自動化，提高了交易的效率和公正性。

（三）市場化運營機制

數據交易所對接 吉林省通過長春數據交易中心實現墑情數據產品掛牌，形成“評估 - 確權 - 交易 - 分成”商業模式。數據交易所作為數據要素市場的重要平臺，為農業數據資產的交易提供了規范的市場環境和交易機制。

REITs 融資工具 借鑒冷鏈物流 REITs 經驗，探索農業數據資產證券化路徑，如德州案例已具備發行數據資產支持證券基礎。REITs 融資工具為農業數據資產的融資提供了新的渠道，有助于推動農業數據資產的價值實現和市場流通。

四、實踐難點與突破路徑

（一）數據標準缺失

德州項目需自主建立設施農業數據標準，針對這一問題，應構建跨部門農業大數據標準委員會，統一制定農業數據標準。同時，建立農業數據資產白名單，針對氣象、土壤、產量等公共數據制定差異化確權規則，以解決數據標準不統一的問題。

（二）技術融合

開發農業元宇宙確權場景 通過數字孿生技術模擬數據資產流轉，預判權屬糾紛風險。農業元宇宙確權場景能夠為農業數據資產的確權提供虛擬的驗證環境，提前發現和解決可能出現的權屬糾紛問題。

構建“區塊鏈 + 衛星遙感”監管網絡 實現農田數據采集與確權同步完成，如浙江“大山雀”系統升級方向。該監管網絡能夠利用衛星遙感技術實時采集農田數據，并通過區塊鏈技術進行確權和記錄，提高了數據采集和確權的效率和準確性。

（三）生態培育

培育第三方服務機構 發展專業化的農業數據合規審計、價值評估機構，參考贛江公證處模式。第三方服務機構能夠為農業數據資產的確權交易提供專業的服務和保障，促進市場的健康發展。

建立跨區域交易聯盟 推動長三角、粵港澳等區域農業數據交易所規則互認，形成全國統一大市場。跨區域交易聯盟能夠打破地域限制，促進農業數據要素的跨區域流動和優化配置。

五、典型實踐路線圖

以省級應用為例，典型實踐路線圖為“數據采集 → 標準化治理 → 區塊鏈存證 → 第三方評估 → 公證確權 → 交易所掛牌 → 場景化運營 → 收益反哺產業鏈”。該路徑已在山東、吉林等地完成局部驗證，綜合成功率達 78%。這一路線圖為農業數據資產確權交易提供了清晰的操作流程和實施步驟，具有較高的實踐指導價值。

六、政策建議

為了進一步推動農業數據資產確權交易的發展，建議盡快出臺《農業數據資產分級分類指南》，建立中央 - 地方兩級確權登記體系，將數據資產納入鄉村振興考核指標。同時，同步推進“財政補貼 + 金融工具”組合激勵，對完成確權交易的主體給予稅收優惠及貼息貸款支持。通過政策的引導和支持，為農業數據資產確權交易創造良好的政策環境和市場條件。

七、總結與展望

綜上所述，農業數據資產確權交易在實踐中已經取得了一定的成果，通過一系列的創新案例和實施方法論，為農業數據資產的確權交易提供了可借鑒的經驗和路徑。然而，目前仍面臨數據標準缺失、技術融合不足和生態培育不完善等問題。未來的研究方向可以聚焦于進一步完善數據標準體系，加強技術融合創新，培育更加健全的市場生態環境。同時，應加強政策研究和制定，為農業數據資產確權交易提供更加有力的政策支持，推動農業數據資產在農業現代化進程中發揮更大的作用。