在智能技術與實體經濟深度融合的浪潮中，TCL與阿里云于5月21日宣布達成全棧AI戰略合作，雙方以半導體顯示和智能終端為切入點，整合阿里云“云+AI”的全球化技術底座與TCL的產業場景優勢，共同構建垂直領域專業大模型體系,助力中國科技制造業智能化轉型。

AI大模型賦能半導體顯示智能化突破

半導體顯示產業作為技術密集型行業的代表，長期面臨兩大核心挑戰：其一是制造工藝的復雜性，面板生產涉及上百道精密工序，工藝參數與良品率的關聯呈現非線性特征；其二是數據價值的開發困境，產線積累的多模態數據因缺乏專業分析工具而難以轉化為生產力。TCL華星此前推出的“星智X-intelligence”大模型已驗證AI技術的破局價值，而此次與阿里云的深度合作將實現三大維度升級：

首先，基于通義千問系列模型（Qwen3、Qwen-VL等）構建的星智大模型，將強化推理能力與多模態理解能力。例如在良率優化場景中，模型可實時分析光學檢測數據、設備參數與工藝日志，通過知識圖譜技術建立跨工序的因果推理鏈，將問題定位效率提升40%。

其次，通過注入TCL華星積累的材料配方庫、缺陷圖譜庫等專有數據，結合強化學習持續優化，模型將形成半導體領域的“專家級知識庫”。測試數據顯示，在新型顯示技術研發環節，AI輔助設計的方案迭代周期縮短至傳統方法的1/3。

最后，阿里云提供的底層算力支撐與TCL的制造場景結合，將構建“訓練-推理-反饋”的閉環系統。計劃年內推出的強推理大模型，可實現95%以上工藝問題的自主決策，推動制造環節向“黑燈工廠”演進。

這種技術突破具有行業示范意義。如星智大模型成長為TCL華星的“最強大腦”，形成的解決方案可復制推廣至面板、光伏玻璃等細分領域，帶動整個半導體顯示產業鏈的智能化升級。

智能終端交互體驗的代際躍遷

在面向終端市場的消費電子領域，雙方合作正引發人機交互方式的深刻變革。早在2025年1月，TCL實業旗下雷鳥創新便與阿里云宣布達成獨家戰略合作，通義系列大模型為雷鳥AI與AR眼鏡提供獨家定制的技術支持。而隨著此次合作的達成，雙方還將進一步深化在眼鏡領域的戰略布局，基于雷鳥AR眼鏡打造可視化多模態大模型系統，為用戶帶來更加無感化、智能化、場景化的人機交互體驗。此外，近期雷鳥電視語音助手也已接入通義千問Qwen-Plus等模型，用于用戶問答等場景中。未來該助手將基于Qwen3、Qwen-Omni等多款模型升級意圖識別和多模態能力，為超千萬電視機用戶提供智能交互體驗。

這種交互變革在奧運場景中出現。阿里云支撐的云上轉播系統與TCL的Mini LED顯示技術結合，觀眾不僅能享受超高清賽事直播，還能通過AR眼鏡獲取運動員生理數據、戰術分析等增值信息，實現從“觀看”到“參與”的體驗升級。這種技術融合為大型賽事的商業化運營開辟了新空間。

打造全球化科技制造新范本

此次合作超越了傳統商業聯盟的范疇，呈現戰略維度升級，雙方圍繞“云計算+大模型+底層算力”構建全棧AI能力，TCL的工業數據與阿里云的算力資源形成互補。例如在液晶面板檢測環節，模型通過云端訓練掌握缺陷特征后，可部署至邊緣端實現實時檢測，檢測精度達99.98%。

在國外，TCL的海外制造基地與阿里云的全球28個地域節點結合，可快速構建本地化AI服務。在東南亞市場，雙方已試點基于大模型的供應鏈預測系統，將庫存周轉率提升25%。

這種戰略協同已產生顯著經濟價值。TCL披露的2024年AI應用效益（5.4億元）印證了技術落地的實效性，而格創東智與香港大學共建的工業AI實驗室，則預示著產學研用深度融合的新模式。

TCL的產業洞察與阿里云的技術稟賦結合，創造的不僅是商業價值，還是中國科技企業參與全球產業變革呈現出的“最優方案”，給行業帶來了實踐范本。