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MIT爆火論文被曝造假!曾驗(yàn)證AI輔助科研增速44%,諾獎(jiǎng)得主都被誆

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西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

AI對(duì)科學(xué)發(fā)現(xiàn)影響的最佳論文」被曝造假,MIT發(fā)聲明與其劃清界限!

要知道,這項(xiàng)研究當(dāng)時(shí)一經(jīng)發(fā)表就轟動(dòng)學(xué)術(shù)圈,包括Nature在內(nèi)都爭(zhēng)相報(bào)道,諾獎(jiǎng)得主也為其點(diǎn)贊。

它表明,研究人員使用AI輔助后,新材料發(fā)現(xiàn)量增加44%、專利申請(qǐng)量增加39%、下游產(chǎn)品創(chuàng)新提升17%



但半年時(shí)間不到,它就因涉嫌關(guān)鍵實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)造假,而被MIT責(zé)令撤稿。

校方嚴(yán)正聲明:

  • 該論文應(yīng)從公共討論中撤回。
  • MIT對(duì)論文中數(shù)據(jù)的來源、可靠性、有效性缺乏信心,對(duì)論文研究的真實(shí)性亦缺乏信心。

目前,該論文作者已離開MIT,相關(guān)論文暫未從arxiv上下架。

一系列讓人感到意外的數(shù)據(jù)

這篇論文2024年11月發(fā)表在arXiv上,同時(shí)向?qū)W術(shù)期刊《經(jīng)濟(jì)學(xué)季刊》投稿,也就意味著原本可能即將正式發(fā)布。

論文題為“Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation”,作者只有Aidan Toner-Rodgers一個(gè)人,論文發(fā)布時(shí)是MIT經(jīng)濟(jì)系博士生



論文主要內(nèi)容是通過對(duì)美國(guó)一家大型企業(yè)研發(fā)實(shí)驗(yàn)室的1018名科學(xué)家隨機(jī)引入AI材料發(fā)現(xiàn)技術(shù),探討AI對(duì)創(chuàng)新的影響。

實(shí)驗(yàn)室分三批隨機(jī)分配科學(xué)家使用AI工具,對(duì)比處理組與未處理組的研發(fā)產(chǎn)出。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果打眼一瞅的確驚艷:

使用AI輔助的研究人員新材料發(fā)現(xiàn)量增加了44%,專利申請(qǐng)量增長(zhǎng)39%,下游產(chǎn)品創(chuàng)新提升17%。



且AI生成的材料在化學(xué)結(jié)構(gòu)上更獨(dú)特,專利中引入更多新技術(shù)術(shù)語(yǔ),產(chǎn)品原型中全新產(chǎn)品線的比例提高,表明AI推動(dòng)了更激進(jìn)的創(chuàng)新,而非漸進(jìn)式改進(jìn)。

另外,AI還自動(dòng)化了57%的“創(chuàng)意生成”任務(wù),科學(xué)家可以將更多時(shí)間從設(shè)計(jì)化合物轉(zhuǎn)向評(píng)估AI建議。

AI的影響具有異質(zhì)性,高能力科學(xué)家的產(chǎn)出增長(zhǎng)81%,而底層三分之一科學(xué)家受益甚微,通過任務(wù)分解發(fā)現(xiàn),判斷能力(而非創(chuàng)意生成能力)是異質(zhì)性的主因。

更有意思的結(jié)論是,有了AI幫忙,結(jié)果82%的科學(xué)家報(bào)告工作滿意度降低,主要原因是技能未充分利用和創(chuàng)造性減少,即使是高能力科學(xué)家也面臨任務(wù)重構(gòu)帶來的成就感下降。



值得一提的是,論文中還特別感謝了2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主Daron Acemoglu、MIT經(jīng)濟(jì)學(xué)教授David Autor等的指導(dǎo)和支持方面的幫助。

看起來很靠譜的樣子。



特別是一系列讓人感到意外的數(shù)據(jù),讓當(dāng)時(shí)這篇論文迅速吸引了網(wǎng)友和媒體們的目光。

不少學(xué)者都在關(guān)注轉(zhuǎn)發(fā),比如沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick:



還有人將其稱作是「迄今為止關(guān)于AI對(duì)科學(xué)發(fā)現(xiàn)影響的最佳論文」。



  • 一篇來自MIT的新論文展示了如何使用AI,以前所未有的速度發(fā)現(xiàn)新科學(xué)。
  • 這有可能改變?nèi)祟悺?/li>



當(dāng)時(shí)在X上只要轉(zhuǎn)發(fā)這篇研究,帖子下方都有不少點(diǎn)贊,可見其影響。



萬(wàn)萬(wàn)沒想到,再見就是MIT的一紙學(xué)術(shù)造假聲明……

曾經(jīng)對(duì)此研究進(jìn)行報(bào)道的一些作者也都表示很吃驚。



來自MIT紀(jì)律委員會(huì)的信函中透露了更多細(xì)節(jié)。

原來早在今年2月初,MIT紀(jì)律委員會(huì)就收到了的針對(duì)該論文某些方面的指控,隨即啟動(dòng)秘密內(nèi)部審查。

據(jù)悉,最初是一位具備材料科學(xué)背景的計(jì)算機(jī)科學(xué)家向Daron Acemoglu、David Autor兩位教授提出了疑慮,然后兩位教授將相關(guān)指控提交至校方。

盡管該論文仍為預(yù)印本,未經(jīng)過同行評(píng)審,但他們還是擔(dān)憂這篇論文會(huì)對(duì)AI工具對(duì)科學(xué)影響的學(xué)術(shù)討論與公眾預(yù)測(cè)產(chǎn)生誤導(dǎo)。

  • 我們希望澄清事實(shí),并表明我們的觀點(diǎn):當(dāng)前在學(xué)術(shù)或公共討論中,不應(yīng)采信該論文所報(bào)告的研究結(jié)論。

MIT紀(jì)律委員會(huì)還提及,arXiv平臺(tái)僅允許作者本人提交撤稿請(qǐng)求,校方雖已敦促作者執(zhí)行,但截至目前其仍未配合

另外,量子位發(fā)現(xiàn)這項(xiàng)研究的GitHub鏈接已經(jīng)是404的狀態(tài)了。



好了,評(píng)論區(qū)有木有童鞋看出論文到底哪些地方不對(duì)勁~

論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2412.17866


[1]https://economics.mit.edu/news/assuring-accurate-research-record
[2]https://the-decoder.com/mit-says-a-high-profile-ai-productivity-study-used-data-that-cannot-be-trusted/
[3]https://techcrunch.com/2025/05/17/mit-disavows-doctoral-students-paper-on-ai-productivity-benefits/
[4]https://x.com/EvanKirstel/status/1873438839508799576

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