TSMC、Cadence、西門子、新思科技和 KLA 采用 NVIDIA Blackwell 進行芯片設計和制造。

TSMC、Cadence、KLA、西門子和新思科技正采用 NVIDIA CUDA-X 和 NVIDIA Blackwell 平臺來推進半導體制造。

NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA Grace CPU、高速 NVIDIA NVLink 網絡架構和交換機，以及諸如 NVIDIA cuDSS 和 NVIDIA cuLitho 等特定領域的 NVIDIA CUDA-X 庫，正幫助改進高級芯片制造領域的計算光刻和設備仿真。

TSMC 計算機輔助設計技術部門研究員兼總監 Jeff Wu 表示：“我們與 NVIDIA 的合作代表了半導體工藝仿真領域的重大進步。CUDA-X 庫和 NVIDIA Grace Blackwell 帶來的計算加速將以更低成本模擬復雜的制造流程和設備行為，從而加快工藝流程開發。”

NVIDIA cuLitho 和 Blackwell 將光刻速度提升最高達 25 倍。GPU 加速可幫助領先的光刻提供商和半導體制造商（如 TSMC）在開始生產之前就能夠以無可比擬的速度預測并糾正光刻問題。

本月初，電子設計自動化（EDA）軟件和服務提供商 Cadence 宣布推出其 Millennium M2000 平臺，該平臺完全基于 NVIDIA Blackwell 構建，專為 EDA 市場而打造。M2000 是一款可擴展的交鑰匙解決方案，可借助一系列全面加速的 Cadence 設計工具部署 NVIDIA Grace Blackwell 和 CUDA-X 庫。

Cadence 還是首批采用 NVIDIA NVLink Fusion 的企業之一，該技術可進行定制化硅芯片擴展，以滿足模型訓練和代理式 AI 推理等要求嚴苛的工作負載的需求。通過采用 NVLink Fusion，Cadence 可幫助超大規模企業優化并驗證整個設計過程。

本月，Cadence 宣布推出 Millennium M2000 AI 超級計算機，以實現硅芯片、系統和藥物設計轉型。基于 NVIDIA Blackwell 平臺的選件包括 NVIDIA Grace Blackwell 機架系統，可使用 Cadence Cerebrus AI Studio 和 Cadence 多物理場系統分析工具來處理大型系統級芯片、3D-IC 和子系統實施與簽核，以及用于小型芯片設計和仿真的全新 NVIDIA RTX Blackwell GPU。

Cadence 公司副總裁兼系統設計與分析部門總經理 Michael Jackson 表示：“我們與 NVIDIA 的協作一直致力于突破電子設計自動化以及系統設計和分析的邊界。完全基于 NVIDIA Blackwell 構建的 Millennium M2000 平臺，其意義已不僅僅是能夠加快仿真速度，還重新定義了 AI 驅動式創新基礎設施，讓曾經難以企及的突破成為現實。”

西門子正通過 NVIDIA CUDA-X 庫的并行處理能力和 Grace Blackwell 平臺的突破性性能，來顯著加快其 Calibre 平臺的運行速度。

這種技術整合可在半導體關鍵制造步驟中實現前所未有的速度和精度，包括納米級精度的光學鄰近效應校正、全流程的物理驗證、魯棒型可制造性分析設計、嚴密的可靠性驗證，以及從設計到制造流程的無縫集成與自動化。

西門子 EDA CEO Mike Ellow 表示：“通過采用 NVIDIA CUDA-X 和 Grace Blackwell，我們的 Calibre 平臺可更快、更高效地進行光學鄰近效應校正，而不會犧牲高級半導體節點的精度。隨著芯片的復雜性持續增加，這一點尤為重要。”

此外，領先的 EDA 軟件和服務提供商新思科技正將 NVIDIA CUDA-X 庫和 Blackwell 用于其 EDA 工具，包括 Synopsys PrimeSim、Proteus、S-Litho、Sentaurus Device 和 QuantumATK。通過集成 CUDA-X 庫，新思科技在 NVIDIA Blackwell GPU 上取得了突破性的 Sentaurus Device、QuantumATK 和 S-Litho 基準測試結果，與同類 CPU 基礎設施相比，性能分別提升了 12 倍、15 倍和 20 倍。

另外，新思科技最近還在 NVIDIA GTC 期間宣布，其預計在 NVIDIA Blackwell 平臺上，Synopsys PrimeSim 和 Synopsys Proteus 的運行速度將分別提升 30 倍和 20 倍。

新思科技戰略與產品管理高級副總裁 Sanjay Bali 表示：“長期以來，新思科技一直在與 NVIDIA 協作，加速運行我們的 EDA 解決方案，以更大限度地發揮工程團隊的潛力。基于我們業界首創的方法，新思科技正將 NVIDIA Blackwell 架構應用于 TCAD、計算光刻和原子仿真產品，以實現前所未有的性能提升。通過在我們業界領先的仿真求解器中集成 NVIDIA CUDA-X 庫和 NVIDIA Blackwell 架構，我們實現了變革性提速，并重新定義了 EDA 推動半導體制造創新的方式。”

半導體流程控制設備制造商 KLA 與 NVIDIA 十余年來，一直在利用 GPU 和 CUDA 生態系統的經優化的高性能計算解決方案，推動 KLA 基于物理學的 AI 的發展。

受設計復雜程度增加、產品周期縮短、高價值晶圓產能提升和先進封裝需求增長等 AI 驅動的趨勢影響，在半導體制造領域，流程控制的重要性日益提升。KLA 行業領先的檢測和計量系統通過運行復雜 AI 算法來截取并處理圖像，以閃電般的速度查找最關鍵的半導體缺陷。

KLA 尋求針對某些市場來借助 NVIDIA RTX Blackwell GPU 和 CUDA-X 庫，進一步加速為半導體芯片制造提供支持的推理工作負載。

通過將 NVIDIA Blackwell 嵌入到 EDA、制造和流程控制中，NVIDIA 正在幫助半導體行業更快交付新一代高性能芯片。