36氪獲悉，腦科學AI公司曦嘉醫療（NuraNavX）近日完成數千萬元天使輪融資，由險峰淇云（K2 Venture Partners）投資。本輪融資主要用于進行AI腦連接組學產品的市場推廣和進一步研發等。公司將于今年年中啟動新一輪融資。

腦連接組學，通過分析大腦神經元之間的連接和組網方式來研究大腦。曦嘉醫療基于腦連接組學的AI個體化腦網絡圖譜，可簡單理解為繪制大腦GPS，與傳統的腦部成像技術不同，它揭示大腦不同區域如何相互連接形成腦網絡，進而理解大腦不同區域的功能和運作機制，這對于理解復雜腦部疾病的發生機制至關重要，并據此在國內臨床治療了超過1000例患者。

“一部分疾病，如抑郁癥、自閉癥、嚴重失眠等，并非是腦區出現器質性病變，而是因為腦功能區的連接出現異常。”曦嘉醫療CFO原泉介紹道。

基于MRI數據，曦嘉醫療將每個患者大腦劃分為379個獨特的腦區，并通過連接各個分區的神經纖維束研究和歸納了20多個重要腦功能網絡。“通過獨創的SCA（結構連接圖譜），我們能夠為每個患者生成個性化的腦網絡圖譜，進而用于神經外科手術中的腦功能區保護，以及抑郁癥、焦慮癥等中樞神經疾病的治療靶區定位和精準治療。”

神經纖維束，可以理解為大腦中連接不同腦區的“線路”。SCA技術利用機器學習技術提取神經纖維束結構特征，并使用健康和患病受試者數據進行學習和驗證，最終形成泛化性好、精確度高的腦網絡模型。由于每個人腦部尺寸的差異，甚至腦部病變引發的腦區位移，導致臨床上的患者“千人千腦”。SCA技術實現了對患者腦部特異性的還原，得以生成每個患者個體化的腦網絡結構模型，用于神經外科手術規劃。

在神經外科的手術場景中，外科醫生面臨的一個挑戰在于：要盡可能干凈地切除腫瘤等病灶，但同時也要避免損傷到患者的重要腦功能區，不影響其術后正常生活。整個過程可謂是“差之毫厘、失之千里”。曦嘉醫療的Nura Surgical軟件，通過自動呈現患者的腦網絡及周圍的纖維束，明確纖維束所屬的具體功能網絡，幫助醫生評估纖維束的重要等級，為醫生制定手術切除路徑提供支持。

更重要的是，除了精確繪制涉及運動、語言等傳統功能網絡外，曦嘉醫療基于腦連接組學定位了多個非傳統的高級功能網絡，這些網絡負責大腦的高級認知功能，如記憶力、分析能力、情緒等。基于此，其得以幫助神經外科醫生更好的理解腦部腫瘤和功能網絡，優化手術入路，以保護患者功能網絡和高級認知功能。

據介紹，2023年底，曦嘉醫療在國內拿到了首張醫療器械二類注冊證，神外手術規劃產品也已進入國內多家三甲醫院。“在海外，Nura Surgical已進入了120家醫院的神經外科，累計用于超1萬例神經外科手術。”原泉介紹道。AI腦網絡圖譜基于數據和算法驅動，在應用過程中積累的病例和手術規劃等真實數據，也會不斷反哺AI模型，為軟件迭代提供了可能性，產生數據飛輪的效應。

曦嘉醫療的靶點定位邏輯

除了在神經外科的應用，AI腦連接組學系統在腦功能性疾病的神經調控治療方面，也顯示出可觀的潛力。

現代醫學發展至今，一直嘗試攻克抑郁癥、焦慮癥、自閉癥、精神分裂等疾病，但這類疾病仍存在著很多臨床痛點。首先，診斷客觀性不足、依賴量表評估和醫生經驗；其次，治療層面，藥物治療存在一定副作用，且缺乏一定的個性化，患者需嘗試多種藥物，方能尋找到適合自己的治療方案。因此，臨床上迫切需要能夠客觀診斷、精準治療此類疾病的醫療產品。

據了解，為了攻克抑郁癥，斯坦福大學開創了進行精準經顱磁刺激（簡稱TMS）的“斯坦福療法”，簡單而言：通過功能連接磁共振數據分析，識別患者的關鍵腦區，定位個性化靶點，進行一定強度和頻率的TMS刺激，進而幫助患者緩解抑郁癥狀。

經顱磁刺激（TMS），是一種已普及的治療手段，在國內外都被批準用于抑郁癥治療。傳統TMS優勢在于安全無創，而劣勢在于缺乏靶點進行精準治療，臨床有效率偏低。斯坦福療法提出了一種基于fMRI導航定位的，精準、高劑量的加速TMS治療方案，以左側背外側前額葉（DLPFC ）與膝下前扣帶皮層（sgACC）連接最負相關的區域作為靶點，進行每天10次、每次1800脈沖、共計5天療程的靶向TMS治療，在雙盲試驗中對抗藥性難治型患者取得了79%的治療有效率，目前已被納入美國醫保。

“斯坦福療法，對于難治性抑郁癥，已經展現出較高的臨床有效性。”原泉介紹道，但它只是一種專用于抑郁癥的治療方案，并不是一個識別患者個體化靶點的成熟軟件，在臨床應用上存在局限性。現階段國內部分醫院引入了類似療法，但主要用于科研，很多軟件的靶點計算要耗費數天時間，限制了臨床的大規模應用。而曦嘉醫療的AI腦網絡圖譜軟件，計算患者個體化治療靶點方案，只需1-1.5小時。

再者，基于腦科學的研究、及積累的數據和案例，除難治性抑郁癥外，“該軟件在焦慮癥、睡眠障礙、精神分裂、自閉癥、抽動癥、老年癡呆、卒中康復等其它疾病的靶點計算上，也可以發揮作用。通過同樣的底層技術和AI平臺，我們可以測算出與上述疾病相關的精準靶點，且會向醫生呈現靶點計算的策略邏輯，支持醫生制定治療方案。”

TMS作為一種成熟且無創的刺激治療方案，存在已久，但要發揮良好療效，首先刺激的腦部靶區必須準確，其次刺激的頻次和強度需要得當，否則可能會無效、甚至是負面影響。

現階段，曦嘉醫療正和北京安定醫院等三甲醫院合作，就部分重度精神疾病的輔助診斷和治療，開展更大規模的臨床試驗，以支持進一步的前瞻性研究。

“商業化方面，我們已在深圳、上海建立了自營的神經調控診所，為抑郁癥、焦慮癥、失眠癥、兒童自閉多動、精神分裂、卒中后康復等患者提供治療，”原泉介紹道。除了醫療級產品和服務外，曦嘉醫療的AI腦連接組學軟件也在支持科研人員進行腦科學研究；并開發了消費級的腦健康評估報告，以提前揭示用戶潛在異常和風險，幫助患者防患于未然。

根據世界衛生組織的數據，全球有超過10億人受到神經系統疾病的影響。隨著人口老齡化的加劇和生活方式的改變，神經系統疾病的患病率還在不斷上升。隨著腦科學、人工智能等前沿技術的融合發展，一批創新企業正在試圖突破瓶頸，為患者帶去更加安全、有效的治療方案。

（文 | 海若鏡）