日前，由中國醫院協會醫學人工智能專業委員會指導的第二屆醫療大模型（LaMMs）研討會落幕。這場以“創新與實踐”為主題的行業盛會，吸引了全國數百名醫院管理者、臨床專家與AI科學家齊聚一堂，圍繞醫療大模型的技術突破與落地路徑展開深度探討。

當前，多模態大模型技術快速迭代，為智慧醫院建設、臨床診療范式革新開拓了新模式和新路徑。在《多模態AI技術賦能智慧醫院建設》主題演講中，商湯醫療首席運營官申田系統地介紹了商湯醫療“通專融合”的技術架構：以千億參數級醫療大語言模型“大醫”為智慧中樞，整合病理大模型PathOrchestra、影像基模型等多模態技術，構建“通用決策+專科精修”的協同體系。

申田告訴新民晚報記者，商湯醫療的技術優勢不僅在于模型性能——“大醫”在重癥醫學等專項測試中超越 GPT-4o，更在于其“多模態大模型AI應用生產平臺”的生態賦能能力，支持醫院快速開發場景化的應用，實現“千人千面”的智慧化升級。

會場外，商湯醫療通過病理大模型AI應用生產平臺的全流程演示，完整呈現了“數據整合—模型訓練—臨床應用—科研反哺”的閉環能力。該平臺基于30萬張全切片病理數據集（覆蓋20余種器官、超100項臨床任務），支持醫院在零代碼環境下自主訓練本地化病理AI模型，針對區域高發疾病優化診斷精度。這一“授人以漁” 的技術賦能模式，吸引了來自安徽、廣東等多地醫院信息科專家們的關注，現場圍繞“AI模型本地化部署”“數據安全合規”“模型迭代機制”等問題與產品經理們展開熱烈討論。

作為聯合承辦方之一，常州市第一人民醫院的AI智能化轉型升級已成為地市級智慧醫院高質量發展的標桿。2024年，常一便與商湯醫療達成戰略合作，雙方以“病理數智化”為切入點，逐步探索AI技術與醫療服務的深度融合，為臨床病理診斷與患者體驗優化注入新動能。

常一病理科醫生正在使用商湯醫療智慧病理分析系統閱片

在病理科，常一先后部署了12個AI輔助診斷模塊，覆蓋宮頸 TCT、胃腸消化道、乳腺癌免疫組化等高頻場景。數據顯示，自落地部署6個月以來，病理科切片掃描總量超3萬張，AI應用綜合打開率從50%提升至70%。對胃腸鏡患者的病理切片，AI技術可以在不漏診的情況下，區分息肉、息肉上皮、低度異形增生、高度異形增生、癌變等不同組織的細節信息，做出是炎癥、息肉，還是腫瘤前病變的初步判斷。閱片診斷提速，讓病理科出具報告的時間明顯加快，有的胃鏡病理報告，甚至可以做到今日檢測、次日發放，這極大地緩解了患者的焦慮情緒。

針對患者就醫，常一還在近期推出了“室內導航”服務。在完成掛號后，患者只需要通過手機小程序點擊掛號回執頁的“導航”按鈕，即可實時規劃最優就診路線，跟隨鏡頭中的線路示意圖前進,就能順利到達目標診室。這一創新不僅優化了就醫流程，也將極大方便對醫院環境不熟悉、短時間找不到科室的患者群體。

“當醫療大模型成為智慧醫院的‘中樞大腦’，多模態技術打通從影像診斷到臨床決策的全鏈條，醫療行業的智能化轉型正從‘選擇題’變為‘必答題’，全景式未來智慧醫院的場景創新路徑將更加清晰。”申田表示。

原標題：《醫療大模型成為智慧醫院“中樞大腦”，全景式“未來醫院”越來越近》

欄目編輯：馬丹 圖片來源：采訪對象供圖

來源：作者：新民晚報 郜陽