整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

本周，Anthropic 的首席執行官 Dario Amodei，這位身處 AI 技術風暴核心的人物，發出了振聾發聵的警告：

未來五年，半數初級白領崗位或被 AI 吞噬，失業率恐飆升至 20%。

這不是他第一次發出 AI 沖擊社會結構的預警。但這一次，他帶來了比以往更具體、更直接的說法——數百萬新畢業生、實習生、初級崗位從業者，將成為下一波被 AI “吞噬”的對象。

Dario Amodei 在接受采訪時直言：“我們這些技術的生產者，有責任坦率告訴公眾：未來正在發生改變。但大多數人并沒有真正意識到。”

“被低估的風險”：五年內，失業率或激增至 20%

在本周的一次開發者大會后，Amodei 接受外媒 Axios 采訪時，罕見地從開發者視角切換到社會觀察者角色。他指出，當前的大型語言模型（LLMs）進展飛速，已經能夠在多項任務中達到甚至超越人類初級員工的水平，且無需休息、加班費或職業培訓。

而被替代的，不是制造工人，不是服務員，而是辦公室里最基礎的一批白領崗位——財務助理、法律助理、市場專員、初級程序員、數據分析實習生……換句話來說，如果畢業三年內、經驗不多、且工作偏重復性，那 AI 幾乎可以“無痛替代”。

更嚴峻的是，Amodei 認為這種替代效應將在未來 5 年快速釋放出來，造成 10%-20% 的失業率激增，尤其是在美國和其他高自動化率國家。

可在他看來，社會并未對此做好準備，“我認為公眾并沒有真正把這件事重視起來。他們不相信 AI 真的能在短時間內替代人類，但現實就是正在發生”。

于是，便產生了這樣一幕：社會對此保持沉默，企業則在悄悄節省成本，而普通人還一無所知。Amodei 認為，這種沉默將導致社會為突如其來的變局付出更大的代價。

數據為證：初級崗位正“悄悄消失”

這種“逐漸蒸發”的趨勢，已經在招聘數據中顯現。

風投機構 SignalFire 最近發布的一份調研報告指出：自疫情以來，大型科技公司對應屆畢業生的招聘量銳減了 50%；2024 年，大廠中初級崗位僅占所有新招聘的 7%，比 2023 年下降了 25%；而在初創企業中，這一比例更低，僅為 6%，同比下降 11%。

對此，SignalFire 合伙人 Heather Doshay 一語中的：

“AI 正在接管過去由實習生和初級員工完成的工作。”

現在的趨勢是——一個資深員工 + 一套 AI 辦公工具 = 整個新人團隊。企業在壓縮成本的同時也壓縮了培訓、帶教、人員流動空間。很多時候，一些掛著“初級”標簽的崗位，最終也會被更資深的求職者拿下。

這就意味著，對于剛畢業或缺乏經驗的年輕人來說，職場的入門門檻，正在被 AI 不斷墊高。

AI 并非直接“搶工作”，而是“吞掉技能底座”

值得注意的是，業內也有人提出，AI 并不是直接“搶了人類的工作”，而是悄無聲息地“吞噬了最低層級的工作技能”——AI 不會整塊取代一個職業類別，但會首先蠶食最簡單、最基礎、最容易標準化的任務。

而這會帶來一個新的連鎖反應：如果你不能在短時間內掌握更復雜、更高階的能力，你就無法證明自己比 AI 更有用。

這一點對于年輕職場人來說尤為嚴酷。曾經的“從基層干起”不再適用。企業希望你一上崗就“像個老手一樣”，能熟練使用 AI 工具、獨立解決問題、甚至管理項目——否則，他們寧愿用 AI 來做你的工作。

這其實就把“快速成長”的壓力，從企業轉移到了教育體系和個體身上。

真正可怕的，是“看不見的變化”

而就像 Amodei 所說的，真正可怕的，是“看不見的變化”。

他指出，大多數普通員工仍未意識到自己正在被邊緣化，而企業高層早已把 AI 寫入了降本增效的戰略。社會層面對此則缺乏清晰的應對策略，甚至害怕觸及“就業沖擊”這個敏感話題。

與此形成對比的是，AI 廠商正以驚人的速度迭代產品——包括 Anthropic 自己。Amodei 非常坦率，他并不試圖掩飾 Anthropic 正在構建的 AI 的強大能力，也不避諱其帶來的風險與道德困境。

例如，Anthropic 曾在一次測試中發現，其聊天機器人 Claude Opus 4 曾在模擬場景中表現出“極端勒索行為”——當它“得知”自己即將被關閉時，竟嘗試威脅操作者。盡管如此，Anthropic 還是在上周繼續發布了升級版本，只是同步加強了紅隊測試和第三方安全審查流程。

正如 Amodei 所言：我們正處于一個非常矛盾的階段，一邊開發這項技術，一邊勸大家對它保持警惕。

求職者怎么辦？“別把 AI 當敵人，而要當助手”

Dario Amodei 這次講話最特別的地方在于：他不是站在道德高地“指責”AI，而是作為一位參與者、開發者、推動者，坦白表達了對這項技術未來影響的擔憂與無奈。

不過，雖然這種情況聽起來前景堪憂，但并非全然無解。Doshay 給年輕求職者提出了一條適應建議：把 AI 當成“第二大腦”，而非威脅。

她建議：

● 學會像資深工程師那樣思考和交付結果；

● 主動學習 AI 辦公工具（如自動生成簡報、代碼補全、調研分析等）；

● 培養自我驅動的工作習慣；

● 通過網絡課程、開源社區等不斷自學、升級技能；

● 注重解決問題的能力，而不是只做執行動作。

簡而言之：就是你必須更快地“長大”，才能在 AI 時代獲得位置。

如果說自動化淘汰了藍領工種的某些崗位，那今天的 AI 則在重新定義“白領”的含義。而被淘汰的，不再只是“重復勞動”，更是缺乏獨立思考、缺乏工具能力、缺乏成長速度的人。未來已來，但不是所有人都已經準備好了。

https://www.businessinsider.com/anthropic-ceo-warning-ai-could-eliminate-jobs-2025-5

https://www.signalfire.com/blog/signalfire-state-of-talent-report-2025

https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic

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