重點(diǎn)監(jiān)控藥品管理是促進(jìn)臨床合理用藥的重要抓手之一。自國(guó)家衛(wèi)生健康委于2019年和2023年發(fā)布兩批國(guó)家重點(diǎn)監(jiān)控合理用藥藥品目錄以來(lái),全國(guó)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)面臨人力壓力與跨部門協(xié)作的考驗(yàn),而信息化手段的引入已成為解決這一問(wèn)題的有效途徑之一。近日,記者就信息化助力重點(diǎn)監(jiān)控藥品管理的話題采訪了相關(guān)專家和醫(yī)院藥學(xué)部門負(fù)責(zé)人。
突破困境 迎接管理變革
在重點(diǎn)監(jiān)控藥品管理工作中,各項(xiàng)任務(wù)均需多部門協(xié)調(diào)、跨領(lǐng)域合作,這無(wú)疑加大了醫(yī)務(wù)管理的復(fù)雜性。武漢大學(xué)醫(yī)院管理研究所常務(wù)副所長(zhǎng)、研究員林麗開及其研究團(tuán)隊(duì)于2023年開展的一項(xiàng)“醫(yī)療機(jī)構(gòu)重點(diǎn)監(jiān)控合理用藥藥品遴選、使用和評(píng)價(jià)規(guī)范研究”顯示,各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的藥事委員會(huì)、藥學(xué)部門、醫(yī)務(wù)處、行政部門及信息部門各司其職,既要負(fù)責(zé)全局指導(dǎo)、目錄制定和流程把控,又要承擔(dān)執(zhí)行檢查、督促改進(jìn)等任務(wù)。其中,藥學(xué)部門在處方點(diǎn)評(píng)工作中面臨的壓力尤其明顯。
“與此同時(shí),臨床、藥學(xué)及醫(yī)務(wù)等部門之間的合作在實(shí)際執(zhí)行過(guò)程中往往顯得零散、斷層。”林麗開介紹說(shuō),當(dāng)某種藥品被納入重點(diǎn)監(jiān)控目錄后,部分臨床科室因依賴自身的用藥習(xí)慣而缺乏與藥學(xué)部門之間的有效溝通,導(dǎo)致整體管理鏈條難以形成合力,從而出現(xiàn)負(fù)面反饋。對(duì)此,林麗開提出,當(dāng)前不少醫(yī)療機(jī)構(gòu)已明確規(guī)定,當(dāng)藥品使用情況未達(dá)到要求時(shí),要通過(guò)開展部門討論、進(jìn)行案例分析及提前警示等方式介入管理,甚至將執(zhí)行效果與績(jī)效掛鉤。“借助信息化手段可彌補(bǔ)現(xiàn)有協(xié)同機(jī)制的不足。”林麗開說(shuō)。
林麗開的觀點(diǎn)得到醫(yī)療機(jī)構(gòu)執(zhí)行層面的驗(yàn)證。中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院(以下簡(jiǎn)稱中山一院)藥學(xué)部副主任陳攀表示,推行重點(diǎn)監(jiān)控藥品管理不僅給一線醫(yī)務(wù)人員帶來(lái)工作壓力,更對(duì)信息系統(tǒng)改造提出嚴(yán)峻考驗(yàn)。該院在審方系統(tǒng)更新、用藥數(shù)據(jù)提取及整合過(guò)程中,常常需要依托信息技術(shù)來(lái)提高響應(yīng)速度和整體效率,否則管理效能將大打折扣。在西安醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院(以下簡(jiǎn)稱西安醫(yī)學(xué)院一附院)藥學(xué)部主任鄭艷俠看來(lái),重點(diǎn)監(jiān)控工作對(duì)臨床、醫(yī)務(wù)、質(zhì)量控制、醫(yī)保以及紀(jì)檢監(jiān)察等多部門之間協(xié)同的需求日益突出。她說(shuō):“醫(yī)院只有通過(guò)系統(tǒng)化的信息化建設(shè)和系列培訓(xùn),才能真正將各部門的專業(yè)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為整體效能,從而推動(dòng)重點(diǎn)監(jiān)控工作順利開展。”
華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院(以下簡(jiǎn)稱同濟(jì)醫(yī)院)藥學(xué)部主任劉東也深有感觸。他表示,在沒(méi)有信息技術(shù)支持的情況下,臨床藥師在進(jìn)行個(gè)性化數(shù)據(jù)分析、處方點(diǎn)評(píng)過(guò)程中面臨巨大的工作壓力,臨床醫(yī)生和藥師在藥品使用是否合理方面的分歧也使管理難度倍增。而借助信息系統(tǒng),上述問(wèn)題會(huì)在很大程度上得以解決。
“在現(xiàn)階段,信息化不僅是提高管理效率的有力工具,更是緩解人力資源緊張、優(yōu)化部門協(xié)同和實(shí)現(xiàn)管理現(xiàn)代化的必由之路。”林麗開說(shuō)。
智慧驅(qū)動(dòng) 探索管理新路徑
在應(yīng)對(duì)重點(diǎn)監(jiān)控藥品管理這一復(fù)雜任務(wù)時(shí),許多醫(yī)院正積極借力信息化手段,從醫(yī)院信息系統(tǒng)的升級(jí)到合理用藥系統(tǒng)的構(gòu)建,再到數(shù)據(jù)看板的實(shí)時(shí)監(jiān)控,多角度提升了管理效能。
陳攀介紹,中山一院積極打造智慧藥學(xué)平臺(tái),經(jīng)過(guò)系統(tǒng)梳理與優(yōu)化后,將重點(diǎn)監(jiān)控藥品管理規(guī)則全面整合至合理用藥系統(tǒng)。目前,系統(tǒng)每日處理的上萬(wàn)張門診處方中,僅有3%至5%需要藥師人工審查,顯著減輕了藥師工作負(fù)擔(dān)。同時(shí),該院信息數(shù)據(jù)中心依托院內(nèi)“數(shù)據(jù)湖”構(gòu)建了藥事質(zhì)量控制數(shù)據(jù)看板。藥學(xué)部可借助該看板全方位實(shí)時(shí)重點(diǎn)監(jiān)控用藥指標(biāo),為藥事管理及質(zhì)控決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
西安醫(yī)學(xué)院一附院在信息化實(shí)踐中亦取得顯著成效。鄭艷俠介紹,該院利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)自動(dòng)生成藥品使用報(bào)表,并結(jié)合可視化技術(shù),全面展示重點(diǎn)監(jiān)控藥品使用趨勢(shì)及臨床替代品的動(dòng)態(tài)情況,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的閉環(huán)管理。通過(guò)人工與智能審方相結(jié)合,該院既保留了人工的臨床判斷,又能利用系統(tǒng)預(yù)警機(jī)制及時(shí)介入,顯著降低不合理用藥風(fēng)險(xiǎn)。
同濟(jì)醫(yī)院則通過(guò)構(gòu)建合理用藥監(jiān)測(cè)系統(tǒng)推出了多維度、層級(jí)化的處方前置審核模塊。該系統(tǒng)能在醫(yī)生開具處方時(shí)即時(shí)攔截異常情況,并通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)藥品使用情況進(jìn)行細(xì)致分析,從科室到個(gè)人層面形成完整的監(jiān)控體系,使得管理措施更加精準(zhǔn)、細(xì)致。
AI已來(lái) 仍需深度求索
林麗開認(rèn)為,面對(duì)智能大模型的應(yīng)用浪潮,未來(lái)以DeepSeek為代表的人工智能(AI)工具或?qū)⑼七M(jìn)重點(diǎn)監(jiān)控藥品管理效率的提升。林麗開說(shuō):“利用AI技術(shù)與醫(yī)療大數(shù)據(jù)相結(jié)合,未來(lái)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不合理處方的實(shí)時(shí)攔截、智能歸因以及資源優(yōu)化,其處理速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)人工模式,有望為全國(guó)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)特別是基層醫(yī)院提供精準(zhǔn)輔助決策支持。”然而,林麗開指出,目前尚無(wú)專門的AI工具用于重點(diǎn)監(jiān)控藥品管理,其應(yīng)用效果和推廣模式尚需進(jìn)一步驗(yàn)證。
陳攀介紹,目前,中山一院正在籌建院內(nèi)藥學(xué)算力平臺(tái),旨在將其應(yīng)用于藥事業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、臨床用藥安全保障以及藥學(xué)多模態(tài)數(shù)據(jù)科研等工作中。借助DeepSeek等通用大模型,該院在院內(nèi)智慧藥學(xué)平臺(tái)上搭建了藥學(xué)垂域智能體集群。陳攀說(shuō):“藥學(xué)人員面臨異構(gòu)海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。如何運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí),并結(jié)合臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息,從而更好地開展藥學(xué)工作,已成為醫(yī)院藥學(xué)發(fā)展的必然方向。這需要我們?cè)趯?shí)踐中不斷學(xué)習(xí)、改進(jìn)和完善。”
劉東指出,通過(guò)智能審方與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的聯(lián)動(dòng),有望構(gòu)建一個(gè)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、持續(xù)更新的審方規(guī)則體系。該體系以藥品說(shuō)明書為依據(jù),結(jié)合國(guó)家和地方政策,通過(guò)不斷收集臨床反饋來(lái)完善規(guī)則。然而,他也強(qiáng)調(diào),在如何平衡循證依據(jù)與醫(yī)院用藥實(shí)際之間的關(guān)系,以及如何防止系統(tǒng)規(guī)則過(guò)于嚴(yán)苛而影響臨床醫(yī)生的靈活用藥方面,仍面臨技術(shù)與管理的雙重考驗(yàn)。
“事實(shí)上,一些醫(yī)院表示正在積極將DeepSeek接入醫(yī)院系統(tǒng),但實(shí)際效果可能并不樂(lè)觀。”解放軍總醫(yī)院第八醫(yī)學(xué)中心院長(zhǎng)譚映軍說(shuō),“算法、算力、存儲(chǔ)是直接影響DeepSeek在醫(yī)院落地應(yīng)用的三大最核心因素。這三方面若沒(méi)有突破,接入DeepSeek也僅為形式上的利用。”
“就像DeepSeek的中文名字叫深度求索一樣,AI工具在重點(diǎn)監(jiān)控藥品管理中的應(yīng)用也需要深度求索。”林麗開說(shuō)。
文:健康報(bào)記者 吳剛
編輯:吳剛 李詩(shī)堯
校對(duì):馬楊
審核:管仲瑤 徐秉楠
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