風險提示:本文所提到的觀點僅代表個人的意見,所涉及標的不作推薦,據此買賣,風險自負。
作者:悶得而蜜
來源:雪球
01
美股中的英偉達鏈
因新的AI法案,把英偉達除中國以外的全球市場不確定性消除,同時Stargate連續兩個千億級的大項目落地,給了市場堅定的信心。
拜川大爺所賜,英偉達做了一個俯臥撐,回到了2025年初的均值附近,元氣基本修復完畢。博通回到歷史高位,一步之遙。
從交易結構來看,美股似乎在圍繞Blackwell這一代進行定價。最典型是安費諾(他的邊際增量價值最多),而維諦主打數據中心能源建設者,他的邊際增量主要在GB300和Rubin,節奏上會滯后半年。
Blackwell的規模商用整整晚了一年時間,產業鏈相關的公司也深受其害,現在屬于亡羊補牢吧。
02
A股中的英偉達鏈
A股中的偉鏈玩家,基本上copy了美股的邏輯:修復Blackwell這一代的定價。除此之外,地緣政治風險、技術升級換代的風險考慮進來,情況稍顯復雜。
不過,A股處理這些風險和機遇的時候,簡單粗暴有效:抱團龍頭。
Blackwell這一代,最大的增量是銅纜、光模塊、PCB。
PCB作為三級零部件,不直接出口到美國,而是東南亞,關稅影響較小。光模塊呢,因為中際旭創、新易盛和天孚通信,早早在東南亞建了產能,有備份方案。還有一點,大概15年前開始,中國就牢牢掌握了光通信的全產業鏈(芯片除外),其它地區基本都關門,沒得選,而光模塊,在AI集群里面又是至關重要的存在。所以,即使有關稅,光模塊大概率會豁免(2018年那次就豁免了)。而銅纜稍微有點點不同,產能備份、可替代性都有待明確。
這段時間,勝宏科技、新易盛分別作為PCB和光模塊代表的娃娃,被公募為主的資金抱團,恢復到了7-8成元氣。
03
A股中的國產算力
國產算力這段時間以修養為主。主要是幾點原因:
1、中芯國際在一季報的說法會上,講未來的增長不咋地。而上游的芯片Foundry,是整個硬件鏈條的總閥門,中芯國際說沒增長,中下游怎么炒呢?就好比長江上游的四川說今年是枯水季,下游的江蘇(菊花)、安徽(寒武紀)偏偏要大搞龍舟賽,可信度有幾分呢?
2、新的芯片管制,失去了最上游芯片來源,供應突然少一半,中下游的產能投資會不會閑置?僧多粥少,市場競爭會不會加劇惡化?
3、AIDC在過去半年,如雨后春筍,各個地方冒出了很多參與者,市場開始擔心競爭加劇。Q1的財報也似乎強化了這種擔心。
4、國家層面開始重視AIDC基建的統籌,避免重復建設。
國產算力需要:1、類似DeepSeek這樣的強心劑打開需求窗口;2、AI硬件架構上的創新,如何在受限條件下創造無窮算力(硬件的DeepSeek時刻)。
04
下一桌席
1、產品的迭代演進
Blackwell的定價修復,大約6月底就會修復完畢。往后,要重點觀察GB300和Rubin這一代架構的增量邏輯。我一直強調,HVDC + 硅光 + 高密PCB是下一代的三大件。我還是比較看好禾望電氣、麥格米特、勝宏科技、羅博特科、天孚通信、太辰光等這幾個玩家在下一席的機會空間(當然,這里純談機會,沒有考慮關稅風險,大家不要偏聽,到頭來又怪我這個大v)。
2、技術架構的演進
未來的AI集群系統演化,更加集中在“互聯”。5月份,梁文峰聯合署名的論文,講AI硬件變化,提到一個很關鍵的問題:目前的AI集群,分Scale-out/Scale-up、或南北/東西、或前端/后端,反正就是兩套不同的體系。隨著大模型演進,尤其是往MoE方向走,小模型之間的All-to-All需求暴增,帶寬模式大變樣,Scale-out/up兩套人馬的方案就不適應時代的潮流。菊花最近的一篇論文也重點講了他們接下來通過Unified-bus如何實現統一調度的Full Mesh的網絡。菊花的新架構,帶寬彈性十足,根據不同的并行度準實時做帶寬調度,看上去很先進,單個規??梢宰龅?K GPU Full mesh。
Scale-out/up融合勢在必行,也必將誕生很多增量投資機會。圍繞“互聯”而創新,光和銅如何深度融合,發揮各自的優勢,揚長避短,是重要機會點。
兩網融合的光互聯,需求會產生10x以上的增量,并且這些需求主要靠硅光來承接(帶寬密度、功耗、成本),會大大加速LPO、CPO、OIO這些新技術的導入。
3、國產算力的機會
我傾向于認為,訓練側的國產算力會走向集中化。過去各自為政造成大量算力浪費,通過集中力量辦大事,來克服芯片瓶頸。所以,這里面會產生兩個大機會:1、算力租賃;2、算力之間的高帶寬互聯,打造全國一張網。
國產算力的另外一個趨勢:軟硬件協同創新,DeepSeek已經給我們打了樣。上上周,Nvidia準備給中國推新的B40芯片,將HBM內存縮減為外掛DDR6內存,他們內部就有架構師出來評價說,GPU真正的瓶頸在等待其他GPU的數據,算力和內存帶寬,其實并不是短木板,所以B40芯片未必會影響很多性能,因為售價大幅度降低,反而性價比更高。(木桶理論)
菊花的CloudMatrix384商用,也是一個成功的例子,英偉達的黃仁勛多次表達了對CloudMatrix384的贊賞,認為其綜合性能不亞于英偉達。
所以,中國算力的機會 = 集約化 + 架構創新 + 軟硬件協同創新。把思路打開,問題都能一個個解決掉。
05
FAQ
1、關于HVDC
高壓直供肯定是趨勢,毫無疑問,海內外都同路。HVDC也分供電側和服務器側。最大的不確定性是關稅壁壘,如果關稅太高,那么基本就是臺灣幾個廠家包圓了。
2、關于PCB
越往后,芯片越復雜,高端PCB,量、價齊升,暫時看不到盡頭,國內產業鏈的優勢也很明顯。不過呢,有一點我暫時還不確定,但專業常識提醒我,要重視:HDI PCB的主要需求來自高速Serdes和Mem接口,未來如果CPO、OIO商用,HDI PCB的需求存在降檔的可能??傊?,英偉達算力鏈時時刻刻都存在很多不確定性,切不可刻舟求劍。
3、關于SiPho、CPO
首先,Blackwell大規模商用,會迅速增加200G/λ的市場。200G/λ,EML太貴功耗太高,而VCSEL又出不來。在100G/λ時代,SiPho競爭優勢不明顯,200G/λ迎來了SiPho的高光時刻,這個趨勢不可阻擋。CPO/OIO趨勢沒變化,看幾個大廠的動向,后續有進展詳細聊。
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