2025年5月30日,《European Heart Journal》(IF=39.3)發表了一項橫斷面研究,通過系統分析2019-2023年2941篇臨床研究文章,探討了不同臨床研究學科中數據共享聲明(DSS)的現狀、影響因素以及實際數據共享的可行性。研究發現,盡管期刊政策顯著推動了DSS的增加,但實際數據共享率僅為31%。
原文鏈接:https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf359
研究方法
期刊選擇
基于2023年科睿唯安期刊引證報告,選取了4種頂級心血管期刊。排除了目標與傳統臨床心血管領域不一致的期刊,以及心血管亞專科期刊。此外,還納入了《JAMA》系列、《NEJM》和《柳葉刀》中的心血管出版物,以了解頂級醫學期刊的DSS實踐情況。
文獻檢索
在MEDLINE(PubMed)中進行全面文獻檢索,僅限于臨床研究,同時應用額外的檢索限制,將出版日期范圍限定在2020年1月1日-2023年12月31日,以確保數據反映心血管研究的最新進展。此外,還納入了急診醫學和骨科手術領域已發表研究的數據,以便直接比較心血管、急診醫學、骨科手術和普通醫學期刊之間的差異。
納入排除標準
納入標準為關于心臟病治療或結局的臨床研究,包括臨床試驗、隊列研究、病例對照研究、橫斷面研究和病例系列研究(需包含新的原始數據)。排除綜述、單患者病例報告、系統綜述、社論、評論、勘誤及與心血管無關或缺乏新數據的研究。最終納入2941篇文章(心臟病學910篇,綜合醫學305篇,急診醫學642篇,骨科1084篇)。
主要結果
研究團隊共檢索到4384篇潛在相關文獻,包括全科醫學(1487篇)和心血管(939篇)。此外,還整合了急診醫學(875篇)和骨科手術(1084篇)領域的文獻,最終納入分析的文章為2941篇,其中1937篇(66%)未包含數據共享聲明(DSS)。納入研究的設計類型多樣,其中臨床試驗占比最大,其次是隊列研究和其他觀察性設計。
DSS包含率
在2941篇文章中,1004篇(34.14%)包含DSS。不同學科間DSS包含率差異顯著:
心臟病學:52%(475/910),2019-2023年從29%升至70%。
全科醫學:96%(293/305),且始終維持高位。
急診醫學與骨科:分別為12%(80/642)和14%(156/1084)。
圖. 不同學科的DSS趨勢
影響因素
期刊政策對DSS有顯著影響,政策實施后文章更有可能包含DSS。強制政策使DSS包含率提升89%(OR=0.118,P<0.001)。無政策期刊的DSS率顯著更低(如《Journal of the American College of Cardiology》僅6%)。
對《JAMA Cardiology》和《EHJ》的分析發現,期刊政策實施后DSS包含率顯著提升:
《JAMA Cardiology》:OR=6.04(95%CI 1.905-25.452,P<0.001)
《EHJ》:OR=53.465(95%CI 15.258-289.038,P<0.001)
相比之下,《JAMA Network》未呈現顯著差異(OR=Inf,95%CI 0.705-無窮大,P=0.106),因其在政策變更前DSS包含率已處于高位。
圖. 期刊政策變化前后DSS包含率的比較
此外,基金狀態、研究設計、開放獲取狀態和影響因子均影響DSS的存在。例如,臨床試驗比觀察性研究更可能包含DSS,開放獲取文章比非開放獲取文章更可能包含DSS。
表. 不同期刊DSS包含率和期刊政策的詳細信息
實際數據共享率
為了評估DSS的實際執行情況,研究團隊聯系了通訊作者,這些作者均在文章中聲明數據可獲取。共向419位作者發送了電子郵件,其中25位作者設置了自動回復,表示暫時無法獲取數據,另外14位作者的郵件無法送達。只有137位作者對電子郵件做出了回復(33%)。
在回復的137人中,只有43位(31%)通訊作者最終提供了數據訪問,49位(36%)承諾在特定條件下分享數據,26位(19%)直接拒絕分享數據,6位(4%)選擇退出研究。
總結
研究發現,不同學科間DSS的包含率存在顯著差異,這種差異與期刊政策密切相關。政策變化后,文章包含DSS的可能性顯著增加,這表明期刊政策在推動數據共享方面具有重要作用。但實際數據共享實踐往往未能達到聲明的承諾。研究建議,未來應通過資助機構、研究機構和期刊等多方努力,共同促進數據共享。
研究優勢
(1)研究遵循了系統綜述的方法,包括獨立的數據提取和校對,確保了數據的準確性和可靠性。
(2)研究不僅分析了心血管領域的期刊,還與全科醫學、急診醫學和骨科手術領域的期刊進行了比較,提供了更廣泛的背景和比較基礎,有助于更全面地理解DSS的現狀和趨勢。
局限性
(1)使用科睿唯安期刊引證報告選擇頂級期刊可能引入選擇偏倚,PubMed檢索也可能會排除相關文章。
(2)研究排除了沒有新原始數據或特定時間范圍外的研究,這可能限制了研究結果的普遍性。
(3)DSS 分析依賴于作者提供的聲明質量,這可能導致分析結果的偏倚。
(4)研究通過聯系作者驗證數據共享的可行性,但這種驗證方法可能無法完全代表所有研究的情況。
(5)臨床研究可能涉及獨特的挑戰,如患者隱私法規和機構政策,這些超出了研究團隊的直接經驗范圍。
參考文獻:Eur Heart J. 2025 May 30:ehaf359.
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