2022 年以來人工智能的力量在一次次的組合和試錯過程中，變得越來越強悍和成熟。各種AI工具的滲透力，在不同的領域、以不同的方式讓所有的人坐立不安又起心動念。

這其中也包括劉建華，這位北大社會學畢業的連續創業者問了自己兩個樸素的問題：假如所有事情都值得用 AI 重做一遍，做哪個領域？一家科技公司在追求商業的同時能為社會做點什么？

2023 年 5 月，他第四次出發（前三次創業做的產品分別是卡巴斯基、百會Zoho、辦公逸），成立靠譜 AI，將目光聚焦在一個看似悖論的命題上：用最前沿的垂直大模型，重構最傳統的人工決策場景——高考志愿填報。他決意率先用大模型來探索，做家長心中最靠譜的大模型填報系統。

在中國教育體系中，高考志愿填報堪稱最精密的社會學命題之一。從人口出生數據來看，高考參與人數將在 2035 年達到頂峰。這意味著志愿填報行業至少還有十年的黃金期，每年至少 1300 萬考生的背后，是千萬家庭的集體焦慮，是源源不斷的教育需求和消費動能。

相較其他教育賽道，高考志愿填報整體市場規模相對較小，體量在 10 億元，行業頭部企業年營收大約 2 億元。時間周期短，競爭廠商多。劉建華總結道：「這是一個‘小而特殊’的領域，但用戶決策成本極高。」

填報，這看似簡單的填表動作，實則承載著教育資源分配、社會階層流動、家庭代際期望等多重命題。傳統模式下，家長依賴高考志愿填報師（以下簡稱高報師）的經驗、志愿填報卡查詢、網絡上的零散攻略以及直播間的蹲點守候，試圖在幾百上千個志愿中找到一條「最優解」。

回看志愿填報，用戶體驗「痛點」頻發：標準化流程下的機械化服務、服務定價虛高以及從業人員資質審核不嚴。

根據 2024 年中國青年報社社會調查中心聯合問卷網發起的專項調研，在參與調查的 2002 名高考生及其家長中，超過半數（52.9%）家庭購買了志愿填報相關服務。其中，30%的付費用戶表示實際采納了規劃師的建議。而 61.2%的受訪者呼吁提升行業準入門檻，并強化對從業者資質的監管力度。

劉建華直言：「高報師行業沒有準入門檻，也沒有培養體系。家長花錢請的‘專家’，可能只是個未經專業訓練的剛畢業的大學生。」他意識到，亂象背后正是大模型的用武之地。

「有人說靠譜 AI 進志愿填報是來蹭熱度，其實我們是一個非常嚴肅的參與者。傳統公司需要有算法團隊和數據團隊，但我還要雇一個大模型訓練和微調團隊。」在劉建華看來，做大模型填報系統，本質上就是拼三樣東西：算法、數據、大模型選取和訓練。

盡管通用大模型在自然語言理解、生成和推理方面取得了顯著進步，但在高考志愿填報這樣專業性強、數據標準不統一且容錯率極低的領域，通用大模型的應用依舊存在明顯短板，無法直接勝任。

先看數據。中國教育科學研究院研究員儲朝暉指出，考生填報志愿存在幾個難點，第一高校的招生簡章中沒有準確表述招生訴求，第二高校公開的數據質量、標準不一樣。如各省考試院官網公布的數據、高校招生計劃、專業熱度等信息往往分散在不同平臺，這種數據碎片化問題使得大模型難以獲取權威、統一、完整的知識庫，進而影響其在垂直領域的表現。以 2025 年高考為例，39 所 985 強基院校的招生簡章在五一前集中發布，若大模型未能及時定向抓取這些信息，將直接影響其推薦結果的準確性。此外，部分院校的招生數據和往年參考分數并不公開，相關機構需要從省招辦 800 多頁的書中進行 OCR 識別，再結構化入庫，這些數據是通用大模型無法抓取到的。

再看算法。目前各大機構志愿填報最頭疼的點在于預測當年的錄取分數線，這需要一套完備的預測算法，常見的有線差法、位次法等等，依賴于歷史錄取數據與省控線的動態計算。大模型若未接入實時更新的權威數據，預測精度可能不足，且需處理選科組合、招生計劃變動等復雜變量。

最后談模型接入。有企業打著「大模型」的旗號，實則只是調用 API 或簡單拼接現有模型。劉建華直言：「有人說‘調用幾個 API 就能做志愿填報’，那他肯定沒有大模型團隊。」 大模型在垂直領域應用時，往往需要與傳統信息系統協同工作，否則就像「掛了外掛」一樣，回答與原有系統毫無關系。如果在實際應用中只是將大模型作為API接入，簡單「并排放」而非真正的集成，就無法讓大模型深度參與包括數據清洗、規則解析、個性化推薦和風險評估等整個決策過程。

通用大模型種種令人「失望」的缺陷，讓劉建華意識到必須做一個志愿填報的垂直大模型。

2023 年教育行業有些許爭論，到底是「+AI」還是「AI+」。在他們看來，這是一個主次和體用的關系。隨著時間推移，大家發現，這是一個無解且無趣的話題，關鍵在于能不能創造出有別于傳統的教學乃至商業模式。

跨行而來的劉建華反而沒有此顧慮。于他而言，首先要解決的是怎么在一個相對陌生，而又賽道擁擠的市場立足？

他的答案就是垂直大模型。經過兩年的研發與調試，截止現在靠譜 AI 的志愿填報大模型已經完成了三個層面的部署。

數據上，通過自動化采集和人工校驗，將各省教育考試院的錄取手冊掃描入庫，并對高校官網的實時數據進行 7×24 小時監測更新。目前已收錄、清洗、整合近四年全國 3000+院校的招考數據。即便某些院校官網的數據更新滯后，團隊也能通過交叉驗證補全漏洞。

算法上，靠譜AI聯合北京大學計算中心，發明了一套名為「策圖法」的高考錄取算法。它是一種基于圖嵌入（Graph Embedding）、圖分析的錄取概率預測方法。該方法利用歷史錄取大數據，挖掘全量院校和專業之間更深層次的關聯和規律，通過圖嵌入來構建和分析院校專業的關聯圖，探尋在錄取難度上具有相似性的專業（組）集群，從而為考生提供更豐富的「替代」或「對標」選項。

傳統志愿填報方式，只是簡單對比分數線或位次，往往忽略了院校專業之間復雜的、多維度的相似性關系。「策圖法」將圖嵌入技術與概率估計方法相結合，應用于高考志愿填報分析，對考生、家長具有巨大的應用價值。

交互上，用對話式填報替代傳統表格，在多個通用大模型基座上微調，開發專屬的「志愿填報智能體」。針對不同選科組合、分數段、地域偏好生成個性化方案， 借助多智能體架構來處理復雜工作流。每個智能體都有自己的目標、知識和能力，通過感知環境、與其他智能體通信和協作來實現共同目標。

在具體填報環節，構建了「本科填報智能體」「提前批填報智能體」「藝考填」等多個智能體并做角色調試，處理不同省份規則、專業匹配和個性化需求。從意圖層，角色層、判別工作層三個層面進行調試，用于判斷用戶真實需求，該調用哪個智能體，以及做出精準回應。爭取讓每個考生都擁有「懂規則、懂專業、懂考生」的智能填報工具。

有了志愿填報大模型，該選擇 C 端，走傳統賣卡模式？還是選擇 B 端，做老本行 SaaS 平臺呢？就志愿填報行業的未來而言，有相當一部分從業者認為一定是向著一對一方向發展，未來走規模化平臺化路線，賣卡模式會逐漸式微。

劉建華則對此存疑，以 2025 年參加高考的 1335 萬考生計算，大約會有 75%即 1000 萬左右家長會選擇購買志愿填報卡，大約 30%的家長愿意為一對一咨詢買單（兩者不互斥）。從市場觀察，他推斷隨著家長的認知度和掌控能力提升，選擇自己使用報名的家長會越來越多。而志愿填報行業的根本矛盾是，因為技術的復雜性與用戶需求的精準性之間存在鴻溝，導致家長缺乏信息支持，難以決策判斷，機構缺乏數據平臺，難以整合提效。

因此，靠譜 AI 的路線就很清晰了：技術驅動+雙線作戰。簡而言之，用戶缺什么，就給什么。

面向 C 端，推出 AI 高報師「高大 3」。走志愿卡銷售模式，激活會員享受。用戶可通過語音交流進行對話式填報、實時數據更新和 AI 訪談功能，讓家長無需依賴高報師即可完成前期志愿規劃。這款產品的核心邏輯是用戶只需回答「選科」「興趣」「分數」等基礎問題，AI 便能生成一份志愿表。如果信息不全，AI 還將提示補充。劉建華將其稱為「模擬人類高報師的工作流」：「我們通過錄音讓大模型參與并總結對話要點，再結合算法推薦，最終生成志愿表。」

傳統模式下，志愿填報的決策權掌握在高報師或機構手中。而 AI 的普及，正在讓家長重新成為「主角」。劉建華指出，雖然家長群體對技術的接受度存在顯著差異——部分人依賴傳統機構或直播間信息，另一些則追求高價值產品（如現場咨詢）或線上廣告服務，但高學歷家長或年輕一代更傾向于「自己決策，掌控命運」，而非依賴他人。且這類用戶比例正逐年上升。

面向B端，推出「靠譜星途」SaaS 系統。如果說「高大 3」是直接面向家長的「決策工具」，那么靠譜星途則是為高報師和機構設計的「靠譜伴侶」。這款 SaaS 系統可幫助機構完成學員管理、高報師協作等全流程工作。 盡管短期內高報師不會消失，但 AI 的介入正在改變他們的角色。傳統高報師在高考季需要手動編輯志愿表，甚至邊聊邊記，效率低下。而靠譜星途支持AI訪談錄音，并自動生成志愿表，高報師只需微調即可。同時，系統會對高報師的咨詢進行打分，有關鍵環節缺失會提示考慮補充信息。

應該說使用靠譜星途的機構在提升服務標準化流程的同時，也可助力旗下高報師咨詢過程更「高效」，專業解答更「靠譜」。對剛入門的高報師而言，靠譜星途可以幫助從業者從「表格填寫員」向「數據分析師」過渡，逐步提升專業能力；而對于資深高報師，則有機會搭載平臺為更多考生服務。

立足志愿填報行業，靠譜 AI 的出現已經帶來了一些肉眼可見的變化。或許是給家長多了一種選擇，多一種了解志愿填報的專業途徑；也或許以強有力的姿態闖入，為行業平添幾分技術活力。

我們無從探知十年后的志愿填報會是何種場景，「分數導向」還是「人生適配」？也無從判斷行業格局如何演變，「人機協同」還是「AI 獨美」？但商業的歷史書上這樣書寫過：打敗實體書店的不是其它，而是電商。就像打敗紙媒的不是別人，而是碎片化時間利用的微信。這就是跨界競爭。

如劉建華所言：「志愿填報行業一定要用 AI 重做一遍」，我們一起期待行業的演進。

或許未來的某天，當孩子問起當年填報志愿的故事，父母會笑著說：「那年啊，咱們家可是有個叫高大 3 的 AI 軍師呢。」