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常見的供應鏈風險類型有哪些?如何監測風險?

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供應鏈的分散化布局被視為企業分散風險、增強安全韌性的不二法門。

但在開展供應鏈風險管理時,大部分企業往往會面臨供應需求運營物流外部環境等各種風險。比如供應商信息不透明:為保障供應穩定性,企業必須多渠道搜集并整合風險信號,但信息不對稱導致風險獲取滯后,尤其缺乏對二級、三級供應商的風險監控與評估。再比如外部環境動態變化:無論是政策突變、合規問題,自然災害、公共衛生事件,還是港口擁堵、空運運力短缺等物流瓶頸,都會對正常交付造成一定程度的影響,但目前缺乏有效工具對各類風險事件進行立體化監測。

最終這些問題都歸結到數字化能力不足。企業缺乏實時數據監測工具,難以實現供應鏈全鏈路可視化,同時系統孤島問題也進一步限制了風險管理效率與風險處置能力的提升。

針對以上業務痛點,啟信慧眼深度融合半導體、汽車、能源化工等行業頭部企業實戰經驗,重磅推出供應鏈風險管理方案,基于境內外供應商管理220+風險數據源接入風險分級及量化預警機制風險統計看板等多維防護體系,助力企業筑牢風控防線,護航供應鏈穩健發展。







為解決傳統手段難以全面、準確監測供應商風險的問題,啟信慧眼供應鏈風險管理方案對220+國家/地區新聞網站收費媒體社交媒體等進行了多語種數據采集,支持130+語種預翻譯。

企業可以獲取來自中國地震局、中國氣象局、路透社、Twitter等渠道提供的供應鏈風險事件,例如地震、洪水、暴雨等自然災害,出口管制、環保處罰等合規風險,信用突降、員工減少等經營狀況,港口/機場關閉、港口/機場運力不足等物流交通相關風險,以及產能不足、價格下降等預示經營穩定性變化的負面信息,有助于全面監測風險事件,及時發現供應商潛在風險并核實,避免供應中斷。





啟信慧眼世界風險地圖將自然災害、合規風險、經營表現、經營穩定性等風險事件分布,與受該風險事件影響的供應商分布進行了智能疊加分析,實現了全球風險的動態化更新與風險分布的可視化展示

企業可以依托世界風險地圖持續追蹤風險事件在全球范圍的演變,快速掌握高風險地區及該地區可能受影響的供應商清單,及時調整訂單分配,將關鍵供應商從高風險地區分散至多個低風險地區,推動供應鏈風險管理從依賴經驗判斷升級為數據驅動決策,減少不確定性因素的沖擊,大幅提升供應鏈韌性。

相較于在風險發生后的“被動響應”,企業只有即時感知風險、縮短響應周期,才能將風險帶來的負面影響最小化。為了加強企業的主動防御能力,啟信慧眼進一步完善了風險推送功能,全面防范供應鏈風險。

一方面通過對風險的分級量化與分層對接內部系統實時預警推送除自然災害、合規風險等供應鏈風險外,啟信慧眼還支持對供應商的基本信息、司法訴訟、失信被執行、新聞動態等數百項細分風險事件開展實時監控,為解決大量風險信息堆積的問題,企業可以根據自身風險偏好將風險事件設置為高風險中風險低風險提示不同等級,或對風險事件進行量化評分,在此基礎上進行風險分層監控,例如高風險事件實時預警、中風險按天/周推送,可自由選擇將風險推送至釘釘飛書企微微信等系統,及時把握應對的窗口期。



另一方面支持推送風險至供應商及供應商自主上報雙重防范供應鏈風險企業將風險事件同步推送至供應商,便于供應商及時排查風險事件、反饋跟進結果,通過加強雙方協同,進一步增強風險應對能力;同時供應商自主上報風險事件,可以作為企業主動監測的有效補充,在風險事件發酵前采取應急預案,大幅提升風險管理效率。







某汽車零部件巨頭主營業務為轉軸的研發、生產與銷售,在國內擁有9家工廠、4家銷售公司,涉及8000多家供應商。此前,曾發生過因監控不到位導致的資源浪費與供應鏈中斷事件,對企業運營產生了嚴重負面影響,因而希望借助數字化手段對供應鏈風險開展實時監控。

在采用了啟信慧眼供應鏈風險管理方案之后,該巨頭實現了對自然災害、政策變化、市場需求、公共衛生安全事件等各類風險事件的自動化監測,并通過郵箱及時向相關負責人推送最新風險事件和受風險事件影響的企業名錄,例如暴雪、洪水、臺風等自然災害使得哪些區域受到影響、多少企業受到影響,無需依賴人力撥打電話逐一核實;此外,也支持將風險事件設置為高/中/低風險,以便從海量、復雜的信息中快速捕捉關鍵風險信號,主動跟進并預判此類風險事件是否會對當前供給產生影響,盡早啟用儲備供應商。



關于啟信慧眼?

啟信慧眼?隸屬于上海合合信息科技股份有限公司(股票代碼:688615),基于合合信息·啟信數據?平臺,結合人工智能技術,融合多種細分業務場景,打造的“數字化風控營銷SaaS平臺”,在醫藥醫療、汽車、能源、電子通訊等實體行業,以及銀行、信托、證券等金融行業,持續推出數字化應用,助力企業法務、風控、財務、信用、審計、合規、營銷部門,實現“盡調-風控-合規-監管-營銷”5大場景數字化管理

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