2024年3月，化名Omar的生物醫(yī)學研究員在某社交平臺群組中發(fā)帖，他希望以付費的方式在人工智能（AI）和醫(yī)學領域的某篇論文上署名。這位沙特高校助理教授2024年已發(fā)表20篇論文（2023年僅2篇），但仍需在Web of Science排名前50%的期刊再發(fā)10篇才能晉升。為此，他轉向論文工廠——這類欺詐機構通過偽造數(shù)據(jù)、操縱審稿等手段提供論文代寫、掛名等服務。

Omar對署名順序沒有要求，甚至無需預覽內(nèi)容，唯一條件是“不參與審稿修改”。他透露已購買多篇論文，單篇最低僅20美元。類似案例并不罕見：Nature調查發(fā)現(xiàn)，另一篇已被知名期刊接受的藥用植物論文也在公開售賣合著權，買家同樣無需參與研究。

論文工廠的定義和規(guī)模

論文工廠定義為“組織撰寫按需定制的造假手稿的商業(yè)公司，并出售這些論文的共同作者身份”。例如，據(jù)Anna Abalkina的分析，一家位于俄羅斯的論文論文工廠——International Publisher LLC在2019-2021年間通過出售共同作者名額賺取了650萬美元。她保守估計，整個論文工廠行業(yè)的價值每年可達數(shù)億美元。

論文工廠的市場和影響

據(jù)Abalkina的研究，論文工廠的市場正在不斷擴大，其原因主要有兩個：一是研究者數(shù)量的增加，二是許多國家要求研究者在國際期刊上發(fā)表論文。論文工廠的出現(xiàn)滿足了這一需求。

在一些國家，這種壓力尤為強烈。例如，在中國，早期職業(yè)醫(yī)生和護士面臨著更大的發(fā)表壓力。隨著評估標準的日益嚴格，他們被期望比前輩們發(fā)表更多的論文，并在影響力更高的期刊上發(fā)表，同時還要應對繁重的臨床工作。

據(jù)《Nature》2024年2月發(fā)表的一項分析顯示，在2014-2024年間，論文撤稿數(shù)量最高的10家機構中，有7家是中國的醫(yī)院。

論文工廠的運作方式

論文工廠慣用手段之一是冒充頂尖學者兜售論文。2024年8月，某社交平臺群組出現(xiàn)一則廣告，以200-700美元的價格出售一篇關于COVID-19隨訪研究的論文合著權，并聲稱該論文已被《柳葉刀》錄用。發(fā)帖者使用"Paul Robin Krugman"的賬戶名，并盜用了諾貝爾經(jīng)濟學獎得主的照片作為頭像。但經(jīng)核實，真正的Krugman與此事無關。但此類冒名行為并非都如此明顯，許多案例更難被發(fā)現(xiàn)。

論文工廠提供"一條龍"服務：研究者可通過口口相傳或在線搜索找到它們。他們可能需要在特定領域和特定類型的期刊上從頭開始撰寫論文。他們可能已經(jīng)有一個草稿，但覺得如果第三方處理翻譯、投稿、修訂或與期刊的溝通，被接收的機會會更大。他們可能已經(jīng)發(fā)表了一篇論文，但希望提高其引用量；論文工廠通常會創(chuàng)建引用網(wǎng)絡來提升其論文的影響力。

此外，愿意接受賄賂的期刊編輯可以對論文進行少或無審查的接收。同樣，審稿人也可以通過收取費用來給出正面評價。例如，Omar的一篇審稿意見僅有12個單詞。

據(jù)一項未發(fā)表的分析估計，2022年提交給期刊的論文中，大約有2%帶有論文工廠的特征，而在生物學和醫(yī)學領域，這一比例更高。這些領域的大規(guī)模生產(chǎn)論文尤其令學術誠信研究人員擔憂，因為這種垃圾科學可能會對患者產(chǎn)生有害影響。

論文工廠還采用各種手段來掩蓋其欺詐行為。例如，一些公司會冒充知名研究者來銷售論文。2024年8月，某社交平臺群組中出現(xiàn)了一則帖子，以200-700美元的價格出售一篇關于COVID-19隨訪論文的共同作者名額。據(jù)稱，該論文已被《柳葉刀》接收。該賬戶的名字是Paul Robin Krugman，這位諾貝爾經(jīng)濟學獎得主的照片也出現(xiàn)在了同名的社交媒體應用的個人資料中。然而，真正的Krugman則證實，那并非他本人。

論文工廠與AI

2024年4月，Abalkina、Oransky以及其他數(shù)十名科學偵探、學術舉報人和研究誠信專業(yè)人士在英國牛津大學舉行的一次為期三天的會議上，討論了研究不端行為、科學欺詐和論文工廠等問題。

與會者一致認為，生成式AI工具將使刻意造假問題更嚴重。這些工具能夠快速偽造圖像和數(shù)據(jù)集，并且能夠逃避檢測。德國海德堡FEBS出版社的圖像誠信分析師Jana Christopher說：“我的同事和我都擔心，AI將是論文工廠的一個真正的游戲規(guī)則改變者。這為他們提供了許多機會。”

出版商正在通過開發(fā)自己的技術工具和共享信息來打擊欺詐性出版。期刊試圖通過各種措施來阻止論文工廠，例如要求提交論文時提交原始數(shù)據(jù)，以及篩選偽造圖像。自動化工具可以幫助他們檢測重復論文、異常引用活動、扭曲短語以及其他論文工廠的跡象。

但也存在風險。Christopher說：“因為如果我們評估和發(fā)表的內(nèi)容不可信，它可能會誤導或拖慢其他研究，并浪費資源。有缺陷、虛假甚至捏造的數(shù)據(jù)會削弱文獻的權威性，甚至可能影響和阻礙整個研究領域。”

然而，Abalkina表示，只要確保同行評審的嚴謹性，就可以剔除大多數(shù)論文工廠的產(chǎn)品。僅僅通過閱讀論文就能發(fā)現(xiàn)不規(guī)則之處。很顯然，論文工廠的論文存在許多問題。

然而，出版商只是學術生態(tài)系統(tǒng)的一個方面。出版物實際上是學術體系中是學術體系中成功職業(yè)生涯的貨幣，這給研究者創(chuàng)造了不切實際的期望和巨大的壓力。Christopher說：“這使得學術出版很容易受到出版騙局、偷工減料，甚至是公然的不端行為和造假的影響。要扭轉這種局面，需要對整個學術排名體系進行根本性的改革。”

本文整理自：https://www.nature.com/articles/d41586-025-01824-3