站在 2025 年的中途回望，AI 已不再只是科技領域的前沿話題，它正以前所未有的速度和深度，改變著我們生活的方方面面。尤其是在教育領域，這場由 AI 驅動的變革不僅打破了傳統教學模式的邊界，也讓「因材施教」「有教無類」的古老理想第一次有了落地的可能。

如果說過去幾年 AI 在教育中的應用還處于探索階段，那么到了 2025 年，AI 已經真正走進了課堂、走進了家庭、走進了教育行業的每一個環節。從課程設置到學習方式，從教師輔助到學生評價，AI 的身影無處不在。它不再是冷冰冰的技術工具，而是推動教育公平、提升教學質量、重構人才培養體系的關鍵力量。

多鯨即將發布《2025 AI 賦能教育行業發展趨勢報告》，該文為預覽先導精彩內容。本文將從 AI 如何驅動教育「需求演進」、AI 在「場景創新」中的具體應用，以及由此形成的「生態融合與市場爆發」這四個維度，深入探討 AI+教育的未來圖景。

當我們談論教育時，不得不面對的一個現實是傳統素養體系已難以滿足現代社會的發展需求。隨著信息技術的迅猛發展，人才所需的能力也在不斷進化。面對數字化時代的挑戰，傳統的知識傳授模式已顯得力不從心。社會對人才的需求正在發生根本性轉變，不再僅僅滿足于知識的記憶和復制，而是更加注重創新思維、批判性思考和問題解決能力的培養。

聯合國教科文組織構建了學生人工智能能力框架，旨在通過涵蓋理解、應用和創造等層面的內容，培養適應新時代需求的人才。這一框架不僅是對現代教育理念的一次重要升級，也為全球范圍內的教育改革提供了指導方向。

圖源：多鯨-2025 AI 賦能教育行業發展趨勢報告

從《新一代人工智能發展規劃》到各地 AI+教育政策落地的推進，政策的引導作用愈發明顯。各級教育主管部門積極推動AI課程進校園，將人工智能教育納入必修或選修課程體系。

在中國，教育部通過新課標改革啟動了教育供給側結構性調整，首次將人工智能納入義務教育課程體系。2022 版新課標的出臺，推動了課程內容與 AI 產業需求的動態對接，構建了一條從基礎教育到高等教育的完整 AI 課程鏈路。截至 2025 年 4 月，全國已有 626 所普通高校備案人工智能本科專業，眾多高校開設 AI 通識課。

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然而，AI 帶來的不僅僅是課程設置的變化，它還深刻影響著教育資源的分配方式。通過跨越地域限制和降低教育成本，AI 正逐漸縮小城鄉之間的教育差距。比如，AI 學伴和人機雙師教學等技術讓鄉鎮學生也能參與到前沿的教學活動中；同時，AI 教育工具的使用也大大降低了家庭教育的成本。在 AI 的助力下，教育公平性和效率得到了顯著提升。

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校內教育作為 AI 技術應用的主戰場，正在經歷全方位的智能化改造。

AI 賦能區域政府、校園、家庭管理側，綜合管理場景成為 AI 技術與教育深度融合的重要陣地。

其一，教育局通過數據治理、多元評價與教研協同實現智慧管理；其二，學校在校園安全、日常管理、精準教學及智慧作業等環節全面智能化；其三，家庭借助作業學情數據實現家校高效聯動。AI 作為智慧校園核心支撐，既提升學校管理效率，優化資源分配，也讓技術深度融入教育全流程，重塑教育管理生態。

如果說需求變革是 AI 賦能教育的第一步，那么場景創新則是其深入實踐的具體體現。

AI 已經滲透到了教學管理的每一個角落。SaaS 化的智慧校園解決方案不僅覆蓋了校園安全智能監控、教學資源動態調配等環節，更是在推動教育管理向集成化、智能化的方向發展方面發揮了重要作用。

從教師角度來看，AI 技術正在重塑教學的全流程體驗。課前，教師可以借助AI自動生成教案、課件和習題，減輕備課負擔的同時提高了教學質量；課中，「人工教師 + AI 助教」的模式實現了大規模個性化學習，使每個學生都能得到最適合自己的指導；課后，AI 輔助的智能閱卷和作業批改功能，則進一步解放了教師的雙手，讓他們有更多時間和精力關注學生的成長與發展。這種「人機復合型教師」的新模式，無疑是對傳統教學方式的一次重大革新。

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對于學生而言，AI 技術帶來的最直觀變化就是學習體驗的個性化升級。

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在校內學生的學習場景中，智能測評、 智能錯題本作為典型應用，AI 應用解決方案尤為成熟。校內的 AI 智能測評能夠精準定位學生的薄弱知識點，并據此生成個性化的學習方案。此外，AI 智能錯題本自動采集學生的錯題并推薦相關資源，幫助學生進行針對性復習。

校外學生的學習場景中，AI 口語老師，AI 學習機作為典型應用，整體成熟度較高，并有望進一步向 AI 原生方向邁進。校外市場上，AI 口語老師分析學生的發音問題，提供專業的矯正建議；各類 AI 學習機構則根據學生的學習情況建立個性化的知識圖譜，為他們量身定制強化訓練計劃。雖然這些技術極大地提升了學習效果，但也對學生自主學習能力和人機互動技巧提出了更高的要求。

教育培訓機構則在 AI 技術的賦能下，實現了從招生到教學、從研發到評估、從管理到服務的全鏈條智能化升級。在招生環節，AI 技術通過精準的用戶畫像和需求分析，提高營銷轉化效率。教學過程中，智能化的教學管理系統能夠實時監控教學質量，確保服務標準的一致性。在教研方面，AI技術協助開發個性化課程內容，提升教學產品的競爭力。

AI 賦能教育行業不僅僅局限于技術和應用場景的創新，更在于整個產業鏈條上的深度整合。AI 賦能教育行業產業鏈分為上游的技術提供商、中游的系統集成商及內容服務商、下游面向 G 端教育主管部門、學校，B 端培訓機構以及 C 端教師、學生和家長等多個層次。

上游主要是大模型廠商和云服務廠商，這個市場高度壟斷；而中游則包括了系統集成商、內容服務商、產品提供商等角色，它們負責將上游的技術轉化為實際的產品和服務；至于下游，則直接服務于最終用戶，涵蓋了從政府到個人用戶的全方位需求。

在這個生態系統中，各方的合作顯得尤為重要。上中下游廠商共同推動「技術 + 內容 + 硬件」的生態戰略合作。技術提供商專注于算法優化和平臺建設，內容服務商深耕教育資源和課程開發，硬件制造商則致力于智能終端的創新和普及。

圖源：多鯨-2025 AI 賦能教育行業發展趨勢報告

從研發到生產再到營銷和交付，AI 全面賦能教育全產業鏈。在研發環節，AI 基于數據分析實現個性化學習方案設計，智能開發教育資源，推動產品創新；在生產環節，AIGC 優化內容制作流程，保障內容質量與生產效率，實現降本提效；營銷環節，AI 構建精準客戶畫像，開展智能推廣，提升營銷精準度與轉化率；交付環節，AI 輔助教學、評估學習效果并支持遠程教學，改善教學體驗與質量。

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當 AI 真正融入教育的核心場景，其市場潛力也開始顯現。根據最新數據顯示，2025 年中國 AI+教育市場規模已超過 700 億元，預計到 2030 年將達到近 3000 億元，年均復合增長率高達 47%。這一數字背后，是政策扶持、技術進步與市場需求三股力量的共同推動。

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在校內市場，教育信息化建設的資金主要來自財政預算。目前，城市和鄉村學校的網絡多媒體教室覆蓋率均已超過 99%，這意味著基礎設施建設基本完成。未來的主要增量，將來自于設備更新換代和技術升級。

相比于校內市場，校外市場的商業化程度更高，產品創新和用戶體驗成為競爭的關鍵因素。在校外市場，新型教育智能硬件正成為新的增長點。

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從教育全局視角來看，AI+教育已經在校內外場景、不同教育階段的多個教育環節進行了深入的應用。

校內教育信息化領域的AI融合度正在快速攀升，智慧課堂、智能校園等應用場景日益成熟。

K12 教育和素質教育賽道由于用戶基數大、需求標準化程度高，AI 技術的滲透率相對較高，相關產品和服務已經進入規模化應用階段。

早幼教領域雖 AI 技術滲透率較低，但受到智能硬件產品的催化，也在蓬勃發展。智能玩具、早教機器人等產品通過寓教于樂的方式，將AI技術與兒童認知發展規律相結合，創造出獨特的教育價值。

在職業教育和中老年興趣教育領域，AI 技術的整體滲透率較低。隨著終身學習理念的普及和人口結構的變化，這些細分市場的需求潛力正在逐步釋放。

從需求、場景、生態以及市場規模四個方面的行業縱覽，我們不難發現，AI 與教育的深度融合已成為不可逆轉的趨勢。無論是人才培養體系的重構、教學場景的智能化應用，還是全產業鏈的生態融合，AI 都在持續推動教育朝著更個性化、公平化、高效化的方向發展。面對這樣一個充滿無限可能的未來，教育界應當積極擁抱 AI 技術，探索人機協同的最佳模式，共同塑造教育的新范式。

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