速 覽

1. 發動群眾: 學術偵探推出問題論文識別手冊
2. 學者發布“誠信指數”瞄準高撤稿率大學
3. 人工智能揭示死海古卷的更早起源
4. 導致北美蝙蝠大量死亡的病源于烏克蘭
5. 重載機器人精密磨拋加工制造研究獲進展

學界動態

1.論文交易當心了: 學術偵探推出識別方法指南

圖源：tadamichi/Getty

近年來隨著更多的撤稿事件被曝光，學術界不少有識之士對于問題論文的大量泛濫深感憂慮，許多資深科學家利用業余時間或者是專職進行問題論文的識別研究。多年來他們對于識別圖片重復、引用操縱、抄襲、AI文字以及其他“論文工廠”產品的典型特征積累了相當多的經驗，但是他們認為僅靠個別志愿者的自發行動難以有效遏制這種現象，因此近期他們聯合推出了一份“開放科學誠信指南合集( COSIG) ”，包含了27份識別不同類型問題論文的方法和經驗的總結，如各種圖像PS和復制識別工具，引用已撤稿論文的識別器以及用AI檢查圖表和數據完整性的工具，希望更多科學家能夠加入識別問題論文的行列，對科學界的研究生態進行更有效的監督。

他們還介紹了在發現問題論文后，如何在匿名評審論文并且在開放平臺 PubPeer 留下坦率的評論，以及如何向出版商舉報論文的問題。

COSIG首頁截圖

部分COSIG指南：

• PubPeer 評論最佳實踐
• 從 PDF 中提取矢量圖形
• 垂直線測試
• 圖像重復
• 圖像壓縮偽影
• 圖像取證軟件
• 向出版商報告出版誠信問題
• 引用
• 撤回出版物的引用
• 公式化研究
• 文本抄襲
• 對誠信問題的常見不屑一顧的回應
• 可疑場所
• 人類受試者研究的倫理批準

參考來源：

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01826-1

https://osf.io/2kdez/wiki/home/

2.學者發布“誠信指數”瞄準高撤稿率大學

圖源：SusanneB/Getty

就像個人需要大量發表論文來提升自己的職業生涯前景，大學等研究機構也需要大量發表論文來提高自己在各種大學排行榜上的排名，無論是出于何種目的。黎巴嫩貝魯特美國大學信息科學家洛克曼·梅霍近期以預印本方式提出了一種計算“研究誠信風險指數”（Research Integrity Risk）的方法，該指數根據機構被撤回的論文數量以及在被學術數據庫 Scopus 和 Web of Science 除名的期刊上發表的論文數量對機構進行統計，來識別哪些大學是冉冉升起的新星，而哪些又是集體化的“數據刷子”。

洛克曼·梅霍認為，撤稿數量和在除名期刊上發表的論文數據是公開的，因此可以比較客觀的顯示類似問題的嚴重程度，其他方法也在探索中，如是否存在三五天發一篇論文的“高產作者”，以及機構人員更多的出現在作者名單里，但第一作者和通訊作者的比例卻驟降——這暗示許多研究人員購買了“發表位置”。該指數將風險等級分為五等，最高的“風險警報”級表示兩個指標都很高，需要重點關注。如黎巴嫩貝魯特美國大學 (LAU) 在 2018-19 學年和 2023-24 學年期間，其研究人員發表的出版物數量增長了 908%，遠高于黎巴嫩所有其他機構 17% 的平均增幅，但是其中有相當一部分已經撤稿，或者在除名期刊上發表。另一所機構是沙特國王大學（KSU）。該校在2023-24年度在被除名期刊上發表了986篇論文，位居全球第二。

參考來源：

https://www.nature.com/articles/d41586-025-01727-3

https://sites.aub.edu.lb/lmeho/ri2/

前沿研究

3.人工智能揭示死海古卷的更早起源

庫姆蘭古卷中的十誡副本

圖源：MediaNews Group via Getty Images

由格羅寧根大學庫姆蘭研究所的姆拉登·波波維奇領導的研究團隊開發了一種名為“以諾”（Enoch）的人工智能模型，通過分析手寫風格并結合先進的放射性碳測年技術，表明許多死海古卷的年代比此前估算的早了近100年。

死海古卷是1946年至1956年間在死海附近庫姆蘭洞穴發現的超過1000份碎片化手稿，是已知最古老的圣經文本。傳統上，學者通過古文字學將這些古卷的年代定在公元前三世紀至公元一世紀，但這種方法因主觀性和早期放射性碳測試的污染問題而存在爭議。以諾模型在24份已知放射性碳測年古卷上進行訓練，預測準確率達85%，并分析了135份未定年古卷，發現79%的估算結果“合理”。例如，《但以理書》（4Q114）的一份碎片被測定為公元前230年至160年，與其假設作者的時代吻合；《傳道書》（4Q109）碎片則被推定為公元前三世紀，早于此前估計的公元前175年至125年。

研究結果表明，哈斯蒙尼和希律時期的書寫風格可能比之前認為的更早共存，這或將改變對古代猶太人讀寫能力和圣經創作的理解。例如，《耶利米書》和《撒母耳記》的碎片可能追溯到公元前四世紀末，顯示更早的文學活動。波波維奇強調，以諾的非破壞性方法可替代對脆弱手稿的放射性碳測年，為研究古卷的文化和歷史背景開辟新途徑。

參考來源：

https://english.elpais.com/science-tech/2025-06-05/the-dead-sea-scrolls-were-written-earlier-than-previously-thought-according-to-ai.html

4.導致北美蝙蝠大量死亡的病源于烏克蘭

圖源：科學源

約20年前，紐約的蝙蝠開始死于一種神秘的疾病，它們的臉上覆蓋著一種白色的真菌。這種名為“破壞性假裸子霉菌”（Pd）的病原體很快在美國和加拿大的大部分地區蔓延開來，導致了幾種蝙蝠的大量死亡——但其起源仍不清楚。 現在，經過對歐洲蝙蝠長達數年的研究，研究人員終于確定了來源：烏克蘭西部的大型洞穴，可能是探險家進入過那里，無意中將孢子帶回了美國。

這種霉菌會在蝙蝠冬眠時生長在它們的臉上和翅膀上，這使他們經常從昏睡中醒來，浪費了寶貴的精力。 2009年，研究人員先后在歐洲和亞洲發現了Pd。 但它并沒有殺死大量蝙蝠，這表明真菌在那里存在的時間足夠長，動物已經進化出了抗藥性。 因此，一個團隊聯系了當地蝙蝠保護組織的志愿者，最終從歐洲各地收集了近5500個真菌樣本，以研究它們的遺傳標記。 來自北美蝙蝠的樣本與來自烏克蘭西部喀斯特洞穴遍布地區的Pd最相似。 這個地區包括歐洲最長的洞穴optymistychina。 Pd真菌孢子遍布267公里長的通道，自1991年蘇聯解體以來，這些通道一直是其他國家洞穴探險者的熱門目的地。

參考文獻：

https://www.science.org/content/article/explorers-ukrainian-caves-may-have-brought-deadly-bat-fungus-u-s

5.重載機器人精密磨拋加工制造研究獲進展

剛性磨具磨拋過程有限元建模及磨損過程分析

對于核主泵、火箭發動機噴嘴等大型工件，由于部件形狀復雜且尺寸較大，在鑄造及機加工后，需要進行精密磨拋加工以保證尺寸精度和制造性能。具有高靈活性、可提供更大磨拋壓應力的重載機器人是精密磨拋加工該類工件的較優選擇。近日，中國科學院沈陽自動化研究所工藝裝備與智能機器人研究室科研團隊建立了大尺寸復雜曲面工件機器人精密磨拋系統，可用于上述類型工件的機器人自動化制造及檢測。

科研團隊建立了大型鑄件在磨拋過程中的剛性加工磨盤損耗物理模型，用于預測磨拋過程中磨盤的磨損情況；通過生成一系列具有最短路徑長度特征的測地線偏移路徑，并將其轉換為參數插值路徑，進一步在關節空間實現光順性優化。科研團隊通過將多目標優化函數和運動學約束代入改進的優化算法，實現磨拋時間、關節沖擊和磨盤磨損的折中最小化。

參考來源：

https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2024.10.021