首發｜明見局

作者｜張典

AI行業的造富速度快到難以想象，30歲最年輕女富豪和95后白手起家的億萬富豪，都出自Scale AI。

Scale AI，這家由華裔創業者亞歷山大?王（Alexandr Wang）與郭露西（Lucy Guo）于2016年創立的公司，已在短短數年間成為全球AI領域不可忽視的力量。

如今，隨著Meta以高達148億美元巨資獲得其49%無投票權股份，Scale AI再次成為全球財經與科技領域關注的焦點。

天才少年輟學創業，成行業引領者

Alexandr Wang出生于技術氛圍濃厚的家庭，父母皆為物理學家，這為他早早播下了對科學技術熱愛的種子。

2021年，年僅24歲的他就憑借Scale AI成為世界上最年輕的白手起家的億萬富。

2016年，當19歲的Alexandr Wang從麻省理工學院輟學，投身創業浪潮時，或許很少有人能預見他將在AI領域掀起如此巨大的變革。

他的搭檔Lucy Guo同樣不凡，21歲時從卡內基梅隆大學輟學，加入彼得?蒂爾創立的“蒂爾獎學金計劃”，并在此期間與Alexandr Wang結識，二人一拍即合，決定共同創立 Scale AI。

Scale AI最初并非專注于當下熱門的AI訓練數據供應鏈，其前身Scale API是一個提供按需人工服務的平臺，業務集中于幫助企業完成內容審核、數據提取等基礎任務，商業模式類似于“向挖金子的人賣鏟子”。

但隨著AI技術的迅猛發展，他們敏銳地察覺到 AI 訓練數據標注領域的巨大潛力，果斷轉型。事實證明，這一決策成為了Scale AI騰飛的關鍵轉折點。

在AI領域，數據是模型訓練的基石，高質量的數據標注對于模型的準確性和性能起著決定性作用。Scale AI通過構建大規模合同工隊伍，對圖像、文本等多模態數據進行整理、標注，滿足了AI 模型訓練的海量需求。

其標注精度號稱高達99.9%+，通過混合人類標注員與AI質檢的方式，將數據錯誤率控制在僅0.3%，遠低于行業平均的5%，這種軍事級別的標注精度為其贏得了眾多行業巨頭的青睞。

微軟、Meta、英偉達、美國國防部等眾多知名機構和企業紛紛成為其客戶，甚至Open AI也將Scale AI視為重要的數據供應商之一。

資本加持下的融資、估值與擴張之路

自成立以來，Scale AI在資本的助力下一路狂奔。

2024年5月，公司完成了高達10億美元的F輪融資，估值飆升至138億美元。

這輪融資堪稱豪華，Accel領投，英偉達、Y Combinator、老虎環球基金、亞馬遜、Meta、AMD、英特爾、思科、Service Now 等眾多行業巨頭紛紛參投。

今年3月底，Scale AI估值進一步升至250億美元，預計2024年營收達8.9億美元，2025 年更是有望翻倍至20億美元，其營收增長速度令人驚嘆。

此次Meta的巨額投資，將Scale AI的估值一舉推高至超過290億美元，這不僅是對Scale AI過往成績的高度認可，更是對其未來發展潛力的堅定看好。

對于Meta而言，投資Scale AI是其在全球AI競賽中重要的戰略布局。面對微軟已向Open AI投入超130億美元，亞馬遜和谷歌母公司Alphabet也向Anthropic注資數十億美元的激烈競爭態勢，Meta 首席執行官馬克?扎克伯格宣布，2025 年將投入高達650億美元用于 AI 項目，而投資Scale AI無疑是其中關鍵一步。

立場轉換，谷歌計劃與其切斷合作

Meta對 Scale AI近半數股權的收購，在 AI 行業引發了巨大震動。

從積極方面來看，這筆交易將有助于Meta在AI領域取得實質性突破。Scale AI手握全球 35%的AI訓練數據流量，擁有全球最大的視頻動作標注庫（含1.2億條人體動作數據）和跨語言文本數據集（覆蓋217種語言），Meta借助Scale AI的優質數據資源，有望大幅提升自身 AI 模型的訓練質量，縮短訓練周期，降低訓練成本。

然而，這一交易也帶來了諸多挑戰與爭議。

谷歌計劃切斷與Scale AI價值數億美元的合作關系，微軟和馬斯克的xAI也在尋求退出合作，這主要源于對Scale AI中立性的擔憂。

Scale AI在與Meta建立如此緊密的資本聯系后，其他客戶擔心自身的數據安全以及在競爭中處于不利地位。

面對客戶的疑慮，Scale AI的發言人在一份聲明中強調，其業務（涵蓋與大公司及政府的合作）依然強勁，并承諾保護客戶數據。但其拒絕對與谷歌的具體情況發表評論。

此外，在反壟斷監管方面，Meta此前收購Instagram和WhatsApp時就面臨非法壟斷社交媒體市場的指控，此次大規模投資Scale AI，難免引發監管機構的高度關注。

若監管機構認定該交易存在壟斷嫌疑，可能會對Meta和Scale AI采取一系列限制措施，這將對兩家公司的業務發展產生嚴重影響。

從行業發展的長遠角度來看，Scale AI的成功為全球AI初創企業樹立了榜樣，激勵著更多創業者投身于AI 領域的創新探索。但同時，隨著行業競爭的日益激烈，數據安全、隱私保護、中立性等問題也將愈發凸顯，成為行業發展必須跨越的障礙。