數據科學家和機器學習工程師在整個企業范圍內實施 DSML項目時面臨諸多挑戰，比如確保以負責任的方式實施 AI，擁有優化的 AI 堆棧以管理成本和規模，以及將自動化功能滲透到企業的每個角落。IBM watsonx 產品組合及其他創新為此應運而生，旨在為數據科學家和機器學習工程師提供構建、部署和管理整個企業應用程序所需的工具。

我們非常榮幸地宣布，IBM 榮膺 2025 年 Gartner 數據科學與機器學習平臺 (DSML) 魔力象限領導者。這一殊榮彰顯了IBM致力于提供創新解決方案的承諾，這些解決方案旨在賦能數據科學家和機器學習工程師，在其整個業務領域構建和部署卓有成效的解決方案。IBM 的全系列產品組合，為數據科學和機器學習提供了一種靈活、專注于 AI 且創新的方法

靈活性和可選擇性

企業團隊需要一系列工具和框架來為其業務構建具有影響力的產品。IBM 的產品組合為數據科學家構建 AI 技術提供了所需的靈活性和可選擇性。

IBM 的watsonx.ai是一個基于 Red Hat OpenShift 構建的 AI 工作室，旨在幫助企業構建和部署 AI 解決方案，并提供統一的開源和專有框架、模型、工具和部署選項。除了與現有工具、語言和框架無縫集成外，團隊還可以利用 IBM 解決方案，無論其數據位于何處，都無需鎖定供應商。這種廣泛的選擇使數據科學家能夠選擇最適合其企業需求的技術。

AI 就緒的數據

數據是構建 AI 應用程序時最寶貴的資產。但它的復雜性往往阻礙了數據科學家和 AI 工程師充分發揮其潛力。

IBM 徹底簡化了 AI 數據堆棧，為數據科學家和 AI 工程師提供了強大而精簡的工具來統一、管理和激活結構化和非結構化數據。watsonx.data是一個面向生成式 AI 時代的開放混合數據湖，內置數據血緣和數據透明度，IBM 還提供全面的數據集成和數據智能功能。IBM 收購 DataStax 將進一步鞏固 IBM 的領導地位，增強向量搜索功能，同時加強 IBM 對開源技術的投入。

快速創新

IBM 的不懈創新為數據科學家和人工智能工程師提供了先進的工具。

IBM Granite AI模型開源、小巧且高性能，提供卓越的推理效率以及對定制和部署選項的完全控制。同時，BeeAI提供了一個開源、無代碼平臺來發現、構建和運行智能體，而watsonx.ai的 AutoAI for RAG 可以自動化 RAG 管道的開發和部署。IBM 在基礎模型、自動化和 RAG 這些關鍵領域的投入，為數據科學家提供了將項目從實踐應用到生產環境所需的工具，從而持續賦能創新。（作者：Bruno Aziza, IBM 數據、人工智能和戰略分析副總裁/ Stephen Mortefolio, IBM 數據和人工智能產品市場副總裁）