6月19日，在中國國際金融展上，螞蟻數科宣布將聯合金融行業伙伴推出超百個金融場景智能體解決方案，全面覆蓋AI原生手機銀行、風控、理財、營銷等核心金融應用場景。此前，螞蟻數科曾對外發布全棧金融級智能體平臺Agentar，助力金融機構高效搭建專業智能體應用。

“當前，大模型在金融業應用已進入深水區，正在逐漸從客服、辦公等場景進入風控、財富管理等核心業務場景，從單點技術應用到深度重塑全業務流程?！蔽浵仈悼剖紫夹g官王維在主題演講中表示。

王維介紹，螞蟻數科歷經金融級場景驗證的全棧智能體平臺Agentar，覆蓋算力調度、數據治理到模型訓推及應用落地全流程，并通過金融行業大模型、金融知識庫、金融專業工具集、安全合規圍欄以及智能體應用評測，加速大模型在金融行業的深度落地應用。

據了解，螞蟻數科金融行業大模型在多項權威金融評測集上，得分均顯著超過目前市場上的開源金融大模型，為金融智能體深度應用提供“可靠、可控、可優化”的智能中樞?！盎谖浵仈悼平鹑诖竽Ｐ?，以及相關配套工具，可以結合金融場景落地適配的2次開發，在策劃、表達等關鍵環節，都能有效提升性能10+%以上。”王維說。

值得一提的是，Agentar平臺還沉淀超億級高質量金融專業數據，通過十萬級的金融長思維鏈標注數據，顯著提升模型在復雜決策場景中的邏輯性與可靠性，并已上線金融MCP服務廣場，整合超百個核心金融MCP服務，提供“可插拔式”行業Know-how組件庫，減少模型微調成本，加速場景落地。

“在金融業智能化的變革浪潮中，大模型要真正成為驅動業務增長的關鍵引擎，不僅關乎技術突破，更在于對金融場景的深度理解與實踐。”王維強調。

據悉，螞蟻數科正聯合金融業伙伴進行創新，探索超100個金融智能體深度應用場景解決方案，覆蓋銀行、證券、保險、通用等四大領域，包括零售業務助手、AI原生手機銀行、智能營銷和風控等多個已經在金融實際場景中深度應用的智能體解決方案。

例如，風控智能體能夠自主推理，根據業務數據與風控專業知識，生成風控模型，建模效果達到行業專家水平以上，建模效果提升10%。營銷智能體可實現銀行零售業務從經營規劃到營銷執行落地的智能化升級，提升營銷效果、運營效率，較傳統營銷效果可提升20%。財富管理智能體能夠自動執行任務，給出個性化、實時專業的財富管理建議，將理財顧問的分析效率提升100%。

王維表示：“大模型與金融業的深度融合是一場長跑，我們將持續投入核心技術研發與場景深耕，打造值得信賴的產品與解決方案，推動大模型在金融場景的價值落地?！?/p>