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在科技領(lǐng)域，英特爾一直是芯片行業(yè)的巨頭，然而在 AI 芯片的賽道上，它卻面臨著來自英偉達(dá)等競爭對手的巨大壓力。

但如今，英特爾正在悄然布局，通過匯聚蘋果、谷歌等科技巨頭的頂尖人才，打造一個屬于自己的 AI 芯片“復(fù)仇者聯(lián)盟”，試圖在這場激烈的競爭中重新奪回主導(dǎo)權(quán)。

一、人才匯聚：英特爾的“復(fù)仇者聯(lián)盟”初現(xiàn)雛形

2025 年 6 月 18 日，英特爾宣布了一系列重要的人事任命，這一舉措無疑為其 AI 芯片的發(fā)展注入了強(qiáng)大的動力。

Srinivasan Iyengar、Jean - Didier Allegrucci 和 Shailendra Desai，這三位來自不同科技巨頭的精英，帶著各自豐富的經(jīng)驗(yàn)和卓越的才能齊聚英特爾。

其中，Srinivasan Iyengar 來自 Cadence，他將擔(dān)任英特爾新設(shè)立的“客戶工程卓越中心”的高級副總裁。

在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域，Iyengar 擁有超過 25 年的豐富經(jīng)驗(yàn)，尤其擅長與客戶合作，推動芯片設(shè)計(jì)的創(chuàng)新與優(yōu)化。

他的加入，將為英特爾的 AI 芯片在客戶需求洞察和定制化設(shè)計(jì)方面帶來全新的視角和解決方案，助力英特爾更好地滿足不同客戶對 AI 芯片的多樣化。

需求Jean - Didier Allegrucci 在蘋果的 17 年職業(yè)生涯中，主導(dǎo)了 30 余款芯片設(shè)計(jì)，積累了深厚的技術(shù)積累和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

他將負(fù)責(zé)英特爾 AI 系統(tǒng)芯片（SoC）的工程工作。

蘋果芯片一直以來以其高性能、低功耗和出色的系統(tǒng)集成能力而聞名，Allegrucci 帶來的蘋果芯片設(shè)計(jì)理念和技術(shù)專長，有望使英特爾的 AI SoC 在性能和能效方面實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，為英特爾在 AI 芯片市場中打造更具競爭力的產(chǎn)品。

Shailendra Desai 曾是谷歌硅工程負(fù)責(zé)人，他將領(lǐng)導(dǎo)英特爾 AI 圖形處理器（GPU）的研發(fā)。谷歌在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一直處于前沿地位，Desai 在谷歌期間積累了豐富的 GPU 加速計(jì)算和 AI 算法優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。

他的加入，將為英特爾的 AI GPU 研發(fā)帶來新的思路和方法，推動英特爾在 AI 圖形處理領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，提升英特爾在 AI 芯片市場的整體競爭力。

這三位行業(yè)精英的加盟，是英特爾在 AI 芯片領(lǐng)域人才布局的重要一步。

他們分別在芯片設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成、圖形處理等關(guān)鍵領(lǐng)域擁有頂尖的專業(yè)能力，他們的匯聚，形成了一個強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)，為英特爾打造 AI 芯片界的“復(fù)仇者聯(lián)盟”奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

二、技術(shù)融合：打破壟斷的創(chuàng)新之路

英特爾匯聚這些行業(yè)精英，并非僅僅是為了人才的堆砌，而是希望通過他們的技術(shù)融合與創(chuàng)新，打破英偉達(dá)在 AI 芯片領(lǐng)域的壟斷局面。

在 AI 芯片市場，英偉達(dá)憑借其強(qiáng)大的 GPU 性能和完善的 CUDA 生態(tài)系統(tǒng)，占據(jù)了主導(dǎo)地位。

然而，英特爾并沒有因此而氣餒，而是積極尋求突破。

通過引入蘋果的低功耗設(shè)計(jì)技術(shù)，英特爾有望在 AI 芯片的能效比方面取得顯著提升。

蘋果芯片一直以來以出色的能效表現(xiàn)著稱，這種低功耗設(shè)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用，將使英特爾的 AI 芯片在不犧牲性能的前提下，大幅降低功耗，從而在數(shù)據(jù)中心、移動設(shè)備等對功耗敏感的應(yīng)用場景中更具優(yōu)勢。

同時，英特爾還將借助谷歌的編譯器技術(shù)，優(yōu)化 AI 芯片的軟件生態(tài)。谷歌在人工智能領(lǐng)域的深厚積累，使其在編譯器優(yōu)化方面擁有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢。

通過將谷歌的編譯器技術(shù)與英特爾的硬件架構(gòu)相結(jié)合，可以更好地發(fā)揮英特爾 AI 芯片的性能潛力，提高 AI 模型的訓(xùn)練和推理效率，為開發(fā)者提供更加高效、便捷的開發(fā)環(huán)境，從而增強(qiáng)英特爾 AI 芯片在市場中的吸引力。

此外，英特爾自身在芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)和制造工藝方面的深厚積累，也將為 AI 芯片的研發(fā)有力提供支持。

結(jié)合蘋果、谷歌等公司的先進(jìn)技術(shù)，英特爾有望在 AI 芯片的架構(gòu)創(chuàng)新、性能優(yōu)化和功耗控制等方面實(shí)現(xiàn)突破，打造出具有獨(dú)特優(yōu)勢的 AI 芯片產(chǎn)品，打破英偉達(dá)的壟斷，重塑 AI 芯片市場的競爭格局。

三、聯(lián)盟合作：構(gòu)建開放的生態(tài)系統(tǒng)

除了人才和技術(shù)的融合，英特爾還在積極構(gòu)建一個開放的生態(tài)系統(tǒng)，以對抗英偉達(dá)的 CUDA 壟斷。

英特爾與 AMD、谷歌等企業(yè)形成了“反 CUDA 聯(lián)盟”，共同研發(fā)“PUX”統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)。

這一聯(lián)盟的成立，標(biāo)志著英特爾在 AI 芯片領(lǐng)域的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變，從單打獨(dú)斗到聯(lián)合各方力量，共同打造一個開放、兼容的計(jì)算架構(gòu)。

“XPU”統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)的目的是實(shí)現(xiàn)跨芯片的高效訓(xùn)練，打破不同芯片架構(gòu)之間的壁壘。

在當(dāng)前的 AI 芯片市場中，由于英偉達(dá) CUDA 生態(tài)系統(tǒng)的封閉性，其他芯片廠商的產(chǎn)品在與英偉達(dá)芯片進(jìn)行協(xié)同計(jì)算時面臨著諸多困難。

而“XPU”統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)的出現(xiàn)，將為不同芯片廠商之間的合作提供一個開放的平臺，使得英特爾、AMD 等廠商的芯片能夠在同一個架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)高效的協(xié)同工作，從而提升整個系統(tǒng)的 AI 計(jì)算性能。

此外，英特爾還聯(lián)合 Mozilla、Red Hat 等企業(yè)發(fā)起了“OpenAI Runtime”項(xiàng)目，計(jì)劃推出替代 CUDA 的開源運(yùn)行時環(huán)境。

這一開源項(xiàng)目旨在為開發(fā)者提供一個更加自由、開放的開發(fā)環(huán)境，降低對英偉達(dá) CUDA 生態(tài)系統(tǒng)的依賴。通過開源的方式，英特爾希望能夠吸引更多的開發(fā)者參與到 AI 芯片的開發(fā)和創(chuàng)新中來，共同構(gòu)建一個更加繁榮、開放的 AI 芯片生態(tài)系統(tǒng)。

英特爾的這一系列聯(lián)盟合作舉措，不僅有助于打破英偉達(dá)在 AI 芯片市場的壟斷地位，還能夠促進(jìn)整個 AI 芯片行業(yè)的健康發(fā)展。

通過構(gòu)建開放的生態(tài)系統(tǒng)，英特爾將為開發(fā)者提供更多的選擇和機(jī)會，推動 AI 技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用普及。

總而言之，英特爾通過匯聚蘋果、谷歌等科技巨頭的頂尖人才，打造 AI 芯片界的“復(fù)仇者聯(lián)盟”，并積極進(jìn)行技術(shù)融合與聯(lián)盟合作，正在開啟其 AI 芯片的新征程。