文｜魏琳華

編｜王一粟

這一年，我們經歷了無數個Agent「下場」的時刻。

越來越多的行業將Agent作為「數字員工」融入到企業實際業務當中，但真正能跑通落地、帶來實效的，還不多。

而在外貿這個落地的產業里，AI正在突破“試試看”的階段。原因不難理解：客戶從哪來、怎么轉化、效率能不能提上去，這些都是AI深入外貿產業一線后，繞不開的經營命題。

OKKI（小滿科技）最近發布的外貿營銷智能體AiReach，正在為這個命題提供一種新的解法。使用AiReach后，營銷信打開率提升150%，詢盤翻3倍，人效提升6倍，讓它迅速成為外貿圈里被頻繁提及的“現象級AI產品”。

它不是第一個外貿智能體，卻是第一個真正用AI改寫銷售邏輯、帶來業績實效的智能體。

“AI不是炫技，而是每天在我們的生意流程中，在我們買家交互每一個節點中幫我們的商家去跑業務、拿訂單。”小滿科技COO子珺在現場發布時提道。“這樣的結果說明，AI已經不僅僅是工具，它正在深入業務，成為外貿人的“硬核隊友”。

外貿人離AI最遠？已經先用AI管業務2年了

過去兩年，地緣政治的動蕩讓“降本增效”成為外貿人掛在嘴邊的關鍵詞。但簡單地壓縮人工、降低售價，撐不起長期利潤空間。尤其是中小企業，拼不過價格，也經不起試錯。

如果換個視角，從一線業務員的日常看外貿，會發現其中藏著大量尚未優化的環節：鋪天蓋地的郵件、成百上千條客戶線索、表格填不完、進度盯不清。靠人硬扛，不僅效率低，還容易錯失商機。重復又繁雜，這些，恰恰是AI最擅長的領域。

一批看起來離AI最遠、但對ROI（投資回報率）要求最嚴苛的外貿人，率先讓AI“下場打工”，還實實在在拿到了結果。

用AI做“丑拖鞋”火出圈的95后CEO劉世奇就是一個比較典型的例子。他靠6個新人和AI撐起了初創團隊，做出了500萬的平均人效。

經過了近2年時間的摸索，劉世奇現在選擇把一切能想到的工作先交給AI試試。前兩年開始搭建團隊時，他招募了許多應屆畢業生。然而，由于業務能力相對薄弱，這個新手團隊頻繁在談單過程中卡殼，需要不斷向更有經驗的劉世奇請教。為了系統性地逐個解決問題，劉世奇曾經試圖整理一套標準的話術模板，卻發現由于客戶場景不同，這些話術很難統一套用。

OKKI上線AI功能之后，這個“團隊帶教”的任務就轉交給了它。它不僅懂外貿邏輯，還具備溝通情商，能根據客戶畫像及歷史溝通情況，個性化生成策略建議與溝通話術。“這個AI老師比我教得更詳細，更個性化，而且還能隨叫隨到。AI深度參與我們的業務后，團隊轉化率也從9%增長到20%”，劉世奇說。

外貿老手、江陰小螞蟻科技總經理陶磊在類似問題上，也采取了同樣的思路：從靠經驗“硬撐”，到用OKKI AI掌控節奏、盤活客戶資產，團隊轉化率提升了3倍多。

在AI出現以前，他的團隊以往的管理模式更多依賴人：靠銷售自己去判斷客戶進度、靠腦子記住潛客狀態，用復雜的excel表格來分組管理客戶。但人工記錄不僅消耗精力，信息還經常流失。“即使每個業務員都做好了記錄，管理者也很難從密密麻麻的數據里，一眼找到真正的重點。”陶磊坦言。

接入OKKI后，AI能自動追蹤客戶行為、判斷意圖、推送關鍵節點的提醒，還能復盤整個談單過程，精準指出客戶當前的疑慮，并給出解決建議。

“我們有個單子談了幾個月遲遲推進不了。銷售著急求助，問能不能幫他一起想想辦法。過往我們手動拉數據，回憶談單過程，耗時間且容易遺漏重要信息，現在通過OKKI的AI業務質檢，能快速解讀買賣家的歷史溝通記錄，直接能跑出來到底卡在了哪里，還能給出對應的談單策略及建議。”陶磊和團隊的“卡點”、“難點”，其實正是AI的“機會點”，除了幫業務員判斷客戶的意圖，輔助談判，OKKI AI還可以順手提醒業務員，今天有哪些高優的任務要處理，哪些客戶更值得去跟進。

“當這些時間釋放出來以后，業務員可以只關注很關鍵的節點和客戶，并做判斷和推進。他的成交效率、成交概率和成交金額一定比以前大大增加。”陶磊說。

AI主動找客戶，外貿獲客的邏輯變了

越來越多外貿商家，已經放心把營銷、談單、跟進、客戶管理交給了AI。但他們很快意識到：真正的增長，僅僅靠提升轉化率和人效還不夠，還在于是否能源源不斷地找到新客戶。

于是，新的需求開始浮現：能不能給AI一個更高的KPI，讓它不再只是寫封營銷信、做個背調，而是接管整個“找客戶”的流程，從潛客挖掘、營銷觸達到最終交付有效線索，都自動跑完。

這也成為OKKI推出首個外貿營銷智能體AiReach的起點——讓AI真正“自己去找客戶”。

從發布現場的演示看，這是第一個能自己跑完整條營銷鏈的外貿智能體，外貿的獲客邏輯，從此變了。

（小滿科技COO子珺）

與傳統的“AI輔助工具”不同，AiReach的定位非常明確：不做半成品，只交付結果。

與以往只是依靠外貿業務員的經驗來搜索拓展可能的買家不同，AiReach可以主動生成并分析供應鏈圖譜、精準挖掘潛客，在內測階段，客戶的營銷信打開率從6%提升到15%，詢盤數量翻了三倍，人效提升高達六倍。

“供應鏈圖譜的價值，不只是幫你找客戶，而是看見原本看不見的客戶。”子珺說。

OKKI AiReach的第一步，是學習大量的賣家生意信息，自動生成一張圖譜，用AI能力幫助外貿商家看見客戶，看清自己業務的“藍海”在哪。通過供應鏈圖譜，它不僅能找到直接買家，還能定位上下游的潛在需求者。

比如深圳一家智能門鎖企業，在使用AiReach生成圖譜后，他們第一次注意到民宿——一個本不在他們開發計劃中的客戶群體。更令人眼前一亮的是，這些新客戶比原本主攻的客戶，擁有更高的采購意愿，最終成為新的銷售增長點。

（OKKI AiReach生成的“上下游供應鏈圖譜”）

另一家醫療器械公司，也在AiReach的幫助下，重構了原本的獲客路徑。在原本規劃中，他們只鎖定“醫院采購、經銷商”作為主要客戶。而交給AiReach后，擴展出了三類客戶機會：“ODM（自主生產）/OEM（貼牌生產）”、經銷采購、終端使用，最終挖掘出了超20000個可能有生意相關性的客戶線索。

其中一類此前從未觸達過的客戶群體——康復中心、健康連鎖機構，如今也被清晰標記在圖譜上。

“這些客戶，過去他們團隊看不見、想不到，也跟不上。現在，這個潛客群體不再是冰山之下的想象和一串名單，而是一張清晰可行動的商機地圖。”子珺說，通過OKKI AiReach的梳理繪制，一些以往被忽視的支線，正在成為商家業績增長的新線索。

另一個讓人印象深刻的是，AiReach不僅會在全網搜索新機會，還把目光也投向了曾經有過交流的客戶，讓老客戶也能成為新機會，把企業內部沉淀的數據和資源盤活。

子珺解釋道：“AiReach會先分析哪些客戶值得重新建聯，哪些客戶價值最高，再基于AI背調能力自動更新客戶全網最新動態。只要發現有新動作，比如官網更新、社媒活躍度提升，它就會自動出擊，精準觸達。

找到新的機會只是第一步，下一步AiReach將主動串起整個營銷鏈路，精準打撈。

原本開發客戶，需要業務員憑直覺篩人、花時間寫信、盯回復。而AiReach會基于圖譜推薦、客戶畫像、歷史策略，自動發起營銷動作，跟進客戶行為，并持續優化策略。業務員最終收到的，是一批已經表示興趣、有互動意愿的“有效客戶”。

從自動找客戶到精準營銷，OKKI AiReach把外貿獲客從“靠經驗摸索”帶入“全流程智能執行”的新階段。

這不僅是一款產品的升級，更是一次外貿獲客邏輯的重構：從人找客戶，到AI主動找客戶，從流程輔助，到直接交付結果。

AI從工具走向隊友，OKKI給出了三個“硬核指標”

智能體不是炫技的AI，是能真正被用起來的AI。

看完AiReach“下場打工”的幾個案例，筆者對這句話有了更深刻的體感。

AiReach，讓“智能體”這個原本更多停留在技術演示和觀望階段的概念，第一次在外貿行業成為業務實戰的一部分。它也證明了一個關鍵轉變：當AI從工具走向隊友，真正的壁壘不再是“能不能做出來”，而是能不能真正被使用，并持續進化。

這個背后，不是靠一兩個功能的疊加，也不是技術爆發的偶然，而是OKKI在外貿一線長時間“在場”與“共創”的積累。

那么需要達到什么樣的技術要求和標準，這個AI隊友才能真正落地？小滿科技CTO Happyson在發布會上提出了“一個合格智能體必備的三條標準”，也為其他行業構建智能體提供了一個參考。

第一，靠譜，采納率就是硬指標。

最基礎的要求，是“靠譜”——即AI輸出的內容能否真正被業務使用。

想要讓AI在行業落地達到高度可用的效果，硬指標就是AI執行穩定、準確，成功率達到商業化門檻。

Happyson給出了具體的衡量標準：生成類功能，比如寫營銷信、生成話術等，采納率要達到75%+，意味著大部分時候可以直接采用，少部分情況下稍加調整也可以使用。理解類比如讓AI生成一個報表，則要求更高，要達到95%。因為統計學上，大于95%就是大概率事件，AI正確理解用戶，只有達到這個程度，你才會覺得，這個隊友靠譜。

參考其他行業，這個標準也并不簡單。比如醫療被看作是AI落地的潛力場景之一，但是據大阪都會大學醫學研究生院的一個研究小組給出的結果表明，目前AI模型的平均診斷準確率為52.1%。

（小滿科技CTOHappyson）

OKKI目前的大多數AI功能已達到這一門檻。據子珺介紹，AI綜合采納率達到了75%，其中用AI寫外貿開發信功能上，采納率已經達到了94.3%。

值得一提的是，這些提升，給商家帶來的是實打實的效率提升和效果轉化。過去一年OKKI AI累計輔助接待862萬人次、平均每位商家新增120個生意機會，買家回復率提升55%，AI背調效率比人工提升10倍，AI數據分析帶來的管理效率提升30%。

第二個要求，是懂業務，有行業的專業知識。

很多人都曾為通用型AI的強大能力動心，但是當你問它這個客戶值不值得跟時，它往往給不出實際答案，Happyson說。

Happyson舉了一個例子：在AI剛落地時，一些商家嘗試在業務流中接入通用大模型，但最后帶來的反饋卻不夠理想。當他們用AI去做客戶背調時，往往只能拿到一些百科式的信息——背景宏觀，但無直接幫助。

但是現在把這個任務交給OKKI，它會在收集上述信息的基礎上繼續找尋信息增量，去公開的行業網站、商業數據中搜刮出對應信息。因為足夠懂外貿，OKKI不會給商家堆砌信息，而是把背后的價值直接提煉好，送到你面前。

OKKI會根據PMCC框架（產品、市場、渠道、客戶）整合信息，更貼近外貿銷售人員的判斷邏輯。它不只是展示客戶的官網信息，還會去行業數據庫中挖掘關鍵合作記錄、渠道布局、采購能力等真實商機信號。

第三，也是最難的標準，具備自我成長與進化的能力。

因為世界變化實在是太快了，智能體必須能夠自我進化，背后就需要有企業知識庫、有個性化的能力、以及主動思考的能力。

智能體要知道足夠多的產品和行業知識，且能持續更新，才能支撐他去干活。要懂業務和用戶，適應不同企業的需求。更重要的是，記憶與思考。

“為什么DeepSeek的出現讓大家這么興奮？因為我們第一次看到AI像人一樣在‘思考’問題。外貿智能體也一樣，必須先‘記得住’，再‘想得通’，才能真正做得好。”Happyson說道。

這要求智能體有一個復雜記憶系統：包括長期記憶、短期記憶、客戶行為記憶、交互反饋記憶等，也要有自主推理與反思能力，AI不再只是響應，而是可以基于上下文做出“類人式”的判斷與計劃。

這是最難的，也是為什么智能體能進化的關鍵。

OKKI在外貿行業的實踐表明，當智能體成為真正業務的一部分，評價標準不再是“能不能生成內容”，而是“能不能完成任務”；不是“模型有多大”，而是“結果有多穩”。真正的智能體，不是炫技的AI，而是能被業務真正信任的伙伴。

在AI深度融入行業的情況下，更多屬于這個時代的奇跡正在涌現，給每個員工配備一個全能的“AI隊友”，不再是遙遠的將來，它已經成為了“現在進行時”。