在物流行業(yè)高速發(fā)展的當下，物流園普遍面臨車流量大、人員多且雜的復雜局面，傳統(tǒng)管理方式難以精準記錄每輛車的出入臺賬、停留時間，對廠內滯留車輛也無法有效管控，進而引發(fā)堵車等一系列問題。而物流企業(yè)運輸管理云平臺的出現(xiàn)，借助AI視頻分析技術的深度學習算法，實現(xiàn)了對監(jiān)控視頻的智能解析，能夠自動統(tǒng)計人數(shù)和車輛，極大地提高了工作效率和準確性，為物流企業(yè)的運輸管理帶來了全新的智能化解決方案。

車輛進出場統(tǒng)計

記錄車輛的出入場時間

物流企業(yè)運輸管理云平臺通過AI視頻分析技術，能夠準確記錄車輛的出入時間，并實時計算廠內的所有車輛數(shù)量。這一功能改變了以往依靠人工記錄或簡單門禁系統(tǒng)的粗放管理模式，避免了人為記錄可能出現(xiàn)的誤差和疏漏。無論是大型貨車還是小型配送車輛，系統(tǒng)都能精準捕捉其進出物流園的時間節(jié)點，為企業(yè)掌握車輛流動情況提供了實時、準確的數(shù)據(jù)支持。例如，當某輛貨車進入物流園時，系統(tǒng)會立即通過AI算法識別并記錄其入場時間，當車輛出場時同樣會精確記錄出場時間，從而清晰地呈現(xiàn)每輛車在園內的停留時長，便于企業(yè)進行運輸效率分析和調度管理。

抓拍車輛的車牌號照片

該平臺不僅能對車輛的出入時間進行精準統(tǒng)計，還具備對車輛車牌號照片進行抓拍留底的功能。系統(tǒng)在車輛進出物流園的關鍵點位部署高清攝像頭，結合先進的AI圖像識別技術，能夠在車輛快速行駛過程中清晰抓拍攝像頭號碼，并將照片與車輛的出入時間、停留時長等信息進行關聯(lián)存儲。這一功能為企業(yè)管理車輛提供了有力支持，一方面便于企業(yè)對車輛進行身份核驗和追溯，防止未經(jīng)授權的車輛進入園區(qū);另一方面，當出現(xiàn)車輛滯留、交通事故或貨物糾紛等情況時，車牌號照片和相關記錄可以作為重要的證據(jù)，幫助企業(yè)快速解決問題，維護自身權益。

特定區(qū)域內人流、車流統(tǒng)計

通過AI視頻分析技術，物流企業(yè)運輸管理云平臺能夠對指定區(qū)域的人流和車流進行全面統(tǒng)計，包括記錄指定區(qū)域的總出入人數(shù)、滯留人數(shù)以及總車輛數(shù)、滯留車輛數(shù)等關鍵數(shù)據(jù)。在物流園中，不同區(qū)域(如裝卸貨區(qū)、倉儲區(qū)、停車場等)的人流和車流情況各不相同，且動態(tài)變化頻繁。系統(tǒng)通過在這些特定區(qū)域部署的監(jiān)控設備，利用AI算法對視頻流進行實時分析，能夠準確區(qū)分人員和車輛，并對其數(shù)量和流動情況進行統(tǒng)計。

例如，在裝卸貨區(qū)，系統(tǒng)可以實時監(jiān)測該區(qū)域內的人員數(shù)量，防止人員過度密集引發(fā)安全事故，同時統(tǒng)計進出該區(qū)域的車輛數(shù)量和滯留車輛數(shù)，幫助調度人員合理安排車輛停靠和裝卸貨順序，避免出現(xiàn)擁堵現(xiàn)象。在停車場，系統(tǒng)能夠實時顯示空閑車位數(shù)量和車輛停放情況，引導司機快速找到車位，提高停車場的使用效率。這些數(shù)據(jù)的實時統(tǒng)計和分析，使物流企業(yè)能夠全面掌握園區(qū)內的人流和車流動態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應的管理措施，優(yōu)化園區(qū)的運營效率和安全性。