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趙言亮:邊緣算力+液冷 突破AI算力“卡脖子”問題

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只有擴充邊緣算力,讓邊緣算力變成終端用戶觸手可得的東西,才能真正用AI賦能企業,促進全行業的變革。

文|王鴻書

ID | BMR2004

“隨著國內AI行業的快速發展,DeepSeek、Qwen3、文心一言等國產開源AI大模型的快速涌現及性能的快速迭代,全行業對算力的需求呈指數級地增長。”在6月11日舉辦的2025“破界·共生:新商業文明重構未來暨《商學院》第二屆新商業文明論壇”上,淼算科技副總經理趙言亮說。

國內目前的算力中心與算力需求方供需無法匹配。大型客戶無法及時獲得足夠的算力支持,中小型企業難以承擔大規模算力的高昂價格,并且也難以從國內有限的算力中心里獲得支持。這種局限導致國內AI的終端用戶無法真正享受AI的便利,DeepSeek在使用人數多時速度會變慢就是很好的案例。

“邊緣算力”或許能在一定程度上改善這一現狀。邊緣算力指的是布局在中小型企業和終端用戶附近、能夠快捷有針對性為他們服務的小型數據中心。趙言亮認為,只有擴充邊緣算力,讓邊緣算力變成終端用戶觸手可得的東西,才能真正用AI賦能企業,促進全行業的變革。

趙言亮指出,邊緣算力有幾大優勢:安全性強、實時響應迅捷、成本可控、專業化定制。在安全性方面,國內許多需要AI的行業要求數據留在本地,維持保密安全,比如銀行、醫院、部分制造業等。邊緣算力因為數據中心部署在本地,可以有效防止秘密數據進入公開云端。在響應速度方面,邊緣算力避免了從位于內蒙古、新疆等地的大型風冷算力中心交換處理數據所造成的必然數據延遲,對于智能駕駛等時效性要求高的行業意義重大。

此外,本地數據中心可以根據不同行業的需求加入定制數據庫,避免AI因專業性問題出現幻覺。

趙言亮強調,目前阻擋邊緣算力發展最大的阻礙之一是冷卻模式。傳統數據中心冷卻采用的是以空氣為介質的風冷,但風冷需要專門的機房,噪音大,降溫成本高,中小型企業在實際布局時要付出高額建設成本。

針對當前狀況,淼算科技研發出了新一代單相浸沒式液冷產品,可以將服務器集成在一個可隨意搬動的浸沒液冷機柜里,服務器完全浸沒在特制的絕緣安全無腐蝕的冷卻液里,具備靜音、造價低,無需專門機房,四小時內就能完成部署,并且可以根據客戶需求對算力進行定制。淼算科技的新產品讓邊緣算力真正為終端用戶應用提供了可落地的方案。

趙言亮認為,單相浸沒式液冷行業在現實中賦能了新商業文明的發展。AI作為新商業文明最重要的驅動力之一,其瘋狂增長的對算力的需求必然需要基礎硬件支持,需要算力中心配套的降溫設施。目前,液冷行業的主流散熱方式主要有冷板液冷、單相浸沒式液冷與雙相浸沒式液冷。雖然單相浸沒式液冷目前只占不到10%的市場份額,但它的降溫能力大于冷板液冷,比雙相浸沒式液冷更加便宜可控,因此潛力巨大。

趙言亮認為,如果作為算力基礎設施的服務器難以降低價格,那么AI應用將無法得到大規模開發,投資方將保持謹慎,從而影響全產業發展。作為解決方案,淼算科技曾經提出過“風液同價”的戰略,旨在讓風冷和液冷產品實現同樣的初期投資價格和后期使用價格。趙言亮表示,他們并非通過讓渡利潤降低價格,而是通過產品創新、成本減負來實現可持續性的降本增效。一旦液冷算力能在邊緣側快速部署,作為算力使用方的下游客戶將能真正被打通,AI帶來的新商業文明創新將可以貫通到“毛細血管”的末梢。

在市場推廣中,除了價格之外,單相浸沒式液冷產品仍然面臨許多挑戰。比如,客戶習慣性地擔心浸泡在液體里會導致電子元器件損害。此外,相比以空氣作為散熱介質漫長的歷史而言,液冷還是一項新技術,很多客戶對于它的穩定性心存疑慮。淼算科技的使命之一就是突破市場對液冷的認知局限。不過,趙言亮也另外表示,液冷和風冷并非你死我活的關系,而是有機的互補關系。

最后,趙言亮談及對未來的愿景。他希望浸沒液冷技術帶來的本地私有化AI算力部署可以幫助更多個人變成超級個體,幫助更多公司快速擁抱AI帶來的數字化變革,以私有化形態分布算力,并將多個分布式算力真正有機協同起來,真正實現“將算力隱于無形,讓AI觸手可及,極簡本地部署,惠及千行百業,通過浸沒液冷技術,將AI算力無感搬進辦公室?!?/p>

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