撰文丨王聰

編輯丨王多魚

排版丨水成文

通過篩查進行早期檢測，對于降低胃癌（GC）死亡率至關重要。然而，在大多數高發地區，由于資源有限、依從性低以及上消化道內鏡篩查的檢出率欠佳，大規模篩查仍面臨挑戰。因此，迫切需要更高效的胃癌篩查方案。

2025 年 6 月 24 日，阿里達摩院張靈及浙江省腫瘤醫院程向東、徐志遠、石磊、溫州市平陽縣人民醫院蘇繆廣、寧波市奉化區人民醫院裘邯軍等人在國際頂尖醫學期刊Nature Medicine上發表了題為：AI-based large-scale screening of gastric cancer from noncontrast CT imaging 的研究論文。

該研究開發了基于 AI 的大規模胃癌篩查模型——“GRAPE”，其利用平掃 CT 圖像和 AI 實現大規模、高效的胃癌篩查。該研究顯示，GRAPE 顯著優于專業放射科醫生，敏感性提高了 21.8%，特異性提高了 14.0%，尤其是在早期胃癌方面。

更重要的是，真實世界評估顯示，在兩家地區醫院中，GRAPE 識別出高危人群的胃癌檢出率分別為 24.5% 和 17.7%（遠超傳統篩查的 1.25%），且其中 23.2% 和 26.8% 的檢出病例處于早期（ T1/T2 期）。此外，GRAPE 還檢測出了放射科醫生最初遺漏的胃癌病例，使得能夠在對其他疾病的隨訪中實現對胃癌的早期診斷。

這些結果表明，GRAPE 模型在大規模胃癌篩查方面展現出強大的潛力，為早期檢測提供了一種可行且有效的方法，獲獎改變胃癌防控格局。

胃癌早篩：一個全球難題

胃癌是全球范圍內第五大常見癌癥，也是第四大癌癥死亡原因，其中，75% 的胃癌新增病例在亞洲，尤其是中國、日本、韓國。

有效的篩查對于降低胃癌死亡率至關重要，研究顯示，早期可切除胃癌的 5 年生存率為超過 95%，而晚期胃癌的 5 年生存率則不到 30%?，F行金標準胃鏡檢查雖然準確率高，但侵入性強、成本高、體驗差，導致人群依從性低，難以大規模推廣。目前，血清學檢測是用于識別胃癌高危人群最常用的方法，然而，血清學篩查和風險分層后進行胃鏡檢查的胃癌檢出率僅為 1.25%，與普通人群胃鏡篩查的檢出率（1.20%）相比，改善有限。

因此，迫切需要開發新的無創、低成本、高效且可靠的篩查技術，以識別胃癌高危人群。此類技術能夠為高危人群優先安排胃鏡檢查，提高大規模篩查項目的成本效益，最終降低胃癌相關死亡率。

“GRAPE”登場：AI 賦能平掃 CT

阿里達摩院推出了一款名為“GRAPE”（GC risk assessment procedure with AI）的 AI 模型，使用非造影的平掃 CT 和 AI 來識別胃癌患者，其核心突破在于：

1、化“常規”為“神奇”： 無需特殊檢查！它專門分析醫院或體檢中最常規的非造影平掃 CT 圖像（通常用于查肺、查急腹癥等）。

2、雙管齊下：首先定位胃部，利用 AI 在 CT 圖像中精準圈出胃部區域；然后識別病灶，通過分析胃部區域，同時完成腫瘤分割（畫出病變范圍） 和分類（判斷是否癌變）。

3、洞察細微： 即使平掃 CT 分辨率有限，GRAPE 也能通過捕捉胃壁的細微增厚、粘膜紋理異樣、周圍脂肪間隙改變等蛛絲馬跡，揪出早期癌變。

效果如何？數據說話

研究團隊用近 10 萬例真實世界數據進行了嚴格驗證：

1、基礎性能超強：

• 內部驗證（2中心，1298例）：準確率 97%（AUC=0.970）。

• 外部驗證（16中心，18160例）：準確率92.7%（AUC=0.927），證明強大泛化能力。

• 顯著優于傳統血液篩查（AUC僅0.757-0.79），媲美昂貴的液體活檢。

2、碾壓醫生眼力：

• 在區分胃癌與非癌的測試中，GRAPE 的綜合準確率明顯高于 13 位不同資歷的放射科醫生（平均AUC：GRAPE 0.92 vs 醫生0.76-0.85）。

• 優勢在早期胃癌（T1/T2期）和中段胃癌上尤其巨大。醫生容易漏診的早期微小病變，AI能有效識別。

• 若醫生借助 GRAPE 提示復查，診斷敏感性（不漏診）提升 21.8%，特異性（不誤診）提升 14.0%。

3、真實世界“淘金”威力驚人：

研究回溯分析了 78593 份來自綜合癌癥中心和基層醫院的常規平掃 CT（并非為胃癌篩查所做）。GRAPE 從中標記出約 10% 的受檢者為“胃癌高?！?。

對這些“高?！比巳鹤粉欜炞C結果震撼：

• 在兩家基層醫院（寧波市奉化區人民醫院、溫州市平陽縣人民醫院），高危人群中實際確診胃癌的比例分別高達 24.5% 和 17.7%（對比傳統篩查的 1.25% 是質的飛躍）。

• 確診者中，23.2% 和 26.8% 是早期（T1/T2期），這意味著更多治愈機會。

• 在癌癥中心，GRAPE甚至在因其他疾病隨訪的患者的舊 CT 片中，提前 6 個月發現了當時醫生未報告的胃癌病灶，為患者搶回寶貴時間。

意義重大：胃癌防控的新曙光

1、“機會性篩查”革命： GRAPE 讓利用現有、海量的常規 CT 體檢數據進行大規模胃癌篩查成為可能。無需額外設備、檢查或造影劑，成本極低，可及性極高，尤其適合醫療資源不足地區。

2、提升胃鏡效率： 作為“初篩過濾器”，它能精準鎖定高危人群，大幅提高后續胃鏡檢查的陽性檢出率，優化醫療資源配置。

3、挽救更多生命： 更高的早期胃癌檢出率是降低死亡率的關鍵。GRAPE 展現出的早篩能力，給患者帶來更大生存希望。

從“看見”到“預見”

GRAPE 的誕生，是 AI 賦能醫學影像的又一里程碑。它巧妙地發現“沉睡”在常規體檢 CT 中的胃癌信號，化“被動檢查”為“主動篩查”。這項源自中國團隊的創新技術，不僅有望大幅提升我國胃癌早診早治水平，也為全球胃癌高發地區提供了一套極具潛力的普惠性篩查方案。當 AI 在紛繁復雜的影像中鎖定那一處細微的異常，它點燃的，是無數生命的曙光。

論文鏈接：

https://www.nature.com/articles/s41591-025-03785-6