作者 | 林晴晴

編輯 | 彭孝秋

36氪獲悉，人工智能芯片企業(yè)「凌川科技」近日完成數(shù)億元A輪融資，由北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金和快手集團領投，亦莊產(chǎn)投、順禧基金、九智資本等跟投。本輪融資將主要用于下一代芯片研發(fā)、現(xiàn)有產(chǎn)品SL200的量產(chǎn)擴產(chǎn)及海外市場拓展。

「凌川科技」成立于2024年3月，由北京市人工智能基金與快手集團共同發(fā)起，前身為快手集團異構計算與芯片事業(yè)部。「凌川科技」CEO劉凌志告訴36氪，“2018年快手日活破億，傳統(tǒng)堆算力服務器的成本壓力已不可持續(xù)。我們從異構計算平臺切入，2020年正式立項芯片，2023年SL200在快手部署數(shù)萬顆，節(jié)省超預期成本后，拆分獨立成為必然選擇。”

目前，SL200芯片集成了視頻編碼、AI推理、多核CPU等核心功能，部署量近數(shù)萬顆，服務7億用戶，并獲評2023世界互聯(lián)網(wǎng)大會“創(chuàng)新發(fā)展典型案例”。劉凌志強調(diào)：“互聯(lián)網(wǎng)基因讓我們從應用反推芯片設計，客戶需求直接定義產(chǎn)品，這是傳統(tǒng)芯片公司難以復制的優(yōu)勢。”

目前，全球AI芯片市場長期由英偉達主導，其CUDA生態(tài)形成技術壁壘，但大模型推理場景對成本與能效的敏感度催生了ASIC架構的差異化需求。國內(nèi)智能視頻賽道高速增長，涌現(xiàn)快手、字節(jié)跳動等頭部應用及“可靈”“即夢”等大模型技術，但算力芯片仍面臨美國出口限制的“卡脖子”風險。「凌川科技」瞄準垂直領域，通過ASIC架構降低推理成本，單顆芯片可處理36路視頻任務，較傳統(tǒng)方案節(jié)能30%，成為國產(chǎn)替代的關鍵路徑。

36氪了解到，SL200芯片為國內(nèi)首款集成視頻編碼、AI推理、多核CPU等功能的ASIC芯片，支持萬分之一超低故障率，頭部客戶直播覆蓋率近100%。其視頻壓縮性能在MSU大賽中超越英特爾、英偉達，單路處理成本降低40%。下一代芯片針對大模型訓練推理場景設計，支持LLM、文生圖、文生視頻、推薦算法等高算力需求，重點支持以快手可靈為代表的文生視頻模型。公司同步開發(fā)類CUDA編程接口，適配PyTorch框架及主流大模型推理引擎，降低客戶遷移成本。

「凌川科技」Transtreams Advanced Compute Unified Architecture 是一種融合 CPU 與 NPU 協(xié)同運作的異構運算平臺。它結合傳統(tǒng) CUDA/OpenCL 優(yōu)勢，采用由 CPU 負責控制與調(diào)度、NPU 處理密集計算的架構，實現(xiàn)高效任務協(xié)同與性能優(yōu)化。其編程框架支持同一套代碼在 CPU 與 NPU 間無縫切換，TC 編譯器可根據(jù)負載自動分配任務，提升資源利用與負載平衡。在語言層面，TC 編程語言提供了對張量（Tensor）及其不同層次數(shù)據(jù)布局（layout）的統(tǒng)一表示，并抽象出面向 TC NPU 架構的 Tiling 與 Pipeline 機制。語言級封裝使得開發(fā)者能夠簡潔、準確地表達復雜的特殊 layout、跨層次 memory（如 DDR、SRAM）的排布，以及多核并行計算中的 Tiling 與流水線調(diào)度，從而減少程序開發(fā)中的錯誤和復雜性，提高編程效率。同時，運算平臺提供了豐富的系統(tǒng)和應用管理工具，方便用戶能夠更高效地進行靈活的開發(fā)、驗證、環(huán)境部署及質(zhì)量監(jiān)控等。

目前，SL200芯片已覆蓋快手、阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，并應用在廣播電視、廣電領域、智慧城市、智能巡檢等場景，合作案例超20個。同時，也與華為、超聚變、浪潮等廠商形成行業(yè)解決方案。此外，SL200海外通過快手海外出海業(yè)務進入東南亞新加坡、巴西市場。劉凌志透露：“公司下一代芯片已與多家大模型公司完成適配測試，今明年將重點拓展自動駕駛機器人、低空經(jīng)濟、自動駕駛等機器人與邊緣計算場景。”

團隊方面，「凌川科技」CEO劉凌志為上海交大博士、華盛頓大學博士后，曾任快手副總裁及華為、英特爾核心技術管理崗。自拆分至今，團隊規(guī)模已增長三倍，成員涵蓋芯片及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)專業(yè)人才。公司研發(fā)人員占比80%以上，70%以上為碩士學歷，20%以上為博士學歷，60%的員工具有十年以上從業(yè)經(jīng)驗。團隊累計申請中外專利超百項，涵蓋大模型壓縮、視頻編碼等關鍵技術。團隊核心成員也深度參與NeurIPS’21等國際競賽，并主導多項北京市、上海市“卡脖子”技術攻關項目。