在傳統(tǒng)零售中，導(dǎo)購幾乎承擔(dān)了驅(qū)動(dòng)交易的核心責(zé)任。在AI技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，AI 已廣泛融入人們生活的各個(gè)角落，從智能語音助手到個(gè)性化推薦系統(tǒng)，從圖像生成軟件到智能醫(yī)療診斷工具，其帶來的便利與創(chuàng)新不言而喻。同樣AI導(dǎo)購已成為提升消費(fèi)者購物體驗(yàn)、優(yōu)化電商平臺(tái)運(yùn)營效率的關(guān)鍵技術(shù)手段。但隨著AI導(dǎo)購技術(shù)的廣泛應(yīng)用，許多潛在的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)也接踵而至。

一、AI導(dǎo)購的定義與核心特征
（一）AI導(dǎo)購的定義
AI導(dǎo)購系統(tǒng)指的是依靠機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理等人工智能技術(shù)，借助對用戶行為數(shù)據(jù)以及消費(fèi)偏好加以分析，從而做到個(gè)性化商品推薦并輔助購物決策的智能化服務(wù)平臺(tái)。其擁有著深度學(xué)習(xí)能力，可以通過持續(xù)的用戶交互不斷改善推薦算法，除此之外還具有實(shí)時(shí)響應(yīng)特性，能夠根據(jù)用戶即時(shí)需求提供精準(zhǔn)的商品匹配服務(wù)，采用多維度數(shù)據(jù)分析技術(shù)，整合用戶基礎(chǔ)屬性、歷史行為、社交關(guān)系等多源信息，構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶畫像整合用戶畫像、消費(fèi)習(xí)慣等多源信息進(jìn)行智能決策， AI 大模型所驅(qū)動(dòng)的導(dǎo)購系統(tǒng)，在滿足消費(fèi)者的需求方面可以全面優(yōu)化消費(fèi)體驗(yàn)，讓“懂顧客心中所想、知顧客所需、解顧客之憂”不再是空談。[2]人工智能滲透進(jìn)入電商領(lǐng)域引發(fā)的重大變革，核心在于深入洞察消費(fèi)者行為和精準(zhǔn)預(yù)判需求的水平大幅上升，為精準(zhǔn)化服務(wù)供應(yīng)開辟新路徑，AI技術(shù)在提高用戶體驗(yàn)價(jià)值感之余，在降低運(yùn)營成本與提高效率方面亦表現(xiàn)優(yōu)異，給企業(yè)在數(shù)字化賽道競跑注入動(dòng)能，以客服場景為例，依托AI算法打造的智能對話系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)無間斷運(yùn)行，借由自動(dòng)回復(fù)框架來快速處理常規(guī)客戶疑慮問題，這不僅維系并提升了服務(wù)質(zhì)量，還帶來速度提升人力優(yōu)化及整體經(jīng)營效能的再提升。
（二）AI導(dǎo)購的技術(shù)基礎(chǔ)
AI導(dǎo)購系統(tǒng)是能通過人工智能技術(shù)為用戶提供個(gè)性化的購物建議的新技術(shù)導(dǎo)購工具，核心技術(shù)包括個(gè)性化推薦系統(tǒng)、在線學(xué)習(xí)、自然語言處理等。這些技術(shù)共同構(gòu)成了智能導(dǎo)購的基礎(chǔ)。人工智能驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化推薦技術(shù)是實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)購的重要組成部分，AI系統(tǒng)通過收集用戶在電商平臺(tái)上的瀏覽、搜索、購買等行為數(shù)據(jù)，并進(jìn)行深度挖掘，從而分析出用戶的購物偏好、消費(fèi)習(xí)慣等信息。這些數(shù)據(jù)為智能導(dǎo)購提供了寶貴的“原料”，使其能夠更精準(zhǔn)地為用戶推薦商品。此外，有專業(yè)人士表明到人工智能技術(shù)自編碼器及深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用，能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)并提取數(shù)據(jù)的高效壓縮表示，從而極大地簡化了特征工程的流程。[3]故商家平臺(tái)在利用AI個(gè)性化推薦系統(tǒng)的同時(shí)，需嚴(yán)格按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》來運(yùn)行，其中十五條明確規(guī)定：算法推薦服務(wù)提供者不得利用算法對其他互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供者進(jìn)行不合理限制，或者妨礙、破壞其合法提供的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)正常運(yùn)行，實(shí)施壟斷和不正當(dāng)競爭行為。《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》第四條也明確指出：個(gè)性推薦系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)遵守法律法規(guī)，尊重社會(huì)公德和倫理，遵守商業(yè)道德和職業(yè)道德，要做到嚴(yán)格遵守公正公平、公開透明、科學(xué)合理和誠實(shí)信用的原則。只有遵守了法律法規(guī)，才能真正合規(guī)的提高效率、優(yōu)化新型智能電子商務(wù)市場，做到讓顧客安心、放心，才是真正意義上的成功。
不斷在線學(xué)習(xí)也是AI導(dǎo)購系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)使系統(tǒng)在運(yùn)行過程中動(dòng)態(tài)地實(shí)時(shí)更新大型模型，同時(shí)無縫吸收新用戶反饋數(shù)據(jù)以靈活應(yīng)對偏好的波動(dòng)。相較于傳統(tǒng)離線學(xué)習(xí)的局限性，在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)能做到敏銳地捕捉用戶興趣的即時(shí)變遷及新興趨勢。實(shí)施在線學(xué)習(xí)的常用策略涵蓋基于梯度下降的優(yōu)化算法，諸如隨機(jī)梯度下降和流式梯度下降等，這些算法能夠逐步且增量地調(diào)整模型參數(shù)。[4]而自然語言處理（NLP）[5]也被廣泛應(yīng)用于AI導(dǎo)購平臺(tái)，由此形成一種可以憑借問答服務(wù)來即刻回答顧客問題的導(dǎo)購形式，解決購物流程中的許多常規(guī)疑問，不管是商品的具體情況還是這系統(tǒng)能夠在尺碼選取，退換貨準(zhǔn)則以及支付方式等方面給予準(zhǔn)確而專業(yè)的解答，而且它具備的即時(shí)性也給不熟練網(wǎng)購的群體帶來便利———只要有問題便能直接尋求智能問答幫助即可，這就無形中推動(dòng)了不同人群更好地融入網(wǎng)購生態(tài)也促進(jìn)多樣消費(fèi)。自然語言技術(shù)還可以優(yōu)化購物流程，讓用戶在購物的過程中更加順暢。系統(tǒng)可以通過自然語言理解用戶的購物意向，然后就能自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)的商品頁面或購物車頁面，減少用戶的點(diǎn)擊次數(shù)和操作復(fù)雜度。不僅僅只有以上的功能，智能系統(tǒng)還可以根據(jù)用戶的支付歷史和偏好習(xí)慣，推薦支付方式、配送方式等選項(xiàng)，讓客戶們在購物的時(shí)候都能獲得高效而又舒適的體驗(yàn)。
（三）AI導(dǎo)購工作模式與實(shí)用場景
1.工作模式
AI導(dǎo)購作為實(shí)現(xiàn)零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要載體，已經(jīng)形成了較為成熟的工作模式體系。如圖一所示。AI導(dǎo)購在大模型賦能下，可全面應(yīng)用到文本機(jī)器人、語音機(jī)器人、坐席助手等各領(lǐng)域。

圖一 AI導(dǎo)購工作模式（沃豐科技）

2.實(shí)用場景
以AI導(dǎo)購處理零售行業(yè)運(yùn)動(dòng)鞋服場景為例，如圖二所示。AI導(dǎo)購借助聊天機(jī)器人或助手這類技術(shù)工具處理客戶服務(wù)事務(wù)，其中聊天機(jī)器人憑借理解用戶日常語言提問的能力識(shí)別需求，并給予有效回復(fù)，相比人工客服，AI智能客服可以做到24小時(shí)全天候服務(wù)，不管是白天還是深夜，都能快速回應(yīng)用戶很多需求。并且還能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析出比較合理客觀的答復(fù)。

圖二 VXI[6]的交互動(dòng)態(tài)處理復(fù)雜需求的應(yīng)用場景

AI導(dǎo)購能夠仔細(xì)研判消費(fèi)者的購物路徑、瀏覽規(guī)律還有搜索關(guān)鍵詞之類的關(guān)鍵內(nèi)容，把符合消費(fèi)者興趣與要求的商品精準(zhǔn)推送出去，比如說有消費(fèi)者在電商平臺(tái)上鍵入“運(yùn)動(dòng)鞋”進(jìn)行搜索后，AI導(dǎo)購會(huì)依照其過往的消費(fèi)舉動(dòng)和個(gè)人喜愛情況，細(xì)心篩出品牌、樣式與價(jià)格均合適的運(yùn)動(dòng)鞋[7]。當(dāng)客戶進(jìn)入購買環(huán)節(jié)也就是售中階段，AI導(dǎo)購則可以通過智能客服系統(tǒng)提供即時(shí)的咨詢服務(wù)。這種系統(tǒng)能夠識(shí)別并解答消費(fèi)者的各種問題，商品詳情、尺碼選擇、配送方式等都不在話下。智能客服還能根據(jù)消費(fèi)者的提問，智能推薦相關(guān)的商品或服務(wù)，進(jìn)一步提升購物體驗(yàn)。到了售后這一步，AI導(dǎo)購則通過自動(dòng)化的客戶服務(wù)流程，提供高效的退換貨服務(wù)[8]。一旦消費(fèi)者提出退換貨申請，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)審核并處理，大大縮短了處理時(shí)間。同時(shí)利用大數(shù)據(jù)拆解消費(fèi)行為，AI能夠提前識(shí)別潛在問題，并迅速提供與之匹配的解決方案，讓客戶滿意度得到進(jìn)一步提升。

二、AI導(dǎo)購實(shí)例與風(fēng)險(xiǎn)
（一）淘寶推薦系統(tǒng)違規(guī)過度收集個(gè)人信息事件
2021年，浙江省消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)委員會(huì)在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，淘寶APP存在違規(guī)收集用戶個(gè)人信息的行為，主要涉及兩項(xiàng)違規(guī)事實(shí)：
系統(tǒng)在后臺(tái)頻繁讀取用戶相冊：淘寶APP在未經(jīng)用戶明確授權(quán)的情況下，持續(xù)在后臺(tái)訪問用戶手機(jī)相冊，頻率高達(dá)每分鐘3次，這些行為超出了正常購物APP的功能需求，涉嫌過度收集用戶隱私數(shù)據(jù)。并且通過跨APP追蹤設(shè)備信息：淘寶AI系統(tǒng)通過采集用戶的設(shè)備IMEI碼，與其他購物行為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)并構(gòu)建跨平臺(tái)的用戶畫像，用于精準(zhǔn)廣告推送。這種做法未經(jīng)用戶充分知情同意，違反了個(gè)人信息收集的透明性原則。浙江省網(wǎng)信辦認(rèn)定，淘寶的上述行為違反了2021年實(shí)施的《個(gè)人信息保護(hù)法》相關(guān)規(guī)定：第13條“最小必要原則”：企業(yè)收集個(gè)人信息應(yīng)當(dāng)限于實(shí)現(xiàn)處理目的的最小范圍，而淘寶過于頻繁讀取相冊和跨平臺(tái)追蹤設(shè)備信息的行為顯然超出了合理范圍。第17條“告知義務(wù)”：企業(yè)在收集個(gè)人信息前，需以顯著方式向用戶告知處理目的、方式及范圍，而淘寶未明確披露其數(shù)據(jù)采集的具體細(xì)節(jié)，導(dǎo)致用戶無法做出知情選擇。
在監(jiān)管部門介入后，淘寶被要求在七天內(nèi)進(jìn)行整改，否則將面臨嚴(yán)重的合規(guī)處罰，具體措施有新增用戶控制選項(xiàng)，淘寶APP上線“個(gè)性化推薦管理”獨(dú)立頁面，用戶需主動(dòng)開啟AI個(gè)性化推薦功能否則默認(rèn)關(guān)閉；敏感權(quán)限管控：對相冊、通訊錄等敏感權(quán)限設(shè)置二次授權(quán)機(jī)制，避免后臺(tái)過度靜默調(diào)用；透明度提升：每月必須發(fā)布《數(shù)據(jù)使用透明度報(bào)告》，向用戶披露隱私數(shù)據(jù)收集和使用情況。這一案例啟示企業(yè)需采用“最小必要”原則收集用戶信息，避免無節(jié)制收集。平臺(tái)需提供更清晰的數(shù)據(jù)控制選項(xiàng)，例如主動(dòng)關(guān)閉個(gè)性化推薦等功能，實(shí)現(xiàn)用戶福泉，讓用戶能夠自主安心地使用AI導(dǎo)購功能。案例警示著公民的信息受法律保護(hù)，標(biāo)志著中國個(gè)人信息保護(hù)進(jìn)入強(qiáng)監(jiān)管時(shí)代，企業(yè)需平衡商業(yè)利益與用戶隱私保護(hù)，否則將面臨更嚴(yán)厲的警告與懲罰。
（二）攜程大數(shù)據(jù)算法“殺熟”
AI技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，大數(shù)據(jù)既帶來便利又引發(fā)諸多問題。2020年，鉆石貴賓客戶胡女士通過攜程APP預(yù)定舟山希爾頓酒店時(shí)支付了2889元，但是其實(shí)酒店掛牌價(jià)才1377.63元，差價(jià)居然高達(dá)109%，胡女士隨后向攜程溝通此事，但攜程僅退還了部分差價(jià)。胡女士遂將上海攜程商務(wù)有限公司告上法庭，指控其利用大數(shù)據(jù)“殺熟”并侵犯消費(fèi)者權(quán)益。
2021年7月，浙江省紹興市柯橋區(qū)人民法院開庭審理此案，并當(dāng)庭宣判攜程賠償原告胡女士差價(jià)243.37元，還有訂房差價(jià)1511.37元的三倍賠償金，共計(jì)4777.48元。法院認(rèn)定攜程存在虛假宣傳、價(jià)格欺詐和欺騙等行為，責(zé)令攜程在其APP中為原告增加不同意“服務(wù)協(xié)議”和“隱私政策”時(shí)仍然可以繼續(xù)使用的選項(xiàng)，或者修改協(xié)議，刪除對用戶不必要信息采集和使用的相關(guān)內(nèi)容。不能根據(jù)用戶的性別、收入、地址等個(gè)人隱私信息對其進(jìn)行區(qū)別定價(jià)。該案揭示了AI導(dǎo)購系統(tǒng)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)與法律沖突，并促使社會(huì)各界對相關(guān)法律法規(guī)的完善和執(zhí)行提出了更高的要求。截至2025年3月，在黑貓投訴平臺(tái)有關(guān)“殺熟”的投訴就高達(dá)八千余條，有消費(fèi)者投訴到在同一平臺(tái)使用不同設(shè)備查詢到的機(jī)票、酒店價(jià)格都有不同程度的差異，面對消費(fèi)者的投訴，攜程等旅游平臺(tái)AI智能客服都以價(jià)格存在實(shí)施波動(dòng)等理由作為官方統(tǒng)一回答，否認(rèn)存在差別定價(jià)，2024年，攜程因大數(shù)據(jù)殺熟遭到19,767起投訴，同比增長188.91%。2025年截至3月14日，攜程相關(guān)投訴高達(dá)34,139件，涉訴金額逾1.02億元，投訴處理解決率僅54.73%。這些直觀的數(shù)據(jù)都在說明攜程AI智能系統(tǒng)在為消費(fèi)者提供導(dǎo)購服務(wù)時(shí)其算法仍存在嚴(yán)重的歧視與偏見問題。
（三）AI合成數(shù)字人虛假帶貨事件
在現(xiàn)如今的數(shù)字化時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)直播帶貨無疑是導(dǎo)購領(lǐng)域不可或缺的一種方式，結(jié)合AI技術(shù)的運(yùn)用，人工智能合成的數(shù)字人帶貨隨之產(chǎn)生，這一新興技術(shù)通過語音模仿合成、人面表情模擬等技術(shù)生成虛擬人物，模仿真人主播能實(shí)現(xiàn)全天不停歇地直播帶貨，在提高商家運(yùn)營效率并降低成本的同時(shí)，也面臨著夸大其詞、欺騙消費(fèi)者等風(fēng)險(xiǎn)。
在2024年12月，國家傳染病醫(yī)學(xué)中心主任張文宏醫(yī)生被不法分子使用AI深度合成技術(shù)生成外貌相似度極高的虛擬形象，即“AI換臉”，并且使用該虛擬形象在短視頻平臺(tái)進(jìn)行虛假直播帶貨。這場非法直播在深夜進(jìn)行，AI生成的虛假數(shù)字人在直播時(shí)不斷對其產(chǎn)品夸大其詞稱其有“調(diào)理腸道健康”等多種虛假科學(xué)功效致使多名用戶上當(dāng)消費(fèi)，所推銷的“白蕓豆威化蛋白棒”產(chǎn)品一夜銷量過千，AI生成的數(shù)字人盡管存在口型不符等細(xì)節(jié)瑕疵，仍令不少老年人信以為真并且上當(dāng)下單。[9]在事后張文宏醫(yī)生本人也發(fā)聲：“有些對AI技術(shù)不是很熟悉的且年紀(jì)比較大的市民，他們就會(huì)很容易相信。我在發(fā)現(xiàn)這事后立即投訴過那個(gè)AI合成的視頻，但是它的賬號(hào)一直在換，自己最后也沒精力了。”這一事件表明在對AI技術(shù)運(yùn)用的監(jiān)管方面仍需加強(qiáng)，濫用AI合成技術(shù)生成虛假人物進(jìn)行推銷導(dǎo)購是對消費(fèi)者的欺詐，尤其是對新型技術(shù)濫用防范性較低的老人用戶，更應(yīng)該加以關(guān)注以防其上當(dāng)受騙。

三、AI導(dǎo)購技術(shù)存在的風(fēng)險(xiǎn)分析
（一）數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)
AI大型模型在構(gòu)建過程中，普遍依賴于龐大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。這些數(shù)據(jù)集中可能涵蓋用戶的私密信息，因此，在確保用戶隱私安全的前提下有效利用這些數(shù)據(jù)，成為了一個(gè)重大倫理議題。[10]
AI導(dǎo)購系統(tǒng)需要收集和處理大量用戶數(shù)據(jù)，包括個(gè)人信息、購物記錄、搜索歷史等，以構(gòu)建用戶畫像和進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。在系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和處理過程中，若缺乏嚴(yán)格的安全措施，可能會(huì)導(dǎo)致用戶個(gè)人隱私信息的泄露，近年來，人工智能科技的發(fā)展越來越迅速，也衍生出了許多隱蔽性的數(shù)據(jù)收集利用現(xiàn)象，數(shù)據(jù)捕獲的隱蔽性體現(xiàn)在人工智能系統(tǒng)在用戶日常活動(dòng)中悄無聲息地追蹤并記錄其數(shù)據(jù)，這一過程往往在用戶未察覺或未給予明確許可的情況下發(fā)生，數(shù)據(jù)被被動(dòng)地收集至AI系統(tǒng)或設(shè)備中。此隱蔽性捕獲機(jī)制主要依賴于監(jiān)測用戶的在線活動(dòng)軌跡，涵蓋瀏覽歷史、點(diǎn)擊行為、搜索記錄、設(shè)備識(shí)別信息、社交媒體內(nèi)容及視頻觀看數(shù)據(jù)等，而用戶對于這些數(shù)據(jù)未來如何被使用往往缺乏清晰的認(rèn)知與明確的同意。此外，人工智能的數(shù)據(jù)捕獲行為還涉及違規(guī)與過度采集的問題。隨著技術(shù)迭代，AI所能捕獲的數(shù)據(jù)范疇已超越傳統(tǒng)圖像、視頻、語音、文本等范疇，擴(kuò)展至指紋、眼球運(yùn)動(dòng)、面部特征等生物識(shí)別信息。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過算法識(shí)別、分析處理后，其內(nèi)容特征被提取并用于數(shù)據(jù)共享。例如眾多應(yīng)用程序過度請求權(quán)限，并在獲得授權(quán)后，超出原定范圍不當(dāng)使用這些權(quán)限[11]。這無形中就侵犯了用戶的隱私權(quán)，進(jìn)而可能會(huì)在未來引發(fā)更多的問題。根據(jù)2021年8月20日第十三屆全國人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)第三十次會(huì)議通過的《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》明確規(guī)定：處理個(gè)人信息應(yīng)當(dāng)具有明確、合理的目的，并應(yīng)當(dāng)與處理目的直接相關(guān)，采取對個(gè)人權(quán)益影響最小的方式。收集個(gè)人信息，應(yīng)當(dāng)限于實(shí)現(xiàn)處理目的的最小范圍，不得過度收集個(gè)人信息。若對新型人工智能技術(shù)缺乏監(jiān)管，這一工具便會(huì)演變成具有雙面性的事物，拿智能導(dǎo)購系統(tǒng)來說，在數(shù)據(jù)管理及分發(fā)的過程中，如未遵循法律規(guī)定或隱私政策，極易造成用戶信息的不當(dāng)使用，例如擅自挪用于未經(jīng)許可的商業(yè)營銷或默許的跨平臺(tái)傳遞，這般操作可能帶來法律訴訟甚至引來監(jiān)管機(jī)構(gòu)處罰的風(fēng)險(xiǎn)隱患。電商行業(yè)的企業(yè)迫切需要完善自身的隱私規(guī)則，向使用者清楚闡述相關(guān)信息采集、整合和傳播的目的，并且闡明從何處獲取以及邊界范圍等具體細(xì)節(jié)，進(jìn)而打造用戶同意機(jī)制，確保各項(xiàng)數(shù)據(jù)搜集與應(yīng)用行為實(shí)施前都獲取用戶的明確授權(quán)才能運(yùn)行順暢。監(jiān)管部門要加大對商家使用AI導(dǎo)購系統(tǒng)時(shí)合規(guī)性的監(jiān)督力度，建設(shè)完備的懲罰機(jī)制，若發(fā)現(xiàn)任何觸碰法律法規(guī)或隱私政策紅線的行為，就要果斷采取法律措施予以嚴(yán)懲，同時(shí)面向社會(huì)公開違規(guī)事實(shí)以作警示。
（二）算法偏見與歧視風(fēng)險(xiǎn)
AI導(dǎo)購的算法偏見與我們生活息息相關(guān)，為我們熟知的案例就有我們時(shí)常能提到的“大數(shù)據(jù)殺熟”，AI導(dǎo)購系統(tǒng)會(huì)基于歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)、消費(fèi)習(xí)慣還有買家的居住地址錯(cuò)誤的將這些特征與消費(fèi)能力掛鉤，從而對不同群體形成質(zhì)量不同的推薦或產(chǎn)生價(jià)格不一致的定價(jià)，形成系統(tǒng)性歧視。[12]結(jié)合上述案例分析，這類事件通過聚類算法，將消費(fèi)者劃分為敏感群組并進(jìn)行區(qū)分化的個(gè)性推薦以及定價(jià)，根據(jù)我國《個(gè)人信息保護(hù)法》第二十四條：禁止自動(dòng)化決策歧視，在交易過程中不能對消費(fèi)者差別定價(jià)。同時(shí)此類事件對消費(fèi)者進(jìn)行差別化對待的行為也直接侵犯了消費(fèi)者的合法權(quán)益，我國《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》中第十條明確提到：消費(fèi)者應(yīng)享有公平交易的權(quán)利，并且定價(jià)應(yīng)合理。那么這屢見不鮮的殺熟與算法歧視事件明顯是與法律要求背道而馳的。不僅在國內(nèi)，站在國際角度來看，使用AI技術(shù)對用戶進(jìn)行畫像并歧視化定價(jià)的行為也是不被允許的，在歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》第22條中：限制完全自動(dòng)化決策，用戶有權(quán)拒絕對其產(chǎn)生法律或重大影響的算法定價(jià)。同時(shí)，若定價(jià)算法導(dǎo)致基于種族、性別、宗教信仰等敏感屬性的間接歧視，也會(huì)違反歐盟《人工智能法案》的公平性要求，不遵守要求的企業(yè)或?qū)⒚媾R高額罰款。在美國《聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)法》( FTC Act )第5條明確了：禁止不公平或欺詐行為，其中包括出售或使用帶有種族偏見的算法的行為。如若利用人工智能技術(shù)進(jìn)行此類行為，絕不僅會(huì)損害消費(fèi)者經(jīng)濟(jì)上的利益，還會(huì)引發(fā)像種族歧視、性別歧視甚至宗教沖突等更深層次的社會(huì)關(guān)系問題。因此確保AI導(dǎo)購在使用中算法的公平性于整個(gè)社會(huì)而言都是至關(guān)重要的。
（三）AI導(dǎo)購數(shù)字人帶貨欺詐風(fēng)險(xiǎn)
AI數(shù)字場景直播導(dǎo)購帶貨是當(dāng)下數(shù)字化時(shí)代電商發(fā)展的趨勢，但是新型技術(shù)的產(chǎn)生就伴隨著風(fēng)險(xiǎn)漏洞的出現(xiàn)，許多不法分子借機(jī)利用制度以及體系的不完善濫用技術(shù)擾亂市場甚至侵犯消費(fèi)者的權(quán)益。在張文宏被AI換臉直播帶貨案中，不法分子未經(jīng)授權(quán)使用其肖像及聲音推銷產(chǎn)品，也構(gòu)成對肖像權(quán)、聲音權(quán)的直接侵犯。上海市消保委認(rèn)定該商家的行為構(gòu)成欺詐，消費(fèi)者可依據(jù)《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》要求“退一賠三”，金額不足500元按500元賠償。在數(shù)字營銷領(lǐng)域仍存在有大部分商家濫用深度合成技術(shù)（Deepfake）偽造名人肖像及聲紋特征，通過高度仿真的音視頻內(nèi)容誘導(dǎo)消費(fèi)者誤判商品與明星間的代言關(guān)系，就例如AI生成的“楊冪”直播帶貨化妝品，AI生成的“古天樂”推銷網(wǎng)絡(luò)游戲等事件。對此，監(jiān)管部門也做出相應(yīng)的措施，近期出臺(tái)的《浙江省網(wǎng)絡(luò)直播營銷行為規(guī)范指引》規(guī)定；不得通過內(nèi)容虛假的短視頻等方式誘導(dǎo)消費(fèi)者點(diǎn)擊進(jìn)入直播間，未經(jīng)授權(quán)許可不得使用或者通過AI深度合成技術(shù)等方式偽造他人聲音、肖像剪輯拼湊音視頻為直播間制作引流短視頻廣告。[13]
不僅是偽造明星直播帶貨，AI生成的數(shù)字人在導(dǎo)購領(lǐng)域還能生成“AI模特”來為顧客提供試穿衣服等服務(wù)，但是在實(shí)際運(yùn)用中發(fā)現(xiàn)也存在技術(shù)濫用的問題，AI模特的試穿圖都是經(jīng)過渲染處理的，在消費(fèi)者在向后臺(tái)詢問尺碼時(shí)，AI導(dǎo)購系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)根據(jù)顧客的身材等特征調(diào)整參數(shù)生成模特，但是生成的試穿圖往往都是經(jīng)過去皺、增加光澤感，調(diào)整材質(zhì)等渲染技術(shù)處理的，所以顧客在實(shí)際收到商品時(shí)，經(jīng)常會(huì)感到與網(wǎng)上的AI預(yù)覽圖大不相同，此類案件的迷惑性也讓用戶防不勝防。因此制定AI營銷技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及強(qiáng)化AI生成內(nèi)容權(quán)責(zé)歸屬刻不容緩。
四、相關(guān)建議
（一）加強(qiáng)數(shù)據(jù)與信息隱私保護(hù)
伴隨全球數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的不斷完善，確保業(yè)務(wù)操作符合相關(guān)法律法規(guī)的要求已成為企業(yè)運(yùn)營中不可或缺的一環(huán)[14]。先進(jìn)的加密技術(shù)無疑是達(dá)成此目的的核心手段，通過加密用戶數(shù)據(jù)能在傳輸與存儲(chǔ)環(huán)節(jié)筑起一道牢固壁壘，防止非法竊取或篡改行為的發(fā)生，在這個(gè)方面市場上已有眾多成熟方案，例如AES、RSA等對稱和非對稱加密算法。這些算法能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行高強(qiáng)度的加密，確保即使數(shù)據(jù)被竊取也難以被解密和濫用。同時(shí)運(yùn)用高級(jí)防火墻、IDS以及IPS這些手段，外來威脅也能夠得到較好的阻攔，敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)與傳輸相當(dāng)于給信息套上雙重保護(hù)層，使其在流動(dòng)過程中免于被竊取或破壞，借助指紋識(shí)別和動(dòng)態(tài)口令等多因素認(rèn)證方式，則像為系統(tǒng)裝設(shè)了多個(gè)鎖定裝置，一條更為牢固可靠的安全堤壩就此搭建。
除了加密技術(shù)，建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問控制機(jī)制也是必不可少的。在AI導(dǎo)購系統(tǒng)中，應(yīng)做好用戶數(shù)據(jù)的權(quán)限劃分工作，只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能夠訪問到敏感數(shù)據(jù)，要建立完善的數(shù)據(jù)審計(jì)機(jī)制，對數(shù)據(jù)訪問行為進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)督與記錄，以便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理任何異常訪問行為。可以使用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)來保護(hù)用戶隱私[15]。數(shù)據(jù)脫敏就是在不改變數(shù)據(jù)原始特征的前提下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行一定程度的變換或者遮蓋，從而減少數(shù)據(jù)中包含的敏感信息。比如在導(dǎo)購系統(tǒng)中，把真實(shí)的姓名、完整的電話換成化名或者隱去手機(jī)號(hào)幾位數(shù)字，或者用虛擬號(hào)碼，這樣就減少了暴露的風(fēng)險(xiǎn)。在收集用戶的數(shù)據(jù)信息的時(shí)候，也要做到透明，不能過度收集，按照我國《網(wǎng)絡(luò)安全法》第四十一條的要求：網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者收集、使用個(gè)人信息，應(yīng)當(dāng)遵循合法、正當(dāng)、必要的原則，公開收集、使用規(guī)則，明示收集、使用信息的目的、方式和范圍，并經(jīng)被收集者同意。
加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)要采用多種技術(shù)手段以及管理方法，沒有對用戶的數(shù)據(jù)安全及隱私加以保證，那么也就不存在所謂的信任可言，AI導(dǎo)購業(yè)務(wù)同樣會(huì)面臨發(fā)展受阻的局面，唯有讓用戶的數(shù)據(jù)處于安全狀態(tài)并且隱私能夠得到保護(hù)，才有可能獲得用戶的信賴和支持，進(jìn)而促使AI導(dǎo)購業(yè)務(wù)得以不斷向前推進(jìn)。[16]在此期間，保證用戶數(shù)據(jù)的安全可靠并使其隱私得到有效保護(hù)是主要目的，更是贏得用戶信任、構(gòu)建長期穩(wěn)定用戶關(guān)系的基石所在。分析用戶心理，在當(dāng)今信息爆炸且隱私泄露事件頻發(fā)的時(shí)代背景下，消費(fèi)者們對于個(gè)人信息安全的敏感度達(dá)到了前所未有的高度，只有當(dāng)用戶通過一系列切實(shí)有效的保障措施，相信自己的個(gè)人隱私信息不會(huì)被非法濫用、惡意篡改或意外泄露時(shí)，他們才會(huì)消除內(nèi)心的顧慮，以積極的態(tài)度參與到各類數(shù)字服務(wù)中來。對于AI導(dǎo)購業(yè)務(wù)而言，這種信任尤為寶貴。根據(jù)我國《網(wǎng)絡(luò)信息安全法》第四十條明確規(guī)定：網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者應(yīng)當(dāng)對其收集的用戶信息嚴(yán)格保密，并建立健全用戶信息保護(hù)制度。那么企業(yè)該如何建立高效的信息安全管理制度，SGS通標(biāo)中北區(qū)信息安全產(chǎn)品經(jīng)理閆強(qiáng)指出三個(gè)有專業(yè)性的建議：第一，發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)力作用。一個(gè)企業(yè)對信息安全的重視程度，取決于最高管理層對信息安全的認(rèn)知程度。現(xiàn)在是“五分技術(shù)、五分管理”。在審核過上千家企業(yè)后，閆強(qiáng)對領(lǐng)導(dǎo)力的作用感觸頗深。領(lǐng)導(dǎo)力不僅能為策劃提供支持，也能為執(zhí)行、 監(jiān)事持續(xù)改進(jìn)提供強(qiáng)有力的支撐。沒有領(lǐng)導(dǎo)參與的管理體系，不過是一紙空談。第二，系統(tǒng)的方法。分析工具的使用對企業(yè)科學(xué)化、精準(zhǔn)化、精細(xì)化管理十分重要。比如， 威脅分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（TARA）、失效模式與影響分析（FMEA）、業(yè)務(wù)影響分析(BIA) 等。行業(yè)最佳實(shí)踐也是方法之一。除了管理，IT行業(yè)還需實(shí)施一些外部檢測和自動(dòng)化工具，比如定期做滲 透測試、漏掃、等保測評(píng)、數(shù)據(jù)防丟失（DLP） 保護(hù)、加密系統(tǒng)、運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)、單點(diǎn)登錄（SSO）、身份認(rèn)證系統(tǒng)等，以幫助企業(yè)推進(jìn)自動(dòng)化管理，減少因人為原因造成的一些疏漏，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題。 第三點(diǎn)，加強(qiáng)培訓(xùn)。不管是線上培訓(xùn)還是線下培訓(xùn)都最好全員參與，確保他們了解現(xiàn)今最新的安全威脅和防護(hù)措施。建立完善的責(zé)任追究機(jī)制，對違反安全規(guī)定的行為進(jìn)行嚴(yán)肅處理，做好有效的培訓(xùn)可以使員工明晰一個(gè)企業(yè)合規(guī)的邊界和高壓紅線。[17]企業(yè)還可以直接通過與法律專家合作并定期開展合規(guī)性評(píng)估，以發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)并針對性地制定相應(yīng)的解決措施。這樣一來企業(yè)就可以在保證嚴(yán)格守法的基礎(chǔ)上還能充分挖掘AI導(dǎo)購的潛力來為消費(fèi)者帶來更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
（二）從技術(shù)上解決平衡AI算法偏見
在針對算法偏見與歧視問題的緩解措施可以從多個(gè)維度展開。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，關(guān)鍵在于對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和平衡處理，這是解決算法偏見的基礎(chǔ)性工作。具體方法包括擴(kuò)充數(shù)據(jù)集規(guī)模并確保數(shù)據(jù)分布的均衡性，運(yùn)用生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等先進(jìn)技術(shù)創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)，以及采用合成少數(shù)類過采樣技術(shù)（SMOTE）和自適應(yīng)合成采樣（ADASYN）等采樣方法。生成對抗網(wǎng)絡(luò)作為一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，通過生成器與判別器的對抗訓(xùn)練機(jī)制，能夠有效學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的潛在分布特征并生成高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)。該技術(shù)在時(shí)間序列預(yù)測領(lǐng)域展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢，如TTS-GAN模型利用Transformer架構(gòu)成功生成了具有時(shí)序特性的合成數(shù)據(jù)。SMOTE技術(shù)則通過分析少數(shù)類樣本的k近鄰特征，采用線性插值方法生成新的合成樣本，而ADASYN通過自適應(yīng)調(diào)整不同密度區(qū)域的樣本生成比例，進(jìn)一步提升了處理數(shù)據(jù)不平衡問題的效果。
在模型評(píng)估環(huán)節(jié)，尤其需要審慎考量算法應(yīng)用可能產(chǎn)生的社會(huì)影響。特別是對于政務(wù)系統(tǒng)等關(guān)鍵領(lǐng)域，就算是模型整體準(zhǔn)確率較高，也需要嚴(yán)格評(píng)估其可能存在的微小偏差帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)。這就要求在模型優(yōu)化過程中綜合考察召回率、精確度、Cohen's kappa系數(shù)等多個(gè)評(píng)估指標(biāo)，并對關(guān)鍵指標(biāo)賦予適當(dāng)權(quán)重。此外，還可以通過模型結(jié)構(gòu)調(diào)整和參數(shù)優(yōu)化來提升模型在不同群體間的公平性表現(xiàn)。在模型訓(xùn)練過程中引入公平性約束條件，能夠有效控制模型在不同群體上的性能差異。而采用多目標(biāo)優(yōu)化方法，將公平性指標(biāo)與準(zhǔn)確性、效率等其他重要指標(biāo)共同納入優(yōu)化目標(biāo)體系，則提供了一種更為全面的解決方案。這些方法相互補(bǔ)充，共同構(gòu)成了應(yīng)對算法偏見與歧視問題的完整技術(shù)框架。[18]
在法律規(guī)制方面，需持續(xù)深化我國《互聯(lián)網(wǎng)信息算法推薦管理規(guī)定》的落地執(zhí)行，提高算法的透明度并保障用戶的知情權(quán)。在企業(yè)管理方面，企業(yè)需建立周期性篩查機(jī)制，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的非結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行偏見檢測，及時(shí)清理隱含群體歧視特征的冗余數(shù)據(jù)。健全算法責(zé)任追溯體系，依據(jù)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》第19條，確立技術(shù)開發(fā)者、部署機(jī)構(gòu)與運(yùn)營平臺(tái)的協(xié)同擔(dān)責(zé)原則。通過立法明確算法設(shè)計(jì)缺陷、參數(shù)設(shè)置失當(dāng)?shù)炔煌瑘鼍跋碌拿袷沦r償、行政處罰及刑事追責(zé)適用標(biāo)準(zhǔn)。
（三）對生成式AI導(dǎo)購人合規(guī)管理
在對于AI生成數(shù)字人在導(dǎo)購以及營銷方面的風(fēng)險(xiǎn)管理上，首先應(yīng)讓消費(fèi)者快速準(zhǔn)確地甄別出AI生成的內(nèi)容，以減少消費(fèi)者遭遇“虛假名人帶貨”詐騙以及AI試穿“照騙”等事件的發(fā)生，依照近日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣播電視總局聯(lián)合發(fā)布的《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》（自2025年9月1日起施行），其中第四條進(jìn)一步明確了針對文字、音視頻、圖片、虛擬擬真等具體場景的顯式標(biāo)識(shí)要求，確保生成AI合成內(nèi)容在面向公眾時(shí)具有滿足要求的顯式標(biāo)識(shí)。同時(shí)依照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》第十六條：深度合成服務(wù)提供者對使用其服務(wù)生成或者編輯的信息內(nèi)容，應(yīng)當(dāng)采取技術(shù)措施添加不影響用戶使用的標(biāo)識(shí)，并依照法律、行政法規(guī)和國家有關(guān)規(guī)定保存日志信息。以及第十七條：深度合成服務(wù)提供者提供合成人聲、人臉生成人臉替換等深度合成服務(wù)，可能導(dǎo)致公眾混淆或者誤認(rèn)的，應(yīng)當(dāng)在生成或者編輯的信息內(nèi)容的合理位置、區(qū)域進(jìn)行顯著標(biāo)識(shí)，向公眾提示深度合成情況。在消費(fèi)者遭受AI虛擬主播導(dǎo)購詐騙時(shí)，應(yīng)積極運(yùn)用法律的武器維護(hù)自身權(quán)利，依據(jù)《消費(fèi)者保護(hù)權(quán)益法》第四十五條：消費(fèi)者因經(jīng)營者利用虛假廣告或者其他虛假宣傳方式提供商品或者服務(wù)，其合法權(quán)益受到損害的，可以向經(jīng)營者要求賠償。廣告經(jīng)營者、發(fā)布者發(fā)布虛假廣告的，消費(fèi)者可以請求行政主管部門予以懲處。
在電商平臺(tái)方面應(yīng)嚴(yán)格遵循監(jiān)管部門規(guī)定，平臺(tái)自身需提高商家入駐審核門檻，對濫用AI合成技術(shù)侵權(quán)以及詐騙的商家實(shí)施處罰、封禁的措施，并且為保障消費(fèi)者權(quán)益，應(yīng)完善賠付制度以提高用戶的信任程度。其次應(yīng)提高平臺(tái)自身的風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)水平，并建立可追溯機(jī)制，在商家使用AI生成技術(shù)進(jìn)行直播導(dǎo)購以及試穿等服務(wù)時(shí)，應(yīng)保留處理過程、直播回放等記錄。2023年聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《人工智能倫理建議書》中特別強(qiáng)調(diào)，商業(yè)智能系統(tǒng)需建立可追溯的責(zé)任機(jī)制。同時(shí)當(dāng)在線審核系統(tǒng)識(shí)別到商家出現(xiàn)違規(guī)操作時(shí)，平臺(tái)應(yīng)及時(shí)介入或中斷交易，切實(shí)保障消費(fèi)者權(quán)益。
AI導(dǎo)購的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管理是零售行業(yè)發(fā)展的重要保障。只有確保合規(guī)運(yùn)營，才能充分發(fā)揮AI導(dǎo)購的優(yōu)勢，為消費(fèi)者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，同時(shí)推動(dòng)行業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展[19]。智能導(dǎo)購系統(tǒng)的合規(guī)治理是一項(xiàng)需要持續(xù)迭代的復(fù)雜系統(tǒng)工程。這要求企業(yè)、監(jiān)管部門和學(xué)術(shù)界形成協(xié)同治理合力，不斷優(yōu)化治理模式來應(yīng)對新技術(shù)應(yīng)用帶來的挑戰(zhàn),構(gòu)建適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代特征的智能導(dǎo)購治理體系，為零售行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。
（四）規(guī)范AI營銷及虛假宣傳
對于企業(yè)在AI導(dǎo)購賦能的電商營銷領(lǐng)域應(yīng)制定嚴(yán)格的合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)應(yīng)部署多層級(jí)審核系統(tǒng)。該系統(tǒng)由AI初篩與人工復(fù)核兩個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成，AI初篩環(huán)節(jié)利用先進(jìn)的自然語言處理與圖像識(shí)別技術(shù)，對商家發(fā)布的廣告內(nèi)容進(jìn)行快速掃描然后通過AI系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別可能存在的違規(guī)詞匯、虛假表述以及違反公序良俗的圖像和視頻等元素。在商品評(píng)價(jià)機(jī)制中也要做到嚴(yán)格審核，杜絕AI系統(tǒng)自動(dòng)刷單、刷虛假好評(píng)以及惡意差評(píng)詆毀競爭對手等惡劣行為的出現(xiàn)。在人工復(fù)核的環(huán)節(jié)企業(yè)應(yīng)組建專業(yè)的法律團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對AI生成廣告及營銷內(nèi)容進(jìn)行合規(guī)性審核，保證營銷內(nèi)容不存在虛假宣傳以及夸大其詞等現(xiàn)象，確保AI生成的營銷內(nèi)容符合廣告法以及消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法等法規(guī)的相關(guān)規(guī)定。此外對于AI技術(shù)生成的廣告內(nèi)容應(yīng)依照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》標(biāo)識(shí)為AI生成，避免誤導(dǎo)消費(fèi)者。法律監(jiān)管部門方面，針對AI虛假宣傳行為如虛構(gòu)原價(jià)、偽造專家形象、篡改交易數(shù)據(jù)等，需明確法律后果并加大處罰力度。中央網(wǎng)信辦在“清朗·整治AI技術(shù)濫用”行動(dòng)中，對未標(biāo)識(shí)內(nèi)容、傳播虛假信息的賬號(hào)及平臺(tái)采取限流、封禁等措施[20]
五、結(jié)語
可以預(yù)見，AI正在以可見與不可見的方式重塑全球各行各業(yè)的格局。AI導(dǎo)購為電商領(lǐng)域帶來了新的機(jī)遇，但也伴隨著諸多風(fēng)險(xiǎn)。電商企業(yè)需以“技術(shù)+合規(guī)”雙輪驅(qū)動(dòng)，將數(shù)據(jù)安全、算法公平、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)嵌入技術(shù)研發(fā)與商業(yè)運(yùn)營全流程。唯有在合規(guī)框架內(nèi)探索創(chuàng)新，方能實(shí)現(xiàn)AI導(dǎo)購的可持續(xù)發(fā)展。
注釋：
[1]唐 珺，廣東金融學(xué)院品牌建設(shè)與創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心主任，法學(xué)院副教授，商科博士后
丁驥川，廣東金融學(xué)院法學(xué)院21級(jí)
[2]鹿楊.人工智能能否重塑網(wǎng)購方式[N].北京日報(bào), 2024-12-31 (012).
[3]徐曉彤. 人工智能技術(shù)在個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用與效果評(píng)估[J].信息記錄材料,2025, 26 (01): 94-96.
[4]徐曉彤. 人工智能技術(shù)在個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用與效果評(píng)估[J].信息記錄材料,2025, 26 (01): 94-96.
[5]自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP)是專注于創(chuàng)建能夠理解書面和口頭語言的軟件。
[6]VXI是全球一站式客戶聯(lián)絡(luò)中心解決方案服務(wù)商。在全球擁有40余處交付中心，廣泛分布于亞洲、北美洲、歐洲、中美洲等地區(qū)，提供超25語種服務(wù)，可滿足不同地區(qū)、不同語言客戶的需求。
[7]劉盾.基于AI智能外呼系統(tǒng)A保險(xiǎn)公司服務(wù)質(zhì)量改進(jìn)研究[D].電子科技大學(xué), 2023.
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[9]陳駿達(dá).從雷軍到張文宏都是假的，起底亂象叢生的AI數(shù)字人帶貨.智東西.[EB/OL].(2024-12-27)[2025-3-20].https://news.qq.com/rain/a/20241227A09A4B00
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[201]陳舞陽，王宇彤，柴于涵.中央網(wǎng)信辦部署“清浪·整治AI技術(shù)濫用”專項(xiàng)行動(dòng)（“網(wǎng)信中國”公眾號(hào)）.[EB/OL].(2025-4-30)[2025-4-30].https://mp.weixin.qq.com/s/U5B0bonVW7xy4ifMmVM6Og
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[22]陳舞陽，王宇彤，柴于涵.中央網(wǎng)信辦部署“清浪·整治AI技術(shù)濫用”專項(xiàng)行動(dòng)（“網(wǎng)信中國”公眾號(hào)）.[EB/OL].(2025-4-30)[2025-4-30].https://mp.weixin.qq.com/s/U5B0bonVW7xy4ifMmVM6Og
來源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）
作者：唐珺 丁驥川