引言OpenLedger 核心貢獻者 Ram Kumar 表示，加密需要的不僅僅是 AI 插件。

關鍵要點：

• 將 OpenAI 插入 DeFi 并不會實現 AI 的去中心化——它只是增加了另一個接口層。

• 真正的鏈上人工智能需要數據歸屬、透明治理和可驗證的代理操作。

• 早期采用將側重于錢包機器人和交易助手，而更深層次的基礎設施整合仍需數年時間。

大家都在談論 OpenAI 和 DeFi，但將其嵌入智能合約并不意味著我們創造了真正的鏈上智能。這在融資演講稿上聽起來很牛。但如果加密人工智能需要的不僅僅是一個 OpenAI 插件，就能真正改變去中心化系統的運作方式呢？

OpenLedger 核心貢獻者Ram Kumar在接受訪時解釋了為什么真正的鏈上人工智能需要更深層次的集成，包括數據歸屬和模型治理。

01

超越 OpenAI 插件：鏈上智能為何如此重要

如今，大多數加密 AI 項目都通過將外部模型連接到智能合約來宣傳自己是“OpenAI + DeFi”集成。但 Ram Kumar 表示，這僅僅觸及了皮毛：

大多數“AI + DeFi”項目止步于將外部模型連接到智能合約……如果沒有可驗證的數據歸屬、透明的模型治理以及模型演進的鏈上協調，這些集成只不過是界面層。

他指出，即使像 OpenAI 這樣強大的模型也完全依賴于其訓練數據，但數據貢獻者卻很少得到認可或激勵：

這些批評直擊加密人工智能炒作的核心。僅僅將 OpenAI 模型嵌入智能合約并不能實現智能的去中心化。它使系統依賴于不透明的鏈下流程。真正的鏈上人工智能需要將數據歸因、治理機制和代理協調直接構建到區塊鏈基礎設施中。這一愿景將數據從被動資源轉變為主動的、有回報的資產類別。

歸因使我們能夠衡量每個數據集對模型行為的影響，從而在整個人工智能管道中建立責任和公平性。

CoinGecko和項目白皮書數據表明，即使在領先項目中，完全開源的 AI 仍然很少見，大多數項目都使用混合結構，集成 OpenAI 等外部模型，同時將關鍵組件保留在鏈下。

02

從 OpenAI 插件到主動代理

AI代理不再僅僅負責自動化任務。Kumar 設想它們將成為 DAO 的積極參與者：

人工智能代理可以從被動的自動化工具轉變為主動的參與者……提出想法、評估決策并協商結果。

然而，他警告說，他們的行為必須完全可審計，并有透明的數據集支持，以保持問責制。

可驗證性對于跨協議集成也至關重要。他補充道：“它使這些代理能夠以清晰的來源運行，它們的輸出可以追溯到通知它們的數據和邏輯。”

如果人工智能代理開始提出或協商 DAO 決策，透明度就變得至關重要。如果沒有透明度，DAO 可能會引入不透明的決策，這與去中心化原則相悖。在加密貨幣的信任最小化環境中，代理輸出必須保持可追溯性，以避免金融或治理協議中的黑盒風險。

03

可能出現的問題

Kumar 預計更深入的采用最終將覆蓋基礎設施級應用程序：

更深入的采用將擴展到基礎設施級別的用例，例如驗證器優化資源分配、使用人工智能進行治理執行的協議以及直接在鏈上協調的分散式培訓系統。

不過，他警告說，不透明的模型做出不負責任的決定會帶來最大的風險：

如果沒有適當的歸屬，經濟價值可能會不公平地集中，而貢獻者仍然看不見。

存在缺陷的人工智能輸出可能會在 DeFi 或交易中引發意外的財務損失。監管機構可能會對無法證明決策方式或數據來源的人工智能系統進行嚴格審查。從聲譽角度來看，缺乏貢獻者認可或透明治理的項目可能會削弱人們對去中心化本身的信任。

代幣效用數據顯示，雖然人工智能項目的市值仍然很高，但許多代幣僅限于治理或支付角色，而不是為分散的人工智能模型和計算提供支持。

盡管人工智能代幣正在飆升，但庫馬爾質疑它們的真正功能：

代幣只有在協調去中心化系統中發揮基礎性作用時才有意義……如果代幣僅僅為了投機價值或門控訪問而存在，那么它對推進去中心化人工智能的作用就很小。

投資者或許需要思考，AI 代幣的作用是否僅僅在于提供按使用付費的訪問權限。可持續的去中心化 AI 需要激勵數據貢獻者、計算提供者和模型治理者，使其在一個緊密結合的生態系統中協調一致。

04

機遇：加密人工智能展現真正效用的地方

加密人工智能代理已經在 DeFi 自動化、DAO 提案分析、鏈上研究和網絡安全等領域展現出良好的前景。Kumar 列舉了一些早期的例子：

Morpheus 正在構建用于開發智能合約和 dApp 的 Solidity 模型。Ambiosis 正在利用經過驗證的氣候數據開發環境智能代理。我們還與致力于 Web3 智能和網絡安全代理的團隊合作，所有這些都基于可驗證的數據歸因。

透明度是共同點。處理資金或治理決策的代理人必須保持可審計性，以避免系統性風險。Kumar 表示，早期采用將來自錢包機器人和交易助手，而由于技術和監管障礙，協議級別的集成將需要更長時間。

最初的采用可能出現在面向用戶的工具中，這些工具很容易展示直接價值，例如交易機器人、研究助理和錢包代理。

免責聲明：

本文所發布的內容和圖片旨在傳播行業信息，版權歸原作者所有，非商業用途。如有侵權，請與我們聯系刪除。所有信息不構成任何投資建議，加密市場具有高度風險，投資者應基于自身判斷和謹慎評估做出決策。投資有風險，入市需謹慎。

設為星標 避免錯過

虛擬世界沒有旁觀者，每個點贊都是創造歷史的像素

關注我，一起探索AWM?

2025-06-13

2025-06-12

2025-06-11

商業贊助

點擊下方 “目錄” 閱讀更多