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扎克伯格曬出AI超級團(tuán)隊(duì)名單,11位成員中有8位是中國留學(xué)生

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  硅谷最近爆出重磅新聞:Meta在短短一周內(nèi)挖走了OpenAI至少八位核心研究人員,涵蓋多模態(tài)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、人類反饋訓(xùn)練等關(guān)鍵方向。這場“出走潮”引發(fā)行業(yè)地震,也令OpenAI內(nèi)部出現(xiàn)罕見的動蕩情緒。

  

  

  硅谷最近爆出重磅新聞:Meta在短短一周內(nèi)挖走了OpenAI至少八位核心研究人員,涵蓋多模態(tài)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、人類反饋訓(xùn)練等關(guān)鍵方向。這場“出走潮”引發(fā)行業(yè)地震,也令OpenAI內(nèi)部出現(xiàn)罕見的動蕩情緒。

  據(jù)《Wired》《The Information》等媒體披露,跳槽者包括趙晟佳、余家輝、畢樹超、任泓宇等知名研究人員,他們曾深度參與GPT-4、GPT-4o、o3/o4 mini等核心模型的訓(xùn)練與設(shè)計(jì)。OpenAI首席研究官M(fèi)ark Chen在Slack留言中憤怒表示:“我現(xiàn)在有一種強(qiáng)烈的情緒,就像有人闖進(jìn)了我們家,偷走了我們的東西。”

  從公司高管到普通研究員,OpenAI上下都感受到了前所未有的危機(jī)感。一位接近高層的員工透露:“這不是普通的離職,這是系統(tǒng)性的人才外流。”

  

  圖源:網(wǎng)絡(luò)

  扎克伯格“親自上陣”,Meta重押超級智能

  Meta為何如此急切?背后是一場由馬克·扎克伯格親自發(fā)起的通用人工智能(AGI)戰(zhàn)略重啟計(jì)劃

  據(jù)知情人士透露,扎克伯格近期對自家AI模型Llama 4的性能不滿,決心放棄分散研發(fā)策略,親自牽頭組建一個(gè)精英級AI實(shí)驗(yàn)室,目標(biāo)直指OpenAI、Anthropic等在AGI領(lǐng)域的領(lǐng)先公司。Meta將這個(gè)新部門命名為“超級智能小組”(Superintelligence Group),由扎克伯格親自統(tǒng)籌、制定人員名單,并親自參與招聘全流程。

  更有媒體曝出,扎克伯格已在公司總部為新成員重新安排辦公座位,將其集中安排在自己辦公室附近,以便“直接溝通、深度合作”。他還多次在家中設(shè)宴,親自面談AI科學(xué)家和工程師。

  

  圖源:網(wǎng)絡(luò)

  

  為了吸引這些尖端人才,Meta此次給出了令全行業(yè)震驚的薪酬方案:最高一億美元的簽約獎金,并配套股權(quán)與年度激勵計(jì)劃。

  OpenAI CEO Sam Altman在一次播客中親口承認(rèn):“Meta確實(shí)開出了一億美元的挖角價(jià)碼。”雖然有部分當(dāng)事人隨后稱“金額被夸大”,但多家外媒交叉印證,Meta正在以極高待遇進(jìn)行“定點(diǎn)式獵頭”,其中不少Offer確實(shí)遠(yuǎn)高于硅谷平均水平。

  這不僅是Meta的戰(zhàn)術(shù),更反映出整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)對人才的極端渴求——當(dāng)尖端人才可能決定一個(gè)模型是否領(lǐng)先半年,甚至一年時(shí),花費(fèi)千萬美金招攬,反而顯得理性

  Meta首席技術(shù)官Andrew Bosworth也直言:“頂級AI人才的市場供給遠(yuǎn)小于需求,我們愿意為此付出代價(jià)。”

  

  圖源:網(wǎng)絡(luò)

  

  面對來勢洶洶的Meta,OpenAI也迅速反應(yīng)。

  Mark Chen在內(nèi)部信中透露,公司管理層已全天候與被挖角人員溝通,CEO Altman甚至“幾乎晝夜不息”逐一聯(lián)絡(luò)收到Offer的研究員,試圖勸留。同時(shí),OpenAI已決定全面評估現(xiàn)有薪酬結(jié)構(gòu),并引入更具創(chuàng)造力的激勵機(jī)制,以增強(qiáng)歸屬感。

  但OpenAI也強(qiáng)調(diào)不會盲目應(yīng)戰(zhàn)。Chen在信中明確表示,雖然公司將提供更具競爭力的待遇,但不會犧牲公平性和團(tuán)隊(duì)文化的凝聚力。如何在“留人”與“留魂”之間找到平衡,成為OpenAI當(dāng)前的最大挑戰(zhàn)。

  據(jù)多位員工透露,OpenAI已經(jīng)安排了短期“重整期”,減少模型部署任務(wù),讓團(tuán)隊(duì)休整情緒、統(tǒng)一共識。

  

  圖源:WIRED

  

  Meta和OpenAI之間的“搶人大戰(zhàn)”,只是當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)鏈劇烈變化的縮影。谷歌DeepMind、馬斯克的xAI、英偉達(dá)等公司也都在通過大手筆投入爭搶核心技術(shù)人員。

  比如,谷歌為DeepMind研究員提供高達(dá)2000萬美元年薪+股權(quán)激勵;英偉達(dá)則剛剛招募了Nexusflow兩位華人聯(lián)合創(chuàng)始人;xAI更是以技術(shù)自主和自由度為吸引力,吸納了一批創(chuàng)業(yè)者與前OpenAI員工。

  一位前OpenAI成員形容:“AI實(shí)驗(yàn)室的招聘,就像在下國際象棋。人才是騎士,是車,是王。誰掌握人才,誰就有機(jī)會定規(guī)則。”

  

  

  Meta在社交平臺領(lǐng)域的增長陷入停滯,Reels與Threads未能實(shí)現(xiàn)強(qiáng)勁破圈,Llama模型也被廣泛認(rèn)為“技術(shù)并不領(lǐng)先”。在這種背景下,AGI成為扎克伯克為Meta尋找突破的“新賭注”

  但問題在于,AGI從愿景走向產(chǎn)品,仍面臨極大不確定性。就像投資人Peter Thiel曾警告的那樣:“通用人工智能更像一場信仰游戲,燒錢速度極快,但變現(xiàn)路徑模糊。”

  Meta此舉究竟是引領(lǐng)AI新時(shí)代的關(guān)鍵布局,還是一次對抗衰退焦慮的激進(jìn)反應(yīng)?我們拭目以待。

  

  圖源:網(wǎng)絡(luò)

  附錄|Meta“超級智能團(tuán)隊(duì)”核心成員學(xué)歷與職責(zé)一覽(截至目前公開信息)

  Alexandr Wang
Scale AI 創(chuàng)始人,加入 Meta 后出任“超級智能團(tuán)隊(duì)”領(lǐng)導(dǎo)者,負(fù)責(zé)整體團(tuán)隊(duì)搭建與戰(zhàn)略規(guī)劃。擁有強(qiáng)大的技術(shù)與商業(yè)整合能力,是硅谷少見的 AI 企業(yè)級實(shí)干派代表人物。

  

  趙晟佳(Shengjia Zhao)
本科清華大學(xué),博士斯坦福大學(xué)。曾在 OpenAI 參與 GPT-4 與 GPT-4o 的訓(xùn)練架構(gòu)開發(fā),主導(dǎo) o1 與 o3 mini 的模型優(yōu)化,是大模型訓(xùn)練底層工程的重要參與者。

  

  余家輝(Jiahui Yu)
本科中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班,博士伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校(UIUC)。前 Google Brain / DeepMind 高級研究員,OpenAI 感知團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,主導(dǎo) GPT-4.1、GPT-4o 等模型多模態(tài)感知模塊設(shè)計(jì)。

  

  畢樹超(Shuchao Bi)
本科浙江大學(xué),博士加州大學(xué)伯克利分校。OpenAI 多模態(tài)訓(xùn)練負(fù)責(zé)人,專注 RLHF(人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí))、獎勵模型、多模態(tài)智能體系統(tǒng)的研究與工程實(shí)現(xiàn)。

  

  任泓宇(Hongyu Ren)
本科北京大學(xué),博士斯坦福大學(xué)。OpenAI o3/o4 mini 及開源大模型的后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人,聚焦模型泛化能力與復(fù)雜任務(wù)下的推理表現(xiàn)優(yōu)化。

  

  翟曉華(Xiaohua Zhai)
本科南京大學(xué),博士北京大學(xué)。原谷歌蘇黎世研究員,擅長視覺 Transformer、圖像預(yù)訓(xùn)練與跨模態(tài)建模,后加入 OpenAI 蘇黎世辦公室,是視覺-語言建模的重要研究人員。

  

  林季(Ji Lin)
本科清華大學(xué),博士麻省理工學(xué)院(MIT)。在計(jì)算機(jī)視覺壓縮建模、稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面有廣泛研究,具備強(qiáng)大模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)能力,是硬件友好型 AI 模型研究先鋒。

  

  孫沛(Pei Sun)
本科清華大學(xué),碩士卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)。專注自動駕駛感知系統(tǒng),曾任 Waymo 高級工程師,后加入 OpenAI 推動視覺系統(tǒng)工程化落地。

  常慧雯(Huiwen Chang)
本科清華大學(xué),博士普林斯頓大學(xué)。計(jì)算機(jī)視覺與圖像合成研究專家,曾在 Adobe 與谷歌擔(dān)任研究員,加入 OpenAI 后參與圖像生成與風(fēng)格遷移模型研究。

  

  人物訪談記者

  梁曉軒Siena

  
郵箱:liang@collegedaily.cn

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