2024年12月23日，在北京舉行的榮耀Magic7 RSR保時捷設計及影像技術發布會上，正式宣布榮耀Magic7系列全面升級為“大王影像”。

簡單來說，“大王影像”就是一套新的AI算法，除了機內的端側大模型參與圖像處理和優化之外，榮耀還引進云端的百億參數大模型，通過AI學習不同場景主題的拍攝物理特征，來優化超長焦端的圖片質量。

在榮耀首席影像工程師看來，端側大模型+云端大模型協同工作，是手機影像越做越好的原因，也是未來堅持的路線。因為云端算法可以持續更新，不依賴本地，而且不管影像硬件好不好，都能獲得理想的超長焦畫質。

（圖片來自微博）

出發點是好的，手機的超長焦段完全依賴ISZ和數碼裁切，幾乎沒有“畫質”可言，而通過AI大模型進行畫質增強，的確可以讓畫面好上一些。但“AI修圖”引發了不少爭議，崇尚“純正光學”的網友認為“算法和AI是原罪”；也有一些畫質黨認為，手機影像最重要是拍得好看。

（圖片來自雷科技）

事實上，不論網友如何看待，計算攝影是手機廠商不變的堅持。不過在路線選擇上，榮耀借助AI大模型技術走了一些比較“激進”的路線，那就是“AI P圖”，面對外界對榮耀影像的爭議，羅巍是堅持AI路線，還是回歸對光學層面的探索？

堅持云端AI增強，榮耀想讓AI影像平權？

翻看羅巍近半年來的微博照片分享，可以總結出一些東西，那就是大王影像在“一點一點變得更好了”。

（圖片來自微博）

體現出“越來越好”的地方，就是基于端云協同處理的超長焦樣片。每隔一段時間，羅巍就會分享一次AI超長焦的進步，根據他分享的樣張，同一焦段之下，新版本AI處理之后的細節的確要比老版本豐富不少。這并不完全是光學鏡頭配合機內算法的功勞，你基本可以把它想象成AI根據鏡頭拍到的模糊信息，幫你重新“畫”了一張“照片”。

而華為也為相機和相冊提供了類似的云端AI增強功能，需要手機聯網上傳圖片，再等待云端加強后應用到本地中。

因為，手機鏡頭的光學成像能力有限，超長焦全靠數字裁切和靠算法“猜”細節，很長一段時間里，超長焦除了望遠，拍出來的照片基本不可用。

再加上，受產品定位和機身空間影響，手機的影像硬件參差不齊，不同計算平臺的性能也不同，算法優化亦有差異，也就意味著拍照能力上有很大差異。

共同的是，這些手機都可以聯網，也就能利用云端AI計算，這樣一來，不同定位的手機的成像能力，就能通過云端AI計算進行縮小。羅巍之所以堅持為端云協同計算攝影站臺，還是站在“平權”的角度上思考，不論你是什么定位的手機，都可以用云端增強的形式把照片“拍好”，且不用過于擔心硬件帶來的限制。

有多“平權”？榮耀發布Magic V5后，羅巍就更新了微博，表示雖然長焦和保時捷（Magic7 RSR）還有差距，但是“大王影像”一給，問題就不大了。換言之，云端AI計算，讓Magic V5這樣影像硬件受限的手機，有媲美“超大杯”的可能。他還表示，“大王影像”后續會覆蓋所有焦段。

（圖片來自榮耀）

他在榮耀400系列發布會之前的一次采訪表示，云端AI增強，完全有機會讓手機攝影進入“DeepSeek時刻”。要說積極意義顯然是有的，在就任榮耀首席影像工程師之前，羅巍曾負責華為Cyberverse（河圖）項目，是Cyberverse總工程師、相機總工程師，帶領過團隊打造出華為P9、華為P20系列等產品，對于他在AI影像上的理解和堅持，雷科技是給予肯定的。

但坦率地說，云端AI增強只是手機影像的一種輔助路數，并不意味著手機影像不再需要硬件。

云端AI有意義，但本地影像才是關鍵

前面也提到，智能手機的計算性能和影像硬件參差不齊，軟件和光學層面的綜合體驗做不到高度統一，正如折疊屏旗艦和“超大杯”影像旗艦一樣，你只能說它們定位不同，但并不會因為都是“旗艦”所以拍照水平一致。

如果要再扯上算法優化這些，通常智能手機都是依賴本地AI算法完成圖像優化，升級全看OTA，還要考慮芯片性能去匹配軟件算法，一方面，新機迭代帶來的更好的影像表現讓老用戶難堪，另一方面，不同定位的機型也會因為算法、光學器件的差異，造成拍照水平的天差地別。

指望廠商將老旗艦、硬件不太好的手機的拍照水平和最新的旗艦看齊并不現實，這個時候云端AI增強也就有了意義。云端AI計算的另外一個好處就是長期更新，多機型受益，云端AI就像是一個大的“算法池”，靠手機聯網將照片放到“算法池”優化。

另外，即便是在原生焦段下，基于參數量更龐大的云端AI處理，相機也有“深度思考”的能力，理論上原生焦段下也會有一定的正向增益。

不過，我認為云端AI計算的積極意義目前就止步于此。

（圖片來自雷科技攝制）

“大王影像”的本質是根據圖片的“特征”進行云端AI增強，本質上就是一種更激進的AI算法。換句話說，增強效果如何，依舊要看光學硬件傳回的圖片信息。舉個例子，如果你的手機只有一顆主攝，論望遠和裁切空間，所提供的光線信息肯定不如配備了長焦鏡頭的手機，通過云端AI處理，兩者的最終畫面沒辦法做到一致。

再加上，云端AI計算需要手機聯網上傳圖片，處理后再下載到手機上，這個過程會存在一個很明顯的時延，信號不好的時候，也可能會出現“掉算法”的情況。以及連續拍攝同一個場景，出來的圖片都可能是不一樣的。

而站在云端AI大模型考慮，大模型需要源源不斷的圖片數據進行訓練，才能實現更好的效果，部分未“學習”的場景需要等待模型升級，而聯網上傳圖片也會引起用戶對隱私保護的擔憂。

雷科技并不反對云端AI增強算法，不過就現階段來看，手機影像依舊依賴光學器件和基礎算法的積累，云端AI計算屬于輔助性質的增益，不意味著所有影像基礎本就薄弱的手機能夠“碰瓷”超大杯旗艦。

移動影像迷思：要AI還是真實？

要AI還是要真實？這是手機圈子對移動影像長期爭論的話題，至今還沒有結果。

一方面，AI計算攝影讓“拍好片”這件事情的難度有所降低，但另一方面，過度的計算痕跡也讓愛好拍攝的手機用戶感到一些“不真實”。

早期“大王影像”剛推出時，就被網友指出AI“添油加醋”的情況，手機拉到100倍拍到的東西，全是“AI畫出來的”，乍一看很清晰，和傳統的AI算法相比，當時榮耀的“大王影像”更加激進，可能是因為缺少數據庫支撐，導致AI“畫”出來的內容顯得失真。

超長焦領域，所有的智能手機都只能靠數碼裁切和AI算法，已經遠遠超越了手機光學的范疇，全看誰家AI大模型“畫”得更好，這種賽博對比甚至偏離了手機影像的意義。

（圖片來自雷科技攝制）

在這些爭論的聲音里面，要“真實”的用戶相對來說會更多，部分極端一點的聲音認為AI是手機影像進步的“絆腳石”，畢竟手機攝影的核心是“記錄”，如果讓AI參與進來，“記錄”這件事本身就已經不成立，AI畫圖背離了手機影像的初衷。相對中肯一點的網友則認為，手機和計算攝影脫不開干系，支持AI計算一定程度的介入，提高照片質量，但不支持AI主導拍照。

爭議點很明顯，原因主要在于AI算法目前還很難滿足用戶對照片“真實感”的需求，照片放大后，明顯的計算痕跡削弱了這部分“真實感”，才導致網友對過分的AI算法感到不滿。

這位網友認為，云端AI計算目前更多只在極限望遠場景下有效果，日常確保3倍、6倍、12倍這些常用的長焦端，多在影調和防抖上多下功夫。我認為他說得有道理，極限望遠只是手機拍照中相當小的場景，AI算法更應該用于日常焦段的圖片優化，高倍率望遠反而很次要。

（圖片來自微博）

好消息是，云端AI大模型持續升級之后，超遠焦段的成像水平有了一定的進步，就羅巍近期分享的高倍率樣張來看，“亂涂亂畫”的情況開始逐漸減少了。或許，接下來榮耀更希望將這套云端AI算法，打造成一個“更高清的真實”的調性。

其實，雷科技體驗過不少榮耀的旗艦和次旗艦產品，它們的影像表現都能留下一個比較好的印象，色彩偏向真實，不會有很強烈的風格化表現，按理說，榮耀的影像反而很適合追求真實且好看的手機用戶。

在雷科技看來，這種影像風格不容易營造記憶點，長期來看，榮耀“大王影像”堅持將AI作為發力點這件事并沒有錯，難點就在于怎么讓AI更好地融入真實記錄里面，變成一種能讓大家都接受的正向增益，而不是困擾用戶的痛點。

顯然，手機影像是體系化工程，AI大模型也是一條幾乎看不見終點的賽道，或許手機影像永遠不會在AI和真實之間得出一個絕對的答案，但希望榮耀能將這兩者的距離盡可能拉近。