原創｜苗正 編輯｜Cong

2025年7月3日，小鵬汽車發布了其全新的轎跑SUV G7。這款被寄予厚望的車型，以19.58萬元至22.58萬元的指導價切入競爭最為激烈的市場區間。

發布會上的信息密集且充滿技術雄心：全新的家族化設計、800V高壓平臺、太極AI底盤，以及作為核心亮點的，號稱“全球首顆同時應用在AI汽車、AI機器人、飛行汽車”的圖靈AI芯片，及其帶來的高達2250TOPS的整車有效算力。

然而，撥開這些繁復的參數與營銷術語，一個更深層次的問題浮出水面：小鵬汽車真正希望通過G7向市場傳遞的，究竟是一個怎樣的故事？

當行業競爭的焦點從電動化上半場的續航、補能，轉向智能化下半場的自動駕駛能力時，小鵬顯然不滿足于僅僅是城市NGP覆蓋范圍的擴大或是泊車功能的優化。G7的發布，更像是一次精心策劃的宣言，其背后真正的敘事主角，是尚在技術前沿探索的VLA（Vision-Language-Action）大模型。

小鵬能否借由G7這款產品，將這個復雜、前沿且略顯晦澀的AI故事，清晰、有力地傳遞給廣大的消費者，并最終轉化為市場的認可與銷量，成為了其未來走向的關鍵。

智能駕駛的發展敘事正在經歷一次深刻的范式轉移。過去，行業普遍采用的是一種基于規則的模塊化系統。車輛的“眼睛”（攝像頭、雷達）負責感知，“大腦”中的不同“部門”（如規控算法）根據預設的規則和高清地圖進行決策，最后由“四肢”（轉向、驅動系統）執行。

這套體系在高速公路等結構化道路上表現尚可，但在瞬息萬變的城市復雜路況中，規則的窮舉變得不切實際，系統的天花板也因此顯現。每一次的場景優化，都像是給系統打上一個新補丁，成本高昂且難以泛化。

為此，以特斯拉為代表的先行者開始轉向“端到端”的解決方案，即試圖用一個龐大而統一的神經網絡，直接完成從“感知輸入”到“駕駛指令輸出”的全過程。VLA模型正是這一理念的深化與延伸。

它不僅要“看懂”世界（Vision），還要能像人類一樣，用內在的邏輯和知識進行“理解”與“推理”（Language），并最終做出精準、擬人化的駕駛“行動”（Action）。這不再是一個冰冷的規則執行機器，而是一個具備初級世界模型和泛化能力的“數字駕駛員”。它追求的不是在已知場景下做得更好，而是在未知和突發場景（Corner Case）中，能做出更合理、更安全的決策。

小鵬G7的硬件配置，正是為這個宏大的VLA故事搭建的舞臺。發布會上反復強調的2250TOPS有效算力，并非簡單的數字競賽。運行一個龐大的VLA模型，需要的就是這樣海量的計算資源作為支撐。這顆被命名為“圖靈”的AI芯片，其命名本身就充滿了致敬人工智能先驅的意味，暗示著其目標是實現一種更通用的、跨領域的AI能力，而不僅僅是服務于駕駛。這與VLA模型所追求的通用世界理解能力不謀而合。

可以說，G7在硬件層面，已經為未來數年通過OTA升級、持續迭代VLA模型預留了充足的“地基”。

在軟件層面，“圖靈AI智駕”的全系標配，以及“人機共駕”等概念的提出，同樣是在為VLA故事鋪路。傳統的輔助駕駛，人與機器的關系更像是“指令與服從”，而在VLA的愿景中，車輛的AI應該能更好地理解駕駛員的意圖，甚至在某些模糊地帶與駕駛員進行更順暢的交互與共駕。

它應該能處理更自然的語音指令，理解更復雜的場景語義，從而讓駕駛體驗從“功能可用”邁向“智能好用”。G7所宣傳的從城區到高速的全程無斷點體驗，其背后依賴的，也必然是一個泛化能力更強的AI模型，而非無數場景規則的堆砌。

然而，一個技術上先進的故事，與一個市場上成功的故事，之間存在著巨大的鴻溝。小鵬在向市場講述VLA故事時，面臨著前所未有的挑戰。

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如何把技術變成增量

第一個挑戰在于溝通的難度。VLA模型是一個典型的“黑箱”，其內部的決策邏輯復雜且難以直觀解釋。向消費者推銷一個“車道保持”功能是容易的，因為其效果立即可見。但如何向一個非專業用戶解釋“我的車搭載了一個能理解世界模型的AI”？這種技術架構的優越性，很難在一次短暫的試駕中被完全感知。

消費者更關心的，或許仍然是那些具體而微的體驗：這次過路口是否比上次更果斷？那個狹窄車位的泊入是否一次成功？當競爭對手們還在用“開城數量”、“接管次數”等具體指標進行營銷時，小鵬如何將VLA的“泛化能力”和“推理能力”這些抽象概念，轉化為消費者能夠理解和信賴的價值點，是一個巨大的營銷難題。

接下來是用戶期望與現實表現的平衡。VLA代表了智能駕駛的理想形態，但在技術落地的初期，它必然存在不完美之處。過高的宣傳聲量，容易將用戶的期望值無限拔高。一旦實際體驗中出現不符合“類人”預期的行為，哪怕只是偶發的、無傷大雅的瑕疵，都可能引發輿論的負面評價，甚至動搖用戶對整個技術路線的信心。

特斯拉的FSD在推廣過程中就屢次面臨這樣的困境。小鵬需要極其謹慎地管理市場的期望值，用一種更務實、更坦誠的態度，與用戶共同見證一個新生AI模型的成長與迭代，而不是過早地宣稱“革命已經完成”。

再者，是激烈的同質化競爭。如今，幾乎所有頭部玩家都在向端到端大模型轉型。華為的ADS系統憑借其強大的技術實力和龐大的用戶數據，已經建立了良好的市場口碑。小米等新勢力同樣手握重金，對AI領域虎視眈眈。在這樣的背景下，小鵬的VLA故事如何才能脫穎而出？僅僅依靠算力的領先和“圖靈”這樣的命名，恐怕不足以構建堅實的護城河。故事的核心競爭力，最終還是要回歸到實際體驗的差異化上。小鵬的VLA模型，必須在駕駛風格的擬人化、對復雜場景的處理能力，或是與駕駛員的交互理解上，拿出真正獨到且持續領先的表現，才能在喧囂的市場中，讓自己的聲音被清晰地聽見。

最根本的，是價格與價值的權衡。G7將一套承載著頂尖AI理念的軟硬件系統，下放到了20萬元級別的主流市場。這無疑是一次大膽的戰略選擇，意圖通過“技術普惠”快速搶占用戶心智。但這也意味著，小鵬G7必須在嚴格的成本控制下，兌現其所承諾的高階智能體驗。如果VLA模型帶來的體驗提升，與前代產品或其他競品相比，并未形成代際差異，那么消費者可能會質疑這背后高昂的研發投入是否真的“物有所值”。

故事講得再動聽，最終還是要落到產品力的根本上。

總而言之，小鵬G7的上市，標志著小鵬汽車將其在智能化領域的賭注，全部壓在了以VLA為代表的AI大模型上。這無疑是一條正確且充滿前景的道路。但前路并非坦途（參數丨圖片）。

能否將這個關于未來的宏大技術敘事，轉化為當下市場能夠接受和喜愛的產品語言；能否在技術理想與商業現實之間找到精妙的平衡；能否在激烈的競爭中，用持續迭代的優異表現證明自己故事的獨特性與領先性。這些問題的答案，將直接決定小鵬G7的成敗，也將在很大程度上，決定小鵬汽車在智能汽車下半場競賽中的最終位置。市場的檢驗已經開始，小鵬的VLA故事，需要用每一公里的實際路跑，去贏得它的聽眾。