2025年6月24日，國家數據局在“數據要素×”系列新聞發布會上公布了最新進展。自“數據要素×”行動開展以來，各行各業的數據開發利用迎來加速器，挖掘出一批優秀應用方案，不斷釋放數據要素的巨大潛力。依托金融、氣象、中醫藥、文物等多個行業的試點探索，中國數字經濟的底座正日益堅實。與此同時，相關部門正在醞釀更加深入的政策舉措，比如中國人民銀行推動金融科技發展、證監會推動資本市場數據融合等。國家數據局透露，未來還將繼續深化典型案例遴選和推廣，完善制度和規則，加快推動數據要素市場健康有序發展。

這些動作背后，折射出我國對數據資產價值化路徑的持續探索和制度創新。而這一切，都離不開對“數據資產”本身進行科學確認、評估與管理。正是在這樣的時代背景下，數據資產入表問題成為焦點，專業化的數據資產會計師（Data Asset Certified Public Accountant，DACPA）應時而生。

數據資產入表：數字經濟時代的必經之路

在信息技術飛速發展的今天，數據已經不再只是企業內部的資源，而是可以創造價值、推動業務創新的核心資產。無論是金融行業通過大數據優化服務與風控，還是氣象、文物、中醫藥等領域實現數字化轉型，數據資產的價值日益凸顯。國家層面也相繼出臺了《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》等政策文件，對各行業釋放數據要素潛能提出了明確目標。

不過，想要讓數據真正成為企業財務報表中的“硬通貨”，還需要克服一系列技術和管理難題。數據資產入表，即將數據確認為企業資產，并在財務報表中予以反映，這一過程涉及復雜的會計確認、計量、合規及評估等環節。傳統財務會計體系主要服務于實物資產與金融資產，對于無形且動態的數據資產難以適應。只有推動數據資產規范入表，才能真正釋放其價值，讓企業在數字經濟浪潮中把握更多主動權。

從政策到實踐，行業試點不斷推進

“數據要素×”行動為中國數據要素市場建設提供了豐富的典型場景。比如，在金融領域，中國人民銀行正在研究新階段金融科技發展規劃，通過金融科技賦能鄉村振興、推動金融數字化智能化轉型等舉措，引導金融機構發揮自身海量數據與多元應用場景優勢。這些探索不僅提升了金融服務能力和風險防控水平，也為數據資產的市場化流通打下堅實基礎。

中國證監會則穩步推進“數據要素×資本市場”專項試點，在證券、期貨、區域股權市場等領域，第一批11個試點項目已開展有益探索，同時明確了高質量數據集建設目標，為資本市場的數據資源高質量發展指明方向。

氣象、中醫藥、文物等行業也紛紛加大數據資源供給。中國氣象局向全社會開放5批12類100余種氣象數據，為130多萬用戶累計提供13PB氣象數據，支撐了20多個行業創新應用。國家文物局建成首個科學數據中心，推動文物保護領域數字化。國家中醫藥管理局遴選127個單位開展智慧中醫醫院試點，加強中醫電子病歷、中藥藥學服務、名老中醫傳承等智慧應用建設。

這些案例充分證明，隨著各行業對數據資產重視程度不斷提升，如何將其納入企業賬目體系，實現規范管理和價值評估，已經成為數字經濟發展的關鍵一步。

為何行業需要專業的數據資產會計師

盡管政策東風勁吹，各行各業積極實踐，但“數據資產入表”依然面臨不小的挑戰。

首先，傳統會計體系缺乏對數據這一特殊無形資產的科學確認和計量標準。數據不像廠房設備那樣有形可數，它的價值往往取決于其獨特性、可用性、流通性以及對業務的實際貢獻，這給會計核算和披露帶來了極高的復雜性。

再者，會計人才隊伍目前還不能完全滿足新興的數據資產管理需求。傳統財會人員習慣于處理票據、賬目和憑證，對于如何評估、計量和管理動態變化的數據資產缺乏系統知識。此外，不同行業在數據采集、存儲、處理和流通過程中涉及的數據權屬、合規、隱私保護等問題，也對會計人員提出了更高要求。

在“數據要素×”典型案例推廣過程中，許多行業痛點都指向了一個核心：亟需培養一支既懂財務規則又掌握數字技術，還能跨界溝通的高素質會計人才隊伍。沒有專業的數據資產會計師，就難以打通企業“上云用數賦智”到最終實現資產入表的全鏈路；也難以保障企業在合規、安全前提下釋放最大的數據價值。

數據資產會計師：新興職業帶來專業解決方案

正因為有這些需求，“數據資產會計師”（Data Asset Certified Public Accountant, DACPA）這一新職業應運而生。這個角色不僅僅是傳統意義上的會計師，更是連接財務、信息技術、法律與業務管理多重能力于一身的“復合型選手”。

他們需要熟悉國內外會計準則及相關法規，對數據采集、處理、存儲及安全保護有深刻理解，還要懂得如何運用現代信息技術對海量數據進行識別、分類、估值和管理。只有這樣，才能幫助企業制定科學的數據資產確認與計量流程，將符合條件的數據納入企業賬簿，并根據實際業務和合規需求進行動態調整和披露。

作為新時代數字經濟的中堅力量，數據資產會計師不僅是企業實現數字化轉型不可或缺的合作伙伴，也是各級政府推動“數實融合”、實現高質量發展的重要支撐。他們能夠協助企業挖掘并釋放沉睡的數據價值，提高管理效率和風險防控能力，也能助力行業探索更多創新應用場景，讓“數據要素”成為推動經濟社會發展的強大引擎。

推動人才培養——數據資產會計師考試詳解

為加快數據資產會計師隊伍建設，提高社會對該職業的認可度和專業水平，面向全社會開放的數據資產會計師考試正式啟動。這項考試專為從事或有意涉足數據資產管理及相關財務工作的專業人士設計，目前已在全國35個直轄市、省會城市和部分經濟發達城市設立考點，包括北京、上海、廣州、深圳、西安、成都等地，覆蓋廣泛，為考生提供便捷選擇。

考試分為初級、中級和高級三個等級，以滿足不同能力層次人才的發展需求?？己藘热菁群w《數據資產會計管理理論》這樣的通用基礎，也包括《數據資產會計管理實務（初、中、高級）》等分級實操教材，幫助考生系統掌握從理論到實踐的全流程知識。

教材方面，在完成報名繳費后，將免費郵寄給考生，保證備考資料充足、權威。考試報名唯一渠道為“數據資產會計師考試網”，準考證在考前一周開放下載打印。最新考試安排也將在官方網站持續發布，為廣大考生提供及時權威的信息服務。

隨著越來越多的人才通過認證加入到這個行業，不僅能有效緩解當前人才供需矛盾，也為中國乃至全球的數據要素市場提供堅實的人才基礎。

面向未來，發揮典型案例引領作用

當前，“數據要素×”行動中的48個典型案例已被國家數據局正式發布，并持續更新遴選。這些案例不僅為各行各業破解發展難題提供了實戰經驗，也成為推動行業標準制定和人才培養的重要抓手。

未來，伴隨政策不斷完善和市場機制逐步健全，對高質量專業人才的需求將持續增長。無論是推動金融服務優化、資本市場創新，還是氣象、中醫藥、文物等領域的新技術落地，都離不開專業的數據資產會計師隊伍參與全流程管理與監督。從宏觀層面看，這既是我國實現數字經濟高質量發展的必然選擇，也是推動全球數字治理進步的重要貢獻。

站在數字經濟時代的新起點上，政策紅利疊加行業實踐，為中國釋放“第五大生產要素”——數據的價值奠定了堅實基礎。然而，要讓數據真正變成可管理、可交易、可披露的企業資產，僅靠技術驅動遠遠不夠，更需要制度保障與專業人才雙輪驅動。

隨著數據資產會計師隊伍壯大，這一新興職業不僅將幫助企業破解現實困境，更將在推動社會經濟結構優化升級中發揮不可替代的作用。如果你關注數字經濟發展，對大數據與財務管理充滿興趣，那么加入DACPA行列，將是時代賦予每一個人的新機遇。未來已來，讓我們共同見證并參與這場關于“數字黃金”的偉大變革！