近年來人工智能創新加速演進，其強大生成創造能力、深度理解交互能力、自主決策執行能力、海量數據驅動能力和復雜識別預測能力，既為高等教育數字化轉型奠定了創新基礎，也為教育突破“標準化束縛”，回歸尊重個體差異、激發內在潛能、促進全面發展的本原提供了變革動力。北京郵電大學作為一所以信息科技為特色的高水平研究型大學，是高等教育重要的數字化力量。近年來，學校緊緊把握教育數字化轉型契機，一體化推進未來教師、未來課堂、未來學校和未來學習中心等的建設，打造無邊界大學，促進智能技術與教育深入融合，形成了AI for Education、AI for Management、AI for Science一體謀劃與推進的“AI-EMS”聯動機制，構建起以數據、模型、算力等要素支撐，以教學、科研、產業等資源貫通的“UNETS”數智北郵開源生態，推動教室、教材、教師、教案等傳統教育元素向平臺、場景、模型、數據等教育新元素轉變，更好服務個性化學、差異化教、智能化研和精細化管，為深化高等教育教學改革提供了北郵方案。

一、點面結合，創新教育教學新手段

當前，高等教育培養模式標準化、學科體系條塊化、育人過程同質化等問題仍然突出，難以滿足復合型人才的培養需求，提供個性、多樣、交叉的學習環境迫切需要育人手段的創新。在北郵，我們深入開展了以打破教與學、學與用邊界為重點的“ICT智教平臺”建設，以智能技術為“線”，串聯起知識學習、科學研究、實踐訓練、志愿服務、校園生活等十余項教育教學數智化應用，打造了“AI應用超市”，形成了一個資源自主調度、知識交互學習和教研全時在線的教育新空間。學生利用該平臺，不僅可以在單個應用中“一鍵解鎖”專業學習資源，還可以根據學習需求，通過應用互聯“一鍵組裝”交叉學習模塊，這為創新教的手段和豐富學的資源提供了更多個性選擇與交互體驗。當前，平臺部分應用已推廣至國內外550余所院校。

二、虛實結合，拓展教育教學新空間

未來教育將成為融合傳統物理空間、新興數字空間和廣闊社會空間為一體的虛實空間。在北郵，我們持續推進“信息科技+N”的數字化教育空間建設，既以“實”促“虛”，推動傳統教學資源向線上走、向網上聚；又以“虛”補“實”，以數字技術豐富教育表現形態和優質師資力量。對外，學校發揮數字化學科優勢，持續賦能國內外高水平院校傳統學科的數字化轉型，構建起了理工文法交叉、行業特色互補、中外教育融合的育人格局。例如，學校與倫敦瑪麗女王大學基于21年的合作辦學基礎，聯合開發了遠程化實踐資源共享平臺，打造了覆蓋北京、倫敦和海南“兩國三地”的國際化數字教育平臺，推進教育資源開放共享。對內，學校通過人工智能賦能科研、多領域專業智能體開發、數智化實踐平臺建設等，正在將一個個前沿科技、產業需求和揭榜難題轉化為數字空間的教育新場景。例如，學校面向學生數字化項目制工程學習需要，開發了“智鏈”創新實踐應用。通過該應用，學生不僅能夠獲取到完備的工程技術路線指引，更能夠按需調取分領域專業智能體的虛擬指導，從而助力學生在多元資源接入、沉浸交互體驗、實時反饋迭代的科教產教環境中進行自主、交叉、敏捷、個性學習。

三、人機結合，提升教育教學新素養

人工智能賦予學習者更大自主權，將推動原有“師-生”互動轉向“師-生-機”多維互動，教師不再僅是知識傳授的角色，而逐步向學習引導者、能力激發者、情境創設者、創新策源者、倫理守護者等角色轉變，這對教育者的能力素養提出了更高要求。在北郵，我們系統設計了實踐驅動的教師人工智能素養提升計劃，打造了從認知重塑，到能力訓練，再到共研共創的分類分層發展體系，引導教師在參與全校“AI-EMS”聯動機制中，既能夠培養技術層面的認知，更能夠增強思維層面的能力、情感層面的態度和價值層面的判斷，從而實現教師角色向新轉變。例如，學校積極探索智能技術賦能下的高水平科研支撐高質量教學機制，鼓勵教師在產出創新成果的同時，依托成果產出數字化科創教學資源，比如科創數字教材、專業模型、科研工具等。這不僅有助于提升教師人工智能素養，也有利于通過機制建設，引導教師將科研新發現變為育人新課題，推動科教融匯成為立德樹人新常態。我們相信，面向未來的教育，教育者不僅要懂教育，還要懂技術，更要懂人心。

四、內外結合，深化教育教學新評價

深化教育改革，創新評價是關鍵環節。面向虛實融合的未來教育環境，傳統教育評價手段難以滿足個性化的高階能力評價需求，迫切需要探索一條融合新技術手段，適應新評價導向，匯聚產學研用等要素，支持個性教育教學和敏捷反饋迭代的評價機制。在北郵，我們依托自身在工程人才能力模型建設和教育數字化轉型方面的實踐積累，正在探索開展數據驅動的學生高階能力評價體系建設，即通過“能力建模-數據驅動-生態驗證”的評價閉環，實現基于多類別能力分解與描述、多模態數據整合與分析、多場景產業校準與反饋的精準評價。這一改革的價值在于，一方面，利用智能技術繪就“評價畫像”，讓原本不可測的高階能力變得可視可評可優化；另一方面，利用真實產業環境驗證評價結果，迭代反饋建議，更好指導學生成長，促進從分數導向到能力本位的教育轉型。

五、軟硬結合，構建教育教學新格局

當前，智能技術賦能教育變革已成為全球共識并取得積極進展，但同時也顯現出教育資源集約共享水平不夠、智算資源賦能互濟能力不足等新的挑戰，亟需推動技術創新與教育改革在更大范圍、更廣領域、更深層次的融合實踐。在北郵，我們依托前期實踐積累提出了建設教育智聯網的工作設想，期望以高質量人工智能教育大模型建設為核心，通過構建“云邊端、大中小”模型協同的數智教育公共服務體系，實現對廣域范圍“軟”的專業模型資源、優質教育資源、產業服務資源和“硬”的算力網絡資源的動態調度，從而打破傳統教育壁壘，實現教育服務精準供給與開放共享。當前，由學校牽頭建設的國家計算機學科大模型在訓練和語料庫建設方面已取得積極進展，在多智能體協同、實時檢索增強、產教深度融合等方面提供了有力教研能力支撐，這既為推進教育智聯網建設注入了新動力，又為提升教育資源共享服務水平增添了新活力。做好這項工作，需要教育者、學習者和全社會的共同努力，攜手構建未來教育新格局。

作者：徐坤，北京郵電大學校長、教授

來源：原文刊載于《中國高教研究》2025年第7期