李萌

第十四屆全國(guó)政協(xié)委員、教科衛(wèi)體委員會(huì)委員、中國(guó)可持續(xù)發(fā)展研究會(huì)第六屆理事會(huì)理事長(zhǎng)

大模型是一項(xiàng)顛覆性技術(shù)，正在成為一項(xiàng)通用技術(shù)。大模型的效率革命是一項(xiàng)顛覆性創(chuàng)新，已經(jīng)引發(fā)了業(yè)界的全局性響應(yīng)。在考察這項(xiàng)顛覆性創(chuàng)新的過(guò)程中，人們也深化了對(duì)于顛覆性創(chuàng)新一些重要問(wèn)題的認(rèn)識(shí)。美國(guó)學(xué)者威廉·泰勒說(shuō)，顛覆性創(chuàng)新是引入新技術(shù)、新產(chǎn)品或者服務(wù)推動(dòng)變革，并在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲取優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，大模型引領(lǐng)的智能化進(jìn)程已經(jīng)開(kāi)啟，在全社會(huì)范圍展現(xiàn)出巨大的創(chuàng)新空間，成為科技和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域催生顛覆性創(chuàng)新的最大牽引力。

所謂“顛覆”，從微觀個(gè)體上可以理解為一種替代，從宏觀整體上可以理解為一種范式轉(zhuǎn)換。前者產(chǎn)生顛覆性技術(shù)，顛覆游戲規(guī)則，重構(gòu)技術(shù)體系，比如Windows系統(tǒng)用窗口、圖標(biāo)替代MS-DOS命令行，光纖代替了銅芯，電動(dòng)車替代燃油車，基因編輯替代輻射尋求種子突變優(yōu)勢(shì)。而范式轉(zhuǎn)換則重構(gòu)了科技、產(chǎn)業(yè)和社會(huì)的底層邏輯，引發(fā)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)系統(tǒng)性變革和多領(lǐng)域大范圍乃至社會(huì)的革命。“范式轉(zhuǎn)換”由“替代”積累疊加而成。托馬斯·庫(kù)恩在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》中提出，革命實(shí)質(zhì)是“范式轉(zhuǎn)換”。工業(yè)革命以來(lái)，科技發(fā)展一步一步實(shí)現(xiàn)對(duì)人類部分能力的替代，推動(dòng)生產(chǎn)力大幅提升，造福于人類。蒸汽機(jī)革命實(shí)質(zhì)上是對(duì)人的體力替代；電力革命實(shí)質(zhì)上是對(duì)人的體力替代在遠(yuǎn)距離上的延伸；計(jì)算機(jī)革命所帶來(lái)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，是對(duì)人腦力的部分替代，比如海量計(jì)算和記憶；網(wǎng)絡(luò)革命更大范圍替代了全社會(huì)的物理連接方式，全面提升聯(lián)通效率，構(gòu)建了虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界雙重社會(huì)格局。

過(guò)去十年，一定程度上模仿了人類思維方式的生成式人工智能對(duì)完成特定任務(wù)的解析式判別式人工智能進(jìn)行了替代。大模型的快慢思考系統(tǒng)，以及智能體的感知、推理、規(guī)劃、決策、行動(dòng)能力越來(lái)越強(qiáng)，對(duì)人類大腦進(jìn)行越來(lái)越多的替代，硅基生命開(kāi)始走入現(xiàn)實(shí)，這些對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響有待長(zhǎng)期深入觀察。隨著大模型、智能體日新月異的迭代進(jìn)化，全世界的開(kāi)發(fā)者都在努力提升涌現(xiàn)和泛化能力，尋求更聰明、更強(qiáng)大、更低耗的大模型。新的大模型不斷超越過(guò)去，正在對(duì)智能涌現(xiàn)的理論、架構(gòu)、技術(shù)、模型、方法、應(yīng)用以及商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新乃至顛覆。

一、大模型正在進(jìn)行一場(chǎng)“效率革命”

Transformer問(wèn)世后，大模型一直演繹著“大力出奇跡、壓縮即智能”的邏輯，模型能力與規(guī)模成正相關(guān)，模型參數(shù)越來(lái)越大、數(shù)據(jù)越來(lái)越海量、算力消耗越來(lái)越多，雖然帶來(lái)的智能涌現(xiàn)越來(lái)越強(qiáng)，但也太過(guò)消耗GPU。直到DeepSeek問(wèn)世，其用相當(dāng)于OpenAI十分之一的算力、二十分之一的費(fèi)用訓(xùn)練出性能接近等效的模型，掀起了一場(chǎng)效率革命，“能效比”在業(yè)界開(kāi)始發(fā)揮作用。

DeepSeek采用了結(jié)合冷啟動(dòng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，并通過(guò)新的架構(gòu)、訓(xùn)練策略、極致的軟硬協(xié)同優(yōu)化來(lái)大幅提升模型性能：一是DSMoE混合專家模型，通過(guò)隔離部分專家作為共享專家，選擇性地激活專家參數(shù)的子集，在訓(xùn)練時(shí)通過(guò)稀疏機(jī)制降低計(jì)算需求。二是多頭潛在注意力機(jī)制（MLA），通過(guò)壓縮鍵值（KV）緩存顯著降低了內(nèi)存消耗，提高推理效率。三是軟硬件結(jié)合的底層優(yōu)化（PTX），在CUDA系統(tǒng)與硬件之間的邊緣直接調(diào)取算力和數(shù)據(jù)。通過(guò)使用比CUDA更底層的匯編語(yǔ)言PTX來(lái)優(yōu)化計(jì)算和通信的并行，顯著提升計(jì)算效率。四是混合精度訓(xùn)練框架（FP8），這是一種更低精度的訓(xùn)練格式，在節(jié)省計(jì)算資源的同時(shí)，保持相當(dāng)?shù)木龋ＷC了模型質(zhì)量。五是多詞元預(yù)測(cè)（MTP），同時(shí)預(yù)測(cè)多個(gè)Token，并行處理。六是高效的雙管訓(xùn)練框架（DualPipe），實(shí)現(xiàn)近乎零開(kāi)銷的跨節(jié)點(diǎn)通信。

DeepSeek還有一個(gè)特別值得稱道的地方是模型開(kāi)源，其降低了技術(shù)門檻，推動(dòng)大模型在各行各業(yè)本地化部署，各類平臺(tái)應(yīng)用爭(zhēng)相接入，普通百姓能夠體驗(yàn)大模型，面向眾多中小企業(yè)和個(gè)體用戶端的應(yīng)用開(kāi)始興起，迅速形成巨量應(yīng)用群體。圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆說(shuō)DeepSeek最大的價(jià)值是開(kāi)源超越了閉源。“突出應(yīng)用導(dǎo)向”如果沒(méi)有開(kāi)源，就談不上大規(guī)模運(yùn)用。2025年6月，全球最大的AI開(kāi)源社區(qū)Hugging Face發(fā)布最新的AI開(kāi)源貢獻(xiàn)榜，阿里通義千問(wèn)與DeepSeek入選全球開(kāi)源貢獻(xiàn)榜前十。

這些創(chuàng)新每一項(xiàng)都獨(dú)具匠心，但單項(xiàng)努力仍難以產(chǎn)生顛覆性效果，而通過(guò)整體協(xié)同、工程優(yōu)化就產(chǎn)生了被稱為“效率革命”的顛覆性。

開(kāi)發(fā)思路的轉(zhuǎn)變帶動(dòng)國(guó)內(nèi)外開(kāi)發(fā)者在策略和路徑上進(jìn)行各具特點(diǎn)的探索。當(dāng)前中國(guó)有一批大模型沿著這個(gè)思路奮力掘進(jìn)、儼然成勢(shì)：華為的算力、模型、軟硬件和開(kāi)源齊頭并進(jìn)；Minimax、智譜、月之暗面、面壁這些初創(chuàng)企業(yè)在開(kāi)源模型上你追我趕；阿里、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊、京東、科大訊飛等互聯(lián)網(wǎng)大廠都推出高性能開(kāi)源模型。國(guó)際上也有一些公司在“能效比”上相當(dāng)優(yōu)秀，比如OpenAI推出的O3-pro，號(hào)稱史上最強(qiáng)推理模型，價(jià)格比O1-pro便宜87%。它們共同推動(dòng)了效率革命在全行業(yè)擴(kuò)展，帶來(lái)AI價(jià)值體系重構(gòu)，大模型高性能、低成本的創(chuàng)新思路引領(lǐng)了投資行為的調(diào)整，甚至一度引起國(guó)際金融市場(chǎng)波動(dòng)。

總之，DeepSeek大幅度降低了大模型經(jīng)濟(jì)門檻和技術(shù)門檻，使行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)邏輯發(fā)生了轉(zhuǎn)變，推動(dòng)了高端大模型的技術(shù)平權(quán)——從“寡頭玩物”向“普惠工具”轉(zhuǎn)變，這個(gè)現(xiàn)象在技術(shù)成長(zhǎng)中意義重大。

二、大模型效率革命下對(duì)顛覆性創(chuàng)新的深入思考

（一）工程創(chuàng)新是成就顛覆性創(chuàng)新的重要方式

DeepSeeK通過(guò)引入新的架構(gòu)、訓(xùn)練策略，極致的軟硬協(xié)同優(yōu)化以及開(kāi)源來(lái)提升模型性能，降低訓(xùn)練成本，帶有“工程創(chuàng)造奇跡”的色彩，展示了工程創(chuàng)新對(duì)于推動(dòng)大模型持續(xù)發(fā)展的巨大潛力。在推動(dòng)大模型應(yīng)用上也是如此，在算力硬件上實(shí)現(xiàn)性能大幅度提升更得益于此。比如華為用疊加和集群的方法，實(shí)現(xiàn)在單片性能落后的情況下計(jì)算結(jié)果與全球最先進(jìn)水平相當(dāng)。最近華為任總接受采訪時(shí)介紹，華為通過(guò)“數(shù)學(xué)補(bǔ)物理”“非摩爾補(bǔ)摩爾”“群計(jì)算補(bǔ)單芯片”等措施，解決了算力的大部分短板制約問(wèn)題。這中間工程技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮了重要作用。正如《華爾街日?qǐng)?bào)》總結(jié)的那樣，中國(guó)的算力卡雖然單卡性能不及英偉達(dá)，但通過(guò)工程化進(jìn)行規(guī)模和系統(tǒng)整合提升整體能力，在部分關(guān)鍵指標(biāo)上實(shí)現(xiàn)了趕超。這對(duì)英偉達(dá)來(lái)說(shuō)可能沒(méi)有顛覆性效果，但對(duì)于中國(guó)突破算力現(xiàn)狀來(lái)說(shuō)確實(shí)有顛覆性效果。這與現(xiàn)在流行的通過(guò)3D堆疊封裝等先進(jìn)封裝技術(shù)來(lái)解決芯片問(wèn)題有異曲同工之妙。下一階段，人工智能的發(fā)展更加考驗(yàn)軟硬件協(xié)同的工程優(yōu)化開(kāi)發(fā)方式。不僅在大模型等離身智能領(lǐng)域，在人形機(jī)器人、高級(jí)別自動(dòng)駕駛、低空自主智能載運(yùn)工具等具身智能體領(lǐng)域，工程創(chuàng)新也將越發(fā)顯示其重要性。過(guò)去西方學(xué)者曾經(jīng)提問(wèn)、當(dāng)前仍值得問(wèn)：為什么蒸汽機(jī)革命沒(méi)有發(fā)生在倫敦，而是發(fā)生在伯明翰、格拉斯哥、曼城？為什么推動(dòng)者不是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)而是“月光社”？今天仍然存在對(duì)工程措施在顛覆性創(chuàng)新中發(fā)揮的作用認(rèn)識(shí)不夠的問(wèn)題。

（二）基礎(chǔ)理論創(chuàng)新和工程技術(shù)突破交替引領(lǐng)顛覆性創(chuàng)新

基礎(chǔ)理論創(chuàng)新和工程技術(shù)突破交替引領(lǐng)顛覆性創(chuàng)新，也就是說(shuō)在“從0到1”和“從1到100”的過(guò)程中都是可以產(chǎn)生顛覆性創(chuàng)新的。基礎(chǔ)理論的重要性是不言而喻的，也是全社會(huì)的共識(shí)。愛(ài)因斯坦說(shuō)過(guò)，理論揭示現(xiàn)在，工程創(chuàng)造未來(lái)。科學(xué)家和工程師在發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界與創(chuàng)造未來(lái)世界中各有優(yōu)勢(shì)。從摩爾定律（芯片）到尺度定律（大模型）的技術(shù)革命通道軌跡表明，重大突破往往呈現(xiàn)基礎(chǔ)理論創(chuàng)新與工程技術(shù)突破的交替式上升，當(dāng)理論遇到物理極限后工程創(chuàng)新能夠打開(kāi)新空間。比如半導(dǎo)體革命中摩爾定律與FinFET晶體管結(jié)構(gòu)，胡正明先生發(fā)明的鰭式場(chǎng)效應(yīng)晶體管（FinFET三維鰭狀垂直結(jié)構(gòu)），通過(guò)3D立體結(jié)構(gòu)突破物理極限。這是一項(xiàng)革命性的工程技術(shù)的突破，這個(gè)發(fā)明初始目的是解決納米尺度下晶體管根本物理失效問(wèn)題（短道溝效應(yīng)和漏電流），也為后續(xù)解決納米尺度下熱管理和信號(hào)完整性遇到的挑戰(zhàn)提供了物理基礎(chǔ)，為延續(xù)摩爾定律作出了重要貢獻(xiàn)。人工智能發(fā)展中，尺度定律（Scaling Law）與工程優(yōu)化之間不斷互動(dòng)。目前尺度定律在預(yù)訓(xùn)練中出現(xiàn)了效率遞減，俗稱“撞墻”了。但通過(guò)模型架構(gòu)、訓(xùn)練方法、極致的軟硬件協(xié)同優(yōu)化等工程創(chuàng)新，在強(qiáng)化推理上延續(xù)尺度定律，實(shí)現(xiàn)了模型效率的顯著提升。這種交替式引領(lǐng)也是近80年來(lái)科研范式演進(jìn)的結(jié)果：從萬(wàn)尼瓦爾·布什“基礎(chǔ)研究—應(yīng)用研究—試驗(yàn)發(fā)展”的“線性模式”，到斯托克斯的由應(yīng)用引發(fā)基礎(chǔ)研究的“巴斯德象限模式”，再到文卡特希的“發(fā)明—發(fā)現(xiàn)循環(huán)模式”，這些不同階段的科研范式演進(jìn)理論在中國(guó)都有很好的實(shí)踐案例，認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)對(duì)于構(gòu)建中國(guó)特色的科研組織結(jié)構(gòu)和研發(fā)模式意義重大。盡管近年來(lái)頻遭制裁打壓，中國(guó)依然屹立世界，除了我國(guó)有一大批科學(xué)家在努力拼搏外，各行各業(yè)更有大量高水平工程技術(shù)人員和企業(yè)家在突破重圍。

（三）復(fù)合創(chuàng)新替代單一路徑成為孕育顛覆性創(chuàng)新的主流方式

單一的顛覆性技術(shù)未必能夠帶來(lái)顛覆性效果，大模型效率革命是復(fù)合因素推動(dòng)的，架構(gòu)、策略、軟硬件協(xié)同作用，模型、算力、數(shù)據(jù)三者貫通發(fā)力，行業(yè)對(duì)尺度定律的理解從單一維度向多階段復(fù)合性維度轉(zhuǎn)變。宇樹(shù)機(jī)器人的成功遠(yuǎn)不止是使用電機(jī)直驅(qū)技術(shù)替代波士頓動(dòng)力的液壓傳動(dòng)，還包括大小腦與靈巧肢體、靈巧手在本體上實(shí)現(xiàn)耦合等。人工智能本身是一個(gè)綜合交叉的領(lǐng)域，在具身智能體領(lǐng)域更是如此，大腦、小腦模型和本體制造必須在物理空間上實(shí)現(xiàn)協(xié)同。目前，自動(dòng)駕駛汽車的基礎(chǔ)大模型日趨成熟，汽車本體制造原本就十分成熟，現(xiàn)在，隨著上百年來(lái)燃油車發(fā)展進(jìn)程中難度極大的發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱、底盤(pán)等技術(shù)被完全顛覆，以及內(nèi)部通信技術(shù)的不斷進(jìn)步，技術(shù)合體后的自動(dòng)駕駛將迎來(lái)“iPhone時(shí)刻”，開(kāi)啟快速商業(yè)化進(jìn)程。實(shí)踐顯示，復(fù)合創(chuàng)新替代單一路徑是一個(gè)普遍現(xiàn)象，顛覆性創(chuàng)新越來(lái)越在交叉融合的復(fù)合創(chuàng)新中產(chǎn)生，考察顛覆性創(chuàng)新如何形成已不再用單一標(biāo)準(zhǔn)、單一路徑。

（四）能效比最優(yōu)成為衡量顛覆性創(chuàng)新的新維度

能效比最優(yōu)成為衡量顛覆性創(chuàng)新的新維度。之前的研究從技術(shù)維度、市場(chǎng)維度、效果感受維度探索過(guò)“度量”的方法（中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所潘云濤、趙志耘等人做過(guò)相關(guān)研究）。DeepSeek大模型走出了一條低算力、低成本而與世界最優(yōu)秀模型性能等效的發(fā)展新路徑，引發(fā)了國(guó)內(nèi)外震動(dòng)，“能效比”的地位顯著上升了。Transformer傳統(tǒng)的“全注意力機(jī)制”越來(lái)越面臨計(jì)算開(kāi)銷壓力，引入不同的注意力機(jī)制來(lái)降低消耗成為熱門，先是多頭潛在注意力機(jī)制，接著原生稀疏注意力機(jī)制又被提出。最近Minimax-M1用了閃電注意力機(jī)制，這是一種基于線性注意力的機(jī)制，生成長(zhǎng)度為100K時(shí)，消耗僅為R1的1/4。面壁智能MiniCPM用了原生稀疏的側(cè)端模型。調(diào)節(jié)稀疏度也是降成本的一種核心策略甚至可以說(shuō)是一種“神技”，現(xiàn)在的模型有用稠密機(jī)制的，也有用稀疏機(jī)制的，稀疏中又有不同的機(jī)制形式，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)稀疏化可使訓(xùn)練成本降低40%～60%，在推理階段有的邊緣設(shè)備成本下降80%。還有利用計(jì)算精度調(diào)節(jié)算力消耗的，有用高精度計(jì)算的如FP18、FP32，也有用低精度計(jì)算的如FP8。這些各有優(yōu)勢(shì)也各有短板。從統(tǒng)計(jì)學(xué)上看，稠密機(jī)制和高精度計(jì)算更能提升智能涌現(xiàn)效果，但成本居高；而使用稀疏機(jī)制和低精度計(jì)算的模型幻覺(jué)率相對(duì)高一些。過(guò)去“大力出奇跡”講的是“規(guī)模—涌現(xiàn)—智能”，現(xiàn)在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)邏輯發(fā)生了轉(zhuǎn)變，效率在決定是否具有顛覆性上起重要作用，沒(méi)有高能效比就沒(méi)有顛覆性創(chuàng)新。同時(shí)，對(duì)能效比的追求往往會(huì)倒逼探索“能力等效”的途徑和措施。未來(lái)大模型技術(shù)的發(fā)展將長(zhǎng)期處于尺度定律和效率革命的動(dòng)態(tài)平衡中，降成本與增智能的關(guān)系需要始終把握好。這種現(xiàn)象并不局限在大模型一個(gè)領(lǐng)域。最近看到一篇《自然》雜志對(duì)明尼蘇達(dá)大學(xué)羅素·芬克等三位教授2023年的一項(xiàng)研究介紹，這項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)近70年科研論文和專利的顛覆性減弱，研發(fā)收益遞減（基于1945年到2010年間發(fā)表的論文和專利），再進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)其實(shí)具有顛覆性的論文和專利數(shù)量大體保持相應(yīng)規(guī)模，并沒(méi)有減少，而是因?yàn)檎撐暮蛯＠倲?shù)擴(kuò)大，占比也就下降了。這是效率越來(lái)越重要的一個(gè)例證。

（五）開(kāi)源開(kāi)放是形成顛覆性創(chuàng)新生態(tài)規(guī)模必不可少的方式

DeepSeek舉行了為期五天的“開(kāi)源周”，包括開(kāi)源代碼權(quán)重、通信庫(kù)，以及開(kāi)放技術(shù)細(xì)節(jié)等。近期國(guó)內(nèi)外一批企業(yè)爭(zhēng)先恐后推出自己的開(kāi)源模型，在業(yè)界掀起了一股開(kāi)源潮流。開(kāi)源生態(tài)加速技術(shù)擴(kuò)散和技術(shù)路徑分化，目前，閉源路線繼續(xù)追求超大規(guī)模參數(shù)和專用硬件集群，而開(kāi)源路線通過(guò)創(chuàng)新算法降低對(duì)算力的依賴，形成“輕量化模型+社區(qū)協(xié)作”的生態(tài)，促進(jìn)其在各行各業(yè)本地化部署。

未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)是生態(tài)對(duì)生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)，開(kāi)源對(duì)生態(tài)規(guī)模和價(jià)值形成具有重大影響。開(kāi)源決定規(guī)模，規(guī)模產(chǎn)生涌現(xiàn)，涌現(xiàn)成就“顛覆”。信息時(shí)代、網(wǎng)絡(luò)時(shí)代、智能時(shí)代分別對(duì)應(yīng)三個(gè)定律即摩爾定律、梅特卡夫定律、尺度定律，三個(gè)定律都與產(chǎn)業(yè)生態(tài)規(guī)模密切相關(guān)，揭示了不同時(shí)代的典型規(guī)模經(jīng)濟(jì)規(guī)律。摩爾定律雖不直接描述生態(tài)規(guī)模，但卻是推動(dòng)集成電路生態(tài)規(guī)模爆炸式增長(zhǎng)的核心技術(shù)驅(qū)動(dòng)力，是生態(tài)規(guī)模擴(kuò)張的重要引擎。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的梅特卡夫定律，提出生態(tài)價(jià)值等于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)的平方。最近清華大學(xué)張亞勤院士對(duì)智能化時(shí)代的生態(tài)規(guī)模演化也做過(guò)描述，從PC時(shí)代到網(wǎng)絡(luò)時(shí)代再到智能時(shí)代，生態(tài)規(guī)模呈現(xiàn)1—10—100的倍數(shù)變化關(guān)系。中國(guó)模型開(kāi)源的效應(yīng)使人們認(rèn)識(shí)到開(kāi)源是一種值得重視的范式，將有更多的開(kāi)發(fā)者、使用者在具體的行業(yè)場(chǎng)景中接入開(kāi)源模型進(jìn)行賦能。一些開(kāi)源社區(qū)迅速崛起，這里將成為收獲顛覆性創(chuàng)新成果的肥沃土壤。中國(guó)開(kāi)源模型的成就不是偶然的，中國(guó)發(fā)展新一代人工智能伊始就倡導(dǎo)開(kāi)源開(kāi)放，這是國(guó)家第一個(gè)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃提出的四條基本原則（科技引領(lǐng)、系統(tǒng)布局、市場(chǎng)主導(dǎo)、開(kāi)源開(kāi)放）之一。2025年4月25日中共中央政治局就加強(qiáng)人工智能發(fā)展和監(jiān)管進(jìn)行集體學(xué)習(xí)時(shí)，再次強(qiáng)調(diào)了開(kāi)放的原則，指出“人工智能可以是造福人類的全球公共產(chǎn)品”，要求加強(qiáng)國(guó)際合作，為中國(guó)人工智能發(fā)展指明了方向。

（六）顛覆性創(chuàng)新與顛覆性危害問(wèn)題要同步觀察和考量

硅基生命闖入地球需要尋求正確打開(kāi)方式。人工智能是既具有技術(shù)屬性又具有社會(huì)屬性的技術(shù)領(lǐng)域，它的社會(huì)屬性要比一般技術(shù)領(lǐng)域更強(qiáng)。以往科技革命和產(chǎn)業(yè)變革大都建立在可解釋的科學(xué)原理和透明技術(shù)路線基礎(chǔ)上，而當(dāng)今大模型的智能涌現(xiàn)具有不完全可解釋性，由此帶來(lái)一定的不確定性和不可控性。人工智能發(fā)展水平越高，越接近通用人工智能，越需要與人類緊密互動(dòng)，越需要保持科技倫理、社會(huì)規(guī)范上的敏捷治理，形成技術(shù)創(chuàng)造與社會(huì)發(fā)展之間良性互動(dòng)格局，否則帶來(lái)的危害也可能是顛覆性的。如隨著自動(dòng)駕駛、人形機(jī)器人等快速發(fā)展，需要探索建立社會(huì)就業(yè)底線看守機(jī)制，包括建立政府預(yù)警機(jī)制以及政府、企業(yè)、就業(yè)者的社會(huì)協(xié)商機(jī)制來(lái)保障社會(huì)就業(yè)穩(wěn)定。由于顛覆性創(chuàng)新爆發(fā)有一定的突然性，其影響也存在著不確定性，只有技術(shù)能力進(jìn)步與治理能力進(jìn)步始終伴隨、保持均衡，才能避免不出現(xiàn)“治理意外”和顛覆性危害。

相比較而言，人們對(duì)顛覆性技術(shù)、顛覆性創(chuàng)新的探索比較重視，而對(duì)治理需求的認(rèn)識(shí)存在兩極分化現(xiàn)象，要么輕視而置之不顧，要么自己嚇唬自己，比如“人工智能將毀滅人類”之類的預(yù)警。但隨著大模型推理能力增強(qiáng)，治理問(wèn)題就顯得越來(lái)越重要。有開(kāi)發(fā)者發(fā)現(xiàn)大模型越聰明越不聽(tīng)話，更難完全遵守用戶給定的指令要求，模型的大小與其遵守指令的能力不呈正相關(guān)，有時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)負(fù)相關(guān)，這種現(xiàn)象值得警惕。現(xiàn)在國(guó)際上忽視治理的現(xiàn)象抬頭，美國(guó)有重量級(jí)人物提出停止監(jiān)管十年，歐洲也改變了過(guò)去監(jiān)管從嚴(yán)的思路。中國(guó)一貫重視治理問(wèn)題，真發(fā)展也真治理。我國(guó)多年前開(kāi)展了一項(xiàng)有特色的工作，即人工智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn)，這是人工智能社會(huì)治理的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作，由清華大學(xué)主持，已納入國(guó)家規(guī)劃實(shí)施工作。該實(shí)驗(yàn)在各地布點(diǎn)，從記錄人們對(duì)人工智能的期待、參與、收獲、擔(dān)憂、受損等點(diǎn)滴開(kāi)始，觀察智能化對(duì)社會(huì)變遷潛移默化的影響，雖然現(xiàn)在還沒(méi)有驚人的收獲，相信若干年后人們對(duì)這件事也會(huì)有顛覆性的感覺(jué)。

三、在實(shí)踐層面如何迎接顛覆性創(chuàng)新

（一）研發(fā)顛覆性創(chuàng)新大模型，打造感知、判別、評(píng)測(cè)、篩選新工具

如何度量“顛覆性”？學(xué)術(shù)界一直沒(méi)有找到有效辦法。羅素·芬克提出的“引用度量”是一個(gè)新探索，但未有太多響應(yīng)。匹茲堡大學(xué)吳令飛認(rèn)為，目前學(xué)術(shù)界還沒(méi)有就應(yīng)該采用哪些指標(biāo)來(lái)度量顛覆性達(dá)成共識(shí)。在這樣的情況下應(yīng)當(dāng)請(qǐng)大模型登場(chǎng)。大模型是解決復(fù)雜問(wèn)題的高手，系統(tǒng)越復(fù)雜、影響因素越多、相互關(guān)系模糊，越需要大模型來(lái)揭示規(guī)律和內(nèi)在關(guān)系。現(xiàn)實(shí)存在的能效比維度以及技術(shù)維度、市場(chǎng)維度、影響效果維度等多維度相交織的復(fù)雜關(guān)系，可以通過(guò)大模型來(lái)揭示規(guī)律。

（二）通過(guò)場(chǎng)景創(chuàng)新在“最后一公里”跨越“顛覆”障礙

各種細(xì)分的新技術(shù)、單一的創(chuàng)新要想產(chǎn)生“顛覆性”效果，最后必須在場(chǎng)景創(chuàng)新、“殺手級(jí)應(yīng)用”中實(shí)現(xiàn)。互聯(lián)網(wǎng)從出生發(fā)展到“互聯(lián)網(wǎng)+”經(jīng)歷了幾十年，人工智能經(jīng)過(guò)70年才走進(jìn)人工智能+，其中重要的經(jīng)驗(yàn)是場(chǎng)景創(chuàng)新的帶動(dòng)。互聯(lián)網(wǎng)在出現(xiàn)早期并沒(méi)有找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景，以至于當(dāng)時(shí)出現(xiàn)了一個(gè)詞叫“內(nèi)容產(chǎn)業(yè)”。20多年前在展廳里經(jīng)常可以看到一個(gè)簡(jiǎn)易機(jī)器模擬網(wǎng)購(gòu)的場(chǎng)景，而今天各種技術(shù)融合已經(jīng)發(fā)展出網(wǎng)購(gòu)、外賣、快遞、共享單車等新流通產(chǎn)業(yè)，成就了京東、淘寶、美團(tuán)、拼多多等企業(yè)。人工智能發(fā)展70年來(lái)路徑眾多、流派眾多，直到最近幾年才走進(jìn)“人工智能+”場(chǎng)景。有些曾經(jīng)被視為劃時(shí)代的創(chuàng)新如大數(shù)據(jù)、元宇宙、Libra等目前尚未迎來(lái)屬于自己的時(shí)代，也是因?yàn)闆](méi)有“殺手級(jí)應(yīng)用”，當(dāng)然它們發(fā)展出來(lái)的技術(shù)體系是寶貴的，在人工智能時(shí)代將發(fā)揮非常重要的作用。多年前出現(xiàn)的“iPhone時(shí)刻”，主要是便捷驅(qū)動(dòng)；近年出現(xiàn)的“ChatGPT時(shí)刻”是性能驅(qū)動(dòng)，能力優(yōu)先、高不可攀；“DeepSeek時(shí)刻”是能效比驅(qū)動(dòng)，成本低但性能等效。這些“時(shí)刻”都是在應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)了跨越，最終由新技術(shù)演變成為顛覆性創(chuàng)新、產(chǎn)生顛覆性影響。

（三）不宜過(guò)度神化“顛覆性”

所謂“顛覆性”是能引起格局變化的創(chuàng)新，如何區(qū)別具有顛覆性創(chuàng)新潛力的成果和一般創(chuàng)新潛力的成果，大家各有所見(jiàn)，實(shí)踐中也不容易把界限劃清楚。有人說(shuō)工業(yè)革命以來(lái)有25項(xiàng)通用技術(shù)，如蒸汽機(jī)、電力、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等，這些當(dāng)然算得上“顛覆性”水平，但無(wú)論是微觀上技術(shù)、能力和產(chǎn)品的替代，還是宏觀上范式轉(zhuǎn)換即技術(shù)革命、產(chǎn)業(yè)革命那樣的顛覆性創(chuàng)新、顛覆性技術(shù)，畢竟都很稀少。如果我們只關(guān)注那些可能幾十年、上百年才出的成果，其研究的社會(huì)價(jià)值會(huì)打折扣。當(dāng)然也不能泛化顛覆性，把一般的技術(shù)進(jìn)步當(dāng)成顛覆性創(chuàng)新。地方有些機(jī)構(gòu)每年都組織顛覆性技術(shù)大賽，雖然選出來(lái)的成果很難說(shuō)都有“顛覆性”，但已經(jīng)成為催生顛覆性技術(shù)、顛覆性創(chuàng)新的重要途徑。

（四）具備交叉融合能力的人才將發(fā)揮更大作用

學(xué)科交叉和知識(shí)融合是當(dāng)前大力倡導(dǎo)的，也是教育、科技、人才“一體化”部署的一個(gè)重要方向。從事后總結(jié)經(jīng)驗(yàn)看，主持和參與顛覆性創(chuàng)新的領(lǐng)軍人才往往是多種能力融合于一身，因此人才的內(nèi)涵要從知識(shí)交叉向能力交叉進(jìn)化。復(fù)合創(chuàng)新、“組合—顛覆”最終都將落腳到什么樣的人才挑大梁上。當(dāng)前要鼓勵(lì)更多年輕的研究人員和工程技術(shù)人員、企業(yè)家基于問(wèn)題導(dǎo)向挑戰(zhàn)理論、技術(shù)、工程難題，在實(shí)踐中鍛煉積累交叉能力。挑戰(zhàn)難題的人多了往往會(huì)有出其不意的科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)突破。

本文刊載于《科技中國(guó)》雜志 2025年第6期 特別關(guān)注欄目，系第十四屆全國(guó)政協(xié)委員、教科衛(wèi)體委員會(huì)委員、中國(guó)可持續(xù)發(fā)展研究會(huì)第六屆理事會(huì)理事長(zhǎng)李萌在6月26日“浦江創(chuàng)新論壇——科學(xué)學(xué)上海論壇·2025 科技創(chuàng)新智庫(kù)國(guó)際研討會(huì)”開(kāi)幕式上所作的報(bào)告。文章觀點(diǎn)不代表主辦機(jī)構(gòu)立場(chǎng)。

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