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夸克下沉,另類“買量”

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每年高考季,亦是夸克的"大考"季。

基于公司內(nèi)部業(yè)務(wù)權(quán)重,和瞄準(zhǔn)學(xué)生、青年等年輕群體的產(chǎn)品風(fēng)格,夸克在過去七年里始終以高考志愿為核心切口,投入大量資源打造該領(lǐng)域的所謂"護城河"。

高考季里的夸克,"霸屏"并不夸張。夸克先后推出了自研智能選志愿、測錄取概率、模擬志愿表等一系列功能并多次升級;而在營銷層面,2019年,夸克就曾邀請業(yè)內(nèi)頂流張雪峰作為"夸克首席志愿導(dǎo)師",2021年重金簽約王俊凱作為代言人后,也曾在高考季內(nèi)出鏡祝福考生相關(guān)視頻;夸克高考微博相關(guān)話題閱讀量目前已有38.6億。

阿里相關(guān)人士向北京商報記者解釋稱,高考志愿填報在夸克團隊的所有業(yè)務(wù)中優(yōu)先級最高,沒有之一。夸克每年有且僅有的一次線下發(fā)布會就是專門為AI高考志愿而辦。同賽道的其他公司,不論從重視程度、資源傾斜還是最終的服務(wù)規(guī)模,都不會高于夸克。

"別家沒有任何一個,會像我們這樣重視。"

2025年,夸克再次高強度投入,推出了國內(nèi)首個自研高考志愿大模型和垂類高考知識庫,實現(xiàn)了從復(fù)雜問題詢問、深度搜索到志愿報告輸出的整個輔助決策流程閉環(huán)。

從教育視角切入,這一布局通過技術(shù)為學(xué)生、青年等年輕群體,尤其是二、三線城市及偏遠地區(qū)信息匱乏群體消除了信息差,推動AI在教育領(lǐng)域的普惠進程。

而從產(chǎn)品視角來看,夸克在高考季的重點布局,實際上也暗合了AI產(chǎn)品的"買量"邏輯,以高考志愿服務(wù)觸達特定人群,嘗試推動用戶轉(zhuǎn)化為"自來水",實現(xiàn)應(yīng)用內(nèi)的自然留存。

唯一的問題是,一邊重金投入,一邊免費使用,夸克的策略似乎無法在高考這一窗口內(nèi)產(chǎn)生太多實質(zhì)性的經(jīng)濟效益。

有分析人士指出,重金押注的差異化路徑能否如愿兼顧用戶增長與留存,形成一條商業(yè)與普惠并舉的AI新范式,或許才是夸克未來真正的"大考"。


01.小鎮(zhèn)師生的"救星"

"以前給學(xué)生報志愿很頭疼,老師只能憑經(jīng)驗幫學(xué)生,手頭的資料要反復(fù)去翻,有時還不一定能及時更新。"

來自湖南永順一中的高三班主任劉德安,向北京商報記者詳細闡述了先前偏遠地區(qū)老師和學(xué)生在高考志愿填報時面臨的現(xiàn)實困境。

對湖南永順一中這樣的學(xué)校而言,盡管已是當(dāng)?shù)刈詈玫膶W(xué)校,有著相對優(yōu)質(zhì)的資源,但志愿填報工作始終無法輕松。

學(xué)校專門設(shè)有負責(zé)志愿填報的小組,但老師們需要依賴厚厚的志愿手冊,結(jié)合有限的經(jīng)驗和反復(fù)查證的政策信息去開展工作,僅為一個學(xué)生分析指導(dǎo)往往就要耗費半天時間,精力投入巨大。當(dāng)?shù)匦畔⑾鄬﹂]塞、資源有限,老師和學(xué)生能接觸到的院校、專業(yè)信息多停留在傳統(tǒng)渠道,選擇范圍常受局限。

亦有偏遠地區(qū)高考考生提及,此前選學(xué)校多依賴親戚介紹或網(wǎng)上零散搜索,信息碎片化且缺乏針對性,很難準(zhǔn)確判斷專業(yè)適配度和院校錄取概率,與大城市學(xué)生在信息獲取上存在先天差距。

據(jù)永順一中師生向北京商報記者反饋,AI系統(tǒng)能根據(jù)學(xué)生分數(shù)、興趣、選課科目等生成初步方案,老師只需在此基礎(chǔ)上微調(diào),工作壓力有所減輕,效率得到提升。學(xué)生通過工具篩選信息,省去了翻閱厚重資料的繁瑣,能較快獲得針對性參考。

這是AI帶來的技術(shù)紅利,亦是夸克下沉的密鑰——通過整合信息和簡化流程,為二、三線下沉市場的志愿填報環(huán)節(jié)提供了新的輔助方式,一定程度上彌合信息獲取的不平衡。

據(jù)稱,夸克方面專門安排了"地推"深入當(dāng)?shù)貙W(xué)校進行AI功能宣講和具體使用指導(dǎo),而在永順一中這類當(dāng)?shù)刂麑W(xué)校的帶動下,周邊學(xué)校的師生也開始逐漸跟進使用。

02.一次各取所需的交易

對學(xué)生和老師而言,夸克的志愿填報工具提供了切實幫助:通過AI生成方案、整合信息,減輕了過去依賴厚重資料、經(jīng)驗判斷的負擔(dān),尤其為偏遠地區(qū)和二、三線城市的師生填補了信息差,讓志愿選擇更高效。

而對夸克來說,高考志愿這一入口精準(zhǔn)觸達了學(xué)生黨等年輕群體——這正是其核心目標(biāo)用戶。

一種在高考志愿填報的場景下,師生對高效、精準(zhǔn)指導(dǎo)的需求與夸克對年輕用戶的吸引"各取所需"的互動由此形成。

在此基礎(chǔ)上,夸克進一步通過App內(nèi)的多元功能,嘗試將這些因志愿服務(wù)而來的用戶留存下來,從單次服務(wù)延伸至長期使用,形成了需求與供給的雙向銜接。

夸克方面向北京商報記者分享稱,通過高考這一窗口接觸到夸克App的不少用戶,后續(xù)都成了搜題、網(wǎng)盤、PDF掃描、智能搜索等功能的高頻用戶,相當(dāng)于這些圍繞學(xué)生黨等年輕群體設(shè)計的功能,與目標(biāo)群體剛好完成了對接。

易觀分析數(shù)據(jù)顯示,夸克已是唯一一款"00后"用戶占比超50%的AI應(yīng)用,印證了這種用戶獲取方式的針對性。

當(dāng)然,夸克方面在現(xiàn)階段的投入,無疑是更"直觀"的,包括自身高考數(shù)據(jù)庫、深度思考模型的建構(gòu),也包括在這樣一個微博、小紅書等主流社交平臺都力推自家高考志愿產(chǎn)品的時段內(nèi),搶流量所必須付出的營銷成本。

參與構(gòu)建高考志愿大模型的行業(yè)專家向北京商報記者介紹稱,與其他AI應(yīng)用不同,夸克高考志愿大模型擁有權(quán)威的官方錄取數(shù)據(jù),這使其能精準(zhǔn)為考生匹配合適的專業(yè)和專業(yè)組,并確保志愿填報的準(zhǔn)確性。而像其他類缺乏官方數(shù)據(jù)庫的AI應(yīng)用,可能會抓取網(wǎng)絡(luò)上未經(jīng)證實的舊數(shù)據(jù)或不靠譜的分析,導(dǎo)致推薦結(jié)果出現(xiàn)較大偏差。

涉及高考志愿,準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。據(jù)悉,夸克高考的數(shù)據(jù)來源于官方考試院發(fā)布的權(quán)威資料,如同業(yè)內(nèi)公認的"大厚本"。相比之下,其他大模型可能依賴外部搜索獲取的非官方數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能是某個老師的個人回憶或網(wǎng)絡(luò)文章,其準(zhǔn)確性和時效性都無法保證,因此數(shù)據(jù)也是夸克高考的核心優(yōu)勢。

夸克算法負責(zé)人蔣冠軍透露稱,根據(jù)內(nèi)部評測,高考垂直模型的幻覺率比通用模型降低了60%—70%。

更純凈的數(shù)據(jù)意味著更精準(zhǔn),也意味著更高的成本。

粗略計算來看,僅涉及高考深度思考模型、垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫以及相關(guān)專家的人力、服務(wù)器算力等,各單項的成本預(yù)計都在百萬級別,綜合數(shù)據(jù)建設(shè)、算力消耗、人力研發(fā)等,僅前期成本保守估計不會低于千萬級。

蔣冠軍曾向外界透露稱,高考志愿填報期內(nèi),夸克已經(jīng)預(yù)先調(diào)配了比去年多100倍的算力資源支持,但依然不夠用,又額外向集團借了卡。

而這些數(shù)據(jù)落到賬面上,短期內(nèi)顯然只能劃做"凈投入"——其回報并不在AI模型本身,而是目標(biāo)用戶的進入和留存。

03.買量、流失與再買量

AI行業(yè)曾陷入一種資源錯配的怪圈:本可用來打磨核心技術(shù)的資金和精力,卻大量砸向了買量獲客的包裝營銷上。

AppGrowing數(shù)據(jù)顯示,2025年一季度,科技大公司與明星初創(chuàng)公司花在AI產(chǎn)品投流上的費用合計約18.4億元,超過2024年任何一季度。其中騰訊一家一季度就花了14億元力推"元寶×DeepSeek",其后則是花了1.5億元的Kimi和1.38億元的豆包,智譜、星野、通義千問等投入也均在千萬級別。

就像打刀時,把好鋼全用在了花哨的刀鞘上,刀刃卻還是塊不經(jīng)用的軟鐵——平臺靠砸錢換來了一波又一波用戶,卻因核心競爭力不足、與同類型產(chǎn)品內(nèi)核同質(zhì)化等種種因素,留不住買量買來的用戶,最終陷入"買量—流失—再買量"的惡性循環(huán)。

MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰曾表示,(AI產(chǎn)品)花大量錢投放,但問題是,更多的用戶并不會帶來更快的模型能力提升。

一組來自紅杉資本的數(shù)據(jù)顯示,用戶對生成式AI產(chǎn)品的持續(xù)使用意愿以及每天打開的比率都較低,只有56%和41%,而移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品留存率則高達85%。QuestMobile亦有統(tǒng)計指出,頭部AI類App運營情況仍在爬坡期,C端使用尚處于摸索階段,用戶活躍率均在20%以下、3日留存均在50%以下,部分AI App的卸載率超過50%。

時下,作為阿里巴巴首批戰(zhàn)略級創(chuàng)新業(yè)務(wù)、集團AI To C重要支點的夸克,也未能置身事外:ADX行業(yè)版數(shù)據(jù)顯示,夸克在過去兩個月的時間里蟬聯(lián)大陸市場AI產(chǎn)品最大買量方,環(huán)比增長分別為21.2%、89.1%。

但不同于單純依賴買量的模式,高考季的夸克在過去幾年時間里穩(wěn)定撐起了另一個朝向教育領(lǐng)域的窗口,通過打造針對性的工具與服務(wù)持續(xù)深耕AI高考志愿填報。這個窗口的目標(biāo)用戶并非典型的AI產(chǎn)品使用者,甚至恰恰相反,正是那些需要信息卻不知如何通過AI獲取信息的用戶,如今的模式恰好補上了這一空白。

高考季當(dāng)中的種種投流,本質(zhì)上也是服務(wù)于這一窗口。

這種資源配置選擇呈現(xiàn)出的不同傾向,讓夸克在通過常規(guī)買量獲取用戶的同時,也能借助教育類AI產(chǎn)品觸達下沉市場的年輕群體——這些群體資源相對匱乏但對信息獲取有迫切需求,而這類服務(wù)恰好成為連接他們的有效切口。

在AI產(chǎn)品競爭激烈的當(dāng)下,這種"買量加場景深耕"的組合策略,為AI產(chǎn)品在下沉市場的用戶觸達與沉淀,提供了一種有待觀察的現(xiàn)實樣本。

北京商報記者 陶鳳 實習(xí)記者 王天逸

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