在信息鴻溝顯著的偏遠地區，AI正重塑高考志愿填報生態。在剛剛結束的高考季，夸克憑借自研高考志愿大模型和垂類知識庫，為全國超4000萬考生及家長提供智能填報服務，生成志愿報告超1200萬份，回答志愿問題超3.3億個，復雜問題處理量同比翻倍。作為阿里旗下用戶超50%為“00后”的App，夸克以權威數據庫和60%幻覺率降低的垂類模型為核心競爭力，但千萬級投入暫未帶來直接盈利。行業數據顯示，AI產品普遍面臨高卸載率的困境，而夸克試圖通過“高考場景+多元功能”組合拳打破“買量—流失”的怪圈，但目前來看，其教育普惠與商業模式的平衡仍待考驗。

小鎮師生的“軍師”

“以前給學生報志愿很頭疼，老師只能憑經驗幫學生，手頭的資料要反復去翻，有時還不一定能及時更新?！眮碜院嫌理樢恢械母呷嘀魅蝿⒌掳?，向北京商報記者詳細闡述了先前偏遠地區老師和學生在高考志愿填報時面臨的現實困境。

對湖南永順一中這樣的學校而言，盡管已是當地最好的學校，有著相對優質的資源，但志愿填報工作始終無法輕松。

學校專門設有負責志愿填報的小組，但老師們需要依賴厚厚的志愿手冊，結合有限的經驗和反復查證的政策信息去開展工作，僅為一個學生分析指導往往就要耗費半天時間，精力投入巨大。當地信息相對閉塞、資源有限，老師和學生能接觸到的院校、專業信息多停留在傳統渠道，選擇范圍常受局限。

亦有偏遠地區高考考生提及，此前選學校多依賴親戚介紹或網上零散搜索，信息碎片化且缺乏針對性，很難準確判斷專業適配度和院校錄取概率，與大城市學生在信息獲取上存在先天差距。

據永順一中師生向北京商報記者反饋，AI系統能根據學生分數、興趣、選課科目等生成初步方案，老師只需在此基礎上微調，工作壓力有所減輕，效率得到提升。學生通過工具篩選信息，省去了翻閱厚重資料的繁瑣，能較快獲得針對性參考。

這是AI帶來的技術紅利，亦是夸克下沉的密鑰——通過整合信息和簡化流程，為二三線下沉市場的志愿填報環節提供了新的輔助方式，一定程度上彌合信息獲取的不平衡。

據稱，夸克方面專門安排了“地推”深入當地學校進行AI功能宣講和具體使用指導，而在永順一中這類當地知名學校的帶動下，周邊學校的師生也開始逐漸跟進使用。

阿里智能信息事業群陳昊向北京商報記者解釋稱，高考志愿填報在夸克團隊的所有業務中優先級最高，沒有之一?？淇嗣磕暧星覂H有的一次線下發布就是專門為AI高考志愿而辦。同賽道的其他公司，不論從重視程度、資源傾斜還是最終的服務規模，都不會高于夸克。

“別家沒有任何一個，會像我們這樣重視。”

高考季里，夸克先后推出了自研智能選志愿、測錄取概率、模擬志愿表等一系列功能并多次升級；而在營銷層面，2019年，夸克就曾邀請業內頂流張雪峰作為“夸克首席志愿導師”，2021年重金簽約明星王俊凱作為代言人后，其也曾在高考季內出鏡祝?？忌嚓P視頻；夸克高考微博相關話題閱讀量目前已有38.6億。2025年，夸克再次高強度投入，推出了國內首個自研高考志愿大模型和垂類高考知識庫，實現了從復雜問題詢問、深度搜索到志愿報告輸出的整個輔助決策流程閉環。

一次各取所需的交易

對學生和老師而言，夸克的志愿填報工具提供了切實幫助：通過AI生成方案、整合信息，減輕了過去依賴厚重資料、經驗判斷的負擔，尤其為偏遠地區和二三線城市的師生填補了信息差，讓志愿選擇更高效。

而對夸克來說，高考志愿這一入口精準觸達了學生黨等年輕群體——這正是其核心目標用戶。

一種在高考志愿填報的場景下，師生對高效、精準指導的需求與夸克對年輕用戶的吸引“各取所需”的互動由此形成。

在此基礎上，夸克進一步通過App內的多元功能，嘗試將這些因志愿服務而來的用戶留存下來，從單次服務延伸至長期使用，形成了需求與供給的雙向銜接。

夸克方面向北京商報記者分享稱，通過高考這一窗口接觸到夸克App的不少用戶，后續都成了搜題、網盤、PDF掃描、智能搜索等功能的高頻用戶，相當于這些圍繞學生黨等年輕群體設計的功能，與目標群體剛好完成了對接。

易觀分析數據顯示，夸克已是唯一一款“00后”用戶占比超50%的AI應用，印證了這種用戶獲取方式的針對性。

當然，夸克方面在現階段的投入，無疑是更“直觀”的，包括自身高考數據庫、深度思考模型的建構，也包括在這樣一個微博、小紅書等主流社交平臺都力推自家高考志愿產品的時段內，搶流量所必須付出的營銷成本。

參與構建高考志愿大模型的行業專家向北京商報記者介紹稱，與其他AI應用不同，夸克高考志愿大模型擁有權威的官方錄取數據，這使其能精準為考生匹配合適的專業和專業組，并確保志愿填報的準確性。而像其他類缺乏官方數據庫的AI應用，可能會抓取網絡上未經證實的舊數據或不靠譜的分析，導致推薦結果出現較大偏差。

涉及高考志愿，準確數據的重要性不言而喻。據悉，夸克高考的數據來源于官方考試院發布的權威資料，如同業內公認的“大厚本”。相比之下，其他大模型可能依賴外部搜索獲取的非官方數據，這些數據可能是某個老師的個人回憶或網絡文章，其準確性和時效性都無法保證，因此數據也是夸克高考的核心優勢。

夸克算法負責人蔣冠軍透露稱，根據內部評測，高考垂直模型的幻覺率比通用模型降低了60%—70%。

更純凈的數據意味著更精準，也意味著更高的成本。

粗略計算來看，僅涉及高考深度思考模型、垂直領域數據庫以及相關專家的人力、服務器算力等，各單項的成本預計都在百萬級別，綜合數據建設、算力消耗、人力研發等，僅前期成本保守估計不會低于千萬級。

蔣冠軍曾向外界透露稱，今年高考志愿填報期內，夸克已經預先調配了比去年多100倍的算力資源支持，但依然不夠用，又額外向集團借了卡。

而這些數據落到賬面上，短期內顯然只能劃作“凈投入”——其回報并不在AI模型本身，而是目標用戶的進入和留存。

買量、流失與再買量

AI行業曾陷入一種資源錯配的怪圈：本可用來打磨核心技術的資金和精力，卻大量砸向了買量獲客的包裝營銷上。

AppGrowing數據顯示，2025年一季度，科技大公司與明星初創公司花在AI產品投流上的費用合計約18.4億元，超過2024年任何一季度。其中騰訊一家一季度就花了14億元力推“元寶×DeepSeek”，其后則是花了1.5億元的Kimi和1.38億元的豆包，智譜、星野、通義千問等投入也均在千萬級別。

就像打刀時，把好鋼全用在了花哨的刀鞘上，刀刃卻還是塊不經用的軟鐵——平臺靠砸錢換來了一波又一波用戶，卻因核心競爭力不足、與同類型產品內核同質化等種種因素，留不住買量買來的用戶，最終陷入“買量—流失—再買量”的惡性循環。

MiniMax創始人閆俊杰曾表示，（AI產品）花大量錢投放，但問題是，更多的用戶并不會帶來更快的模型能力提升。

一組來自紅杉資本的數據顯示，用戶對生成式AI產品的持續使用意愿以及每天打開的比率都較低，分別只有56%和41%，而移動互聯網產品留存率則高達85%。

QuestMobile亦有統計指出，頭部AI類App運營情況仍在爬坡期，C端使用尚處于摸索階段，用戶活躍率均在20%以下、3日留存均在50%以下，部分AI App的卸載率超過50%。

時下，作為阿里巴巴首批戰略級創新業務、集團AI to C重要支點的夸克，也未能置身事外：ADX行業版數據顯示，夸克在過去兩個月的時間里蟬聯大陸市場AI產品最大買量方，環比增長分別為21.2%、89.1%。

但不同于單純依賴買量的模式，高考季的夸克在過去幾年時間里穩定撐起了另一個朝向教育領域的窗口，通過打造針對性的工具與服務持續深耕AI高考志愿填報。這個窗口的目標用戶并非典型的AI產品使用者，甚至恰恰相反，正是那些需要信息卻不知如何通過AI獲取信息的用戶，如今的模式恰好補上了這一空白。

高考季當中的種種投流，本質上也是服務于這一窗口。

這種資源配置選擇呈現出的不同傾向，讓夸克在通過常規買量獲取用戶的同時，也能借助教育類AI產品觸達下沉市場的年輕群體——這些群體資源相對匱乏但對信息獲取有迫切需求，而這類服務恰好成為連接他們的有效切口。

在AI產品競爭激烈的當下，這種“買量加場景深耕”的組合策略，為AI產品在下沉市場的用戶觸達與沉淀，提供了一種有待觀察的現實樣本。

北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸