上海
AI模型突破性表現
蘋果公司最新研究顯示，其開發的"可穿戴行為模型"(WBM)在健康狀態識別方面取得突破性進展。根據2025年7月10日發表在預印本平臺的研究報告，該模型在57項健康相關任務測試中，最高準確率達到92%。
數據來源與模型特點
該研究基于蘋果心臟與運動研究(AHMS)項目，分析了來自161,855名參與者的25億小時可穿戴設備數據。與傳統依賴心率等原始傳感器數據的模型不同，WBM專注于分析步數、步態穩定性、最大攝氧量等高階行為指標，能更準確地反映長期健康趨勢。
實際應用效果
在47項靜態健康預測任務中，WBM在18項上優于傳統PPG(光電容積描記)模型；在動態健康監測方面，除糖尿病檢測外，WBM在睡眠質量、孕期識別等所有項目均表現更優。研究還發現，結合WBM與PPG數據的混合模型效果最佳，孕期識別準確率高達92%。
（信息來源：9to5Mac 2025年7月10日報道）
參考鏈接:
https://9to5mac.com/2025/07/10/study-apple-ai-model-flags-health-conditions-with-up-to-92-accuracy/
聲明：內容由AI生成
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
