法大訊：7月5日，由中國政法大學(xué)法學(xué)院行政法研究所與中國政法大學(xué)中歐法學(xué)院聯(lián)合主辦的“數(shù)字時代的裁量正義”（Discretionary Justice in the Digital Age）國際研討會在中國政法大學(xué)海淀校區(qū)成功舉行。來自日本神戶大學(xué)、日本名古屋大學(xué)、日本九州大學(xué)、日本國士館大學(xué)、韓國淑明女子大學(xué)、韓國憲法研究院、美國華盛頓大學(xué)、奧地利林茨大學(xué)、德國明斯特大學(xué)、香港大學(xué)、香港城市大學(xué)等境外高校和科研機(jī)構(gòu)，以及來自中國社會科學(xué)院法學(xué)研究所、北京大學(xué)、中國政法大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京交通大學(xué)、中國人民公安大學(xué)、湖南大學(xué)、中南財經(jīng)政法大學(xué)、華南師范大學(xué)、上海工程技術(shù)大學(xué)、快手研究院等境內(nèi)高校及科研機(jī)構(gòu)的共計50余名專家學(xué)者出席會議并參加研討。會議聚焦算法行政的理論挑戰(zhàn)與合法性危機(jī)，深入探討人工智能在行政裁量中的應(yīng)用風(fēng)險、自動化裁量的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建難題，并探索適應(yīng)算法決策的新型監(jiān)管框架與責(zé)任體系，旨在探索數(shù)字治理中的裁量正義。

開幕式由中國政法大學(xué)法學(xué)院行政法學(xué)研究所所長、教授成協(xié)中主持。成協(xié)中教授向遠(yuǎn)道而來的國際同仁致以誠摯歡迎，同時衷心感謝國內(nèi)權(quán)威學(xué)者的撥冗蒞臨。他表示，諸位克服重重困難共探算法與法治的邊界，將為數(shù)字時代構(gòu)建裁量正義提供關(guān)鍵智慧。

中國社會科學(xué)院法學(xué)研究所國際法研究所聯(lián)合黨委書記、教授，中國法學(xué)會行政法學(xué)研究會副會長兼秘書長李洪雷在致辭中指出，行政裁量是行政法的核心議題，數(shù)字時代的算法與人工智能正重塑行政裁量的語境。當(dāng)前，我們正站在數(shù)字技術(shù)與法治文明交匯的歷史節(jié)點上，面對這場前所未有之大變局，行政法學(xué)界既要以開放姿態(tài)擁抱技術(shù)創(chuàng)新，同時又要堅守法治底線，保持理論定力。期待各位專家學(xué)者在研討中坦誠交流、暢所欲言，為構(gòu)建一個技術(shù)賦能而非技術(shù)主導(dǎo)、既能提升行政效能又能保證個案公正的裁量正義新范式，貢獻(xiàn)和分享自己的真知灼見。

中國政法大學(xué)中歐法學(xué)院院長、教授劉飛在致辭中回顧了二十年前與導(dǎo)師溝通博士論文選題的軼事，彼時行政裁量文獻(xiàn)已頗為浩瀚。他表示，數(shù)字技術(shù)為這一經(jīng)典命題注入了新意，但算法決策需要破解程序正義與效率提升的矛盾，數(shù)據(jù)治理也急需平衡技術(shù)賦能與權(quán)力制約，當(dāng)裁量權(quán)從人的判斷移交給機(jī)器運(yùn)算，我們更要在變革中守住法治的內(nèi)核，用理性搭建起適應(yīng)數(shù)字時代的裁量框架。

中國政法大學(xué)法學(xué)院副院長、教授張力在致辭中指出，數(shù)字時代下，堅守裁量正義需直面算法決策的“黑箱”隱憂，在自動化執(zhí)法中保障程序公平，厘清技術(shù)賦能與權(quán)力制衡的邊界。面對跨國數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性，須融合本土實踐與全球智慧，平衡效率、公正與隱私保護(hù)。同時，人類應(yīng)當(dāng)構(gòu)建法治共同體，協(xié)同確立算法透明性與機(jī)器裁量權(quán)等共性規(guī)則，警惕技術(shù)失控對人格尊嚴(yán)的顛覆可能。

第一單元的主題是“算法行政的理論挑戰(zhàn)”，由中國政法大學(xué)法治政府研究院院長、教授趙鵬主持，共四位報告人，一位與談人。

日本神戶大學(xué)法學(xué)院教授角松生史（Narufumi KADOMATSU）以《人工智能行政活動的合法性與責(zé)任性研究》為題作報告，聚焦人工智能應(yīng)用于行政活動的合法性與責(zé)任歸屬。他首先指出，自動化行政是一個經(jīng)典命題，其核心是通過決策客觀化消除人為恣意性，人工智能的發(fā)展對此帶來了新挑戰(zhàn)。其次，AI對行政合法性存在雙重沖擊，微觀上影響個案參與者的橫向合法性，宏觀上沖擊人民主權(quán)原則下人民到議會再到行政機(jī)關(guān)的縱向合法性，并關(guān)聯(lián)行政裁量司法審查的困境。最后，他強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)同治理更具現(xiàn)實性，需警惕AI取代決策的隱蔽風(fēng)險及AI輔助導(dǎo)致人類經(jīng)驗知識流失的長期危機(jī)。

北京大學(xué)法學(xué)院教授王錫鋅以《AI技術(shù)如何促進(jìn)裁量正義》為題作報告，著重探討算法決策在行政與司法裁量中應(yīng)用的正義性問題。他指出，裁量正義包含合法性、合理性、公平性、透明性、可問責(zé)性及裁量性等核心要素。算法技術(shù)通過減少人為偏見、提升效率與一致性、增強(qiáng)過程透明與可審查性以及實現(xiàn)動態(tài)公平調(diào)整，展現(xiàn)出促進(jìn)裁量合理性與公正性的潛力。但同時，他也警示，算法依賴歷史數(shù)據(jù)的特點可能固化其裁量偏見，過度技術(shù)化也可能削弱決策的人性化考量。因此，為實現(xiàn)算法正義，需構(gòu)建人機(jī)協(xié)同模式，關(guān)鍵在于平衡技術(shù)理性、價值理性與反思理性，確保算法作為工具服務(wù)于更高質(zhì)量的正義，并始終保留人類決策者在價值判斷和持續(xù)監(jiān)督中的主體地位。

美國華盛頓大學(xué)法學(xué)院教授Jane K. WINN以《從“執(zhí)法式監(jiān)管”到“務(wù)實治理”的美國行政法：法律在數(shù)字轉(zhuǎn)型中所扮演角色的案例研究》為題作報告。她指出，現(xiàn)代西方監(jiān)管體系面臨合法性危機(jī)，傳統(tǒng)規(guī)則制定受挫導(dǎo)致“通過執(zhí)法實現(xiàn)監(jiān)管”等策略的出現(xiàn)。她認(rèn)為，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需以流程和機(jī)構(gòu)改革為前提，核心在于采納“計劃-執(zhí)行-檢查-行動”的持續(xù)改進(jìn)策略和系統(tǒng)思維，同時，她以美國FDA推廣食品安全標(biāo)準(zhǔn)和CMS推動醫(yī)療數(shù)據(jù)API為例，說明部分監(jiān)管機(jī)構(gòu)正通過這種務(wù)實的、基于持續(xù)改進(jìn)的治理方式服務(wù)于公共利益，而非試圖繞過既有規(guī)則制定程序，從而為監(jiān)管轉(zhuǎn)型提供了可行路徑。

北京大學(xué)法學(xué)院副教授胡凌的發(fā)言主題為《人臉（與其他基礎(chǔ)身份標(biāo)識符）識別在公共治理中的收益與風(fēng)險》。他認(rèn)為，在中國這類高度流動特征的社會中，技術(shù)手段被用于持續(xù)強(qiáng)化對社會實體的認(rèn)證識別有其現(xiàn)實背景，在此基礎(chǔ)上，他進(jìn)一步分析了將面部識別作為基礎(chǔ)身份標(biāo)識的利弊得失，尤其關(guān)注其廣泛應(yīng)用帶來的濫用風(fēng)險與數(shù)據(jù)安全隱患，同時追溯了不同基礎(chǔ)身份標(biāo)識的演變歷程及其相關(guān)的法律問題。

在第一單元的與談環(huán)節(jié)，北京航空航天大學(xué)法學(xué)院副教授畢洪海認(rèn)為，人工智能似乎正在取代裁量中的“人為”因素，但是人工智能在認(rèn)知層面取代人的可能性高于意志層面。他強(qiáng)調(diào)，控制人工智能仍需借助諸如透明度、可解釋性的傳統(tǒng)行政法技術(shù)，并且關(guān)注從過程控制到結(jié)果可接受性的范式轉(zhuǎn)換，他同時表明人臉識別等技術(shù)作為公共治理基礎(chǔ)設(shè)施，需要警惕其演變?yōu)楸O(jiān)控工具。

第二單元的主題是“算法裁量的合法性”，由劉飛教授主持，共四位報告人，一位與談人。

日本名古屋大學(xué)法學(xué)院教授稻葉一將（Kazumasa INABA）以《日本行政裁量權(quán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究：基于信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化視角》為題作報告，探討戴維斯“裁量正義”理論在數(shù)字時代的實踐。他認(rèn)為，控制行政裁量權(quán)是日本長期的結(jié)構(gòu)性課題，傳統(tǒng)立法框架包含日本《行政程序法》和地方分權(quán)改革，近年來隨信息技術(shù)應(yīng)用成為前沿議題。日本通過《數(shù)字改革關(guān)聯(lián)法》設(shè)立數(shù)字廳并推動信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化，尤其2024年《地方自治法》修訂增設(shè)信息系統(tǒng)專章。他認(rèn)為，這種標(biāo)準(zhǔn)化雖可能遏制地方行政任意性，但能否真正促進(jìn)裁量權(quán)恰當(dāng)行使仍存爭議，日本已進(jìn)入相關(guān)制度構(gòu)建時期。

湖南大學(xué)法學(xué)院副教授展鵬賀以《數(shù)字政府協(xié)同原則的規(guī)范內(nèi)涵及制度展開》為題做報告，聚焦數(shù)字政府模式下協(xié)同原則的制度化路徑。他指出，根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》的規(guī)定，協(xié)同既是政府?dāng)?shù)字化履職的實踐形態(tài)，也是規(guī)范構(gòu)建的原則要求，其關(guān)鍵在于將抽象協(xié)同要求轉(zhuǎn)化為具體組織制度。在傳統(tǒng)行政法體系中，既有職權(quán)法定原則與科層制組織結(jié)構(gòu)形成的協(xié)同阻力，也有行政一體化原則下的組織協(xié)同動力。具體協(xié)同制度應(yīng)在組織法確認(rèn)協(xié)同原則基礎(chǔ)上，由行為法結(jié)合任務(wù)目標(biāo)進(jìn)行創(chuàng)設(shè)。他主張，面對數(shù)字行政天然的協(xié)同本質(zhì)，制度構(gòu)建應(yīng)著眼于破除當(dāng)前的制度壁壘、填補(bǔ)規(guī)范真空，通過統(tǒng)一數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、制定彼此兼容數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和框定匹配責(zé)任來實現(xiàn)協(xié)同原則的具體化。

奧地利林茨大學(xué)能源研究院初級研究員Michael DENK的發(fā)言主題為《人工智能在行政決策中的二分性：從提升可及性到程序保障的需求》。他認(rèn)為，人工智能融入行政程序具有雙重作用，既能提升公共服務(wù)效率與可及性，例如奧地利無申請自動授權(quán)福利的模式，又帶來歧視風(fēng)險等挑戰(zhàn)，因此需重構(gòu)法律保護(hù)機(jī)制。保護(hù)機(jī)制的重點是全自動化決策中的保障措施，包括程序性權(quán)利保障如被聽取權(quán)的例外適用、非典型個案分流機(jī)制、數(shù)據(jù)保護(hù)框架下的合規(guī)要求與監(jiān)管干預(yù)，以及建立如德國石荷州低門檻免費(fèi)AI投訴等特殊申訴機(jī)制，以達(dá)到效率與權(quán)利保護(hù)的平衡。

中國政法大學(xué)法學(xué)院講師慶啟宸以《少數(shù)派報告：平臺經(jīng)營者的報告義務(wù)及其對執(zhí)法的影響》為題作報告，探討平臺運(yùn)營商作為準(zhǔn)監(jiān)管者的角色演變，特別是其報告義務(wù)引發(fā)的法律挑戰(zhàn)。他指出，類似歐盟DAC7指令與中國平臺涉稅新規(guī)的要求，使平臺成為交易數(shù)據(jù)識別核驗報送的關(guān)鍵節(jié)點，這種基于追溯性數(shù)據(jù)的報告制度正被用于預(yù)防性干預(yù)，其運(yùn)作邏輯正如科幻電影《少數(shù)派報告》的預(yù)測體系。然而，這一制度缺乏相應(yīng)監(jiān)督機(jī)制，可能削弱國家監(jiān)管能力并引發(fā)正當(dāng)程序問題，必須建立保障機(jī)制確保問責(zé)并保護(hù)相關(guān)方權(quán)益。

在第二單元的與談環(huán)節(jié)，趙鵬教授指出，數(shù)字技術(shù)推動的標(biāo)準(zhǔn)化雖能提升監(jiān)管強(qiáng)度與效率，但存在忽視地方差異性的問題，因此需要在統(tǒng)一性與地方多樣性間尋求平衡。同時，數(shù)據(jù)驅(qū)動的行政決策正重塑程序性權(quán)利，傳統(tǒng)權(quán)利或被算法解釋權(quán)等新興權(quán)利替代。他強(qiáng)調(diào)，跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同面臨個人數(shù)據(jù)保護(hù)目的限制原則的挑戰(zhàn)，需重新為數(shù)據(jù)共享的建立精細(xì)的法律框架。同時鑒于平臺日益增強(qiáng)的數(shù)據(jù)報送義務(wù)及其準(zhǔn)公共角色定位，也需重點關(guān)注相關(guān)用戶權(quán)益保護(hù)及平臺責(zé)任邊界。

平行單元一的主題是“算法行政中的人工智能應(yīng)用”，由韓國淑明女子大學(xué)法學(xué)院教授鄭南哲（Nam-chul CHUNG）主持，共六位報告人，兩位與談人。

中國政法大學(xué)法與經(jīng)濟(jì)學(xué)研究院副教授謝堯雯的發(fā)言主題為《AI嵌入政府治理對央地分權(quán)的影響》。她提出，政府部門將AI應(yīng)用于制定規(guī)制決策、內(nèi)外部監(jiān)督將改變中央與地方的信息優(yōu)勢地位對比，會對既有央地關(guān)系產(chǎn)生影響。在AI賦能數(shù)字政府背景下，中央政府與地方政府對于不同類型的治理信息將享有不同的獲取與分析優(yōu)勢。為此她建議加強(qiáng)各縱向?qū)蛹墐?yōu)勢信息的流轉(zhuǎn)與溝通，并強(qiáng)化中央對地方技術(shù)能力的支持以推動協(xié)同治理。

日本國士館大學(xué)助理教授飯?zhí)锷⊿hin IIDA）以《作為人工智能用戶的政府：以日本地方政府為例》為題作報告，介紹了日本地方政府在引入AI方面的實際做法。他重點分析了神戶市AI條例的制度內(nèi)容與實踐路徑，尤其是在使用生成式AI進(jìn)行建筑拆除監(jiān)管中的探索。他指出，多數(shù)地方政府將AI作為輔助工具，并強(qiáng)調(diào)公務(wù)員在最終決策中仍應(yīng)占據(jù)核心地位，以防范“自動化替代權(quán)力”的風(fēng)險。

香港大學(xué)法學(xué)院博士研究生謝昕豫以《重塑“克拉特”之角色定位？——行政裁量視域下的人機(jī)協(xié)同探究》為題作報告，借“克拉特”神話隱喻深入討論人類與算法之間非單向控制的互動關(guān)系。她認(rèn)為應(yīng)以“技術(shù)正當(dāng)程序”為基礎(chǔ)，結(jié)合場景、階段、裁量基準(zhǔn)等多維框架，重新劃定人機(jī)分工與干預(yù)邊界，強(qiáng)調(diào)在算法參與下仍需保障行政過程的合法性與可接受性。

韓國憲法研究院高級研究員Hoeun SHIN以《韓國人工智能安全評估的監(jiān)管策略：以進(jìn)口食品安全為例》為題作報告，介紹了韓國食品藥品安全部開發(fā)的SAFE-i24系統(tǒng)。該系統(tǒng)針對低風(fēng)險進(jìn)口食品實現(xiàn)五分鐘內(nèi)自動審核，她主張，盡管該系統(tǒng)具備高效優(yōu)勢，其“人機(jī)混合式”結(jié)構(gòu)卻暴露出現(xiàn)行法律分類與實際操作之間的張力，提示需盡快完善技術(shù)演進(jìn)背景下的法律適用結(jié)構(gòu)。

香港城市大學(xué)法學(xué)院博士研究生郭艾的發(fā)言主題為《論人工智能技術(shù)驅(qū)動下“網(wǎng)警”對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的審查及裁量限度》。她從“粉發(fā)女生”事件切入，探討AI在內(nèi)容審查中可能導(dǎo)致的過度干預(yù)問題，并進(jìn)一步對比了中國的“易盾”系統(tǒng)與Google的“PerspectiveAPI”，提出應(yīng)警惕算法驅(qū)動的“裁量僵化”現(xiàn)象，建議以“權(quán)利本位”的治理理念重塑AI治理邊界。

中國政法大學(xué)法學(xué)院博士研究生郝安琪的發(fā)言主題為《行政執(zhí)法裁量智能輔助系統(tǒng)的法治化建構(gòu)》。她在梳理智能裁量輔助系統(tǒng)的三種類型：提示型、要素計算型與增強(qiáng)推理型的基礎(chǔ)上，指出后兩者可能因算法封閉性、要素預(yù)設(shè)等問題對人類自由裁量構(gòu)成威脅。為此，她提出“禁止算法最終決定”“實現(xiàn)一鍵人工凌駕”“算法透明化”三項基本治理原則，以確保行政裁量的主體性不被架空。

在平行單元一的與談環(huán)節(jié)，Michael Denk研究員介紹了奧地利在“數(shù)字孿生”建設(shè)中的初步實踐，指出該類技術(shù)可為環(huán)境評估等提供更具可視化的民主參與工具，北京航空航天大學(xué)法學(xué)院博士后王正鑫提出，在人工智能深度參與行政決策的趨勢下，應(yīng)當(dāng)注重“算法建議”與“人類裁量”之間的分權(quán)設(shè)計，避免出現(xiàn)責(zé)任空轉(zhuǎn)與權(quán)力虛置的問題。

平行單元二的主題是“自動化行政的裁量基準(zhǔn)”，由快手研究院執(zhí)行院長蔡雄山主持，共五位報告人，三位與談人。

中南財經(jīng)政法大學(xué)法與經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師Angelo FALSONE的發(fā)言主題為《游戲、審判與黑箱：論弗里德里希·迪倫馬特〈危險的游戲〉》。他以小說《危險的游戲》為引子，指出人工智能在司法領(lǐng)域的應(yīng)用并未催生全新問題，而是加劇了既有困境，如長期存在的審判偏見與程序模糊性。他指出，自動化可能使人們在法律意義上更易產(chǎn)生負(fù)罪感，甚至與司法程序更加疏離。

中國人民公安大學(xué)法學(xué)院講師孫其華以《張力與彌合：行政自動化裁量場景下算法解釋制度的體系化構(gòu)建》為題作報告。她認(rèn)為，自動化行政裁量中機(jī)器學(xué)習(xí)算法引發(fā)的“算法黑箱”問題凸顯了算法解釋機(jī)制的三重實踐張力：制度規(guī)則與技術(shù)復(fù)雜性、賦權(quán)模糊與場景泛化、因果關(guān)系弱化與責(zé)任過重。為彌合張力，需基于比例原則明確不同場景下的解釋路徑與技術(shù)方案，固定并公開解釋過程與結(jié)果，借助技術(shù)手段使算法接受外部驗證審查以確保解釋有效，并構(gòu)建包含路徑選擇、標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定與責(zé)任分配的體系化算法解釋制度。

明斯特大學(xué)法學(xué)院博士研究生王玉瑛的發(fā)言主題為《全自動化行政行為和自由裁量的可兼容性證成》。她主張，全自動化行政行為適用法律保留原則需依重要性程度區(qū)別對待，若涉及簡單程序事項無需額外授權(quán)，若涉及基本權(quán)利時則需單獨(dú)法律授權(quán)。她表示，德國法排除全自動化行政與自由裁量的兼容，是因為“不確定法律概念”將司法審查和行政裁量銜接的特殊機(jī)制，而我國并無相同法理障礙。需承認(rèn)全自動化與行政裁量難以完美融合，但也可以通過裁量規(guī)則化、技術(shù)的個案考慮功能實現(xiàn)、程序補(bǔ)正實現(xiàn)有限兼容。

中國政法大學(xué)中歐法學(xué)院博士研究生陳鈺以《從“證明貧困”到“監(jiān)控貧困”？——福利自動化中的數(shù)據(jù)權(quán)力與個人權(quán)利》為題作報告。她指出，中國社會保障數(shù)字化以建設(shè)服務(wù)型政府、“政策找人”、防止欺詐等為正當(dāng)性依據(jù)，重塑了福利裁量邏輯，既提升了信息獲取與監(jiān)督能力，又改變傳統(tǒng)行政給付模式。但在權(quán)利視角下，個人信息收集是為給付的啟動要件，這導(dǎo)致“同意-授權(quán)”機(jī)制失靈，算法裁量易忽略隱蔽需求或引入無關(guān)因素，并加劇個人權(quán)利與數(shù)據(jù)權(quán)力失衡，這需要通過重構(gòu)證明責(zé)任等工具調(diào)和矛盾。

中國政法大學(xué)法學(xué)院博士研究生許峭的發(fā)言主題為《論行政自動執(zhí)法在行政訴訟中應(yīng)適用“排除合理懷疑”證明標(biāo)準(zhǔn)》。他指出，行政自動執(zhí)法實踐中，半自動執(zhí)法因算法不透明和技術(shù)依賴等問題，異化為全自動執(zhí)法，侵害相對人程序權(quán)益并增加執(zhí)法錯誤與道德成本。效能與公正的價值沖突是執(zhí)法異化的根源，僅增設(shè)陳述申辯程序既無法保障權(quán)益又損害執(zhí)法效率，應(yīng)通過行政訴訟適用“排除合理懷疑”的嚴(yán)格證明標(biāo)準(zhǔn)，以司法救濟(jì)糾正執(zhí)法異化問題。

在平行單元二的與談環(huán)節(jié)，日本九州大學(xué)副教授成原慧（Satoshi NARIHARA）肯定了分享內(nèi)容的價值，指出文學(xué)案例揭示了司法神秘化對個體道德感知的影響，強(qiáng)調(diào)政策制定與裁量中，文獻(xiàn)選擇應(yīng)反映價值判斷，并贊同孫其華講師關(guān)于算法公開的觀點，認(rèn)為單純公開源代碼雖不足以讓公眾理解，卻為專家審查提供基礎(chǔ)，能有效促進(jìn)外部審查。華南師范大學(xué)法學(xué)院副教授馬顏昕認(rèn)為，實踐中行政機(jī)關(guān)受限于能力往往以形式審查代替實質(zhì)審查，難以履行高標(biāo)準(zhǔn)審查要求，司法結(jié)構(gòu)與實踐錯配則源于算法可解釋性問題，他主張在授益行政領(lǐng)域僅可小范圍適用自動化行政，但需補(bǔ)充措施防止弱勢群體被排除，而負(fù)擔(dān)行政除高頻小微處罰外均不應(yīng)適用自動化行政。上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院講師矯姝主張，自動化行政要實現(xiàn)縱向的公平，即人民主權(quán)，算法公開可部分解決民主性問題，并重點依靠不同情境下解釋制度的建立，降低社會治理成本。

第五單元的主題為“算法行政下的新型監(jiān)管”，由稻葉一將（Kazumasa INABA）教授主持，共四位報告人，兩位與談人。

鄭南哲（Nam-chul CHUNG）教授以《數(shù)字時代的公共行政自動化決策與法治》為題作報告。他指出，韓國數(shù)字化行政以《行政基本法》為框架，規(guī)定自動化決策僅限非裁量事項，在其推動電子政務(wù)便捷服務(wù)的同時，面臨數(shù)據(jù)集中化引發(fā)的隱私泄漏風(fēng)險，自動化裁量權(quán)界定模糊困境，以及AI決策沖擊民主程序及責(zé)任歸屬爭議等法治挑戰(zhàn)，亟需構(gòu)建裁量控制機(jī)制與法律適配方案。

北京航空航天大學(xué)法學(xué)院副教授趙精武以《人臉識別技術(shù)的分級分類范式轉(zhuǎn)向》為題作報告，主張人臉識別技術(shù)需平衡創(chuàng)新與權(quán)益保護(hù)。他認(rèn)為，人臉識別“可拓展性”和“非接觸性”特征導(dǎo)致風(fēng)險呈現(xiàn)綜合性，治理關(guān)鍵在于構(gòu)建分級分類監(jiān)管機(jī)制，通過定性評估個人權(quán)益影響與定量分析安全風(fēng)險，精細(xì)化劃分技術(shù)風(fēng)險等級，設(shè)定差異化監(jiān)管要求，在風(fēng)險可控前提下推動技術(shù)安全應(yīng)用。

成原慧（Satoshi NARIHARA）副教授的報告主題為《數(shù)字社會的裁量正義，社會5.0與敏捷治理》。他指出，日本在后疫情時代提出“社會5.0”愿景，意圖通過AI與大數(shù)據(jù)構(gòu)建高度集成的數(shù)字社會，但面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后、治理機(jī)制僵化等挑戰(zhàn)。該愿景隱含兩大矛盾：一是技術(shù)驅(qū)動的自動化系統(tǒng)與公民個人自治權(quán)之間的張力，二是敏捷治理要求的靈活監(jiān)管與法治穩(wěn)定性之間的沖突。他主張，應(yīng)通過實體規(guī)則約束和程序規(guī)則制衡，控制政府及科技巨頭在新型治理中獲得的廣泛裁量權(quán)，以實現(xiàn)裁量正義。

馬顏昕副教授的報告主題為《行政裁量中的算法使用限制》。他認(rèn)為，自動化行政中，算法裁量主要作用于分析決策環(huán)節(jié)，分為輔助裁量與全自動裁量。輔助裁量需滿足比例原則且避免取代人工判斷，傳統(tǒng)理論因裁量怠惰風(fēng)險否定全自動裁量，但其在立法靈活性或效率需求下仍具適用空間。他主張，應(yīng)當(dāng)結(jié)合立法目的、比例原則及特別規(guī)范細(xì)化規(guī)則，平衡行政效率與權(quán)利保障。

在第五單元的與談環(huán)節(jié)，北京交通大學(xué)法學(xué)院講師陳子君聚焦前兩位報告人的發(fā)言指出，技術(shù)信息的廣泛提供在提升效率的同時，客觀上擴(kuò)大了行政機(jī)關(guān)的裁量空間，因此在規(guī)制裁量權(quán)行使時，必須充分關(guān)注數(shù)字環(huán)境下行政相對人角色、能力及權(quán)利保障需求的變化。中國政法大學(xué)法學(xué)院講師張學(xué)府則針對后兩位報告人的內(nèi)容強(qiáng)調(diào)，實踐中廣泛存在的裁量基準(zhǔn)源于基層對確定性規(guī)則的自發(fā)需求，這種內(nèi)生機(jī)制對規(guī)范裁量權(quán)至關(guān)重要。在數(shù)字治理背景下，需思考如何將基層對規(guī)則的依賴與敏捷治理、算法應(yīng)用等新型治理工具有效融合。

閉幕式由中國政法大學(xué)法學(xué)院行政法研究所副所長、副教授馬允主持。馬允副教授表示，本次研討會兼具理論深度與實踐廣度，融匯海內(nèi)外智慧，交流成果豐碩。

Jane K. WINN教授在總結(jié)中指出，本次研討會探討了技術(shù)發(fā)展給多國行政法帶來的共性新挑戰(zhàn)，如生物識別治理平臺選擇、電子行政行為性質(zhì)及訴訟中的證明問題。同時，研討會討論呈現(xiàn)多樣性觀點，如成本收益分析存在效率至上和以人為本的張力，人工智能透明度提升與潛在危害并存。她主張，現(xiàn)有治理機(jī)制需創(chuàng)新應(yīng)對技術(shù)革新，日本學(xué)者提出的敏捷治理作為持續(xù)改進(jìn)的模式也值得借鑒。

角松生史（Narufumi KADOMATSU）教授在總結(jié)中指出，當(dāng)今世界面臨氣候變化與人工智能發(fā)展兩大挑戰(zhàn)，本次會議匯集23位演講者從多角度探討數(shù)字時代的裁量正義，成果豐碩。他表示，感謝與會教授提供寶貴國際交流機(jī)會，強(qiáng)調(diào)人工智能深刻改變社會之際，面對面交流對維系情感聯(lián)結(jié)與深入對話仍具有不可替代的價值。

成協(xié)中教授在總結(jié)中指出，數(shù)字時代政府監(jiān)管能力無可避免地增強(qiáng)，活動受控范圍擴(kuò)大，此挑戰(zhàn)具有全球共性，需要我們共同面對。盡管新技術(shù)困境全新難料，法律規(guī)制存在預(yù)見困難，但可探索軟法思路以超越傳統(tǒng)硬法框架。他表示，特別感謝與會域外學(xué)者克服酷暑參會，珍視友誼并期待再聚。

最后，馬允副教授宣布會議閉幕，她表示，期待未來再聚，并祝愿各位嘉賓珍視過往、把握當(dāng)下、共創(chuàng)美好未來。

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