1. 可靈 AI 發布 “可圖 2.1” 圖像生成模型

可靈 AI 發布了新一代圖像生成模型 ' 可圖 2.1'，在指令遵循、人像美感和電影質感等方面有顯著提升，并且具備強大的文字生成能力。新模型支持超過 180 種風格響應，為用戶提供更豐富的創作選擇。

→早讀課解讀：視覺創作崗位（如設計師、自媒體）的素材產出效率將大幅提升。精準的指令遵循減少反復調整成本，電影質感和多樣風格適配廣告、短視頻等場景，創作者需轉向創意策劃而非基礎設計執行。

→行動建議：用 “可圖 2.1” 測試人像海報、場景化視頻封面生成效果；梳理品牌常用風格關鍵詞，建立專屬提示詞庫，提升生成內容貼合度。

2. 阿里通義開源網絡智能體 WebSailor

阿里通義開源了網絡智能體 WebSailor，其在中英文任務的 BrowseComp 評測集中表現出色，超越了 DeepSeek R1 和 Grok-3 等閉源模型，展現了強大的推理和檢索能力。

→早讀課解讀：依賴網絡信息的崗位（如市場調研、內容編輯）效率提升。中英文跨語言檢索和推理能力適配跨境業務，可快速整合多源信息形成結論，減少人工篩選時間。

→行動建議：在競品分析、行業動態跟蹤中試用，測試其信息抓取的全面性；結合業務需求設計檢索任務（如 “分析近半年跨境電商政策變化”），驗證推理結論準確性。

3. 微軟發布 Phi-4-mini-flash-reasoning 端側 AI 模型

微軟發布 Phi-4-mini-flash-reasoning 端側 AI 模型，采用 SambaY 架構與 GMU 組件，推理吞吐量提升 10 倍、延遲降至 1/3, 專注數學與邏輯推理，已上線 Azure Al Foundry 等平臺。

→早讀課解讀：移動端、邊緣設備上的數學 / 邏輯任務處理更高效。如財務對賬、現場數據核算等場景，可實時完成復雜計算，基層分析師、數據錄入員的基礎工作將被簡化。

→行動建議：在移動端辦公場景（如現場盤點、戶外數據采集）測試模型，評估推理速度與準確性；培訓員工使用模型輔助基礎計算，聚焦結果校驗與業務解讀。

4. 歐盟發布《通用人工智能行為準則》

歐盟發布最終版《通用人工智能行為準則》，8 月 2 日實施，涵蓋安全、透明、版權三方面，由 13 位專家聯合 1000 多利益方制定，企業可自愿簽署以減輕負擔，舊模型有 2 年調整期，新模型 1 年。

→早讀課解讀：涉及 AI 研發、應用的企業需調整合規策略。安全與版權要求倒逼數據治理升級，透明化規則影響 AI 產品設計（如需公開訓練數據來源），合規崗、法務需提前介入 AI 項目。

→行動建議：梳理現有 AI 模型及應用，對照準則排查安全與版權風險；對新模型研發設立合規審查節點，優先簽署準則以降低監管壓力。

5. NVIDIA 推出 DiffusionRenderer 技術

NVIDIA 和其合作伙伴推出 DiffusionRenderer 是一項突破性的技術，能夠將視頻生成與編輯結合，實現對 3D 場景的理解和操作，提升了視頻的真實感和適應性，并在多項任務中表現出色。

→早讀課解讀：影視后期、游戲制作等領域的視頻創作流程革新。3D 場景編輯與視頻生成聯動，減少傳統分鏡到成片的反復修改，動畫師、特效師需掌握 “3D 場景描述 + 視頻風格指令” 的組合技巧。

→行動建議：在產品宣傳片、虛擬場景視頻制作中試點，測試 3D 場景編輯的靈活性；建立 “3D 模型庫 + 風格模板”，提升批量生成效率。

6. 谷歌 DeepMind 開源 GenAI Processors 庫

谷歌 DeepMind 開源了 GenAI Processors 庫，為開發者提供了一個輕量級、高效的工具，用于構建異步、可組合的生成式 AI 工作流。

→早讀課解讀：AI 開發者的工作效率提升，復雜工作流搭建門檻降低。異步處理適配多任務并行場景（如同時生成文本、圖像、數據報告），可快速組合不同 AI 能力，加速產品落地。

→行動建議：技術團隊測試庫在現有 AI 工作流（如內容生成 - 審核 - 發布）中的適配性；基于庫開發輕量化工具，整合多模型能力以滿足業務需求（如自動生成圖文 + 合規檢查）。

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