對不少學生來說，選金融專業似乎是一條通向“錢途”光明、工作牢靠的康莊大道。

最近一個挺權威的調查也印證了這種想法。

專注于金融教育的非營利機構CFA協會訪問了超過9000名在校大學生和剛畢業不久的年輕人（18到25歲），結果發現：在當下這個經濟環境下，美國畢業生們普遍覺得，學金融能給自己帶來最棒的職業發展機會和前景。

有意思的是，這份調查顯示，學生們對金融行情的信心在過去一年里還漲了，但對其他一些熱門領域，比如科技、工程、數學這些所謂的STEM學科，甚至包括醫療保健，信心反而有所下滑。

不過，事情好像沒這么簡單。

另外一些數據卻描繪了不太一樣的畫面，金融專業的畢業生，在剛走出大學校門找工作時，實際找到工作的難度，或者說機會，竟然比很多其他專業的同學要差不少。

國外網站上一個29歲的學生拉斐爾·佩雷斯現在正在加州州立大學薩克拉門托分校讀金融碩士，他的想法可能代表了很多人的心聲。

他說：“對我來說，轉行搞金融，就是奔著穩定去的。我這輩子之前一直做創意工作，現在發現自己居然對金融有熱情，某種程度上，真有種解脫的感覺。”

但他也坦言，身邊的朋友有時會調侃他。當他告訴別人自己在讀金融碩士時，常被半開玩笑地叫做“金融哥”（Finance Bro）。

佩雷斯覺得，雖然這個詞兒聽著有點貶義，但背后也透露出大家對干金融能賺大錢、有面子的那種普遍期待。

CFA協會負責大學項目的高級總監彼得·沃特金斯點出了一個關鍵變化，現在的學生和家長們，比過去任何時候都更精打細算了。

他們非常關心選哪個大學專業將來最“劃得來”，越來越看重花了大價錢讀的這個學位，最后能帶來多大的“投資回報”。“學生們都明白了，”沃特金斯說，“他們必須確保自己拿到的學位，能真刀真槍地幫他們找到工作。”

1. 信心與現實脫節

為什么大家覺得金融前景一片大好，但找工作時數據卻沒那么亮眼？

金融行業長久以來在大家心目中就有個“金光閃閃”的形象。一提到金融，很多人腦子里蹦出來的就是投資銀行家、對沖基金經理、私募大佬這些角色——他們出入高檔場所，談著動輒上億的生意，收入高得令人咋舌。這種印象，就像一層厚厚的“光環”，牢牢地罩在金融行業頭上。

CFA協會的調查顯示畢業生認為金融前景最好，很大程度上就是被這個“光環效應”照亮的。

這種看法不光是學生有，很多父母也深信不疑，覺得讓孩子學金融就等于捧上了“金飯碗”，這種社會共識的力量非常強大，即使金融行業內部的實際結構和機會已經悄悄發生了變化，也很難立刻改變人們根深蒂固的印象。

拉斐爾·佩雷斯被人戲稱為“金融哥”，這個稱呼就非常典型地體現了這種社會認知的雙面性。

一方面，它帶著點調侃甚至輕微的貶義，可能暗示著對金融圈某些浮夸或逐利文化的看法；但另一方面，大家叫他這個外號時，潛意識里又承認了金融從業者所代表的“財務成功”和“社會地位”。

這種稱呼本身就反映了社會對金融既向往又有點復雜的心態，它既可能給像佩雷斯這樣的學生帶來些壓力，但也隱含著一種對選擇這條路的認可——畢竟，誰不想被看作是有“錢途”的人呢？

而我們看到的那些就業數據，本身可能也有點“籠統”，不夠精細，容易讓人看走眼。

比如說，紐約的報告說金融專業畢業生整體找工作不如某些專業順利。

隨著年輕人進入社會，他們正面臨日益緊張的勞動力市場。

根據紐約聯邦儲備銀行最近對最近大學畢業生勞動力市場狀況的分析 ,，2025年第一季度的就業機會“顯著惡化”。在這一群體中，失業率躍升至5.8%——這是自2021年以來的最高值。

盡管金融專業的畢業生相比大多數其他專業擁有更高的薪資，但紐約聯儲發現，在就業前景方面，營養學、藝術史和哲學專業的畢業生表現均優于金融和STEM領域。

根據紐約聯邦儲備銀行的數據，經濟學專業的畢業生在就業率方面比神學和哲學專業的畢業生表現更差。例如，哲學專業的失業率為3.2%，而經濟學專業的失業率為4.9%。

“金融專業”這個標簽太大了，它下面藏著很多完全不同的方向和崗位。就像一個大籃子，里面裝的東西差別可大了。真正前沿熱門的領域，比如用數學和編程玩轉市場的量化金融、用科技改變傳統銀行的金融科技、專門控制風險的風險管理、或者確保金融機構守規矩的合規部門，這些地方可能依然很缺人，機會也多。

相反，一些傳統的、工作內容比較固定、重復性高的金融崗位，比如基礎的記賬算賬、或者某些類型的銷售，可能正受到電腦自動化和各種效率工具的沖擊，崗位變少了或者要求更高了。

計算機科學專業也是類似，搞尖端人工智能算法、網絡安全專家的，前景可能一片光明；但只會寫基礎代碼的程序員，找工作可能就困難多了。

所以，把整個“金融”或“計算機”專業一棍子打死或者捧上天，都可能失之偏頗，忽略了內部的巨大差異。

再者，衡量一個專業好不好，光看畢業時的“失業率”這一個數字是遠遠不夠的。

CFA調查問的是學生們對“職業前景”的整體感覺，這包括了未來能賺多少錢、職業發展空間有多大、工作穩不穩定等等綜合因素。而紐約聯儲的數據主要盯著剛畢業時的“失業率”看。這就好比比較兩個產品：一個產品A，可能剛上市時買的人少點（失業率稍高，比如金融的3.7%），但它性能強大，用久了價值高（長期薪資高、發展潛力大）；另一個產品B，一上市就賣得特別火，幾乎人人能買到（失業率超低，比如營養學的0.4%），但它可能功能比較基礎，價格上限也不高（長期薪資和發展空間相對有限）。

很多學生和家長在選專業時，心里算的是一筆長期的“綜合賬”：我愿意承受畢業時可能稍微難找一點工作的風險，去換一個未來收入更高、發展空間更大的可能性嗎？

金融專業，即使短期失業率比某些小眾專業高一點，但它的長期平均薪資水平，通常還是遠高于哲學、藝術史等人文學科。大家追求的是一種“綜合性價比”和“長遠潛力”，而不僅僅是畢業那一刻立刻有份工作。所以，單憑失業率一個指標，很難完全解釋學生對金融“前景”的信心從何而來。

我們注意到一個強烈的信號，曾經炙手可熱的“STEM”（尤其是計算機科學）光環，也在分化甚至褪色。 紐約聯儲的數據顯示，計算機科學專業的畢業生失業率（6.1%）竟然比金融專業（3.7%）還要高，甚至超過了整體水平。

它實實在在地印證了大家最近的一個普遍擔憂，人工智能（AI）真的開始搶初級程序員的飯碗了！

那些工作內容相對簡單、重復、容易被寫成標準代碼的任務，正在被越來越聰明的自動化工具快速取代。一個例子是，我們給客戶編寫一些簡單的代碼自動化任務時，用的也是經過訓練的AI完成的！

這對正在學或者打算學計算機的學生是一個明確的警示，時代變了，僅僅學會“寫代碼”這項基礎技能已經不夠安全了。未來需要往更高階的能力上攀登，比如設計復雜的系統架構、創造更智能的算法、思考AI帶來的倫理問題、或者深刻理解技術如何解決實際的商業難題。

科技行業內部，一場殘酷的“優勝劣汰”正在加速進行。

這也從側面提醒我們，看待任何專業的“前景”，都不能停留在過去的印象里，必須關注技術和市場帶來的深刻變革。

2. AI時代核心競爭力的重新錨定

在去年的一次會議上，全球最大的資產管理公司貝萊德的首席運營官羅伯特·戈德史坦表示，該公司正在調整其招聘應屆生的策略。戈德史坦說：“我們越來越堅信，我們需要那些主修歷史、英語以及與金融或技術無關專業的畢業生。”

對文科學位的需求是由人工智能的崛起推動的，這推動了對創造性思維和所謂的 軟技能的需求。

為什么像貝萊德這樣的金融巨頭，突然開始搶著招學歷史、英語的畢業生了？

這個信號太強烈了，過去，金融圈可能更偏愛那些能快速算賬、精通金融模型的技術型人才。

但現在，貝萊德們發現，真正值錢的、AI難以替代的，恰恰是那些傳統上被認為是“軟技能”的東西。

什么批判性思維（能看穿表象，抓住問題的核心）、復雜問題解決能力（在信息混亂、規則模糊時找到出路）、強大的溝通說服力（特別是能把復雜想法清晰寫出來或講明白）、深刻的文化理解（明白不同人群、不同國家的行為邏輯）、倫理判斷（在利益誘惑下做出負責任的選擇）、以及創造性的洞察力（能發現別人看不到的機會或風險）——這些能力，正是歷史、哲學、文學、語言等人文學科最核心的訓練成果。

在AI能瞬間分析完百年財報、生成標準報告的今天，這些“軟技能”反而成了最“硬核”的競爭力。

這背后的道理其實很深刻，金融說到底玩的是什么？是錢怎么流動、資源怎么配置、風險怎么管理。而錢和資源的背后，是活生生的人、是復雜的社會、是不斷重復又充滿意外的事件周期、是國與國之間的博弈。

理解這些，光靠冷冰冰的數據和模型是遠遠不夠的，你需要理解人性深處的貪婪與恐懼，需要看懂社會潮流的起落，需要從歷史中汲取“太陽底下無新事”的智慧，需要洞察地緣政治的風吹草動意味著什么。這些深度的人文理解，是AI目前還難以企及的。

AI就像一個超級強大的“工具人”，它能提供海量數據、模擬各種場景、給出基于概率的建議。

但最終拍板做重大的投資決策、制定長遠的戰略方向、在充滿不確定性的迷霧中尋找出路、以及真正贏得客戶信任建立長久關系——這些最核心、最高價值的任務，依然需要人類獨有的綜合智慧、深刻的同理心和基于價值觀的判斷力。

機器可以告訴你“根據歷史數據，投資A的成功概率是75%”，但它很難告訴你“在當下這個特殊的文化沖突和社會情緒下，投資A是否符合我們的長期聲譽和道德準則”，或者“如何向一個充滿疑慮的客戶解釋清楚這個復雜策略的真正價值和潛在風險”。

所以，貝萊德想要的，并不是招進來一群完全不懂金融、只會談莎士比亞的“書呆子”。他們是在尋找一種新型的“復合型”人才。

這種人，首先要有深厚的人文素養和強大的批判性思考能力作為堅實的根基（就像字母“T”下面那一豎，扎得深），然后，在這個基礎上，能夠非常快地吸收商業和金融知識，或者能夠將他們獨到的人文視角直接應用到金融實戰中去（就像“T”上面那一橫，覆蓋得廣）。

他們可能是歷史系畢業，但對經濟周期和市場情緒有著超乎尋常的敏銳；可能是英語專業出身，但寫出的投資報告邏輯清晰、文筆優美、極具說服力。

反過來，這也給傳統的金融專業人士提了個醒，光會看報表、建模型、算指標，未來可能不夠用了。想在AI時代保持領先，金融從業者也需要主動打破思維的圍墻，積極擁抱人文思維。

去讀點歷史，理解過去的經濟危機如何發生；去學點哲學，思考投資的倫理邊界；提升溝通能力，把復雜的金融故事講得深入人心。

未來的金融精英，很可能既懂“錢”的語言，也懂“人”的語言。貝萊德的大膽轉向，正是在AI重塑世界的浪潮中，為金融行業的核心競爭力重新拋下了錨——這個錨，深深地扎在了人類獨有的智慧、洞察和聯結能力之上。

3. 對熱衷金融的學生提幾個建議

金融行業看起來金光閃閃，吸引著無數學生想要投身其中。但如果你也是被這“高薪光環”或父母期望吸引過來的，先別急著一頭扎進去。現在這個時代，尤其是AI浪潮洶涌的背景下，想真正在金融領域站穩腳跟并走得長遠，需要比以往更清醒的頭腦和更全面的準備。

從業這么多年，見過不少人也經歷過不少事，我大概也有一些建議給到大家。

第一，別“隨大流”，先擦亮眼睛看清楚。別僅僅因為聽說金融賺錢多、有面子，或者爸媽覺得好就做決定。金融這行當里面門道太多了，就像一個超級大商場，里面賣的東西五花八門。

你得走進去，仔細看看不同的“柜臺”：搞股票債券交易的市場部、幫公司管錢融資的公司金融、用數學和電腦玩轉投資的量化金融、專門盯著風險別出事的風險管理、確保銀行規矩做事的合規部、還有現在火熱的用科技改變金融的金融科技（FinTech）、關注環保社會的可持續金融（ESG）等等。每個領域具體每天干什么活？需要哪些真本事？未來的發展前景怎么樣？

特別是，你得睜大眼睛看清楚，AI這個“新員工”來了之后，它在哪些領域是幫你干活的好幫手（比如快速分析數據），又在哪些領域可能真的會頂替掉一些人的崗位（比如那些重復性高、規則固定的基礎操作）？把這些搞明白了，才能找到真正適合你、也有長久生命力的方向。

第二，也是最重要的一步，要下苦功夫，練就AI搶不走的“真本事”。金融的基礎知識，比如公司怎么運作賺錢、整個經濟體系是怎么轉的，這些基本原理就像蓋房子的地基，永遠不過時，必須學扎實。然后，玩轉數據是必備技能，但不是讓你當個“數據搬運工”。

學會用工具（像Python, SQL, R這些）處理數據是基礎，更重要的是，你得學會問對問題——從茫茫數據海里找出真正有價值的問題；你得會解讀數據背后的故事——光算出數字不行，要明白這數字意味著什么商機或風險；最后，你得是個好“說書人”——把復雜的數據分析用清晰、有說服力的方式，講給客戶、老板或同事聽。這是未來和AI協作共存的關鍵，AI負責“算”，你負責“想”和“說”。

溝通能力在這個行當里絕對是“硬通貨”，無論是向客戶推銷一個復雜的投資方案，向大老板匯報工作，還是和不同部門的同事合作，能把你的想法清晰、有邏輯、甚至帶點感染力地表達出來（無論是說還是寫），這本事太重要了。這恰恰是很多文科生的強項，但搞金融的你也必須補上這一課。

金融市場的新規則層出不窮（比如現在火熱的ESG環保要求和加密貨幣監管），新技術天天冒頭。所以，保持獨立思考（批判性思維），不人云亦云；養成終身學習的習慣，隨時準備更新知識庫；擁有強大的適應能力，能在變化中快速找到自己的位置——這三點是你職業生涯的“保命符”。

別忘了，金融玩的是錢，背后牽動的是人和社會。 過去金融危機的教訓告訴我們，只盯著賺錢不顧后果是行不通的。培養點職業道德感和社會責任感，理解你的金融行為會對客戶、對公司、甚至對社會產生什么影響，在做決定時考慮得更周全一些。這不僅讓你晚上睡得安穩，也是建立長期職業信譽的基石。

第三，主動給你的“金融技能樹”加點“人文枝條”。別光埋頭在金融課本和報表里。有意識地去聽聽歷史課（看看歷史上的經濟泡沫和復蘇）、翻翻哲學書（思考下價值和倫理）、學點心理學（了解人是怎么做決策的）、讀讀好的文學作品（提升理解和表達深度）。

這些看似“沒用”的知識，能極大地開闊你的視野，幫你理解驅動市場波動的那些深層次的“人性”因素——貪婪、恐懼、從眾心理。想想前面提到的佩雷斯，他之前的創意工作背景，說不定就是他未來在金融圈里獨特的競爭優勢，讓他看問題的角度和別人不一樣。

第四，睜大眼睛盯緊那些“跨界混搭”的新機會。未來金融最有活力、機會可能最多的領域，往往出現在金融和其他學科的交叉地帶。比如：金融和科技混搭（尤其是AI、區塊鏈）徹底改變支付、借貸、投資等傳統金融服務，就像智能手機改變了傳統電話。監管與科技混搭幫助金融機構更高效、更低成本地滿足日益復雜的監管要求等等……

這些領域往往需要你既懂金融語言，又懂點技術、懂點法律、懂點環保甚至懂點行為科學。提前關注這些“交叉路口”，儲備相關知識，你可能會發現一片藍海。

說到底，想在未來的金融江湖里立足，光靠一張金融文憑是遠遠不夠的。你需要打造一套“復合盔甲”：堅實的金融基礎 + 強大的數據洞察和溝通能力 + 持續學習適應變化的本事 + 人文關懷的視野 + 對新興交叉領域的敏感度。這樣，無論AI如何發展，市場如何變幻，你都能擁有屬于自己的、難以替代的核心競爭力。金融依然可以是條好路，但走得好不好，關鍵看你給自己裝備了什么。

本文作者 | 東叔

審校 | 童任

配圖/封面來源 | 騰訊新聞圖庫

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