揚子晚報訊（記者 徐曉風）辦理金融業務，刷臉支付，你擔心遭遇“換臉”詐騙嗎？精準識別擊退類似于“AI換臉”之類的深度偽造技術，中國技術正在為全球AI安全治理貢獻中國力量。近日，聯合國在瑞士日內瓦召開全球AI for Good（人工智能向善）峰會，螞蟻集團相關負責人在會上分享了中國在金融場景中對抗“深度偽造”的技術成果，同時披露，螞蟻數科服務的東南亞銀行偽造人臉攻擊頻率已從高峰期的10%大幅擊退至4%，識別準確率保持在99.9%，成為全球AI安全治理可復用的"中國方案"。

螞蟻集團技術戰略與發展部副總經理彭晉在AI for Good峰會分享中國技術成果

全球AI for Good人工智能向善峰會由聯合國下屬國際電信聯盟（ITU）與 40 多個聯合國姊妹機構合作舉辦，并與瑞士政府共同承辦。大會旨在推動人工智能促進健康、氣候、性別、包容性繁榮、可持續基礎設施和其他全球發展優先事項。

隨著生成式AI工具的普及應用，全球范圍內利用“AI換臉”進行欺詐的惡性事件屢見不鮮，尤其在金融機構的用戶注冊、交易等環節，身份偽造可能導致銀行、支付平臺錯誤判斷，帶來直接經濟損失。據介紹，2024年，東南亞銀行的Deepfake（深度偽造）攻擊率，在高峰時期達到了10%，即每100次人臉驗證中有10次為虛假人臉。在螞蟻數科技術支持下，東南亞銀行Deepfake攻擊率已擊退至4%。這些銀行用戶身份認證的攔截率從原本50%降低至3%。業務提效的同時，識別準確率保持在99.9%。同時，技術人員也表示，人臉識別算法攻防是一個與黑產對抗博弈的過程，算法依然需要以“天”為單位不斷更新，來對抗及預判新型的偽造手法。

據介紹，目前金融機構面臨的主流“換臉欺詐”方式包括兩大類，一類是呈現式攻擊，即在相機前呈現虛假圖像以繞過活體檢測。另一類是注入式攻擊，即從系統層面破解相機，注入預錄圖像/視頻以替換相機捕獲的面部畫面。螞蟻數科旗下ZOLOZ金融級的身份安全認證，可以在設備端實施環境安全檢測，在應用端利用動態深度學習模型精準識別活體特征，有效抵御各類攻擊。目前，ZOLOZ的相關技術產品已經服務全球超25個國家和地區。