朋友在軟件行業打拼，讓我分析一下AI對行業的影響。

我說你要么考公要么跑路。

AI對軟件行業的影響是顛覆性的，曾經的巨頭搞不好面臨破產危機。

反而是一些做運維和人力外包的軟件企業，可能會遇到意想不到的成功。

為什么呢？

因為AI真正帶來了科技平權。

舉個真實的案例。

客戶有一個HR考試培訓平臺，系統規模龐大，使用了多年，數以萬計的用戶在上面參加視頻、圖文培訓，并進行在線考試。

在線考試類似考試星商業軟件，但內置了很多定制化的東西，改造起來巨麻煩。

客戶的需求是編制題庫非常的繁瑣，編完了再用Excel導入，有沒有辦法簡化這個過程。

我先用DeepSeek演示了下AI自動出題的效果，對方很滿意。于是用了半個小時寫了個智能體，用戶上傳參考文檔后用DeepSeek自動出題，生成考試培訓平臺的標準格式，然后用RPA對接上原系統導入。

第二天又把RPA換成了API調用，程序穩定強大。

成本呢？

約等于零。

隨著AI大模型的快速迭代，現在取代RPA的AI大模型也在不斷涌現，可以說很快用智能體就能輕松的取代很多軟件，或者對原有軟件進行改頭換面的AI化改造。

軟件公司辛辛苦苦打造的護城河，在AI普及的時代，一夜之間不見了。

從方案設計到架構到模塊到代碼到UI，每個環節，都可以用AI實現。一個熟練的AI工具使用者，能實現十幾人甚至上百人的開發團隊的效果。

那么問題來，搞AI的公司賺什么錢呢？

有這么幾個方向：

1、AI新基建

忘了說了，私有化部署DeepSeek是非常賺錢的（QWEN、Kimi等私有化部署需求越來越多）。

部署完DeepSeek再給客戶搞個dify智能體平臺吧？又是一筆不菲的費用。

2、運維

有些中小企業沒有能力私有化部署DeepSeek，沒關系，可以充值用API。然后收運維費。

運維費模式的本質就是薄利多銷。

雖然客戶需求五花八門，但用AI改造運維中臺后，都可以用智能體的思路來實現，再結合RAG知識庫，運維工作就會變得十分簡單。

3、包人頭

A股有不少上市公司打著IT公司的旗號搞人力外包。

以前這種公司不好混，但是隨著AI技術的迅速推廣，有客戶群的人力外包公司反而成了非?？孔V的“中介”，可以解決AI人才有技術卻找不到客戶的情況。

AI時代，催生大量的“一人公司”。熟練掌握各種AI工具，可以一個人完成龐大的系統開發，但這類“一人公司”沒有開拓客戶的精力，掛靠人力外包公司是極佳選擇。

4、定制化的AI產品

AI時代搞標準化產品是死路一條，但定制化產品非常受歡迎。

和傳統的IT產品不同，AI產品需要足夠高遠的視野和格局，要有對業務的深度理解能力和解決方案設計能力。

很多曾經的系統架構師，隨著對AI技術的掌握，會有不錯的出路。