衡宇 奕然 發(fā)自 凹非寺
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火到不能再火的Agent，零一萬物也下場了。

就在今早，零一萬物創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)博士宣布升級發(fā)布萬智企業(yè)大模型一站式平臺（下文簡稱萬智平臺）2.0版本，并推出零一萬物企業(yè)級Agent智能體，昵稱“萬仔”。

李開復(fù)分析指出，AI Agent正從輔助工具躍遷為新型生產(chǎn)單元，其核心價值在于重構(gòu)企業(yè)組織架構(gòu)與價值鏈。

而在零一萬物看來，這場變革的成敗取決于兩個關(guān)鍵：

企業(yè)閉環(huán)數(shù)據(jù)的深度激活，以及與CEO推動的“一把手工程”共創(chuàng)。

“獨特的一把手工程打法”

什么叫“一把手工程”？

簡單理解，第一步是CEOxCEO，高層制定AI驅(qū)動的頂層戰(zhàn)略，第二步是戰(zhàn)略、技術(shù)、業(yè)務(wù)三方團隊密切配合，打造真正貼合業(yè)務(wù)需求的大模型ToB解決方案。

更重要的是，要用“生產(chǎn)單元革命”案例替代技術(shù)宣講。

“我們向CEO展示，若Agent替代30%人力生產(chǎn)單元，企業(yè)規(guī)模擴大3倍時效率反升20%。”李開復(fù)展開解釋，“傳統(tǒng)CEO尚未意識到Agent將重構(gòu)生產(chǎn)單元和組織架構(gòu)，而執(zhí)行層缺乏AI戰(zhàn)略視野，中層管理者因擔(dān)憂職權(quán)變化而抵觸變革。”

也就是說，一把手工程的本質(zhì)是CEO驅(qū)動的AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，從頂層戰(zhàn)略出發(fā)，基于戰(zhàn)略找場景、調(diào)模型、搭應(yīng)用，雙方產(chǎn)研和業(yè)務(wù)深度共創(chuàng)最大價值，打破數(shù)據(jù)孤島與技術(shù)黑箱的僵局。

之所以選擇這種方式，是因為傳統(tǒng)企業(yè)和AI科技企業(yè)都各有長短板。

對傳統(tǒng)企業(yè)來說，AI是一個不知靠譜程度的“新物種”。

傳統(tǒng)企業(yè)習(xí)慣性授權(quán)給高管層，銷售、供應(yīng)鏈等高價值數(shù)據(jù)需CEO授權(quán)才能開放，執(zhí)行層無權(quán)調(diào)用。

一般而言，大家依賴過時管理工具，又由于AI發(fā)展一日千里，導(dǎo)致傳統(tǒng)公司對AI的認知不足，因此不會輕易把核心業(yè)務(wù)交給AI。

對AI 2.0時代的科技AI公司來說，大家追求的是“AI+”而非“+AI”，但是對于垂直場景，這類公司往往缺乏落地經(jīng)驗和閉環(huán)數(shù)據(jù)。

此外，這些公司難以接觸傳統(tǒng)企業(yè)各個領(lǐng)域各個場景的高層，也就難以說服傳統(tǒng)企業(yè)把AI真的用起來。

零一萬物以李開復(fù)博士為核心的“一把手工程”打法，手把手陪伴企業(yè)設(shè)計AI嵌入業(yè)務(wù)的路徑，從場景拆解、到模型微調(diào)、再到工具打通與應(yīng)用搭建，是一套可落地、可復(fù)制的產(chǎn)品邏輯。

“超級員工”不是噱頭，而是能真正驅(qū)動業(yè)務(wù)指標、帶來可衡量結(jié)果的AI生產(chǎn)力員工。

“我們的商業(yè)模式是基于價值共創(chuàng)，尋找各行各業(yè)的公司，他們有場景和行業(yè)知識、數(shù)據(jù)，他們認可并理解AI不只是做個客服，而是可以重構(gòu)公司，大大提升生產(chǎn)力，然后用交付的方式，用AI來把整個公司的KPI往上提升。”

李開復(fù)表示：“我們會跟公司交流，選擇對公司商業(yè)價值最大的場景，包含萬智Agent在內(nèi)的toB企業(yè)解決方案。”

萬智升級至2.0版本，共有五大功能

今年，零一萬物轉(zhuǎn)型，選擇All in ToB。

新發(fā)布的萬智2.0就是一個企業(yè)級Agent操作系統(tǒng)，在這個階段，已經(jīng)將大模型轉(zhuǎn)化為 “直接交付業(yè)務(wù)結(jié)果” 的數(shù)字員工，而非輔助工具。

同時，零一萬物企業(yè)級Agent也一并發(fā)布。

作為萬智平臺的核心功能模塊，該企業(yè)級Agent以“超級員工”為核心定位，共有五大功能。

第一，超級能干。

超級員工能在企業(yè)場景下執(zhí)行編程，研究等復(fù)雜綜合任務(wù)，在公司內(nèi)部跨組織、跨業(yè)務(wù)串聯(lián)各種工具。

第二，超級靠譜。

簡單來說，一方面是通過校驗+評估，保證輸出質(zhì)量，交付靠譜的結(jié)果。

另一方面是靠譜地交付結(jié)果。由于現(xiàn)階段模型不是萬能，2B業(yè)務(wù)場景極低容錯，人機深度協(xié)同十分重要。現(xiàn)階段的AI還是離不開人類的參與共創(chuàng)。

第三，自主晉升。

超級員工能夠不斷自主進化，實現(xiàn)崗位化知識沉淀和強化學(xué)習(xí)驅(qū)動迭代。

第四，超級裝備。

工欲善其事，必先利其器，因此“超級員工”會配備“超級裝備”。

比如同時支持手機和電腦端——李開復(fù)表示，很多友商只支持電腦端，但很多工作在手機上操作更便利；也支持模板和MCP中臺等工具箱，以及保障結(jié)果安全準確性的沙盒執(zhí)行環(huán)境。

此外，萬智2.0針對企業(yè)場景開發(fā)，支持私有化部署，更準確高效便宜。

第五，極速上崗。

萬智不是即插即用，因為企業(yè)私有定制Agent需要讀取數(shù)據(jù)、接入工具鏈、接入和調(diào)用現(xiàn)有的智能體等。

所以雖然還沒有達到“開箱即用”，但數(shù)天左右（甚至更快）即可接入現(xiàn)有的企業(yè)工作流。

同時因其兼容性，解決重復(fù)性勞動，也支持復(fù)雜任務(wù)。

AI Agent預(yù)計會經(jīng)歷三個演進層級

李開復(fù)在介紹時談到，AI Agent的能力躍升有兩個關(guān)鍵影響因子：

一是AI Agent之下的基座模型具備的深度思考與任務(wù)規(guī)劃能力。

二是Agent經(jīng)過場景錘煉和工程優(yōu)化之后可調(diào)用執(zhí)行工具的數(shù)量與精度，影響著其能力邊界，人工智能開始逐步展現(xiàn)“手腦并用”的能力。

這兩個因素的深度媒合，未來AI Agent才有望衍生出各行各業(yè)的超級員工。

李開復(fù)預(yù)計，AI Agent的發(fā)展路徑會經(jīng)歷三個演進層級：

L1：2024年，工作流Agent

這一階段Agent怎么執(zhí)行是由人去告訴它的，實際上是人類主導(dǎo)任務(wù)的規(guī)劃與決策流程，Agent僅按指令一步步執(zhí)行指定動作。

雖然實現(xiàn)了任務(wù)自動化的初步落地，但其智能化程度有限，本質(zhì)仍為強化版的“RPA（機器人流程自動化）”或“Co-pilot”，難以應(yīng)對企業(yè)中復(fù)雜多變、跨環(huán)節(jié)的任務(wù)。

不過在簡單的任務(wù)上，人可以清晰描述prompt，以至于這一階段的Agent在執(zhí)行簡單任務(wù)可能很可靠。

L2：2025年，推理Agent

目前，大模型技術(shù)技術(shù)來到強推理大模型階段，Agent可以幫忙策劃，拆解一個任務(wù)，評估完成過程，最終達成目的。

最具代表性的Manus和ChatGPT Agent。

此階段的Agent不再依賴人類指定的流程，而是能“想清楚再做”，具備真正的任務(wù)閉環(huán)執(zhí)行能力。

不過“通用”這個詞帶來了一些爭議，因為受限于當前基座模型對垂直產(chǎn)業(yè)的理解深度與工具調(diào)用能力的成熟度，市面上多數(shù)Agent方案仍無法滿足企業(yè)在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下的實際需求。

L3：未來，Multi-agents

未來，Agents之間需要溝通、互聯(lián)，自動化統(tǒng)籌任務(wù)的規(guī)劃和執(zhí)行。

這一階段將徹底重構(gòu)企業(yè)運作范式，形成真正的去中心化智能協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，是Agent發(fā)展的進階形態(tài)與行業(yè)變革的關(guān)鍵臨界點。

One More Thing

媒體溝通會現(xiàn)場，有人提問道：“不管Kimi也好，MiniMax也好，他們的都在做模型與Agent。想知道零一萬物的Agent會被模型取代，或者Agent會使用嵌入其它模型嗎？”

李開復(fù)大方回答：

國內(nèi)（包括香港）有很多好的開源模型，其它模型會提供Agent大腦能力。
我們愿意用任何公司的優(yōu)質(zhì)開源模型，并且正在使用。