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李開復(fù)入場Agent!直接對話CEO走獨特“一把手工程打法”

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衡宇 奕然 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

火到不能再火的Agent,零一萬物也下場了。

就在今早,零一萬物創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)博士宣布升級發(fā)布萬智企業(yè)大模型一站式平臺(下文簡稱萬智平臺)2.0版本,并推出零一萬物企業(yè)級Agent智能體,昵稱“萬仔”。



李開復(fù)分析指出,AI Agent正從輔助工具躍遷為新型生產(chǎn)單元,其核心價值在于重構(gòu)企業(yè)組織架構(gòu)與價值鏈。

而在零一萬物看來,這場變革的成敗取決于兩個關(guān)鍵:

企業(yè)閉環(huán)數(shù)據(jù)的深度激活,以及與CEO推動的“一把手工程”共創(chuàng)。

“獨特的一把手工程打法”

什么叫“一把手工程”?

簡單理解,第一步是CEOxCEO,高層制定AI驅(qū)動的頂層戰(zhàn)略,第二步是戰(zhàn)略、技術(shù)、業(yè)務(wù)三方團隊密切配合,打造真正貼合業(yè)務(wù)需求的大模型ToB解決方案。

更重要的是,要用“生產(chǎn)單元革命”案例替代技術(shù)宣講。

“我們向CEO展示,若Agent替代30%人力生產(chǎn)單元,企業(yè)規(guī)模擴大3倍時效率反升20%。”李開復(fù)展開解釋,“傳統(tǒng)CEO尚未意識到Agent將重構(gòu)生產(chǎn)單元和組織架構(gòu),而執(zhí)行層缺乏AI戰(zhàn)略視野,中層管理者因擔憂職權(quán)變化而抵觸變革。”

也就是說,一把手工程的本質(zhì)是CEO驅(qū)動的AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,從頂層戰(zhàn)略出發(fā),基于戰(zhàn)略找場景、調(diào)模型、搭應(yīng)用,雙方產(chǎn)研和業(yè)務(wù)深度共創(chuàng)最大價值,打破數(shù)據(jù)孤島與技術(shù)黑箱的僵局。



之所以選擇這種方式,是因為傳統(tǒng)企業(yè)和AI科技企業(yè)都各有長短板。

對傳統(tǒng)企業(yè)來說,AI是一個不知靠譜程度的“新物種”。

傳統(tǒng)企業(yè)習(xí)慣性授權(quán)給高管層,銷售、供應(yīng)鏈等高價值數(shù)據(jù)需CEO授權(quán)才能開放,執(zhí)行層無權(quán)調(diào)用。

一般而言,大家依賴過時管理工具,又由于AI發(fā)展一日千里,導(dǎo)致傳統(tǒng)公司對AI的認知不足,因此不會輕易把核心業(yè)務(wù)交給AI。

對AI 2.0時代的科技AI公司來說,大家追求的是“AI+”而非“+AI”,但是對于垂直場景,這類公司往往缺乏落地經(jīng)驗和閉環(huán)數(shù)據(jù)。

此外,這些公司難以接觸傳統(tǒng)企業(yè)各個領(lǐng)域各個場景的高層,也就難以說服傳統(tǒng)企業(yè)把AI真的用起來。

零一萬物以李開復(fù)博士為核心的“一把手工程”打法,手把手陪伴企業(yè)設(shè)計AI嵌入業(yè)務(wù)的路徑,從場景拆解、到模型微調(diào)、再到工具打通與應(yīng)用搭建,是一套可落地、可復(fù)制的產(chǎn)品邏輯。

“超級員工”不是噱頭,而是能真正驅(qū)動業(yè)務(wù)指標、帶來可衡量結(jié)果的AI生產(chǎn)力員工。



我們的商業(yè)模式是基于價值共創(chuàng),尋找各行各業(yè)的公司,他們有場景和行業(yè)知識、數(shù)據(jù),他們認可并理解AI不只是做個客服,而是可以重構(gòu)公司,大大提升生產(chǎn)力,然后用交付的方式,用AI來把整個公司的KPI往上提升。”

李開復(fù)表示:“我們會跟公司交流,選擇對公司商業(yè)價值最大的場景,包含萬智Agent在內(nèi)的toB企業(yè)解決方案。”

萬智升級至2.0版本,共有五大功能

今年,零一萬物轉(zhuǎn)型,選擇All in ToB。

新發(fā)布的萬智2.0就是一個企業(yè)級Agent操作系統(tǒng),在這個階段,已經(jīng)將大模型轉(zhuǎn)化為 “直接交付業(yè)務(wù)結(jié)果” 的數(shù)字員工,而非輔助工具。

同時,零一萬物企業(yè)級Agent也一并發(fā)布。



作為萬智平臺的核心功能模塊,該企業(yè)級Agent以“超級員工”為核心定位,共有五大功能。

第一,超級能干

超級員工能在企業(yè)場景下執(zhí)行編程,研究等復(fù)雜綜合任務(wù),在公司內(nèi)部跨組織、跨業(yè)務(wù)串聯(lián)各種工具。

第二,超級靠譜

簡單來說,一方面是通過校驗+評估,保證輸出質(zhì)量,交付靠譜的結(jié)果。

另一方面是靠譜地交付結(jié)果。由于現(xiàn)階段模型不是萬能,2B業(yè)務(wù)場景極低容錯,人機深度協(xié)同十分重要。現(xiàn)階段的AI還是離不開人類的參與共創(chuàng)。

第三,自主晉升

超級員工能夠不斷自主進化,實現(xiàn)崗位化知識沉淀和強化學(xué)習(xí)驅(qū)動迭代。



第四,超級裝備

工欲善其事,必先利其器,因此“超級員工”會配備“超級裝備”。

比如同時支持手機和電腦端——李開復(fù)表示,很多友商只支持電腦端,但很多工作在手機上操作更便利;也支持模板和MCP中臺等工具箱,以及保障結(jié)果安全準確性的沙盒執(zhí)行環(huán)境。

此外,萬智2.0針對企業(yè)場景開發(fā),支持私有化部署,更準確高效便宜。

第五,極速上崗

萬智不是即插即用,因為企業(yè)私有定制Agent需要讀取數(shù)據(jù)、接入工具鏈、接入和調(diào)用現(xiàn)有的智能體等。

所以雖然還沒有達到“開箱即用”,但數(shù)天左右(甚至更快)即可接入現(xiàn)有的企業(yè)工作流。

同時因其兼容性,解決重復(fù)性勞動,也支持復(fù)雜任務(wù)。

AI Agent預(yù)計會經(jīng)歷三個演進層級

李開復(fù)在介紹時談到,AI Agent的能力躍升有兩個關(guān)鍵影響因子:

一是AI Agent之下的基座模型具備的深度思考與任務(wù)規(guī)劃能力

二是Agent經(jīng)過場景錘煉和工程優(yōu)化之后可調(diào)用執(zhí)行工具的數(shù)量與精度,影響著其能力邊界,人工智能開始逐步展現(xiàn)“手腦并用”的能力。

這兩個因素的深度媒合,未來AI Agent才有望衍生出各行各業(yè)的超級員工。

李開復(fù)預(yù)計,AI Agent的發(fā)展路徑會經(jīng)歷三個演進層級:

L1:2024年,工作流Agent

這一階段Agent怎么執(zhí)行是由人去告訴它的,實際上是人類主導(dǎo)任務(wù)的規(guī)劃與決策流程,Agent僅按指令一步步執(zhí)行指定動作。

雖然實現(xiàn)了任務(wù)自動化的初步落地,但其智能化程度有限,本質(zhì)仍為強化版的“RPA(機器人流程自動化)”或“Co-pilot”,難以應(yīng)對企業(yè)中復(fù)雜多變、跨環(huán)節(jié)的任務(wù)。

不過在簡單的任務(wù)上,人可以清晰描述prompt,以至于這一階段的Agent在執(zhí)行簡單任務(wù)可能很可靠。

L2:2025年,推理Agent

目前,大模型技術(shù)技術(shù)來到強推理大模型階段,Agent可以幫忙策劃,拆解一個任務(wù),評估完成過程,最終達成目的。

最具代表性的Manus和ChatGPT Agent。

此階段的Agent不再依賴人類指定的流程,而是能“想清楚再做”,具備真正的任務(wù)閉環(huán)執(zhí)行能力。

不過“通用”這個詞帶來了一些爭議,因為受限于當前基座模型對垂直產(chǎn)業(yè)的理解深度與工具調(diào)用能力的成熟度,市面上多數(shù)Agent方案仍無法滿足企業(yè)在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下的實際需求。

L3:未來,Multi-agents

未來,Agents之間需要溝通、互聯(lián),自動化統(tǒng)籌任務(wù)的規(guī)劃和執(zhí)行。

這一階段將徹底重構(gòu)企業(yè)運作范式,形成真正的去中心化智能協(xié)作網(wǎng)絡(luò),是Agent發(fā)展的進階形態(tài)與行業(yè)變革的關(guān)鍵臨界點。



One More Thing

媒體溝通會現(xiàn)場,有人提問道:“不管Kimi也好,MiniMax也好,他們的都在做模型與Agent。想知道零一萬物的Agent會被模型取代,或者Agent會使用嵌入其它模型嗎?”

李開復(fù)大方回答:

國內(nèi)(包括香港)有很多好的開源模型,其它模型會提供Agent大腦能力。
我們愿意用任何公司的優(yōu)質(zhì)開源模型,并且正在使用。

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