文｜周鑫雨

編輯｜蘇建勛

2025年6月末，美國舊金山的一場科技峰會中。一張傳單，出現在多場閉門會的每個座位上。這張A4紙白底黑字，炫耀式地印著兩行大字：

$36 Million ARR in 45 Days, 8 Products in 10 Weeks(45天實現3600萬美元的年度經常性收入，10周上線8個產品).

這張成績單，源自一款通用AI Agent，Genspark，背后公司MainFunc的創始人，是前百度集團副總裁、小度科技CEO景鯤。

“海外的企業都驚了，都在問Genspark背后的公司是什么。”一名常駐硅谷的AI從業者告訴“智能涌現”。

2025年5月19日，MainFunc創始人兼CEO景鯤曾在X上曬出了Genspark ARR

2025年以來，全球科技圈的目光，注定有一部分聚焦在了華人AI Agent上。

上述從業者記得，展會上不少硅谷VC都提到了Genspark，以及Agent初代頂流Manus，“上一次華人AI這么受矚目，還是DeepSeek V3和R1的發布”。

不僅VC，埃隆·馬斯克等科技KOL，也紛紛在社交媒體上，對Manus、Lovart等華人Agent點贊評論。

一切都在情理之中。其中不得不提的，是Agent浪潮的“敲門磚”，Manus。這款由Monica團隊開發的通用Agent，已在全球范圍內實現了多個神話：

2025年3月，Manus發布的當月，就達到了2300萬的MAU；

一個月后，Manus又被曝出獲得了Benchmark領投的7500萬美元融資，投后估值迅速跨越5億美元門檻——這在地緣關系緊張的當下，是中國團隊尤為稀缺的一筆海外融資。

圖源：Manus官網

可以說，2025年，華人團隊，開啟了一場全球范圍內的Agent狂歡。

AI Agent，AI智能體，指的是可以自主規劃任務、調用外部工具，并且交付結果的AI應用形態。換句話說，AI不只用于簡單的聊天，而是可以像人一樣干實事。

這并非一個新鮮概念。2023年6月，彼時仍是OpenAI應用研究主管的Lilian Weng（翁荔），發布的一篇六千字長文《LLM-powered Autonomous Agents》，迅速在方興未艾的AI應用層拉齊了創業的共識：做Agent。

然而，囿于提供智力的“大腦”，底層模型的能力，彼時的Agent，大多依然局限在“聊天”，或者RPA（流程自動化）的框架中，沒有實現真正的落地。

后來，2023年11月，隨著OpenAI低代碼開發工具GPT Builder的發布，Agent也伴隨著“開發門檻被OpenAI降低，創業公司沒有護城河”的質疑聲，迅速熄火。

一名曾在2023年投資了數個Agent應用的投資人對“智能涌現”坦言：“這幾個應用在2024年活得不好，最后大家都開始重走傳統RPA的路線，痛苦做定制化。”

2025年，Agent“文藝復興”，創業者卻迎來了真正的風口。

與2023年的“紙上談兵”不同，2025年的Agent浪潮，脫胎于客觀的技術躍升、成為新共識的產品形態，以及看得到的用戶規模和收入。

智能涌現制圖

其中，Claude和Manus，一個海外模型，一個國產應用，成了開啟這場Agent大爆發的導火索。

前者不僅在2025年2月25日，發布了混合推理模型Claude 3.7 Sonnet，直接斷層抬高了模型的編程和開發性能，還在2024年11月，發布了對Agent生態至關重要的協議，MCP（模型上下文協議）——這意味著，AI可以自由調用支持MCP的外部工具，無需經歷繁瑣的適配。

至于Manus的火，則無需贅述。比起推敲營銷策略，Manus最大的意義，在于為迷茫的從業者，定義了Agent的產品范式。

可以發現，此后發布的Lovart、YouWare、Fellou2.0等Agent應用，都能看見Manus的影子：顯示思維鏈的對話框，配上任務執行的可視化面板。

Manus任務執行界面。圖源：“智能涌現”試用

一名知情人士告訴我們，設計Agent Lovart背后的公司LiblibAI，在2025年初就計劃布局設計類Agent，但苦于找不到產品形態——直到Manus發布。他提到，Manus發布后第三天，Lovart團隊才開始激進研發。

不過，烈火烹油的景象背后，如何維持繁榮和增長，已經讓Agent們備感焦慮。

新鮮感制造的增長紅利正在逐漸消退。SimilarWeb的監測數據顯示，2025年以來，Manus的月訪問量從3月的2376萬次，跌到了6月的1730萬次；Genspark的月訪問量從4月的888萬次，下降到了6月的769次。

變幻莫測的地緣局勢和政策，也給華人Agent，尤其是海外業務的發展，帶來了不確定性。

Manus已經做出了選擇。2025年6月以來，裁撤中國員工、清空中國社媒、組建新加坡團隊、中文網站顯示“在你所在的地區不可用”，種種跡象表明，Manus正在退出中國市場。

Manus給出的解釋，是為了經營效率的調整和國際化的布局。然而，更多人認為，退出中國市場的動作，其實與美國財政部對海外投資的監察有關。

“包括Benchmark在內的幾個Manus投資方，應該都受到了美國財政部的壓力。”一名投資人分析，“以后想要在海外拿錢的企業，應該都會面臨市場二選一的難題。”

從高開，走到焦慮，Agent行業只過了3個月。

一名AI從業者，曾在VentureBeat Transformer大會上，偶遇了Genspark創始人景鯤，和他的團隊。他對“智能涌現”回憶，這位明星創業者的焦慮溢于言表。

他聽到景鯤對員工提出一個問題：Genspark接下來，到底該怎么做？

ARR火速沖上千萬美元，通用Agent突出大廠重圍

縱觀這一波仍在愈演愈烈的Agent熱潮，有幾個有意思的現象：

一方面，Agent實現高營收的速度快得驚人。比如，達到1000萬美元的ARR，Genspark只用了9天——相對的，AI Coding領域的明星企業Cursor，實現1000萬美元ARR，用了21個月。

當然，ARR統計的口徑或許有待考證，但Agent營收狂飆，也證明了一點：經過兩年的市場教育，國內外用戶用AI解決問題的意愿，正在提高——這位AI創業者，創造了快速變現的肥沃土壤。

另一方面，一向是大廠舒適區的通用型產品，在Agent賽道，卻最先在創業公司之間爆發、驗證。

“智能涌現”統計了2025年以來初創企業和大廠在通用Agent上的布局。可見的是，無論是發布產品的數量，還是商業化的進展、產品的影響力，更為激進的，反倒是初創公司。

即便百度的通用Agent“心響”至今沒有收費，知情人士對“智能涌現”透露，心響的DAU并不高，發布僅短短3個月，“就不再激進投資源去做了”。

智能涌現制圖。

這是一個略反共識的現象。

擅長“大產品”的大廠，在AI創新時代，卻往往受制于組織的慣性、對政策和監管的謹慎。

一名百度的員工就告訴我們，由于聚焦國內市場，心響無法自由接入Claude、Gemini等高性能海外模型，“功能上是有遺憾的，團隊要花很多力氣解決工程問題。”

靈活高效，成了AI時代初創公司蚍蜉撼樹最大的優勢。

麻省理工學院博士@ZengyiQin在X上對Manus做出的評價，就是當下快速崛起的通用Agent的寫照：“是一個很好的產品，但并不是技術突破。”

在一定程度上，Manus的產品哲學，也探索出了當下AI應用創業的一條突圍路徑：

快速響應最新的技術，基于第三方的模型和其他技術，高效構建產品，并在海外這一更成熟的市場，做增長和商業化的驗證。

初創公司在其中需要做到極致的，一是速度要快，搶先建立用戶心智。

做出Manus，50人的團隊只用了3個月。知情人士告訴我們，Lovart從激進研發到上線，只花了不到2個月。

技術、概念的紅利期是有限的。能明顯看到，只有緊跟Manus發布的Lovart承接住了部分聲量，此后打著“the world’s first xxx agent”“xxx領域Manus”旗號發布的Agent，基本水花平平。

創業者們要下工夫的另一件事，是尋找場景、定義產品形態，以及用必要的工程手段打磨用戶體驗。

即便“套殼”了多個模型，但Monica創始人肖弘的觀點“殼有殼的用處”，已經成為共識。在2025年7月18日分享的博文中，Manus聯合創始人、首席科學家季逸超 (Peak)分享了團隊在上下文工程上花費的工夫：4次重構了智能體框架，去提升Agent的運行速度和可擴展性。

通用不是未來，垂類才是創業的王道？

很多Agent產品看似聲勢浩大，但實則沒什么用處。

比如，不少用戶評價，即便是執行生成網站、研報分析等基礎任務，Manus依然存在“幻覺”、前后不一致、意圖理解不到位等問題，實際體驗并沒有官方demo那般驚艷。

數據的滑落也意味著漂亮ARR的背后，通用Agent的PMF（產品市場匹配度）還沒有完全驗證。自發布以來，Manus、Genspark的月訪問量，總體上都呈現出下滑的趨勢。

“同樣是花錢，用Manus不如直接用Claude 4，模型交付的質量反而更高。”一名從業者告訴“智能涌現”。

這也側面指出了初創公司，在通用Agent賽道中的劣勢：產品性能過于依賴第三方模型的智能。

“未來通用Agent，大概率會被OpenAI、Anthropic（推出Claude的公司）等掌握頂尖模型的廠商做出來。”一名AI投資人告訴“智能涌現”，“對這些模型廠商而言，做通用Agent就是順手的事。”

一個典型的案例是，為了使用OpenAI面向ChatGPT Pro用戶推出的Agent “Deep Resaerch”，約20%的用戶升級成了每月訂閱費高達200美元的Pro會員。

至于“Manus們”的終局，上述AI投資人對“智能涌現”提出了他的判斷：“最終創業者的通用Agent，還是會逐漸轉型成垂類Agent。”

如今，不少在垂類領域起家的AI公司，都將業務版圖延伸到了垂類Agent。比如2023年發軔于圖像模型社區的LiblibAI，發布了設計Agent Lovart。

曾是米哈游創始人的蔡浩宇，也發布了自己的第一款AI游戲《Whispers from the Star》，游戲中的角色就是一個個Agent，用戶可以通過與Agent的交互，觸發不同的劇情。

智能涌現制圖

即便如今的模型性能，還無法支持大而全的通用任務，但當落地場景，收斂到了具體的垂直領域，Agent已經能滿足不少需求。

同時，垂直領域的認知和資源積累，是當下AI應用的唯一壁壘——這影響著垂直Agent的產品設計，以及融入工作流的程度。對于創業Agent而言，這也是在大廠圍剿中，較為安全的生態位。

回到這一波Agent浪潮。即便格局未定，但在顯性的技術和產品變革面前，如今無人再質疑Agent會像2023年那樣，成為快速消散的泡沫。

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