OpenAI GPT Agent以為只比Manus們差了一步，

但7月份帶著一堆更新回歸的MiniMax Agent告訴它其實已經慢一圈了。

還在卷PPT、可視化網頁制作、報告制作的時候，MiniMax已經可以完成：

全棧開發和部署（做出來的網頁支持登陸、注冊、前后臺、以及Stripe支付）

我真的可以搬出那句人人都可以是獨立開發者了，這一整套流程都安排好，真的不夸張，這樣一套無代碼的開發系統，去年是1500左右/月，我都用下不去手。

• 多模態的輸入輸出（圖片、音頻、視頻）
• 定制自己需要的MCP Servers
• 還支持定時任務（每天更新AI日報都不是壓力測試了）

我從快80個真實案例里面分為6大類，一起來看看這個豪華的目錄吧：

1. 1.全棧開發：開發互動論壇 & Strip支付課程購買網站
2. 2.自動化工作流：AI日報 & OpenAI日報（舉例）
3. 3.MCP自建：酒店比價MCP
4. 4.多模態內容：圖片位置識別 & 30s視頻短片生成
5. 5.交互式學習：初一數學游戲化學習
6. 6. PPT制作：有一個好看的案例太想分享了

Here we go!

我跟MiniMax Agent的聊天記錄和提示語都打包整理好了，還是老規矩，公眾號回復“mmagent”就行，兩個m哦

01｜全棧開發

MiniMax Agent 應該是第一個敢把“全棧開發”這四個字說出來且確實能做出來的 Agent。

試著用它開發了一個在線論壇，整個需求是 Agent 自己分析出來的：首頁要有帖子列表、每個帖子有詳情頁、支持注冊登錄、有評論功能，甚至還自動檢測登錄態安全、接口健壯性這些細節，真像個經驗豐富的前端+后端全職程序員做的。

從發到我郵箱里的郵件信息可以看出是接入了Supbase（簡單理解成云端數據庫），整體邏輯都非常順，注冊、驗證、登陸、發帖都沒有卡頓，頁面之間的路由跳轉絲滑得不像AI搭的。

06f75ewdtw.space.minimax.io

最簡單也最困難的登陸功能能做的話，

距離完成一個基礎的Saas網頁就差個收款功能了。

這一點可能不同的人想法不一致，但是就拿我自己做的網頁來說，除了基礎UI外，我首先要的是基礎的信息整理，比方說ai工具的開源替代（存個20頁左右），再加一個登陸功能，吸引用戶收藏、評論等等。真的就差個收款功能了，可能是讓用戶可以自定義分類，或者提交自己的工具等等。

在MiniMax里加一個新需求：

開發一個帶Stripe支付功能的在線課程購買網站

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它就能自己構建商品展示頁、添加購物車、生成訂單、調用 Stripe SDK 并處理支付成功/失敗的回調邏輯，全流程自己跑了一遍測試，交付前還會主動跟你確認體驗是否流暢。

總的來說，我能清晰感受到 MiniMax Agent 是有工程意識的，它不是湊頁面交差，沒有多余的功能，而是真心想交一個“可用”的項目。

02｜自動化工作流

現階段的搜索組件有太多選擇了，有AI搜索、聯網搜索的MCP、有平臺會自帶Deep Research或者Deep Search，

所以我前段時間也放棄了繼續做每日AI日報，比起每一條信息的壓縮和挑選，更難的是要每天更新。

MiniMax Agent算是圓了我一個小遺憾

對信息自動收集來說，我還是建議大家將一個個主體做成獨立的信息源，

不然光是要生成全網前十的AI新聞的話，得到的信息只能是非常零碎的，實在不行分平臺來收集信息效果都會好點。

制作一個網頁，通過后端調用serper API每分鐘更新并搜索獲取OpenAI新聞。希望整體UI風格接近OpenAI官方網站油畫質感。無需手動刷新按鈕。

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那再提升一下，讓MiniMax自己用serper API做信息檢索、用Gemini API完成內容合成和排版，用Subpase存儲最近5天的日報、還要每天八點自動啟動工作流：

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照樣可以做，我現在真有點想把AI日報升級一下重新開放出來了，

之前囤的幾百個信息源我現在只把一部分做成了Rss，光自己看的話每天都看不過來。

03｜MCP自建

這里的開頭我挺想引用一下我看到的@idoubi和@深繪關于MCP的一段對話。我感覺會消除不少人的疑惑，我濃縮摘要了一下：

提問：

說實話，我還是Get不到MCP的點。

這件事的本質，其實就是AI發起一個工具調用請求，服務方給出工具執行結果，AI添加到上下文，然后回答用戶或者繼續調用。

如果說這是為了統一標準，OpenAPI不是已經是標準了嗎？全世界的API都在用OpenAPI文檔，AI也能直接讀懂，工具調用完了結果該怎么加到上下文還是怎么加，為啥還要搞個MCP？

1. a.不是所有 api 都有文檔，沒有文檔 AI 不知道調用什么 API。mcp 在定義工具的時候，相當于是在寫文檔
2. b.不是所有寫代碼的都喜歡對接 api，寫一個 mcp client，就能一次性接入很多個 api 提供的功能
3. c.在 OpenAI 創建的 gpts，你不能在其他地方用。用 mcp 制作的服務器，你可以用在任何 chatbot

AI 時代的萬物互聯，需要 MCP 這樣的協議

那現在MCP Servers的問題是數量還是太少了，想要把自己的服務打包成MCP，我在之前的教程里面也給出了相對簡單的實現路線，也要一個固定模版、一套API文檔、以及Claude來幫幫場。

在 MiniMax 里，一句話就能搞定：

編寫一個能夠比較Agoda和Booking酒店價格并包含酒店名稱的MCP程序

enmm，提示語就是如此簡單，從它的執行過程中看，首先是會找有沒有類似的MCP，發現實在是沒有之后，就到了程序員的快樂超市Github找了一個“看起來很有前途”的項目（這是它原話）。

但是這個庫更新的時間已經是很久之前了，所以MiniMax是參考它的結構重新生成了完整的配置文件。

在生成的README里面是有安裝說明書的，

連上ChatWise之后，也是幫我找到了下個月巴厘島的優惠酒店了

04｜多模態內容

接下來就是考考MiniMax的多模態能力，上面的case我都輸入的文本，那圖片、音頻、甚至是視頻呢？

分析照片拍攝的確切位置

這個case當時o3 pro出來的時候都在測，很多模型都是蒙的，經不起推敲。

所以MiniMax建立了一個計劃文檔，首先做圖像分析，看到了櫻花、大樓、特色的道路設計，然后換了幾個不同的搜索源確認哪些地方是以夜櫻燈飾出名的，最后搜索了一大堆衛星圖像，確定了位置坐標，甚至還推測出了當時是在舉辦 Midtown Blossom 活動，分析到一半它還會再看一遍圖像來刷新記憶。

輸入好了，輸出怎么樣？我不是才更新了視頻Agent的橫評嘛，所以來吧：

寫一個30秒的小故事，主角是一個穿著宇航服的女孩，在下雨天的便利店門口偶遇了未來的自己。要畫面氛圍感強，補充完整的劇情，有配音和背景音樂

配音很有復古感，而且分了角色，這個很難得，畫面整體的邏輯都還不錯，成功率也很高。畫面的場景和人物一致性也很好，但我看著更像女孩懷念離開的媽媽，不太像遇見未來的自己，劇情這一塊可以進一步優化。

05｜交互式學習

值得分享還是太多太多了，我們再來個互動感拉滿的案例吧，

幫我做一個網站，展示和教學初一數學的所有知識點，數學公式要正常展示，如果有圖形幾何等知識點要用動畫效果教學，索引知識點的方式可以做的像通關游戲一樣

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Amazing啊，能用來學習的Agent又多一個，MiniMax會先拆解教學目標，再根據教學節奏做出章節劃分，然后每章配小游戲、小測試和答疑模塊，甚至還需要先做對前面幾關才能解鎖后續。。

所以理論上積分足夠的話，

我完全可以在MiniMax Agent里輕松完成搭建一套帶前后臺、收款、多模態輸入輸出、有豐富交互細節的網站，還能順手做出一大堆MCP。

06｜PPT制作

幫我做一個新世紀福音戰士介紹PPT

雖然PPT不是這次最主要的更新，但是作為Eva廚，從MiniMax出品的PPT頁數、背景圖片和文本的匹配程度、模塊組件的磨砂感和色塊、甚至還知道將MAGI這個超級電腦說的話用經典的黑綠命令行模版來說，都可以看出MiniMax這次的提升。

而且從生成過程中看，MiniMax并不是每一步都是成功的，特別是網頁信息提取的步驟，但它會將失敗的步驟集合起來重新運行，這一操作能降低卡住某個todo的幾率。

最后一個，真的是最后一個了

寶可夢太可愛了真的。

可能很多人第一次看到 MiniMax Agent，會覺得只是另一個「會寫代碼的AI」。

但親自體驗一遍之后，我意識到它不是做了一堆網頁，而是做了一些“可以上線運營的產品”；不只是跑通了流程，而是成了一次真實世界里的需求閉環。

很多時候，我給的提示語并不完美，它也不是每一步都能一次成功，但你就是能看到，它會不斷嘗試、不斷修復，直到那個「你想要的答案」真的出現。

MiniMax Agent 做到了。

而這，也正是我愿意把它留在常用Agent第一排的理由。

@ 作者 / 卡爾

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