Neurotechnology 更新了旗艦產品 MegaMatcher ABIS 交鑰匙多生物識別解決方案，進行了算法改進及功能新增，并升級了系統組件。

維爾紐斯 – 2025 年 3 月 18 日 Neurotechnology 是一家提供基于深度學習的解決方案和高精度生物識別技術的公司，今天宣布對其強大的自動生物識別系統 MegaMatcher ABIS 進行重大更新。最新版本包含多生物識別算法更新、新功能和系統組件升級，旨在提升性能、靈活性和可擴展性。

Neurotechnology 總監 Irmantas Naujikas 表示：“MegaMatcher ABIS 已用于民用和執法領域的大型項目。最新的 2025.1 版本進行了廣泛的改進，為我們的客戶帶來了更高的可靠性和性能。”

改進的生物識別算法和新功能

繼最近的 MegaMatcher SDK 更新之后，MegaMatcher ABIS 獲得了顯著增強，包括提升了多種生物識別模式的準確率和性能，并新增了多項功能。主要更新包括：

? 指紋識別：采用經 NIST MINEX III、ELFT 和 PFT III 測試的算法，精度更高。全新的指紋異常檢測功能可發現四指掃描中的欺詐行為和錯誤，例如足跡或錯誤的手部位置。

? 人臉識別：針對服務器應用程序優化了模板大小，并提升了準確率，該功能已通過 NIST FRTE 和 FATE 的評估。此次更新還包含人臉變形檢測功能，可識別通過混合多個人臉特征而生成的經過數字修改的圖像。

? 掌紋識別：通過專有功能提升了準確率和系統性能。

? 虹膜識別：全新設計的算法，提升了生物識別的可靠性。

? 非接觸式指紋采集：智能手機攝像頭現在可以同時掃描四個指紋，無需實體掃描儀即可輕松采集指紋。

增強的系統組件

最新的 MegaMatcher ABIS 在效率、安全性和易用性方面有所提升，提升了整體系統性能。主要改進包括：

? 高級可視化與監控：實時指標、詳細分析和可自定義的儀表板，提升了數據洞察力和系統可觀測性。

? 增強的身份驗證：支持同一帳戶下多個用戶登錄，同時確保安全性。

改進算法與新增功能

MegaMatcher ABIS 的最新改進，以及最近更新的 MegaMatcher Accelerator 和 MegaMatcher SDK，彰顯了 Neurotechnology 致力于持續提供可靠、以客戶為中心的解決方案，并采用行業領先的技術。

Neurotechnology 已更新其 MegaMatcher 產品，增強了算法，并新增了幾乎所有生物識別模式的功能。

最新發布的 MegaMatcher SDK 和 MegaMatcher Accelerator 引入了增強的指紋、人臉、掌紋和虹膜識別算法。它還支持非接觸式指紋識別、手指異常檢測和單張圖像人臉變形檢測。

“此次 MegaMatcher 更新是我們在提供精準靈活的生物識別解決方案以滿足各種不同客戶需求方面邁出的重要一步，”Neurotechnology 總監 Irmantas Naujikas 表示。“新的算法、功能和支持的標準旨在應對生物識別領域不斷變化的挑戰，為全球客戶提供業界領先的準確性和可靠性。”

改進的生物識別算法

更新后的 MegaMatcher 產品融合了公司專有的生物識別算法，在多種模式下均提升了準確性和性能：

? 指紋識別 – 新的指紋識別算法已在 NIST MINEX III、ELFT 和 PFT III 評估中測試，整體準確性更高。

? 人臉識別 – 更新的人臉識別算法已在 NIST FRVT 評估中測試，準確性更高，并引入了新的模板大小，最大限度地提高了服務器應用程序的準確性。

? 掌紋 – 掌紋算法記錄已通過新的專有功能得到增強，展現出更高的準確性和性能。

? 虹膜識別算法 – 全新虹膜算法旨在提高低質量虹膜掃描的性能，展現出更高的準確性，并已通過 NIST IREX 10 評估。

可用性和安全性的新功能

本次更新引入了多項新功能，進一步增強了功能性和可靠性：

? 可使用智能手機攝像頭進行非接觸式指紋采集，同時記錄四個指紋。此功能支持拍擊指紋分割和模板僅使用智能手機即可提取指紋，無需物理接觸和指紋掃描儀。

? 手指異常檢測功能可以通過分析四指掃描圖像來識別常見錯誤和欺詐行為。它可以檢測出諸如使用腳印或掃描錯誤手部部位等問題。

? 全新人臉變形檢測功能可識別通過混合多人特征而生成的經過數字修改的人臉圖像。

增強對生物識別標準的合規性

公司進一步擴展了其全面的標準支持，兼容更多生物識別標準，確保全球系統之間的無縫集成和互操作性。這包括對可擴展生物特征數據交換格式 (ESI) 的支持，例如：

? 手指圖像數據：ISO/IEC 39794-4:2019

? 人臉圖像數據：ISO/IEC 39794-5:2019

? 虹膜圖像數據：ISO/IEC 39794-6:2021