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100%入選!高金MF選送畢業(yè)生論文被收入上海市金融碩士學(xué)位論文庫(kù) | SAIF動(dòng)態(tài)

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近日,第八屆上海市金融碩士學(xué)位論文征集活動(dòng)結(jié)果正式公布,上海高級(jí)金融學(xué)院(SAIF)金融碩士(MF)項(xiàng)目再傳捷報(bào)——由項(xiàng)目學(xué)術(shù)主任李祥林教授親自遴選、推薦的3篇FinTech方向?qū)W位論文全部成功入選,認(rèn)定為達(dá)到金融碩士學(xué)位論文入庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)。這一成績(jī)不僅彰顯了高金MF在金融領(lǐng)域的學(xué)術(shù)厚度與實(shí)踐積淀,更是項(xiàng)目在專業(yè)化培養(yǎng)、卓越教學(xué)與學(xué)術(shù)引領(lǐng)力的又一有力印證。

本次征集活動(dòng)由上海市金融專碩教指委于2025年6月組織發(fā)起,旨在引導(dǎo)、鼓勵(lì)應(yīng)用型學(xué)位論文寫作,并突出論文的實(shí)踐性。評(píng)審采用匿名方式進(jìn)行,從選題質(zhì)量、理論與方法、數(shù)據(jù)與素材、現(xiàn)實(shí)價(jià)值與寫作水平等維度進(jìn)行嚴(yán)格評(píng)估。來自全市多所高校的數(shù)十篇論文參評(píng),最終僅20篇脫穎而出獲評(píng)入庫(kù)。高金MF金融碩士項(xiàng)目選送3篇均成功入選,成績(jī)斐然。

聚焦關(guān)鍵議題與前沿領(lǐng)域

根據(jù)評(píng)審要求,本次送選論文均來自于高金MF2024屆,三位同學(xué)在校期間學(xué)業(yè)成績(jī)優(yōu)異,學(xué)術(shù)能力突出。其論文選題立足金融行業(yè)中的關(guān)鍵議題,涵蓋研究融合前沿技術(shù)與金融理論。


其中,金可喬同學(xué)的《基于TimeGAN的金融場(chǎng)景生成與期權(quán)定價(jià)方法》,聚焦于期權(quán)定價(jià)中金融場(chǎng)景模擬的關(guān)鍵問題,創(chuàng)新性地引入TimeGAN模型,通過時(shí)間序列生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)TimeGAN生成金融場(chǎng)景以替代蒙特卡洛模擬法的前向模擬步驟,對(duì)生成的收益率序列進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)中性調(diào)整并轉(zhuǎn)化為價(jià)格序列,再基于蒙特卡洛期權(quán)定價(jià)方法對(duì)每條路徑的損益值折現(xiàn)后取平均值,得到期權(quán)的價(jià)格,提升期權(quán)定價(jià)的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性。該研究突破了傳統(tǒng)模型對(duì)數(shù)據(jù)分布與參數(shù)假設(shè)的限制,提出了兼具前沿技術(shù)與實(shí)際適用性的“TimeGAN-MC”定價(jià)框架。論文實(shí)證部分以上證50ETF期權(quán)為案例,驗(yàn)證了模型在復(fù)雜金融場(chǎng)景中的實(shí)際表現(xiàn)。

李澤霖同學(xué)則關(guān)注到《A 股市場(chǎng)的專利關(guān)聯(lián)與股票收益?zhèn)鲗?dǎo)》,以創(chuàng)新視角切入,基于專利文本構(gòu)建“專利關(guān)聯(lián)動(dòng)量”指標(biāo),揭示了企業(yè)間技術(shù)關(guān)聯(lián)對(duì)股票收益?zhèn)鲗?dǎo)的潛在機(jī)制。研究通過多種實(shí)證方法驗(yàn)證該指標(biāo)在A股市場(chǎng)的有效性,特別是在低關(guān)注度企業(yè)與國(guó)企中表現(xiàn)尤為顯著,填補(bǔ)了A 股市場(chǎng)專利關(guān)聯(lián)動(dòng)量研究的空白,同時(shí)拓展了專利數(shù)據(jù)在因子投資與資產(chǎn)定價(jià)領(lǐng)域的應(yīng)用邊界

楊瀟同學(xué)將焦點(diǎn)集中在《中國(guó)國(guó)債期貨收益預(yù)測(cè)的研究——基于線性模型和機(jī)器學(xué)習(xí)模型》,構(gòu)建了涵蓋包括技術(shù)因子、宏觀經(jīng)濟(jì)因子、其它大類資產(chǎn)走勢(shì)因子、市場(chǎng)資金利率因子、新聞情緒因子在內(nèi)的預(yù)測(cè)因子體系,其中創(chuàng)新性引入ChatGPT對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行情緒量化,提出新型“新聞情緒因子”。研究系統(tǒng)評(píng)估了六種主流模型在不同國(guó)債期貨合約與時(shí)間跨度下的預(yù)測(cè)表現(xiàn),發(fā)現(xiàn) XGBoost模型在收益預(yù)測(cè)中展現(xiàn)出最強(qiáng)的穩(wěn)定性與實(shí)用性,并基于模型結(jié)果設(shè)計(jì)量化交易策略,取得優(yōu)于基準(zhǔn)的表現(xiàn)。

專業(yè)引領(lǐng)

持續(xù)打造全球頂尖碩士項(xiàng)目

高金MF金融碩士項(xiàng)目作為高金旗艦項(xiàng)目,始終堅(jiān)持以專業(yè)化、國(guó)際化、市場(chǎng)化為辦學(xué)特色,并與時(shí)俱進(jìn)不斷迭代課程方案,致力于培養(yǎng)既有扎實(shí)的專業(yè)素養(yǎng)、系統(tǒng)的思維框架與批判性分析能力、敏銳市場(chǎng)洞察力、且具有全球化視野的復(fù)合型金融人才。此次送選畢業(yè)論文集體入選市級(jí)優(yōu)秀論文庫(kù),正是這一高質(zhì)量人才培養(yǎng)成果的又一重要體現(xiàn)。

這一成果背后,亦離不開高金一流師資團(tuán)隊(duì)的全程指導(dǎo)與傾力支持。學(xué)院現(xiàn)擁有覆蓋金融、會(huì)計(jì)、管理等不同學(xué)科的80余位來自全球的頂尖師資,在科研、教學(xué)、實(shí)踐領(lǐng)域成績(jī)裴然;學(xué)術(shù)教授和實(shí)踐教授的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,讓學(xué)生不僅能夠收獲最前沿的專業(yè)理論知識(shí),更能真正從市場(chǎng)需求出發(fā)、立足實(shí)際、直面行業(yè)問題,實(shí)現(xiàn)在綜合能力的快速躍升。此次,三位優(yōu)秀論文的指導(dǎo)教師,均為高金MF項(xiàng)目核心課程的主講教授,他們教授了涵蓋金融基礎(chǔ)、C++編程與金融科技、金融工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、證券分析與估值、數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用、數(shù)值方法等課程,兼具理論深度與實(shí)踐廣度,深受學(xué)生歡迎。

其中,實(shí)踐教授殷志浩博士畢業(yè)于麻省理工學(xué)院,擁有十余年華爾街從業(yè)經(jīng)驗(yàn),專注于衍生品領(lǐng)域的研究。回國(guó)后,先后擔(dān)任中國(guó)國(guó)際金融有限公司數(shù)量分析部門(國(guó)內(nèi)券商首個(gè)內(nèi)部量化部門)負(fù)責(zé)人、中金基金總經(jīng)理,并曾合伙創(chuàng)立靈均投資。其開設(shè)的多門課程為FinTech學(xué)生打下了量化和金融工程方面的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。黃秋實(shí)教授主講證券分析和估值等課程,最近學(xué)術(shù)成果在國(guó)際會(huì)議上獲得諸多獎(jiǎng)項(xiàng),并于近期獲評(píng)為高金青藍(lán)學(xué)者;資超教授則在教學(xué)和科研領(lǐng)域均有突出表現(xiàn),曾兩次在國(guó)際頂刊Journal of Financial Economics發(fā)表成果,研究論文多次入選諸多國(guó)際一流學(xué)術(shù)會(huì)議。


三位校友不僅在學(xué)術(shù)研究上展現(xiàn)出扎實(shí)的專業(yè)素養(yǎng)與出色的創(chuàng)新能力,如今也在國(guó)內(nèi)外頂尖金融機(jī)構(gòu)持續(xù)精進(jìn),不斷拓展,充分體現(xiàn)了項(xiàng)目專業(yè)化、國(guó)際化、市場(chǎng)化相結(jié)合的育人成果。金可喬現(xiàn)就職于JP Morgan中國(guó)量化團(tuán)隊(duì),專注于衍生品定價(jià)和對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn);楊瀟加入國(guó)內(nèi)頭部券商,投身FICC業(yè)務(wù)條線,深入?yún)⑴c相關(guān)研究;李澤霖則入職永贏基金指數(shù)與量化投資部擔(dān)任研究員,繼續(xù)探索更廣闊的金融實(shí)踐之路。

未來,高金MF項(xiàng)目將堅(jiān)持初心、持續(xù)創(chuàng)新,進(jìn)一步優(yōu)化培養(yǎng)體系,完善從學(xué)術(shù)培養(yǎng)到職業(yè)發(fā)展的全過程支持,拓展并深化國(guó)際合作與業(yè)界鏈接,整合全球優(yōu)質(zhì)教育資源與本土前沿金融實(shí)踐,為推動(dòng)中國(guó)金融事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展輸送更多具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的卓越人才。


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交大高金金融碩士

About SAIF MF

金融碩士(Master of Finance,簡(jiǎn)稱 MF)項(xiàng)目作為上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院(交大高金/SAIF)的旗艦項(xiàng)目,自2009年創(chuàng)立以來,一直以專業(yè)化、國(guó)際化、市場(chǎng)化為辦學(xué)特色,項(xiàng)目采用兩年全日制,全英文教學(xué)模式,并直接引進(jìn)世界級(jí)名校的一流師資。畢業(yè)生平均起薪連年逆勢(shì)增長(zhǎng),就業(yè)率始終保持在100%。交大高金金融碩士項(xiàng)目設(shè)置金融(MF-General)與金融科技(MF-FinTech)兩大培養(yǎng)方向,擁有前沿尖端的課程設(shè)置、國(guó)際視野的教學(xué)結(jié)構(gòu)、密切深度的業(yè)界實(shí)踐,與國(guó)際全面接軌。

在2025年英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》金融碩士排名中,交大高金金融碩士項(xiàng)目再創(chuàng)新高,躍升至全球第七,其中職業(yè)發(fā)展服務(wù)穩(wěn)居亞洲第一。項(xiàng)目于2017年起,連續(xù)三屆蟬聯(lián)亞洲第一,并三度躋身全球前十。目前,SAIF MF被視為亞洲最負(fù)盛名的金融項(xiàng)目之一。

專業(yè)方向

Program Tracks

金融碩士金融方向(MF-General Track):金融方向自2009年開創(chuàng),課程設(shè)計(jì)框架對(duì)標(biāo)美國(guó)麻省理工學(xué)院,結(jié)合國(guó)內(nèi)外金融市場(chǎng)發(fā)展,不斷對(duì)課程進(jìn)行優(yōu)化與改良。以經(jīng)典、硬核、與時(shí)俱進(jìn)著稱的金融方向,覆蓋財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、金融市場(chǎng)、衍生品等課程,畢業(yè)生去向包括投行與咨詢、投資、投研、銷售交易等方向。我們歡迎金融經(jīng)管,有實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn),中英文交流能力等軟技能比較強(qiáng)的同學(xué)報(bào)名;金融方向也特別歡迎各類理工科,醫(yī)科背景,想轉(zhuǎn)金融方向的優(yōu)秀人才報(bào)考。

金融碩士金融科技方向(MF-FinTech Track):課程設(shè)置專注于金融、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)技術(shù)和應(yīng)用三個(gè)方面。金融科技方向 (MF-FinTech Track) 專業(yè)僅招收有很強(qiáng)數(shù)理和計(jì)算機(jī)背景的學(xué)生,特別是以下本科專業(yè):數(shù)學(xué),應(yīng)用數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué),自動(dòng)化,計(jì)算機(jī)和人工智能,金融工程,數(shù)理經(jīng)濟(jì),物理等;經(jīng)濟(jì)、金融專業(yè)申請(qǐng)金融科技方向,需要輔修上述的專業(yè)作為第二專業(yè)或額外提供很強(qiáng)數(shù)理背景材料。曾在全國(guó)中學(xué)生奧林匹克數(shù)、理、計(jì)算機(jī)競(jìng)賽或國(guó)際大學(xué)生數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)和建模競(jìng)賽獲獎(jiǎng)的同學(xué)會(huì)更具申請(qǐng)與錄取優(yōu)勢(shì)。

內(nèi)容來源|上海高級(jí)金融學(xué)院MF


高金項(xiàng)目火熱招生中…

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