近日，海外游戲開發者Ichiro發布了一篇報告，報告中稱Steam有7818款游戲使用了生成式AI，占Steam游戲庫的7%（總量約114126款游戲）。

Ichiro曾任Valve顧問，任職期間，他協助建立了 Steam Labs。去年4月，他出于好奇，自制工具搜尋了下Steam上含AI生成內容的游戲，結果顯示的數量有1000款左右。

V社曾對Steam上的AI內容有過一段時間的整治，2023年出于對版權歸屬的擔憂，屏蔽了使用生成式AI內容的游戲，2024年1月V社有所松口，要求開發者自行在提交游戲時填寫是否使用以及如何使用AI技術的調查，V社會在游戲介紹頁面將其披露。

得益于此，Ichiro可以直接檢索商店頁面來統計使用AI內容的游戲數量。今年6月，他再度發起調查，結果顯示約有7000款，及至7月發文，這一數字飆升到了7818，相較去年漲了8倍，在2025年發布的游戲中，披露AI使用情況的游戲占比接近20%。Ichiro認為這一數字只是保有量，因為調查的填寫是自愿的，AI的使用規則、標準并不明朗，開發者也有可能隱瞞使用情況。

Ichiro將AI生成內容的使用情況大致分為5個類別：

1. 視覺資產：大約占60%，包括角色、背景、紋理、模型等；
2. 音頻內容：包括背景音樂，角色配音、旁白等。
3. 文本、敘事內容：從物品描述到故事情節的一切內容；
4. 宣傳材料：包括游戲描述、橫幅等；
5. 游戲代碼：大量游戲使用生成式代碼來輔助開發。

在過去一年中，含AI內容的游戲，評論量最高的四款分別是：

My Summer Car，評論數量8.65萬，“在房間內發現一些AI生成的畫作”；

Liar‘s Bar，評論量4.3萬，“配音由AI生成”；

The Quinfall，評論量6k，“部分界面圖像由AI生成”；

inZOI，評論量2萬，“玩家可輸入文本來生成特殊的紋理，根據圖像創建3D模型，根據視頻為角色添加動作”。

AI實時生成游戲嶄露頭角

V社將AI的使用情況分為兩個大類，預生成的內容與實時生成內容，前者旨在提升效率，后者旨在革新體驗，它會在游戲運行過程中產出預設外的內容，如米哈游聯合創始人蔡浩宇帶隊開發的Whispers from the Star，這類基于AI技術衍生的游戲類型可以說是AI與游戲發展的前沿。

Ichiro在調查中發現，使用AI實時生成內容的游戲越來越多，如：

• Comedy night，在這款語音交流游戲中，開發者使用AI來檢測玩家上傳的舞臺背景、面具中的敏感元素；
• AI Roguelite（2022年發售），使用AI實時生成文本、圖像、音樂等內容；
• Never Ending Dungeon，使用AI生成隨機地圖，包括NPC、陷阱、怪物等；
• Dreamio，根據玩家文本輸入生成故事、畫面、音樂等；

除此之外，還有大量游戲使用了由AI技術支撐的NPC，類似《逆水寒》中的AI NPC。

在這些實時生成內容的游戲中，較為顯眼的是AI Roguelite，國區58元的售價，400+評論中有83%的好評率。

開發者聲稱這是世界上第一款所有素材與游戲機制均由AI生成的游戲，它可以根據玩家的預設生成世界，根據文本內容生成對應的圖像音樂等，玩家可以通過點擊、擲骰子等交互操作來推進劇情，而非單純輸入文本。

瀏覽玩家評論可以看到，絕大多數玩家都將其視為是AI Dungeon的升級版，他們認為這是一個實驗，且象征著游戲未來的發展方向之一，從技術角度、未來潛力、完全開放的生成式故事等角度給予好評，且故事體驗能隨著AI技術的發展而發展（響應越來越快、邏輯更加一致）。

AI使用率上漲vs玩家輿論頻發

投資機構A16Z在去年年末曾發布一份報告，根據對650多名游戲開發者的調查，報告稱有73%的工作室在工作流程中使用AI，大多用于游戲原型的制作或前期的內容生產；有39%的受訪者借助AI工作效率提升逾20%。

有53%的受訪者正在探索如何借AI生成內容重塑游戲玩法，即實時生成內容。

從具體的開發者采訪來看，也能發現伴隨著AI工具能力的提升與適用范圍的擴大，如3D模型的生成，開發者對于生成式AI的態度以及使用率均有所提升。

Creativebloq的編輯就先后兩次采訪過多位獨游開發者，詢問他們對生成式AI的看法。

綜合來看，他們對AI技術的使用大多集中于輔助編寫代碼，如Hauntii開發者Leo Dasso借助GitHub Copilot來提高編寫效率，《陷陣之志》開發者Matthew Davis與Justin同樣通過GitHub Copilot來快速填寫函數名稱，但他們都表示只能用于簡單、重復性的工作，復雜代碼所消耗的檢查時間是徒增麻煩。Flea！2的開發者Alastair Low會用AI生成圖像來驗證或激發靈感，也會用它來編寫資助申請類的公文，Inkle工作室的敘事總監Jon Ingold則表示他們嘗試著用AI做一些實驗，如借助AI來翻譯腳本語言編寫工具Ink所編寫的劇本，不過情況并不如意。

或出于使用目的，或出于使用情況，或出于版權憂慮，這些獨游開發者們不同程度地對生成式AI持有批判態度，《陷陣之志》開發者Matthew便認為工作室研發的游戲規模小，并不需要AI來快速生產內容，且他們對人工定制的解決方案更有好感。

出于道德、情感層面的抵觸，可能是目前AI生成內容在游戲方面受阻的主因之一，如果說版權爭議尚未確定，那玩家的大面積式的抵觸與輿論發聲便是目前生成式AI的尖銳問題。

如此前《幻獸帕魯》的AI爭議，因PocketPair社長溝部拓郎曾在2021年使用AI生成寶可夢形象，并表示隨著AI的成熟度能規避版權問題，雖然爭議爆發后PocketPair表示帕魯均由美工設計、團隊投票篩選產生，但生成式AI的版權問題已然成為一項公共議題。

11bit工作室新作《多重人生》也因AI的使用陷入輿論漩渦，玩家發現游戲字幕、文案等內容出現大語言模型的提示詞，懷疑游戲使用了AI技術卻未在商店頁面表明（即未在V社的調查填寫中披露AI使用情況），官方隨后給出公告，聲稱迫于時間壓力，部分外包翻譯未聘請專業人員，而是使用AI完成，AI生成內容大約占游戲總文本數量的0.3%，官方許諾會在發售后逐步更新、完善。

從以上案例看，Steam上因AI生成內容而爆發的負面評價大多與兩方面有關，一是關注度越高，AI的使用需要越為審慎，且應做到坦誠布公；二是關聯性越強，越容易遭受反噬，尤其是那些將美術、敘事視為核心資產的游戲。

兩個方面需綜合評價，像《情感反詐模擬器》，關注度高，但AI的使用與游戲核心體驗弱關聯——使用AI生成一些背景素材，玩家并不會因此產生反感；

而像《純愛獨白》這類重美術資產的游戲，因圈子小眾、游戲偏好垂直，AI生成的CG并沒有引起大范圍的抵觸——雖是AI，但立繪的一致性還是有保證的。

評價的兩極對立大體還是集中在將AI技術用于實時生成內容的游戲中。上述的AI Roguelite其實就是一個典型，好評集中于玩法想象力、AI技術運用前景，差評集中于體驗匱乏、技術缺陷，whispers from the star的玩家評價，也是類似，技術好評、體驗乏味。歸根結底，該類實時生成的游戲的體驗是反傳統的，它并不提供完整性的敘事或游戲體驗，而是一種依賴依賴玩家自主能力的生成式體驗。

上述話語可視為AI實時生成游戲的標準評價模板

人工智能資深研究員、倫敦國王學院高級講師Mike Cook認為AI實時生成游戲理由有更多的出路或主導概念，英偉達在2024 GDC期間展示的技術項目《Covert Protocol》不應該是AI游戲的最終走向，他認為關于游戲AI的有趣之處不在于如何讓它模擬人類工作，而是如何重塑玩法，他舉了兩個例子來揭示這些方向：

圖源：Rock Paper Shotgun

其一是利用AI來改變《蔚藍》的玩法，《蔚藍》因難度讓不少玩家望而卻步，一些研究員通過AI輔助，讓玩家僅需操控跳躍鍵來進行游玩，其他操作由AI完成，通過降低玩家需要考慮的要素來降低難度。

其二是《我的世界》、《洞穴探險》，這些游戲使用了程序生成技術，但其生成結果均是開發者預設的產物，而非AI來源混雜的奇怪生成，這意味著AI實時生成游戲本質上仍舊需要回到創作者主導的研發中，而非純粹的技術變體。

結語

無論是重塑工作流還是為交互體驗注入新氣息，AI的影響力毋庸置疑，Steam上使用AI技術的游戲也遠比紙面上的要多得多。就其現狀來看，這場由技術帶來的震蕩，大多還停留在想象層面，實際的體驗仍有相當大的跨度。

依個人所見，拋卻版權糾紛、道德輿論等使用上的問題，AI生成內容在游戲層面的使用只關乎兩點，一是經濟問題，即AI融入工作流后如何影響生產成本的問題，這是絕大多數開發者需要面臨的現實，也是游戲開發的殘酷真相；二是體驗問題，AI如何提升或改變游戲面貌與玩家體驗？它屬于游戲的未來。