北京
5月15日消息，京東探索研究院論文《Omniforce：以人為中心的、賦能大模型的、云邊協(xié)同的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)》發(fā)表于Nature旗下期刊npj Artificial Intelligence。據(jù)悉，該項(xiàng)研究提出了一種在開(kāi)放環(huán)境場(chǎng)景中訓(xùn)練、更新大模型，并與小模型協(xié)同部署的系統(tǒng)與方法。據(jù)介紹，該技術(shù)通過(guò)模型蒸餾、數(shù)據(jù)治理、訓(xùn)練優(yōu)化與云邊協(xié)同四大創(chuàng)新，將大模型推理效率平均提升30%，訓(xùn)練成本降低70%。（定西）
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丁廣勝_NT1941
