一，前言

　　證實

　　參考資料

　　有一張財務流水表，未分庫分表，目前的數據量為9555695，分頁查詢使用到了limit，優化之前的查詢耗時16 s 938 ms(execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms)，按照下文的方式調整SQL后，耗時347 ms(execution: 163 ms, fetching: 184 ms)；

操作： 查詢條件放到子查詢中，子查詢只查主鍵ID，然后使用子查詢中確定的主鍵關聯查詢其他的屬性字段； 原理： 減少回表操作；

　　找到的原理分析：MySQL 用 limit 為什么會影響性能？

　　一，前言

　　首先說明一下MySQL的版本：

　　mysql> select version();
| version() |
| 5.7.17 |
1 row in set (0.00 sec)


　　表結構：

　　mysql> desc test;
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
| id | bigint(20) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| val | int(10) unsigned | NO | MUL | 0 | |
| source | int(10) unsigned | NO | | 0 | |
3 rows in set (0.00 sec)


　　id為自增主鍵，val為非唯一索引。

　　灌入大量數據，共500萬：

　　mysql> select count(*) from test;
| count(*) |
| 5242882 |
1 row in set (4.25 sec)


　　我們知道，當limit offset rows中的offset很大時，會出現效率問題：

　　mysql> select * from test where val=4 limit 300000,5;
| id | val | source |
| 3327622 | 4 | 4 |
| 3327632 | 4 | 4 |
| 3327642 | 4 | 4 |
| 3327652 | 4 | 4 |
| 3327662 | 4 | 4 |
5 rows in set (15.98 sec)


　　為了達到相同的目的，我們一般會改寫成如下語句：

　　mysql> select * from test a inner join (select id from test where val=4 limit 300000,5) b on a.id=b.id;
| id | val | source | id |
| 3327622 | 4 | 4 | 3327622 |
| 3327632 | 4 | 4 | 3327632 |
| 3327642 | 4 | 4 | 3327642 |
| 3327652 | 4 | 4 | 3327652 |
| 3327662 | 4 | 4 | 3327662 |
5 rows in set (0.38 sec)


　　時間相差很明顯。

　　為什么會出現上面的結果？我們看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查詢過程：

　　查詢到索引葉子節點數據。根據葉子節點上的主鍵值去聚簇索引上查詢需要的全部字段值。

　　類似于下面這張圖：

　　像上面這樣，需要查詢300005次索引節點，查詢300005次聚簇索引的數據，最后再將結果過濾掉前300000條，取出最后5條。MySQL耗費了大量隨機I/O在查詢聚簇索引的數據上，而有300000次隨機I/O查詢到的數據是不會出現在結果集當中的。

　　肯定會有人問：既然一開始是利用索引的，為什么不先沿著索引葉子節點查詢到最后需要的5個節點，然后再去聚簇索引中查詢實際數據。這樣只需要5次隨機I/O，類似于下面圖片的過程：

　　其實我也想問這個問題。

　　證實

　　下面我們實際操作一下來證實上述的推論：

　　為了證實select * from test where val=4 limit 300000,5是掃描300005個索引節點和300005個聚簇索引上的數據節點，我們需要知道MySQL有沒有辦法統計在一個sql中通過索引節點查詢數據節點的次數。我先試了Handler_read_*系列，很遺憾沒有一個變量能滿足條件。

　　我只能通過間接的方式來證實：

　　InnoDB中有buffer pool。里面存有最近訪問過的數據頁，包括數據頁和索引頁。所以我們需要運行兩個sql，來比較buffer pool中的數據頁的數量。預測結果是運行select * from test a inner join (select id from test where val=4 limit 300000,5);之后，buffer pool中的數據頁的數量遠遠少于select * from test where val=4 limit 300000,5;對應的數量，因為前一個sql只訪問5次數據頁，而后一個sql訪問300005次數據頁。

　　select * from test where val=4 limit 300000,5
mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('val','primary') and TABLE_NAME like '%test%' group by index_name;Empty set (0.04 sec)


　　可以看出，目前buffer pool中沒有關于test表的數據頁。

　　mysql> select * from test where val=4 limit 300000,5;
| id | val | source |
3327622 | 4 | 4 |
| 3327632 | 4 | 4 |
| 3327642 | 4 | 4 |
| 3327652 | 4 | 4 |
| 3327662 | 4 | 4 |
5 rows in set (26.19 sec)

　　mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('val','primary') and TABLE_NAME like '%test%' group by index_name;
+------------+----------+
| index_name | count(*) |
+------------+----------+
| PRIMARY | 4098 |
| val | 208 |
+------------+----------+2 rows in set (0.04 sec)


　　可以看出，此時buffer pool中關于test表有4098個數據頁，208個索引頁。

　　select * from test a inner join (select id from test where val=4 limit 300000,5) ;為了防止上次試驗的影響，我們需要清空buffer pool，重啟mysql。

　　mysqladmin shutdown
/usr/local/bin/mysqld_safe &
mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('val','primary') and TABLE_NAME like '%test%' group by index_name;

　　Empty set (0.03 sec)


　　運行sql：

　　mysql> select * from test a inner join (select id from test where val=4 limit 300000,5) b on a.id=b.id;
| id | val | source | id |
| 3327622 | 4 | 4 | 3327622 |
| 3327632 | 4 | 4 | 3327632 |
| 3327642 | 4 | 4 | 3327642 |
| 3327652 | 4 | 4 | 3327652 |
| 3327662 | 4 | 4 | 3327662 |
5 rows in set (0.09 sec)

　　mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('val','primary') and TABLE_NAME like '%test%' group by index_name;
+------------+----------+
| index_name | count(*) |
+------------+----------+
| PRIMARY | 5 |
| val | 390 |
+------------+----------+
2 rows in set (0.03 sec)


　　我們可以看明顯的看出兩者的差別：第一個sql加載了4098個數據頁到buffer pool，而第二個sql只加載了5個數據頁到buffer pool。符合我們的預測。也證實了為什么第一個sql會慢：讀取大量的無用數據行（300000），最后卻拋棄掉。而且這會造成一個問題：加載了很多熱點不是很高的數據頁到buffer pool，會造成buffer pool的污染，占用buffer pool的空間。 遇到的問題

　　為了在每次重啟時確保清空buffer pool，我們需要關閉innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown和innodb_buffer_pool_load_at_startup，這兩個選項能夠控制數據庫關閉時dump出buffer pool中的數據和在數據庫開啟時載入在磁盤上備份buffer pool的數據。

　　參考資料

　　1.https://explainextended.com/2009/10/23/mysql-order-by-limit-performance-late-row-lookups/

　　2.https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-information-schema-buffer-pool-tables.html

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