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從天貓?zhí)詫殹皻⑹臁睖\析數(shù)據(jù)化時代

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人類進入信息社會以后,數(shù)據(jù)以自然方式增長,其產(chǎn)生不以人的意志為轉(zhuǎn)移從1986年開始到2010年的20年時間里,全球數(shù)據(jù)的數(shù)量增長了100倍,今后的數(shù)據(jù)量增長速度將更快,我們正生活在一個“數(shù)據(jù)爆炸”的時代。

大數(shù)據(jù)是21世紀(jì)的石油,而分析是內(nèi)燃機,沒有內(nèi)燃機,石油也僅是一堆埋在地下的化學(xué)物質(zhì)、沒有分析,數(shù)據(jù)也就是磁盤中的二進制。價值是“用”出來的。

大數(shù)據(jù)時代意味著,在1分鐘內(nèi),新浪產(chǎn)生2萬條微博,Twitter產(chǎn)生10萬條推文,蘋果下載4.7萬次應(yīng)用,淘寶可賣出6萬件商品,百度可以產(chǎn)生90萬次搜索查詢,F(xiàn)acebook可以產(chǎn)生600萬次瀏覽量


大數(shù)據(jù)為人類帶來方便的同時,同樣也在侵占我們的思維。近日網(wǎng)友爆出,天貓超市淘寶花唄利用大數(shù)據(jù)進行殺熟。

有細(xì)心的網(wǎng)友發(fā)現(xiàn),淘寶購買率低的或者沒有辦理88VIP會員的用戶,購買同樣的商品會更加的便宜。而且88VIP用戶之間價格也是不同的。購買了會員,但是商品價格更加的貴,那么購買的意義是什么呢?


面對大數(shù)據(jù)時代,我們的權(quán)益往往無法得到保障,那么我們能做些什么呢?

一、大數(shù)據(jù)的精確性,開啟“模式化”生活

大數(shù)據(jù)的價值根本在于可以為人們找出答案。數(shù)據(jù)往往都是為了某個特定的目的而被收集,而數(shù)據(jù)的價值對于數(shù)據(jù)收集者而言,價值都是顯而易見的。數(shù)據(jù)的價值是不斷被人發(fā)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的特點是通過互聯(lián)網(wǎng)進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集,根據(jù)數(shù)據(jù)收集的內(nèi)容進行劃分,從而精確的確定人們的需求。


近幾年來,大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應(yīng)用也是十分明顯的。沃爾瑪擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),他們對原始數(shù)據(jù)進行分析,通過顧客的購買行為來分析顧客的需求。他們發(fā)現(xiàn)來買尿布的父親會順帶買啤酒,所以就將啤酒和尿布放到比較近的位置,從而導(dǎo)致兩者的銷售量翻倍。

做到你心中所想,數(shù)據(jù)知道,你心中不想,數(shù)據(jù)也知道,世界上最了解你的人,不是你自己,而是大數(shù)據(jù)。

如果你經(jīng)常刷短視頻你會發(fā)現(xiàn),一開始推送的東西是多樣的,但是一旦你在喜歡的視頻上停留的時間長,類似的視頻也就接踵而來了。這種結(jié)果就是通過數(shù)據(jù)化來實現(xiàn)的,判斷你在一個視頻上停留的時間長短,是否點贊互動,來確定你喜歡的類型,找到內(nèi)部關(guān)聯(lián),從而進行推薦。


例如大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)中的應(yīng)用,以麥當(dāng)勞為代表的一些公司,通過視頻分析等候隊列的長度,自動變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊列較長,則顯示可以快速供給的食物,以減少顧客等待時間;如果隊列較短,則顯示那些利潤較高,但準(zhǔn)備時間相對較長的食品。這種利用大數(shù)據(jù)控制店內(nèi)人流量的做法,不僅可以有效提升用戶體驗,而且可以實現(xiàn)服務(wù)效率和企業(yè)利潤的完美結(jié)合。


企業(yè)通過大數(shù)據(jù),快速的推算出店內(nèi)的人流量,判斷出應(yīng)該提供給顧客什么樣的食物。這樣不僅僅保證了企業(yè)的利潤,還為顧客提供了方便。

現(xiàn)代的社會大數(shù)據(jù)無時不刻的不在監(jiān)視著我們。

如果你和的好友在微信里面聊天,提到了什么好吃的或者什么牌子的衣服。你打開淘寶會發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)給你推薦了很多之前提到的東西,你會驚訝于大數(shù)據(jù)對于你的了解。


如果你現(xiàn)在非常喜歡二次元,各個平臺軟件都會給你推薦二次元。如果你喜歡美妝,手機就會瘋狂的給你推薦美妝。如果你餓了,平臺就會給你推薦好吃的。你想要什么手機軟件就會給你推薦什么。


2015年年初,非洲幾內(nèi)亞、利比里亞和塞拉利昂等國仍然受到埃博拉疫情的嚴(yán)重威脅,根據(jù)世界衛(wèi)生組織2014年11月初發(fā)布的數(shù)據(jù),埃博拉病毒感染病例呈現(xiàn)繼續(xù)擴大蔓延的趨勢。疾病防控人員迫切需要掌握疫情嚴(yán)重地區(qū)的人口流動規(guī)律,從而有針對性制定疾病防控措施和投放醫(yī)療物資。

但是,由于大部分非洲國家經(jīng)濟比較落后,公共衛(wèi)生管理水平較低,疾病防控工作人員模擬疾病傳播的標(biāo)準(zhǔn)方式,仍然依靠基于人口普查數(shù)據(jù)和調(diào)查進行推斷,效率和準(zhǔn)確性都很低下,這些都給這場抗擊埃博拉病毒的戰(zhàn)役增加了很大的困難。

因此,流行病學(xué)領(lǐng)域研究人員認(rèn)為,可以嘗試?yán)?通信大數(shù)據(jù)防止埃博拉病毒的快速傳播。當(dāng)用戶使用移動電話進行通話時,電信運營商網(wǎng)絡(luò)會生成一個呼叫數(shù)據(jù)記錄,包含主叫方和接收方、呼叫時間和處理這次呼叫的基站。通過對電信運營商提供的海量用戶呼叫數(shù)據(jù)記錄進行分析,就可以分析得到當(dāng)?shù)厝丝诹鲃幽J剑膊》揽毓ぷ魅藛T就可以提前判斷下一個可能的疫區(qū),從而把有限的醫(yī)療資源和相關(guān)物資進行有針對性的投放大數(shù)據(jù)時代最大的特點是,時代在變,而它不讓你去改變。

漸漸地你會發(fā)現(xiàn)你變成了信息的接收者,而不是信息的獲取者。你辨別信息的真實性會更加的困難,你要學(xué)會更加深層的思考,而不是成為大數(shù)據(jù)的工具。


1.首先,我們要明白數(shù)據(jù)給我們的是我們想要的,但不是我們必須要的。想要的東西也許是有害的,不想要的東西有可能是有益的。我們要學(xué)會分辨,給我們的東西對自己有益周期的長短,如果長那么我們可以接受,如果短我們要學(xué)會放棄。

2.其次,手機內(nèi)不要下載太多的軟件,留下幾個必備的軟件就可以了,這樣可以減少大數(shù)據(jù)對于自己的監(jiān)控。把手機當(dāng)成是學(xué)習(xí)的工具,而不是手機的傀儡。

3.最后,要有一定的控制力。大數(shù)據(jù)最大的問題就是一直推薦你喜歡的,而我們喜歡的東西往往很簡單,甚至經(jīng)常看是有害的。所以,我們要不斷的提高我們自己的意志力。


二、利用大數(shù)據(jù)新思維,提高思維模式

我們傳統(tǒng)的思維模式認(rèn)為世界的規(guī)律是固定的,因為規(guī)律是固定的,因此人們可以通過公式或者簡單的規(guī)律來描述清楚。并且認(rèn)為規(guī)律是不變的,放在那里都是可以使用的。

而大數(shù)據(jù)思維的本質(zhì)就是不確定性,可以理解為所謂的黑天鵝事件。

黑天鵝事件就是歐洲人觀察了上千年,見到的天鵝全部是白天鵝,因此所有人都認(rèn)為天鵝都是白的。后來歐洲人發(fā)現(xiàn)了澳洲,一上岸竟發(fā)現(xiàn)有黑天鵝。只看見一次黑天鵝,就足以推翻上千年來千萬次觀察總結(jié)出來的結(jié)論。塔勒布用黑天鵝事件特指極其罕見,但一旦發(fā)生影響極其巨大、完全顛覆長期歷史經(jīng)驗而事前卻根本無法預(yù)測的重大事件。

塔勒布如此概括黑天鵝事件的重要性:“幾乎社會生活中的一切都是由極少發(fā)生但是影響重大的劇變和飛躍產(chǎn)生的。”“生活正是一系列重大事件的累積結(jié)果。”“歷史不會爬行,只會跳躍。”一句話,黑天鵝事件決定最終成敗。

大數(shù)據(jù)的誕生就是人們認(rèn)知的最大的黑天鵝事件,它帶來了巨大的不確定性。而這種不確定性將再一次打開人類認(rèn)知的大門。


我們要現(xiàn)在轉(zhuǎn)變思維模式,將身邊的數(shù)據(jù)進行思維量化,把不確定性的東西轉(zhuǎn)變?yōu)榇_定性。

大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同,大數(shù)據(jù)是對數(shù)據(jù)進行全面調(diào)查而非抽樣調(diào)查,對數(shù)據(jù)進行實時采集、存儲和處理,從而高效率的找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),以數(shù)據(jù)為中心,采用企業(yè)和顧客之間的雙向聯(lián)系,顧客提供數(shù)據(jù),企業(yè)提供服務(wù)。

例如,谷歌可以通過人們搜索的數(shù)據(jù),判斷出什么時間發(fā)生季節(jié)性的流感,谷歌可以預(yù)測流行性感冒。


甚至大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用到醫(yī)療方面,可以了解現(xiàn)在醫(yī)療工作者的研究趨勢,快速確定研究方向。大數(shù)據(jù)還可以幫助制藥者揭秘一種疾病的生物衍生物或者一種藥物的作用原理,甚至大數(shù)據(jù)可以匹配藥物和患者人群。就像青霉素治療疾病在很大程度上應(yīng)用了數(shù)據(jù)。


三、如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)類型繁多,價值密度低等問題?

我們知道大數(shù)據(jù)對于我們的影響,所以我們應(yīng)該謹(jǐn)防大數(shù)據(jù)為我們挖下的陷阱,大數(shù)據(jù)的安全不光是錢,還有隱私陷阱。

大數(shù)據(jù)時代需要實現(xiàn)低成本的大規(guī)模分布式存儲,實現(xiàn)及時響應(yīng)的用戶體驗,需要開發(fā)綠色節(jié)能新一代數(shù)據(jù)中心,在有效響應(yīng)大數(shù)據(jù)處理需求的同時,實現(xiàn)最大化資源利用率、最小化系統(tǒng)能耗的目標(biāo)。讓數(shù)據(jù)更加的準(zhǔn)確。

大數(shù)據(jù)的正面影響和負(fù)面影響是同樣巨大的,往往正面影響發(fā)展比較慢,而負(fù)面影響發(fā)展比較快,有的時候負(fù)面影響對于人的打擊是十分巨大的。

我們?nèi)粘5馁徫锵M,還是買房買車這種大事,都會在各種各樣的數(shù)據(jù)中留下信息。進入大數(shù)據(jù)時代以來,數(shù)據(jù)泄密事件時有發(fā)生。個人隱私也不再成為隱私了,成為了商家賺錢的渠道。


例如,2018年3月,美國Facebook公司5000萬用戶隱私數(shù)據(jù)發(fā)生泄露,公司股價暴跌。隱私泄露不僅僅傷害了顧客,還傷害了原本的公司。

自媒體時代也是依靠大數(shù)據(jù)來進行的,我們看到的文章推送也是通過大數(shù)據(jù)來判斷我們的喜好,來進行推送。一些不良媒體發(fā)送一些低俗文章、垃圾文章,來侵害受眾。所以我們舍棄不良媒體,尊重優(yōu)質(zhì)媒體。

還有很多不良的手機軟件,要求人們輸入身份證號、社保賬號、手機號、姓名等個人信息。而電腦遠(yuǎn)程對于這些信息進行截取,從而用作商業(yè)用途,侵害消費者權(quán)益。

更有違法分子通過大數(shù)據(jù)詐騙,例如2016年許玉玉詐騙案事件的發(fā)生也是犯罪分子利用大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的。徐玉玉是2016年的考生,當(dāng)時申請了大學(xué)的貧困生補助,當(dāng)時犯罪團伙冒充校方要求先交學(xué)費,徐圓圓交完之后發(fā)現(xiàn)被騙了,之后去報警但是在回來的途中因為受不了打擊導(dǎo)致心源性休克。

雖然“詐騙”并不是大數(shù)據(jù)技術(shù)的“原罪”,但是數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)盜竊也危害了很多人的利益,這需要我們平時嚴(yán)加監(jiān)管,也需要我們個人提高警惕。


那么面對大數(shù)據(jù)時代的信息安全我們能做些什么?

1.首先,進行網(wǎng)絡(luò)消費的時候我們要進行比價,防止APP對于我們進行“殺熟”。當(dāng)發(fā)現(xiàn)平臺對我們進行“殺熟”時,我們要學(xué)會維權(quán),向有關(guān)部門進行舉報,通過法律的武器,進行合理的消費維權(quán)。

2.其次,不要輕易的下載軟件,要選擇一些大平臺的軟件進行下載,大平臺的軟件會更加有保障,出現(xiàn)問題也可以更加合理的維權(quán)。

3.最后,我們要緊跟時代的發(fā)展,不斷地擴展自己的思維,從而保護好自己的個人隱私。


總結(jié)

大數(shù)據(jù)時代機遇和挑戰(zhàn)是并存的,一邊是個人隱私的泄露和產(chǎn)品的“殺熟”,而另一邊是大數(shù)據(jù)時代所帶來的商業(yè)快捷,人工智能化,信息多元化等。

我們即享受大數(shù)據(jù)時代所帶來的優(yōu)勢,也遭受大數(shù)據(jù)時代所帶來的信息“吞噬”。

對于個人而言,我們要承受,大數(shù)據(jù)時代所帶來的信息爆炸,對于信息要有分辨性,不要什么都去相信,養(yǎng)成良好閱讀的習(xí)慣。

這個時代對我們來說考驗是十分巨大的,我們要辨別信息的真假,要提高自我防范意識,還要防止自己沉迷娛樂。

我們生活在一個最好的時代,也生活在一個最難的時代,擦亮我們的慧眼好好享受這個時代賦予我們的使命。

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